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COS 批量恢复“归档存储”对象并转换为“标准存储

背景 在cos的实际使用过程中,有一种场景:某些对象基本上不会使用,但是又要长期保存这些数据,这种数据被称为“冷数据”,这个时候就会用到cos的“归档存储”或“深度归档存储”,“归档存储”在存储费用上相对...“标准存储”有较大的优势,详情参考 产品定价; 但是突然有一天这些数据恢复使用,要能永久访问,这时需要将为“归档存储”的对象恢复,单个的对象恢复控制台操作即可,参考:恢复归档对象 但是如果是有几十万个归档的对象需要恢复...,毕竟上面的副本过期后这个对象又不能访问了;下面介绍将“归档存储”批量转换为“标准存储” “归档存储”批量转换为“标准存储” 上面的步骤走完后,继续创建个批量任务,上面介绍的创建任务4个步骤原模原样的配置再走一遍...,只需在第二步这里改变下: “任务类型”配置为“批量数据复制”; “目标存储桶”配置为本存储桶; “存储类型”配置为“标准存储” 其他项默认; 点击下一步,完成配置生成任务即可; 图片.png 截图看到...这是因为上一个任务只对“归档存储”类型的对象做处理,这个任务是对所有对象做处理; 找到刚才的“归档存储”对象: 图片.png 可以看到,现在这个对象的存储类型已改为“标准存储”; 这个“批量数据复制”

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重磅 | Delta Lake正式加入Linux基金会,重塑数据存储标准

control),在写入数据期间提供一致性的读取,从而为构建在 HDFS 和云存储上的数据湖(data lakes)带来可靠性。...而 Parquet 做为 Spark 的缺省数据存储格式,其实相当薄弱,缺少了太多关键特性,让Spark的用户不胜其扰,简直是Spark易用性的最大敌人!...Delta Lake的关键特性 现在很多公司内部数据架构中都存在数据湖,数据湖是一种大型数据存储库和处理引擎。...没有任何验证模式和数据的机制,导致数据湖的数据质量很差。因此,努力挖掘这些数据的分析项目也会失败。 随着数据的增加,处理性能很差。随着数据湖中存储数据量增加,文件和目录的数量也会增加。...可伸缩的元数据处理:Delta Lake 将表或目录的元数据信息存储在事务日志中,而不是存储在元存储(metastore)中。

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存储数据

数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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DES数据加密标准

中文全称为:数据加密标准(Data Encryption Standard,缩写DES)。 1.2、DES加密/解密的历史与安全性 DES最初出现在1970年代早期。...NBS(国家标准局,现在的NIST美国国家标准技术研究所)开始征集用于加密政府内非机密敏感信息的加密标准,然后DES在1976年11月被确定为联邦标准。...其中PKCS7标准是主流加密算法都遵循的数据填充算法。DES标准规定的区块长度为固定值64Bit,PKCS5为DES专用,但是从长远考虑推荐兼容性更好的PKCS7。...区块长度:DES标准规定区块长度只有一个值,固定为64Bit,对应的字节为8位; 密钥KEY:该字段不能公开传输,用于加密和解密数据; 初始化向量IV:该字段可以公开,用于将加密随机化。...本教程引自《试试吧 - 领先的在线工具平台》,主打原创,全部免费,打开浏览器搜:试试吧,全网排名第一的就是本站,快来试试吧:DES数据加密标准 - 在线工具。

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存储市场发展趋势依旧美好,对象存储将成企业存储标准丨科技云·视角

此外,最适合存储非结构化数据,即图片、视频等类型数据的是分布式文件存储和对象存储。...对象存储技术将文件数据存储数据管理进行分离,突破了SAN 的文件共享限制和NAS系统中常见的数据路径瓶颈。对象由数据、属性及操作组成,在安全性、跨平台数据共享、高性能、可扩展等方面更胜一筹。...此外,用户上传的数据在对象存储服务中分片存储在不同的硬盘上,即便磁盘数据被盗走,也无法将其还原成对象数据。 4、维护成本更低。...比如现在OpenStack Swift和Ceph这些开源对象存储的流行,Amazon S3成为事实上的对象存储访问标准,都是公有云对象存储普遍部署的影响。...在公有云形态上,大数据和对象存储的关系非常紧密,大数据是对象存储存储数据的主要来源。但在私有云上还是缺失的状态,对象存储应该在私有云上加深与大数据的集成关系。

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android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。...K-V存储:解决关系数据库无法存储数据结构的问题,主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景,以Redis为代表。...◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义一样;Value是具体的数据。...◆ 列式数据库 顾名思义,列式数据库就是按照列来存储数据数据库,与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”,关系数据库就是按照行来存储数据的。

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存储数据的基础存储数组

1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器,保证多个数据数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中,数组是最基本的,也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储数据类型:**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储数据类型: 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组的长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。...2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素

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Python标准库05 存储对象 (pickle包,cPickle包)

当Python运行时,对象存储在内存中,随时等待系统的调用。然而,内存里的数据会随着计算机关机和消失,如何将对象保存到文件,并储存在硬盘上呢?...计算机的内存中存储的是二进制的序列 (当然,在Linux眼中,是文本流)。我们可以直接将某个对象所对应位置的数据抓取下来,转换成文本流 (这个过程叫做serialize),然后将文本流存入到文件中。...随后我们可以用普通文本的存储方法来将该字符串储存在文件(文本文件的输入输出)。...file with write-mode picklestring = pickle.dump(summer, f) # serialize and save object 对象summer存储在文件...a.pkl 2) 重建对象 首先,我们要从文本中读出文本,存储到字符串 (文本文件的输入输出)。

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探索PostgreSQL数据存储存储数据

PG磁盘数据到内存概览 任何传统传统数据库都会借助DRAM来加速数据库磁盘数据的访问。比如PG中的share_buffer,全局为PG数据库中表存储数据page提供缓冲空间。...PG中一个表一般会有三种类型的数据,一个是fsm文件表示当前数据表中可用的空闲空间,另外一个是vm文件来表示数据表中数据可见性的映射,最后一个是以oid来表示的数据文件.fsm是基于page来管理空闲空间...xlog的lsn号 PageXLogRecPtr pd_lsn; // 如果设置了page checksum这里就存储了checksun uint16 pd_checksum; // flag...,属性信息存储在TupleDescData // 包含在tuple header中的信息 typedef struct HeapTupleFields { // 插入事务ID TransactionId...HeapTupleHeaderData; struct HeapTupleHeaderData { // 每个元组的事务信息/记录的多少列信息 union { // tuple事务信息存储

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接口数据返回---标准格式

开发中,如果前端和后端,在没有统一返回数据格式,我们来看一下会发生什么: 后台开发人员A,在接口返回时,习惯返回一个返回码code=0000,然后返回数据; 后台开发人员B,在接口返回时,习惯直接返回一个...boolean类型的success=true,然后返回数据; 后台开发人员C,在接口返回时,习惯在接口失败时返回码为code=0000。...所以,在项目开发中,初期搭建框架时,定好通用的接口数据返回格式,定义好全局的状态码,是非常有必要的。一个项目,甚至整个公司,遵循同一套接口返回格式规范,这样可以极大的提高进度,降低沟通成本。...下面的两个类,一个是数据返回格式,是自定义的,很简单,但是可通用,这里分享一下,返回给前端时,根据情况,直接调用此类中的方法做返回值;另一个是状态码,这个可以根据项目实际情况,自己做修改。...接口数据返回格式: package response; import domain.ReturnCode; /** * Created by lightClouds917 * Date 2017

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Android数据存储

数据存储 Android数据存储的几种形式 Internal Storage Store private data on the device memory....Android平台中嵌入了一个关系型数据库SQLite,和其他数据库不同的是SQLite存储数据时不区分类型,例如一个字段声明为Integer类型, 我们也可以将一个字符串存入, 一个字段声明为布尔型...除非是主键被定义为Integer,这时只能存储64位整数创建数据库的表时可以不指定数据类型,例如: CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY...AUTOINCREMENT, name VARCHAR(20)) CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name) `SQLite`支持大部分标准...我们在更新或安装apk时一般将其放到外部存储设备中来进行安装,但是如果一个手机没有外部存储设备该怎么办呢?总不能就不给更新或者安装了。

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Python数据存储

一、对于数据存储的思考 为什么使用计算机? 为了存储、处理数据 数据存在哪里? 数据存储在内存中 内存是怎么存储数据的?...内存(Memory)也被称为内存储器,其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据。...数据存储过程 a、计算机存储数据,先开辟空间,再存储数据,计算机开辟内存空间最小单位是字节 b、在存储数据时,用最高位表示符号位,用0表示正数1表示负数,其他的表示数据 原码 概念:规定了字节数...0000 0000 0000 0000 0000 0001 思考:计算机是如何用二进制存储数据的,是不是用的原码的形式?...验证: 说明:高位溢出 结论:计算机以补码的形式存储数据 知道补码求取真实数据 原理:看成原码,求其补码,得到的补码就是数据的原码 a、内存数据:1111 1111 1111 1111

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数据存储漫谈

数据系统的核心就是两件事,读和写,当数据量还少的时候,读写的性能不会有明显区别,随着数据量的增大,读写变成了一个trade-off,当你拥有优秀的写性能时,读数据性能就会下降,反之亦然。...这就是最简单的一个数据存储系统。 写:这个数据系统写的性能相当优秀,因为它没有做任何操作,仅仅只是把新来的数据添加到文件的末尾,这意味着数据系统可以并发的去写数据,而不需要担心任何冲突。...数据系统A已经存储了如下数据: foo:bar foo1:bar1 为了更快的读取数据,可以在内存里维护一张hash表,把每个key值出现的位置记录下来,当需要读取数据时,直接从hash表中读取: foo...:0 foo1:8 也就是当B系统需要读取foo1时,会先去hash表找到foo1,找到对应的位移8,回到存储数据的文件直接将指针定位到8这个位置,即可获得value,而不需要遍历整个数据文件。...主流数据系统C B系统的读性能获得了极大的提升,但是hash表太占用内存,并且对范围查询不友好,调整下思路,在存储的时候,将数据进行有序排列,例如按照key值从大到小进行排序: A_key:A_value

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