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Git存储原理

Git 设计原理概括讲,Git 就是一个基于快照内容寻址文件系统。 往下慢慢看。...Git 基本数据对象blob(二进制大对象):也就是前面说基于快照存储文件tree:目录,代表了 blob 对象集合commit:提交,包含了 blob、tree 集合tag:标签对象(指 annotation...标签),还有一种轻量标签不记录创建标签人等额外信息,不需要再单独创建标签对象上述 4 种数据对象均存储在.git/object/目录下,git 会对每一种数据对象计算哈希值来确定具体存储路径,下面来举个例子...cat-file 命令可以根据传入哈希值取出 git 存储对象-p 自动判断内容类型一次提交数据结构可以用下图来概括:Git 包文件可能有的小伙伴通过上述方式在自己项目中尝试时...Git 引用引用类似于指针,除了 HEAD 存储在.git/HEAD 以外,其他指针存储在.git/refs 目录下分支HEAD:一种特殊指针,用于指向目前所在 commit,.git/HEAD 文件里存储就是引用

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谈谈你对Kafka数据存储原理理解?

一位5年工作经验小伙伴面试时候被问到这样一个问题,说”谈谈你对Kafka数据存储原理理解“。然后,这位小伙伴突然愣住了,什么是零拷贝,零拷贝跟Kafka有关系吗?...那么今天,我给大家来聊一聊我对Kafka零拷贝原理理解。 1、Topic主题 在Kafka中,这个用 来存储消息队列叫做Topic,它是一个逻辑概念,可以理解为一组消息集合。...其中.index是用来存储ConsumerOffset偏移量索引文件,.timeindex是用来存储消息时间戳索引文件,log文件就是用来存储具体数据文件。...相对来说,越稠密索引检索数据更快,但是会消耗更多存储空间; 越稀疏索引占用存储空间小,但是插入和删除时所需维护开销也小。 同样,时间戳索引也是采用稀疏索引设计。...由于索引文件是以Offset命名,所以Kafka在检索数据时候,是采用二分法查找,效率就非常快。 以上就是我对Kafka数据存储原理理解!

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    数据原理——事务、视图、存储过程

    持久性(Durability):持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据改变就是永久性,接下来其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。...,当这些事务访问数据库中相同数据时,如果没有采取必要隔离机制,就会导致各种并发问题。...幻读: 幻读本质上也属于不可重复读情况,T1 读取某个范围数据,T2 在这个范围内插入新数据,T1 再次读取这个范围数据,此时读取结果和和第一次读取结果不同。...逻辑 查,一般不能增删改 表 create table 保存了数据 增删改查 三、存储过程和函数 类似于java中方法 好处...存储过程 含义:一组预先编译好SQL语句集合,理解成批处理语句 提高代码重用性 简化操作 减少了编译次数并且减少了和数据库服务器连接次数,提高了效率 语法 创建 create procedure

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    数据入门:Hbase存储原理解析

    今天数据入门分享,我们就来讲讲Hbase存储原理。...要了解Hbase存储原理,我们先从Hbase数据结构开始讲起。 Hbase数据结构 Hbase是一个稀疏、多维度、排序映射表,这张表索引是行键、列族、列限定符和时间戳。...Hbase存储原理 HBase在存储上是基于LSM树实现,与传统B/B+树原理不同是,LSM树非常适用于写入要求非常高场景。...LSM原理,就是将一个大B(B+)树拆分成N棵小树,数据首先写入内存中(有序),随着数据写入越来越多,内存中数据会被flush到磁盘中形成一个文件;在读取数据时,则需要合并磁盘中历史数据和内存中最近修改操作后返回...关于大数据入门,Hbase存储原理解析,以上就为大家做了基本介绍了。Hbase在大数据生态当中,尤其是数据存储环节,重要程度非常高,也建议大家去深入地理解和掌握。

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    剖析 Docker 卷与持久化数据存储底层原理

    为什么容器需要持久化存储 容器按照业务类型,总体可以分为两类: 无状态数据不需要被持久化) 有状态数据需要被持久化) 显然,容器更擅长无状态应用。...如果想要实现远程访问,需要借助网络存储来实现。Docker local 存储模式并未提供配额管理,因此在生产环境中需要手动维护磁盘存储空间。...接下来我们就看看卷实现原理。 Docker 卷实现原理 在了解 Docker 卷原理之前,我们先来回顾一下镜像和容器文件系统原理。...,这就是它工作原理。...结语 到此,相信你已经了解了 Docker 使用卷做持久化存储必要性,也了解 Docker 卷常用操作,并且对卷实现原理也有了较清晰认识。

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    图计算基本原理数据存储方式

    图片图计算基本原理是利用图结构和相关算法进行计算和分析。图由一组节点(顶点)和连接这些节点边组成。图计算算法主要包括图遍历、图搜索、最短路径、最小生成树、最大流等。...通过图算法,可以有效地对大规模数据进行建模、计算和分析,从而帮助解决实际问题。图数据存储数据方式可以通过以下步骤详细描述:顶点存储方式:图数据库使用一个类似于键值对方式来存储顶点。...这种数据结构优点是可以快速查找某个顶点邻居顶点和关联边,但在处理大型图时可能会占用大量存储空间。存储引擎:图数据库还使用一种特殊存储引擎来管理数据物理存储。...磁盘存储引擎通常具有更高存储容量和持久性,但读取和写入性能较低。综上所述,图数据库通过使用顶点和边存储方式、特殊存储结构和存储引擎来存储数据。...这种存储方式使图数据库能够高效地表示和查询连接数据,非常适用于存储和处理具有复杂关系和结构数据

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    Hadoop(六)之HDFS存储原理(运行原理

    前言   其实说到HDFS存储原理,无非就是读操作和写操作,那接下来我们详细看一下HDFS是怎么实现读写操作!...为存储在另一正常datanode的当前数据块制定一个新标识,并将该标识传给namenode,以便故障节点datanode在恢复后可以删除存储部分数据块。    ...四、图解HDFS读取写入过程 以简洁易懂漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理 4.1、角色出演   如上图所示,HDFS存储相关角色与功能如下:     Client:客户端,系统使用者,调用HDFS...Datanode:数据存储节点,负责数据存储与冗余备份;执行数据读写操作等。 4.2、读取操作   1)用户需求      HDFS采用是“一次写入多次读取”文件访问模型。...3.2、写入操作   1)发送写数据请求     HDFS中存储单元是block。文件通常被分成64或128M一块数据块进行存储

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    android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

    SharedPreferences作为android存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...SharedPreferences 通过操作androidSharedPreferences类来完成xml文件生成,增,删,改 动作都由android系统内部模块完成和解析。...用户不需要去  xml文件生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件自定义或设置参数。...如果要存在复杂数据,可以使用文件,如果还需要方便增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用代码: 所用字符串 <?...可以理解为一个存键值对数组。或者链表。用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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    Hadoop(六)之HDFS存储原理(运行原理

    、读取操作 3.2、写入操作 前言   其实说到HDFS存储原理,无非就是读操作和写操作,那接下来我们详细看一下HDFS是怎么实现读写操作!...为存储在另一正常datanode的当前数据块制定一个新标识,并将该标识传给namenode,以便故障节点datanode在恢复后可以删除存储部分数据块。    ...那么读取时候,遵循规律是:优选读取本机架上数据。 四、图解HDFS读取写入过程 以简洁易懂漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理 4.1、角色出演 ?   ...Datanode:数据存储节点,负责数据存储与冗余备份;执行数据读写操作等。 4.2、读取操作   1)用户需求  ?     HDFS采用是“一次写入多次读取”文件访问模型。...3.2、写入操作   1)发送写数据请求 ?     HDFS中存储单元是block。文件通常被分成64或128M一块数据块进行存储

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    硬盘存储原理_移动硬盘工作原理

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、硬盘简介。   硬盘是我们电脑、手机等电子产品上不可或缺部分。在数据中心存储设备,也主要是由一块一块硬盘组成。硬盘主要作用是存储数据,保护数据。...数据都会保存在盘片上,而数据存储依靠盘片上附着磁性物质。由于磁分两级,正好可以表示二进制0和1。   盘片分为磁道和扇区,如下图,绿色部分为磁道,蓝色部分为扇区。   ...(由于不断提高磁盘大小,部分厂商设定每个扇区大小是4096字节)   ② 磁头:存储数据时,它可以对硬盘盘片表面上附着磁性物质磁极进行改变,读取数据时,则是通过磁头去感应磁阻变化。...② NAND闪存芯片:存储数据地方,根据不同颗粒分类,分为::SLC(每个存储单元存储1bit数据)、MLC(每个存储单元存储2bit数据)、TLC(每个存储单元存储3bit数据)。...由于固件冗余存储至NAND闪存中,因此当SSD制造商发布一个更新时,需要手动更新固件来改进和扩大SSD功能。

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    深入解析MongoDB存储原理

    在这篇详细技术博客中,我们将深入探讨MongoDB存储原理,包括其数据模型、存储格式、存储引擎、分片机制、索引策略以及高可用性等关键方面。...二、存储引擎 MongoDB存储原理与其所使用存储引擎紧密相关。自MongoDB 3.2版本起,WiredTiger成为了默认存储引擎。...同时,它利用LSM树设计原理,将数据首先写入内存中数据结构(MemTable),随后在合适时机将这些数据合并到磁盘上持久化存储中。...三、数据分片与集群架构 为了支持大数据存储和查询,MongoDB采用了分片(Sharding)技术。分片是将数据水平分割到多个服务器节点过程,每个节点存储数据一个子集。...六、结语 MongoDB存储原理涉及多个方面,包括其灵活数据模型、高效BSON格式、强大存储引擎、可扩展分片机制、优化索引策略以及高可用性设计等。

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    HashMap存储结构及原理

    1、HashMap数据结构(HashMap通过hashcode对其内容进行高速查找,是无序) 数据结构中有数组和链表来实现对数据存储,但这两者基本上是两个极端。...数组 :数组存储区是连续,占用内存严重,故空间复杂度非常大。但数组二分查找时间度小;数组特点:寻址easy,插入和 删除困难。 链表 :链表储存区离散。占用内存比較宽松。...(存储单元数组Entry[],数组里面包括链表) HashMap事实上也是由一个线性数组实现。...所以能够理解为其存储数据容器就是一个线性容器; HashMap里面有一个内部静态类Entry,其重要属性有key,value,next,从属性key,value 就能够非常明显看出来 Entry...也就是说Entry[]数组中存储是最后插入数据 public V put(K key, V value) { if (key == null) return

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    POSTGRESQL TOAST 数据扩展存储技术原理与优势

    后面就通过提问和回答方式来讲内容展开 1 为什么POSTGRESQL 要有TOAST 方式存储数据 答: POSTGRESQL 默认数据存储大小是8KB, 但我们不能保证存储数据信息大小...所以TOAST 是一种防止一行数据比较大,引起页分割或跨页存储. 同时这样设计也保证了,小数据存储能在一个页面中,在提取到内存中数量尽量行数是多,页面是少,提高效率. ?...PostgreSQL 灵活性, POSTGRESQL TOAST 功能本身并不是所有的字段都是要使用TOAST 来存储,只有超过设定大小字段才能进行数据存储TOAST 话....4 Main 使用压缩技术来进行数据存储,但不在外部存储数据 实际上针对toast技术,默认值是extended 但如果想使用更高性能来让系统运行更快应该使用external技术。...2K 开始,或者延迟,提高存储压缩率 或者 提高读取数据性能。

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    FlowFile存储原理

    FlowFile存储库是系统中当前存在每个FlowFiles数据Write-Ahead Log(或数据记录)。...该FlowFile元数据包括与FlowFile相关联所有attributes,指向FlowFile实际内容指针(该内容存在于内容存储库中)以及FlowFile状态,例如FlowFile所属Connection...* 搜索存储库以查找当前已将数据排队所有FlowFile队列ID * @return FlowFile排队所有FlowFileQueue标识符集合 */...数据串行化为字节发生在任何锁争用之外(synchronized方法块之外),并且使用回收字节缓冲区来完成。这样,我们就会进行最少垃圾收集,并且此存储理论吞吐量等于基础磁盘本身吞吐量。...集合不得包含具有相同ID多个记录 * * @param records the records to update * @param forceSync 指定存储库是否强制将缓冲区里数据刷新到磁盘

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    存储数据基础存储数组

    1、数组概念 数组就是存储数据长度固定容器,保证多个数据数据类型要一致。 软件基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能容器中,数组是最基本,也是运算速度最快。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储数据类型:**创建数组容器可以存储什么数据类型...数组存储数据类型: 创建数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。...2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素

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    数据存储

    这是我今年一月份在 team 内部一次分享。介绍了主流数据存储方案,包括:内存,文件,数据库和消息队列,以及数据序列化/反序列化方法。很多时候,工具就在那里,我们只是不知道它们存在而已。...比如说在client端,有很多 embedded database 可以使用,并不需要局限于 sqlite;而当我们存储数据于缓存服务器中,json 未必是最好序列化方式,有些场合可以考虑 protobuf...在内存中处理数据时,除了一般程序语言自带 map / list / set 之外,还有很多性能卓绝数据结构可以考虑,比如 bloomfilter,各种 tree 等。...对于每一个请求,你都要走一遍可能涉及到读数据库或者读缓存 blacklist 操作,这样不经济。...,直接放过,如果命中了,这有可能是一个要被拒绝请求,这时候才需要访问数据库(或者缓存)详细查询。

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    数据存储

    数据存储 一、整形在内存中存储: 1.原码,反码,补码: 2.大小端介绍: 二、计算方法(整形截断与整形提升) 1....符号位区分: 2.例题: 总结: ---- 一、整形在内存中存储: 一个变量创建是要在内存中开辟空间,空间大小是根据不同类型而决定。 那数据在所开辟内存当中是如何存储呢?...对于整形来说: 数据存放内存中其实存放是补码。 为什么呢? 在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。...我们看看在内存中存储:(以上述数据a,b为例) 我们可以看到对于a和b分别存储是补码。但是我们发现顺序有点不对劲。 这又是为什么?...2.大小端介绍: 什么是大端小端: 大端(存储)模式,是指数据低位保存在内存高地址中,而数据高位,保存在内存低地址 中; 小端(存储)模式,是指数据低位保存在内存低地址中,而数据高位

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    Kafka消息存储原理

    Kafka消息存储格式 存储位置及存储文件划分 文件存储概述   Kafka作为一个高性能消息队列中间件,有着高效消息存储方式。...那这里就有个问题了,为什么日志还要分为LogSegment呢,首先这么区分是为了方便清理数据,对于过期数据清理,这样划分为一个个片段,比在一个大文件中去寻找过期数据方便多了。...当我们使用生产者不断完topic里面写数据时候,消息数据就会不断往这几个文件里面写数据,这里写操作是一个顺序写。...会选择分区数最小根目录创建topic日志存储文件。...缓存了所有日志分片数据,key为文件名(baseOffset)value为分片数据,这样查找时候就可以快速找到需要分片。

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