Git 设计原理概括的讲，Git 就是一个基于快照的内容寻址文件系统。 往下慢慢看。...Git 基本数据对象blob（二进制大对象）：也就是前面说的基于快照存储的文件tree：目录，代表了 blob 对象的集合commit：提交，包含了 blob、tree 的集合tag：标签对象（指 annotation...标签），还有一种轻量标签不记录创建标签人等额外信息，不需要再单独创建标签对象上述 4 种数据对象均存储在.git/object/目录下，git 会对每一种数据对象计算哈希值来确定具体的存储路径，下面来举个例子...cat-file 命令可以根据传入哈希值取出 git 存储的对象-p 自动判断内容的类型一次提交的数据结构可以用下图来概括：Git 包文件可能有的小伙伴通过上述方式在自己项目中尝试时...Git 引用引用类似于指针，除了 HEAD 存储在.git/HEAD 以外，其他指针存储在.git/refs 目录下分支HEAD：一种特殊的指针，用于指向目前所在的 commit，.git/HEAD 文件里存储的就是引用的
一位5年工作经验的小伙伴面试的时候被问到这样一个问题，说”谈谈你对Kafka数据存储原理的理解“。然后，这位小伙伴突然愣住了，什么是零拷贝，零拷贝跟Kafka有关系吗？...那么今天，我给大家来聊一聊我对Kafka零拷贝原理的理解。 1、Topic主题 在Kafka中，这个用 来存储消息的队列叫做Topic，它是一个逻辑的概念，可以理解为一组消息的集合。...其中.index是用来存储Consumer的Offset偏移量的索引文件，.timeindex是用来存储消息时间戳的索引文件，log文件就是用来存储具体的数据文件。...相对来说，越稠密的索引检索数据更快，但是会消耗更多的存储空间； 越的稀疏索引占用存储空间小，但是插入和删除时所需的维护开销也小。 同样，时间戳索引也是采用稀疏索引设计。...由于索引文件是以Offset命名的，所以Kafka在检索数据的时候，是采用二分法查找，效率就非常快。 以上就是我对Kafka数据存储原理的理解！
Consul KV 存储的实现原理Raft 算法Raft算法是Consul KV存储的实现基础。Raft是一种分布式一致性算法，用于在分布式系统中维护复制状态机。...Consul KV 存储的使用方法写入数据写入数据是Consul KV存储中最基本的操作之一。客户端可以使用Consul API向KV存储中写入数据。...更新数据更新数据是Consul KV存储中的另一个基本操作。客户端可以使用Consul API更新KV存储中的数据。...更新到key为"mykey"的键值对中。如果更新成功，Consul会返回HTTP状态码200。删除数据删除数据是Consul KV存储中的另一个基本操作。...客户端可以使用Consul API删除KV存储中的数据。
持久性（Durability):持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。...，当这些事务访问数据库中相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致各种并发问题。...幻读： 幻读本质上也属于不可重复读的情况，T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。...逻辑 查，一般不能增删改 表 create table 保存了数据 增删改查 三、存储过程和函数 类似于java中的方法 好处...存储过程 含义：一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句 提高代码重用性 简化操作 减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率 语法 创建 create procedure
今天的大数据入门分享，我们就来讲讲Hbase存储原理。...要了解Hbase的存储原理，我们先从Hbase的数据结构开始讲起。 Hbase的数据结构 Hbase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳。...Hbase存储原理 HBase在存储上是基于LSM树实现的，与传统的B/B+树原理不同的是，LSM树非常适用于写入要求非常高的场景。...LSM的原理，就是将一个大的B(B+)树拆分成N棵小树，数据首先写入内存中(有序)，随着数据写入越来越多，内存中的数据会被flush到磁盘中形成一个文件；在读取数据时，则需要合并磁盘中历史数据和内存中最近修改的操作后返回...关于大数据入门，Hbase存储原理解析，以上就为大家做了基本的介绍了。Hbase在大数据生态当中，尤其是数据存储环节，重要程度非常高，也建议大家去深入地理解和掌握。
为什么容器需要持久化存储 容器按照业务类型，总体可以分为两类： 无状态的（数据不需要被持久化） 有状态的（数据需要被持久化） 显然，容器更擅长无状态应用。...如果想要实现远程访问，需要借助网络存储来实现。Docker 的 local 存储模式并未提供配额管理，因此在生产环境中需要手动维护磁盘存储空间。...接下来我们就看看卷的实现原理。 Docker 卷的实现原理 在了解 Docker 卷的原理之前，我们先来回顾一下镜像和容器的文件系统原理。...，这就是它的工作原理。...结语 到此，相信你已经了解了 Docker 使用卷做持久化存储的必要性，也了解 Docker 卷的常用操作，并且对卷的实现原理也有了较清晰的认识。
图片图计算的基本原理是利用图结构和相关算法进行计算和分析。图由一组节点（顶点）和连接这些节点的边组成。图计算算法主要包括图遍历、图搜索、最短路径、最小生成树、最大流等。...通过图算法，可以有效地对大规模的数据进行建模、计算和分析，从而帮助解决实际问题。图数据库存储数据的方式可以通过以下步骤详细描述：顶点存储方式：图数据库使用一个类似于键值对的方式来存储顶点。...这种数据结构的优点是可以快速查找某个顶点的邻居顶点和关联边，但在处理大型图时可能会占用大量的存储空间。存储引擎：图数据库还使用一种特殊的存储引擎来管理数据的物理存储。...磁盘存储引擎通常具有更高的存储容量和持久性，但读取和写入性能较低。综上所述，图数据库通过使用顶点和边的存储方式、特殊的存储结构和存储引擎来存储数据。...这种存储方式使图数据库能够高效地表示和查询连接的数据，非常适用于存储和处理具有复杂关系和结构的数据。
前言 其实说到HDFS的存储原理，无非就是读操作和写操作，那接下来我们详细的看一下HDFS是怎么实现读写操作的！...为存储在另一正常datanode的当前数据块制定一个新的标识，并将该标识传给namenode，以便故障节点datanode在恢复后可以删除存储的部分数据块。 ...四、图解HDFS的读取写入过程 以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理 4.1、角色出演 如上图所示，HDFS存储相关角色与功能如下： Client：客户端，系统使用者，调用HDFS...Datanode：数据存储节点，负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等。 4.2、读取操作 1）用户需求 HDFS采用的是“一次写入多次读取”的文件访问模型。...3.2、写入操作 1）发送写数据请求 HDFS中的存储单元是block。文件通常被分成64或128M一块的数据块进行存储。
、读取操作 3.2、写入操作 前言 其实说到HDFS的存储原理，无非就是读操作和写操作，那接下来我们详细的看一下HDFS是怎么实现读写操作的！...为存储在另一正常datanode的当前数据块制定一个新的标识，并将该标识传给namenode，以便故障节点datanode在恢复后可以删除存储的部分数据块。 ...那么读取的时候，遵循的规律是：优选读取本机架上的数据。 四、图解HDFS的读取写入过程 以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理 4.1、角色出演 ? ...Datanode：数据存储节点，负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等。 4.2、读取操作 1）用户需求 ? HDFS采用的是“一次写入多次读取”的文件访问模型。...3.2、写入操作 1）发送写数据请求 ? HDFS中的存储单元是block。文件通常被分成64或128M一块的数据块进行存储。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、硬盘简介。 硬盘是我们电脑、手机等电子产品上不可或缺的部分。在数据中心的存储设备，也主要是由一块一块的硬盘组成的。硬盘的主要作用是存储数据，保护数据。...数据都会保存在盘片上，而数据的存储依靠盘片上附着的磁性物质。由于磁分两级，正好可以表示二进制的0和1。 盘片分为磁道和扇区，如下图，绿色部分为磁道，蓝色部分为扇区。 ...（由于不断提高磁盘的大小，部分厂商设定每个扇区的大小是4096字节） ② 磁头：存储数据时，它可以对硬盘盘片表面上附着的磁性物质的磁极进行改变，读取数据时，则是通过磁头去感应磁阻的变化。...② NAND闪存芯片：存储数据的地方，根据不同颗粒的分类，分为：：SLC（每个存储单元存储1bit数据）、MLC（每个存储单元存储2bit数据）、TLC（每个存储单元存储3bit数据）。...由于固件冗余存储至NAND闪存中，因此当SSD制造商发布一个更新时，需要手动更新固件来改进和扩大SSD的功能。
在这篇详细的技术博客中，我们将深入探讨MongoDB的存储原理，包括其数据模型、存储格式、存储引擎、分片机制、索引策略以及高可用性等关键方面。...二、存储引擎 MongoDB的存储原理与其所使用的存储引擎紧密相关。自MongoDB 3.2版本起，WiredTiger成为了默认的存储引擎。...同时，它利用LSM树的设计原理，将数据首先写入内存中的数据结构（MemTable），随后在合适的时机将这些数据合并到磁盘上的持久化存储中。...三、数据分片与集群架构 为了支持大数据量的存储和查询，MongoDB采用了分片（Sharding）技术。分片是将数据水平分割到多个服务器节点的过程，每个节点存储数据集的一个子集。...六、结语 MongoDB的存储原理涉及多个方面，包括其灵活的数据模型、高效的BSON格式、强大的存储引擎、可扩展的分片机制、优化的索引策略以及高可用性的设计等。
） 一个集群由多个节点组成，通过所有节点实现全部数据的存储、索引和搜索功能。...分片（Shard） 单个节点无法存储大量数据，ES将一个索引中的数据切分为多个分片（Shard），分布式地存储在多个节点上。...每个shard存储部分数据，分布在不同的节点上。...写数据底层原理 数据先写入内存buffer，然后每隔1s，将数据从buffer refresh到os cache，到了 os cache数据就能被搜索到（因而es从写入到能被搜索到中间有 1s 的延迟...参考文献 参考了内网的几篇文章，图片来自这些文档，未列出 Elasticsearch 基本概念 elasticSearch数据存储与搜索基本原理
1、HashMap的数据结构(HashMap通过hashcode对其内容进行高速查找，是无序的) 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储，但这两者基本上是两个极端。...数组 ：数组的存储区是连续的，占用内存严重，故空间复杂度非常大。但数组的二分查找时间度小；数组的特点：寻址easy，插入和 删除困难。 链表 ：链表的储存区离散。占用内存比較宽松。...（存储单元数组Entry[]，数组里面包括链表） HashMap事实上也是由一个线性的数组实现的。...所以能够理解为其存储数据的容器就是一个线性容器； HashMap里面有一个内部静态类Entry，其重要的属性有key，value，next，从属性key，value 就能够非常明显的看出来 Entry...也就是说Entry[]数组中存储的是最后插入的数据 public V put(K key, V value) { if (key == null) return
后面就通过提问和回答的方式来讲内容展开 1 为什么POSTGRESQL 要有TOAST 方式的存储数据 答: POSTGRESQL 默认数据存储的页的大小是8KB, 但我们不能保证存储数据的信息的大小...所以TOAST 是一种防止一行的数据比较大,引起页的分割或跨页存储. 同时这样的设计也保证了,小的数据存储能在一个页面中,在提取到内存中的数量尽量的行数是多的,页面是少的,提高效率. ?...PostgreSQL 的灵活性, POSTGRESQL 的TOAST 功能本身并不是所有的字段都是要使用TOAST 来存储的,只有超过设定大小的字段才能进行数据的存储的TOAST 话....4 Main 使用压缩技术来进行数据的存储，但不在外部存储数据 实际上针对toast技术，默认的值是extended 但如果想使用更高性能来让系统运行的更快应该使用external技术。...2K 开始，或者延迟，提高存储的压缩率 或者 提高读取数据的性能。
SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点： 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...SharedPreferences 通过操作android的SharedPreferences类来完成xml文件的生成，增，删，改 的动作都由android系统内部模块完成和解析的。...用户不需要去 xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value 简单的数据结构，通过用来做软件配置参数，用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据，可以使用文件，如果还需要方便的增删改查 的话，就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码： 所用的字符串 <?...可以理解为一个存键值对的数组。或者链表。用户只需要创建一实体，然后想里面添加数据和取出数据，即可 结果如下：
FlowFile存储库是系统中当前存在的每个FlowFiles的元数据的Write-Ahead Log（或数据记录）。...该FlowFile元数据包括与FlowFile相关联的所有attributes，指向FlowFile实际内容的指针（该内容存在于内容存储库中）以及FlowFile的状态，例如FlowFile所属的Connection...* 搜索存储库以查找当前已将数据排队的所有FlowFile队列的ID * @return FlowFile排队的所有FlowFileQueue标识符的集合 */...数据串行化为字节发生在任何锁争用之外(synchronized方法块之外)，并且使用回收的字节缓冲区来完成。这样，我们就会进行最少的垃圾收集，并且此存储库的理论吞吐量等于基础磁盘本身的吞吐量。...集合不得包含具有相同ID的多个记录 * * @param records the records to update * @param forceSync 指定存储库是否强制将缓冲区里的数据刷新到磁盘
Kafka消息存储格式 存储位置及存储文件划分 文件存储概述 Kafka作为一个高性能的消息队列中间件，有着高效的消息存储方式。...那这里就有个问题了，为什么日志还要分为LogSegment呢，首先这么区分是为了方便清理数据，对于过期的数据清理，这样划分为一个个片段，比在一个大文件中去寻找过期的数据方便多了。...当我们使用生产者不断完topic里面写数据的时候，消息数据就会不断往这几个文件里面写数据，这里的写操作是一个顺序写。...会选择分区数最小的根目录创建topic的日志存储文件。...缓存了所有日志分片的数据，key为文件名（baseOffset）value为分片数据，这样查找的时候就可以快速找到需要的分片。
1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器，保证多个数据的数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据，而在处理数据时，必须先进行数据持有，将数据持有之后，再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中，数组是最基本的，也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储的数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储的数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储的数据类型：**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储的数据类型： 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度：**数组的长度，表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性，长度一旦指定，不可更改。...2.1.4、案例 需求：定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素
根据Maneesh Varshney的漫画改编，以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理，非常适合Hadoop/HDFS初学者理解。...Namenode：元数据节点，是系统唯一的管理者。负责元数据的管理；与client交互进行提供元数据查询；分配数据存储节点等。...Datanode：数据存储节点，负责数据块的存储与冗余备份；执行数据块的读写操作等。 二、写入数据 1、发送写数据请求 HDFS中的存储单元是block。...文件通常被分成64或128M一块的数据块进行存储。与普通文件系统不同的是，在HDFS中，如果一个文件大小小于一个数据块的大小，它是不需要占用整个数据块的存储空间的。...2、先联系元数据节点 3、下载数据 前文提到在写数据过程中，数据存储已经按照客户端与DataNode节点之间的距离进行了排序，距客户端越近的DataNode节点被放在最前面，客户端会优先从本地读取该数据块
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