数据存储是以“字节”（Byte）为单位，数据传输是以大多是以“位”（bit，又名“比特”）为单位，一个位就代表一个0或1（即二进制），每8个位（bit，简写为b）组成一个字节（Byte，简写为B），是最小一级的信息单位。 还可以从以下几个方面来理解： 1.字节(Byte)是电脑中表示信息含义的最小单位，因为在通常情况下一个ACSII码就是一个字节的空间来存放。而事实上电脑中还有比字节更小的单位，因为一个字节是由八个二进制位组成的，换一句话说，每个二进制位所占的空间才是电脑中最小的单位，我们把它称为位，也称比特（bit）。由此可见，一个字节等于八个位。人们之所以把字节称为电脑中表示信息含义的最小单位，表示最基本的字符，是因为一个位并不能表示我们现实生活中的一个相对完整的信息。另外，内存中运算的最小存储单位是字节，位运算也是在一个字节的存储单位的基础上进行的，所以存储的最小单位可以理解为字节。 2.bit是二进制数的一位包含的信息或2个选项中特别指定1个的需要信息量称为一比特，是表示信息的最小单位，只有两种状态：0和1。电脑内部的电路工作有高电平和低电平两种状态.所以就用二进制来表示信号，以便计算机识别。所以计算机能传输的最小单位当然是你信号的单位bit，而不是字节，串口最小也有一位传递的。另外数字信息流的基本单位是bit（比特），时间的基本单位是s（秒），因此bit/s（比特/秒）是描述带宽的单位，1bit/s是带宽的基本单位，所谓的带宽其实指的是传输速度的快慢，也就是指在一个固定的时间内（1秒），能通过的最大位数据。
在生活中，经常会遇到这样的问题，我们申请的带宽是1000M，但实际下载的最高速度只有125MB（1000Mb / 8 = 125MB）
（1）页：用于数据存储的连续的磁盘空间块，SQL Server中数据存储的基本单位是页，磁盘I/O操作在页级执行，页的大小为8KB，每页的开头是96字节的页头，用于存储有关页的系统信息，包括页码、页类型、页的可用空间以及拥有该页的对象的分配单元ID。
程序是含有指令和数据的文件，被存储在磁盘或其他的数据存储设备中，也就是说程序是静态的代码。
mysql：关系型数据库，数据存放在硬盘中，检索的话，会有一定的I/O操作，速度较慢；
总的来说，1024 作为计算机科学中的一个重要数字，代表了计算机存储和网络通信等方面的基本单位，在计算机科学中具有广泛的应用和重要的意义。
字（Word）代表计算机处理指令或数据的二进制数位数，是计算机进行数据存储和数据处理的运算的单位。
Java是一种强类型语言，对不同数据结构进行了严格的区分，对每一种数据类型都做了明确定义，也同时规定了每一种数据类型的变量在内存中占用空间的大小。
InnoDB的存储文件有两个，后缀名分别是 .frm和 .idb；其中 .frm是表的定义文件， .idb是表的数据文件。
进程是表示资源分配的基本单位，又是调度运行的基本单位。例如，用户运行自己的程序，系统就创建一个进程，并为它分配资源，包括各种表格、内存空间、磁盘空间、I/O设备等。然后，把该进程放人进程的就绪队列。进程调度程序选中它，为它分配CPU以及其它有关资源，该进程才真正运行。所以，进程是系统中的并发执行的单位。
线程与进程相似，但线程是一个比进程更小的执行单位。一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享同一块内存空间和一组系统资源，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间作切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。
1、数据：数据的基本单位是数据元素。数据元素可由一个或多个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位
进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。
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（1）高速缓冲存储器：提高主存储器速度的存储技术。目的是解决CPU和主存储器之间的小容量存储器，但存储速度很快。
首先明确在 innodb 引擎中数据是以页为基本单位读取的，而一个页中又包含多个行数据，那么对应地就会有不同的行格式来存储数据，innodb 中的行格式有四种：compact、redundant、dynamic、compressed。redundant 是 5.0 之前用的行格式，这里就不记录了。
在现代数据库系统中，MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法，为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
上一篇文章中我们了解了进程的执行方式，包括早期单核处理器上的顺序执行以及引入多任务概念实现的伪并行。我们还探讨了进程的状态模型。进程可以处于就绪、运行、阻塞和结束等不同的状态。
前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。
oc中的内存管理机制：使用一种叫做引用计数的机制来管理内存中的对象。OC中每个对象都对应着他的引用计数，引用计数可以理解为一个整数计数器，当使用alloc方法创建对象时，引用计数器会自动设置引用计数为1，之后当你向对象发送retain消息时，引用计数+1，当你发送release消息时，引用计数-1，当引用计数为0时，�对象会释放自己所占有的内存。
在发送比特币交易时，其费用与其大小成比例。输入和输出越多，它就越贵。再加上未决交易的因素，交易费用可能仅基于这两个因素就会飙升。
本期学习数据结构与算法知识 什么是数据结构?数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储
由于创建或撤销进程时，系统都要为之分配或回收资源，如内存空间、I/O 设备等，需要较大的时空开销，限制了并发程度的进一步提高。为减少进程切换的开销，把进程作为资源分配单位和调度单位这两个属性分开处理，即进程还是作为资源分配的基本单位，但是不作为调度的基本单位（很少调度或切换），把调度执行与切换的责任交给线程，即线程成为独立调度的基本单位，它比进程更容易（更快）创建，也更容易撤销。
所谓进程，就是操作系统中执行一个程序的独立单元，它是系统进行资源分配和调度的基本单位。一个进程可以创建和撤销另一个进程，同一个进程内可以并发执行多个不同的子程序。
要了解二者的区别与联系，首先得对进程与线程有一个宏观上的了解。 进程，是并发执行的程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位，是一个动态概念，竟争计算机系统资源的基本单位。每一个进程都有一个自己的地址空间，即进程空间或（虚空间）。进程空间的大小 只与处理机的位数有关，一个 16 位长处理机的进程空间大小为 216 ，而 32 位处理机的进程空间大小为 232 。进程至少有 5 种基本状态，它们是：初始态，执行态，等待状态，就绪状态，终止状态。 线程，在网络或多用户环境下，一个服务器通常需要接收
MySQL的服务器，本质是在内存中的，所有的数据库的CURD操作，全都是在内存中进行的，所以索引也是如此。索引的作用是提高查找的效率。
在开销方面：每个进程都有独立的代码和数据空间（程序上下文），程序之间的切换会有较大的开销；线程可以看做轻量级的进程，同一类线程共享代码和数据空间，每个线程都有自己独立的运行栈和程序计数器（PC），线程之间切换的开销小。
A:数据库前缀索引是当需要为Blob、text或者 长度较长的varchar类型的字段加索引的时候，为了减少索引字段的大小，提高查询效率，只在索引的前N个字节建立索引，称之为前缀索引。前缀索引使用的B+的原因是， B+树只在叶子节点存储数据，索引节点只存储关键字和孩子节点的指针，由于Innodb的数据页的大小为固定值16Kb,所以当索引节点不存储数据时，能够存储更多的关键字和指针，这样使得索引树的的高度大大降低，大大提高了查询效率；而B树和红黑树都是内节点存储数据，这样会大大增加索引树的高度，不利于加速查询。
按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库叫做数据库，MySQL是一种关系型数据库。数据库最重要的功能就是存储数据，而数据存储是需要依赖具体的介质的，它就是磁盘。
存储的比特数越多，能表示的数据（电压）越多，需要电压计更高精度的控制，因此读写速度有一定程度的降低。
在计算机科学和信息技术领域，了解数据单位之间的换算是非常重要的基础知识。本文将详细介绍1比特（bit）等于多少字节（byte），并提供详细的换算方法和换算原理，并附上代码案例进行实际演示。
如果说，在OS中引入进程的目的是为了使多个程序能并发执行，以提高资源利用率和系统吞吐量，那么，在操作系统中再引入线程，则是为了减少程序在并发执行时所付出的时空开销，使OS具有更好的并发性。为什么？
Innodb存储引擎在读取一条数据的时候，是将数据记录从磁盘中取出来，然后在内存中进行处理的，当我们写入一条数据时，是将内存中的数据进行修改，然后再刷新到磁盘上，简称"数据落盘"。用一张图来表示就是：
大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式，也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务，每个任务轮流执行。任务执行的一小段时间叫做时间片，任务正在执行时的状态叫运行状态，任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务，被暂停的任务就处于就绪状态等待下一个属于它的时间片的到来。这样每个任务都能得到执行，由于CPU的执行效率非常高，时间片非常短，在各个任务之间快速地切换，给人的感觉就是多个任务在“同时进行”，这也就是我们所说的并发(别觉得并发有多高深，它的实现很复杂，但它的概念很简单，就是一句话：多个任务同时执行)。多任务运行过程的示意图如下：
从Java虚拟机的角度来看，Java虚拟机运行时的数据区包括堆、方法区、虚拟机栈、本地方法堆、程序计数器。每个过程是独立的，每个过程包含多个线程，每个过程包含的多个线程不是独立的。这个线程会分享过程的堆和方法区，但这些线程不会分享虚拟机栈、本地方法堆和程序计数器。也就是说，每个过程包含多个线程共享过程的堆和方法区，以及私有的虚拟机栈、本地方法堆和程序计数器。
（1）通常在一个进程中可以包含若干个线程，它们可以利用进程所拥有的资源。在引入线程的操作系统中，通常都是把进程作为分配资源的基本单位，而把线程作为独立运行和独立调度的基本单位。 （2）线程和进程的区别在于，子进程和父进程有不同的代码和数据空间，而多个线程则共享数据空间，每个线程有自己的执行堆栈和程序计数器为其执行上下文。多线程主要是为了节约CPU时间，发挥利用，根据具体情况而定。线程的运行中需要使用计算机的内存资源和CPU。 （3）进程间相互独立，同一进程的各线程间共享。某进程内的线程在其它进程不可见。 （4）线程的上下文切换远大于进程间上下文切换的速度。 （5）进程是不可执行的实体，程序是一个没有生命的实体，只有当处理器赋予程序生命时，它才能成为一个活动的实体，我们称其为进程。
进程和程序区别和联系表现在以下方面： 1)程序只是一组指令的有序集合，它本身没有任何运行的含义，它只是一个静态的实体。而进程则不同，它是程序在某个数据集上的执行。进程是一个动态的实体，它有自己的生命周期。它因创建而产生，因调度而运行，因等待资源或事件而被处于等待状态，因完成任务而被撤消。反映了一个程序在一定的数据集上运行的全部动态过程。 2)进程和程序并不是一一对应的，一个程序执行在不同的数据集上就成为不同的进程，可以用进程控制块来唯一地标识每个进程。而这一点正是程序无法做到的，由于程序没有和数据产生直接的联系，既使是执行不同的数据的程序，他们的指令的集合依然是一样的，所以无法唯一地标识出这些运行于不同数据集上的程序。一般来说，一个进程肯定有一个与之对应的程序，而且只有一个。而一个程序有可能没有与之对应的进程(因为它没有执行),也有可能有多个进程与之对应(运行在几个不同的数据集上)。 3)进程还具有并发性和交往性，这也与程序的封闭性不同。 ———————————————————————————————- 进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元，系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程和线程的区别在于： 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程。 线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。 从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。 一个线程可以创建和撤销另一个线程;同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。 ———————————————————————————————- 进程和线程的区别 说法一：进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈)，但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。 一个线程可以创建和撤销另一个线程；同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。
在大数据储存任务当中，针对于具备“5V”特征的大规模数据集，数据存储从传统的关系型数据库开始转向非关系型数据库（NOSQL），而NOSQL数据库当中，Hbase无疑是非常经典的一个作品。今天的大数据入门分享，我们就来讲讲Hbase存储原理。
数据是指所有被计算机存储，处理的对象。 数据元素是数据的基本单位，是运算的基本单位，通常具有完整确定的实际意义。数据元素常常又简称为元素。 数据元素由数据项组成。在数据库中，数据项要成为字段或域。它是数据不可分割的最小标识单位。数据可有若干数据元素组成，而数据元素又由若干个数据项组成。 数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系。所谓逻辑关系是指数据元素之间的关联方式或邻接关系。 集合中任何两个节点之间都没有邻接关系，组织形式松散。线性结构中结点按照逻辑关系一次排成一条链，节点之间一个一个依次相连接。树形结构具有分支层次特性，其形态像自然界中的树。上层的节点可以下和下层多个节点相连接，但下层节点只能和上层的一个节点相邻接。图结构最复杂，其中任何两个节点都可以邻接。 数据的逻辑结构在计算机中的实现称为数据的存储结构。一般情况下一个存储结构可以包括两个部分： 1.存储数据元素。 2.数据元素之间的关联关系。 表示数据元素之间关联方式的主要有顺序存储方式和链式存储方式。 顺序存储方式是指所有存储结点存放在一个连续的存储区内。利用节点在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。 链式存储方式是指每个存储结构节点除了含有一个数据元素外，还包含指针，每个指针指向一个与本节点有逻辑关系的节点。用指针来表示数据元素之间的逻辑关系。 运算是指在某种逻辑结构上施加的操作，即对逻辑结构的加工，这种加工以数据的逻辑结构为对象。 评价算法的好坏的因素包括正确性，易读性，健壮性，时空性。 算法的时间复杂度是算法中基本运算重复执行次数量的度量。 时间复杂度，常见的阶数有常数阶O(1)对数阶O(log2n)线性阶O(n)多项式阶O(nc)指数阶O(Cn) 最坏时间复杂度是指对相同输入量二不同输入数据时，算法时间用量最大值。 平均时间复杂度是指对所有相同输入数据量的各种不同输入数据算法时间用量的平均值。
在20世纪 60年代人们提出了进程的概念后，在OS中一直都是以进程作为能拥有资源和独立运行的基本单位的。
从用户的角度来看，进程是正在运行的程序实例，而线程是进程中真正执行任务的基本单位。也就是说一个运行的程序至少包含一个进程，一个进程至少包含一个线程，线程不能独立于进程而存在。
进程控制块(Process Control Block, PCB)描述进程的基本信息和运行状态, 所谓的创建进程和撤销进程, 都是对于PCB的操作.
2、html和CSS放在页面上部，javascript放在页面下面，因为js加载比HTML和Css加载慢，所以要优先加载html和css,以防页面显示不全，性能差，也影响用户体验差
索引是与效率挂钩的，所以没有索引，可能会存在问题 索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的 create index ，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO。所以它的价值，在于提高一个海量数据的检索速度。
想必大家对电脑都不陌生，不管你的电脑是Windows系统还是Mac系统，现在都已经是多任务操作系统，多任务就是可以在同一时间运行多个程序的能力。多任务带给我们的最直观的体验，就是我们可以边听音乐边打字。 不过多任务操作系统不一定要有多CPU，让多个任务分时共享CPU就好了。比如Windows多任务处理采用的是虚拟机技术。而且要注意的是单核的多任务操作系统在宏观上（看起来）是并行的，微观上（程序运行时）是并发的。（有空聊聊多核、单核、多CPU？）
（2）为保证这两个进程能正确的打印出各自的结果，请用信号量和P、V操作写出各自的有关申请、使用打印机的代码。要求给出信号量的含义和初值。
在上一篇文章里，我们聊到了计算机存储器系统的金字塔结构，其中在 CPU 和内存之间有一层高速缓存，就是我们今天要聊的 CPU 三级缓存。
当我们采用容器化技术的时候，摒弃了传统的物理机或者虚拟机的部署方式，以一种更加轻快，便捷的方式来部署我们的应用。到容器化的进阶，再加上kubernetes对容器的编排技术，使得容器化的利益进一步扩大。但是对于kubernetes来说，直接调度编排管理的基本单位并非容器，而是另外一种结构体。
前言 最近有一点浮躁，遇到了很多不该发生在我身上的事情。没有，忘掉这些。好好的学习，才是正道！ 一、Flume简介 flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。 但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来，尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.9.
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