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浅谈ERP数据重要性

数据重要性   经验表明,作为管理改造工程ERP项目,花在系统实现和技术准备上时间并不多,80%以上时间是花在了贯穿全程三大任务上,即全程宣传培训、全程数据准备和全程管理变革。...这三个全程缺一不可,其中尤以数据准备工作量最大。   说到数据在ERP项目中重要性,恐怕没有人会否认。大家最常挂在嘴边一句话是“三分技术、七分管理、十二分数据”,以此来表达对数据高度重视。...静态数据特点是它在整个数据生命周期中基本保持不变,同时它是动态数据基础,公司所有业务人员通过调用静态数据来保持同一数据在整个系统中惟性。   动态数据是指每笔业务发生时产生事务处理信息。...我们可以将数据分类和数据准备先后次序列表如下,并对每项数据设计一个收集表,下发到各部门,摸底调查。 期初数据分类:   在所有的数据中,物料数据是数量最多、分布最广。...-根据业务和管理需要,增加新数据项或者更改原数据定义等。 保证数据质量方法   数据质量是数据生命,因为错误数据没有任何现实意义,反而是系统无法上线或者掉线导火索。

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数据清洗(data cleaning)重要性

之前经常和临床试验数据打交道,无论是来自手动录入数据还是取自数据数据,在完成数据获取这一步后,感觉有80%甚至90%时间和精力会用在做数据清洗(data cleaning)这一环节,即“增”“删...现在我要基线(baseline)数据,那么需要从刚才数据集中提取visit=0观测。...这样的话,后面我所有与基线有关数据分析都在这个新数据集中操作即可,可以减少对原始数据影响,以免一些误操作而引起麻烦。 ?...图2 另外有时需要对数据进行转置(transpose),因为有些时候需要特定数据格式才能进行下一步数据分析,比如宽数据转长数据,或者长数据转宽数据。...数据清洗是数据分析前提,也会花费较多时间和精力。希望这篇小文章能让有兴趣在数据分析领域进一步学习了解朋友们重视数据清洗过程,夯实基础。

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android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

SharedPreferences作为android存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...SharedPreferences 通过操作androidSharedPreferences类来完成xml文件生成,增,删,改 动作都由android系统内部模块完成和解析。...用户不需要去  xml文件生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件自定义或设置参数。...如果要存在复杂数据,可以使用文件,如果还需要方便增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用代码: 所用字符串 <?...可以理解为一个存键值对数组。或者链表。用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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存储数据基础存储数组

1、数组概念 数组就是存储数据长度固定容器,保证多个数据数据类型要一致。 软件基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能容器中,数组是最基本,也是运算速度最快。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储数据类型:**创建数组容器可以存储什么数据类型...数组存储数据类型: 创建数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。...2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素

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数据存储

数据存储 一、整形在内存中存储: 1.原码,反码,补码: 2.大小端介绍: 二、计算方法(整形截断与整形提升) 1....符号位区分: 2.例题: 总结: ---- 一、整形在内存中存储: 一个变量创建是要在内存中开辟空间,空间大小是根据不同类型而决定。 那数据在所开辟内存当中是如何存储呢?...对于整形来说: 数据存放内存中其实存放是补码。 为什么呢? 在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。...我们看看在内存中存储:(以上述数据a,b为例) 我们可以看到对于a和b分别存储是补码。但是我们发现顺序有点不对劲。 这又是为什么?...2.大小端介绍: 什么是大端小端: 大端(存储)模式,是指数据低位保存在内存高地址中,而数据高位,保存在内存低地址 中; 小端(存储)模式,是指数据低位保存在内存低地址中,而数据高位

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数据存储

这是我今年一月份在 team 内部一次分享。介绍了主流数据存储方案,包括:内存,文件,数据库和消息队列,以及数据序列化/反序列化方法。很多时候,工具就在那里,我们只是不知道它们存在而已。...比如说在client端,有很多 embedded database 可以使用,并不需要局限于 sqlite;而当我们存储数据于缓存服务器中,json 未必是最好序列化方式,有些场合可以考虑 protobuf...在内存中处理数据时,除了一般程序语言自带 map / list / set 之外,还有很多性能卓绝数据结构可以考虑,比如 bloomfilter,各种 tree 等。...对于每一个请求,你都要走一遍可能涉及到读数据库或者读缓存 blacklist 操作,这样不经济。...,直接放过,如果命中了,这有可能是一个要被拒绝请求,这时候才需要访问数据库(或者缓存)详细查询。

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数据存储

✨✨大家好,我是青衫,这一期主要内容是关于剖析数据在内存中存储。...✨✨                                                         ✨✨知识点✨✨ 数据类型 原码、反码、补码 大小端存储 浮点数存储...正数原码、反码、补码是相同,而负数则不同。 例:-1存储在整形中原码、反码、补码 对于整形来说:数据存放内存中其实存放是补码。...整形存储顺序 大小端存储: 大端(存储)模式,是指数据低位保存在内存高地址中,而数据高位,保存在内存低地址中; 小端(存储)模式,是指数据低位保存在内存低地址中,而数据高位,,保存在内存高地址中...例如:一个数据 0x 11 22 33 44 那么,我们如何判断我们电脑是大端还是小端存储呢?

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干货 | 论Elasticsearch数据建模重要性

很多人都希望在这个阶段把具体表结构,索引,约束,甚至是存储过程都想好,没必要!因为这些东西使我们在物理建模阶段需要考虑东西,这个时候考虑还为时尚早。 概念模型在整个数据建模时间占比:10%左右。...物理模型是在逻辑模型基础上描述模型实体细节,包括数据库产品对应数据类型、长度、索引等因素,为逻辑模型选择一个最有的物理存储环境。...逻辑模型转化为物理模型过程也就是实体名转化为表名,属性名转化为物理列名过程。 在设计物理模型时,还需要考虑数据存储空间分配,包括对列属性必须做出明确定 义。...物理模型在整个数据建模时间占比:20%—30%左右。 例如:客户姓名数据类型是varchar2,长度是20,存储在Oracle数据库中,并且建立索引用于提高该字段查询效率。 3、数据建模意义?...6、小结 本篇文章基于rockybean《Elasticsearch从入门到实践》数据建模篇结合社区精彩问答进行了梳理和扩展,“站在巨人肩上”,更能体会建模重要性

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小白学习MySQL - 聊聊数据备份重要性

、启动命令等角度尝试解决均未果,但是数据文件目录还在本地磁盘中,既然旧库很难拉起来,能不能通过重建一套新数据库,带动这些旧数据文件?...MySQL - 数据库软件和初始化安装 直接将旧数据库文件夹拷贝至新库目录下,登录数据库,能进入这个“旧”数据库,但是访问所有的表都提示1146不存在"'xxx' doesn't exist",此时要将旧...,这是需要注意,如果无伤大雅,其实这种workaround还算行,此时就可以在这个新数据库访问旧数据了。...备份数据文件最好通过gzip压缩存储,压缩比能到1/5,节省存储空间。 2. 备份逻辑中需要增加历史数据删除策略,存储有限时间段数据备份文件。 3. 日志写细致些,执行异常时,才可以快速定位。...因此,无论你使用是什么数据库,如果数据很重要,或者应用运行依赖这些数据,就创建好数据保障机制,这才是王道。

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数据:大数据数据可视化重要性

尽管大数据是一个热门话题,但是对许多企业和数据专业人员来说,它仍然很难理解。Kimberly-Clark全球总监Robert Abate,在“数据可视化智慧”中讨论人们对大数据无知。...很明显,大数据是指大量能够收集、存储原始数据,经过各种分析可以揭示企业行为模式和发展趋势,尤其是消费者。它可以用于最大限度地发挥业务潜力。...当涉及到大数据时,“一张图片胜过千言万语”还不足以说明图片重要性。人们很容易地以可视或物理角度观察数据,它比看表格容易多。...为什么突然依赖大数据? 大量手机、平板电脑、翻转电脑、云计算及传感器和物联网出现,产生了人们不可想像数据量。根据演讲资料揭示,这两年产生数据量,超过了此前历史上数据量。...充分利用数据 了解数据具有的特点是成功使用大数据关键。人们都知道“了解你客户”,会使公司营销有更高成功率。 他给出了一个案例,他团队帮助他们客户整理数据

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Hive数据存储

Hive中所有的数据存储在HDFS中,没有专门数据存储格式(可支持Text、SequenceFile、ParquetFile、RCFILE等)。...只需要在创建表时候告诉Hive数据列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据。 Hive中包含以下数据模型: DB、Table、External Table、Partition、Bucket。...hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹 table:在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹 external table:与table类似,不过其数据存放位置可以指定任意路径...partition:在hdfs中表现为table目录下子目录 bucket:在hdfs中表现为同一个表目录下根据hash散列之后多个文件 https://www.cnblogs.com/huifeidezhuzai.../p/9251969.html 我博客即将同步至腾讯云+社区,邀请大家一同入驻:https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?

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数据备份和权限控制重要性

思科离职员工删掉了 456 台虚拟机,造成 16000 个 WebEx Teams 账户被异常关闭了长达两周时间,为此思科向用户退款超过了100万美元,同时花费了140万美元来修复程序,总损失达到了约...就在今年,微盟被自己员工恶意删库,导致在线服务出现了故障,300万注册商家遭受牵连,生意近乎停摆。之后微盟奋战了七天七夜才恢复了被删库数据,但依旧给微盟带来了巨大损失。...笔者认为:“删库跑路”、“删文离职”等恶性事件频频发生,折射出是企业内部审查以及IT管理制度不完善,说到底,其实就是不重视IT建设及运维,如果日常做好数据备份、权限控制及审核机制,这样事件纵然频发...,也不会对企业产生多大影响,更不会使企业蒙受巨大经济损失。

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数据存储】浮点型数据在内存中存储

目录 1-0常见浮点数 1-1浮点数在内存中存储引入 1-2浮点数存规则 1-3浮点数取规则  1-4重新研究引入那一题:(结合存和取) 1-6关于这个浮点型和整型输出转换: 1-7 完结...,可使用软件everything里搜索) 1-1浮点数在内存中存储引入 先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存中存储 int main() { int...,同时按照整数(浮点数)视角拿出来是正常 2.但是按整数(浮点数)方式存进去,同时按照浮点数(整数)视角拿出来不正常(和我们开始想不一样) 总结: 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存中存储方式是有区别的...M表示有效数字,1<=M<2 2^E表示指数位: 浮点型数据写成二进制时各个位位权: 举例子:  对于float: S表示数据占1bite E表示数据占8bite M表示数据占23bite...-6关于这个浮点型和整型输出转换: 1.较长型数据转换成短型数据输出时,其值不能超出短型数据允许值范围,否则 转换时将出错。

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规范子系统间数据调用重要性

规范子系统间数据调用重要性 ------从子系统间数据交换角度看软件效率和代码可维护性及其他 <?...这个问题是基于我们软件模块不断膨胀和子系统间数据交互复杂程度不断增加情况下,提出一个很有前瞻性问题。 单纯规范子系统数据交换这个问题似乎没有什么意义。...因为:如果规定子系统数据交互全部采用ejb,从单纯数据交换来看缺点还不突出。 但是随着也许需求复杂和多样化,只采用ejb来调用其可扩充性是不高。...采用这个方式来调用数据结果返回类型只有一个Map数据类型。因为接口调用各异,只能把数据压缩在一个封装类型中传输。...,可以很好实现,子系统间数据访问和实现合理分开。

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数据存储(一)

概要:本节记录一下数据存储,我们爬取数据,我们一般会以文本形似存储但是在工作中会要求以json,csv,形式储存,或者储存到数据库。 1.0,以文本形式储存。...文件已存在会覆盖 a+:以读写方式打开,追加,指针位于文件最后 ab:以二进制方式写入,追加,指针位于文件最后 ab+:以二进制读写方式,追加,指针位于文件最后 1.2:存储文本简写: 我们每次在储存文件时候都要加上...注意: 我们在连接字符串时候尽量不要使用+号,效率很低。 用join会大大提高。 2.0,json文件存储 2.1,将文本转化成json对象 ?...再比如dumps(data,indent=2,ensure_ascii=False),如果字典中有中文,转化为字符串时, 如果变成了Unicode字符,就需要加上第三个参数 3.0,csv数据存储 就是以表格形式储存数据...注意:这里我选择写入方式为w,你需要选择自己想要方式,上面介绍很详细,这里就不说了。 ? 结果: ? 调用csv.reader()即可。 下一节会讲数据存到数据库。

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数据存储(二)

概要:上节简单介绍了数据以文本或json,或以csv形式储存 这节来介绍如何存在数据库。...,mysql数据基本操作 创建数据库:CREATE DATABASE 数据库名 创建表:CREATE TABLE stuinfo (id VARCHAR(255) NOT NULL,name VARCHAR...过程上面也已经说很清楚了,只是修改了一下sql语句 1.4插入数据 ? 这里插入数据是设定好,我们爬虫爬取数据有时候返回是字典, 那么可以修改成这样: ?...commit()方法才是提交到数据库执行方法,插入,修改,删除,都需要调用该方法才会生效。 roLLback()如果发生异常,就会数据回滚。...,数据不存在时候插入 (实例存在时候将李四年龄从20修改成25): 在修改之前数据是这样: ?

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数据存储趣事

数据存储介质时光漫步 一个字节中比特数随过去存储介质设计而变化,通过各种存储介质进行时间旅行,可以了解数据在历史中是如何存储。...假设我们有一个字节数据存储: 字母 j,或者编码字节6a,或者二进制01101010。穿越时光,让这个数据字节贯穿于各种存储技术之中。 ?...与磁带或穿孔卡不同,RAMAC 允许实时随机访问存储器中大量数据。IBM 宣传 RAMAC 能够存储相当于64,000张穿孔卡数据。在此之前,事务需要数据累积到一定容量后通过批处理执行。...这导致了高存储密度,更小内存单元大小,更快写和擦除。当数据不是按顺序写入且块中已存数据时,必须覆盖数据。...热辅助磁记录 HAMR 也是一种能量辅助磁存储技术,利用激光发热帮助磁盘表面写入数据,从而大大增加了硬盘等磁性设备上存储数据量。热量使得磁盘上数据位之间距离更近,从而提高了数据密度和容量。

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数据库测试重要性、组件和过程

已经大致介绍了如何进行数据质量测试过程,本文主要介绍数据库测试重要性、组件和过程,下面我们先了解下数据库测试一些基础知识。 什么是数据库测试?...数据库测试本质是对数据库有直接或间接影响流程全维度检视,例如表单字段与相应映射,或后端表映射,包括前端特定操作导致增删改查以及数据库中数据质量测试验证。...数据库测试涉及验证应用程序从数据库检索到数据,以确保用户界面显示数据匹配。涉及测试应用程序数据完整性以及其数据存储,例如存储过程、视图和表等。...这些对于数据生成或直接、或间接影响着质量,一般数据库测试包括以下内容: - 数据精确性和有效性,字段size验证 - 完整性验证,验证约束、插入、删除和更新 - 数据库对象,验证存储过程、视图和表...验证过程必须确保数据在整个生命周期中一致性和准确性,包括存储、检索和更新时准确性。 - 验证ACID属性,ACID指数据库事务正确执行四个基本要素缩写。

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