图的存储结构分为邻接矩阵和邻接表两种。 邻接矩阵 1. 图的邻接矩阵 图的邻接矩阵为表示图的各顶点之间关系的矩阵。...然后读入边和权值（i，j，Wij），将A的相应 元素设为Wij，算法如下： Void CreatGraph(Graph *g){ int i,j,n,e,w; char ch;...邻接表的定义 邻接表是顺序存储与链式存储相结合的存储方法。 在邻接表中，对图中每个顶点建立一个单链表，每个单链表中链接图中与顶点相邻接的所有顶点。
列存储，作为一种针对数据查询和数据分析设计的数据存储策略，在“大数据”越来越普及的今天可以说是相当地火热。...相较于行存储，列存储的最大优势有二，其一就是查询涉及到数据库的哪几个列就读哪几个列，不读一点与查询不相关的列，大大减少了数据的读取，其二就是数据库数据分为多个独立的列来存储，相同数据类型的数据连续存储在一起...以上正是列存储在处理数据查询和数据分析方面的天然优势，其中也有很多值得探讨的东西。...使用这种算法，一个存储了查询字符串的列就转化成了存储32位整型值的列，数据空间大大缩小。...以上便是列存储中常见的几种数据压缩算法，当然这些算法都是列存储中的专用方法，其他像Snappy、zlib、LZO等通用压缩算法在列存储中也有十分广泛的应用。
顺序存储栈 即物理结构是顺序存储，先开辟一块内存空间（和顺序存储链表一样有没有），每push一个新元素，栈顶标记top+1。...定义数据结构 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define MAXSIZE 20 /* 存储空间初始分配量 */...printf("栈顶：%d\n",e); // 输出长度 printf("栈长度：%d\n",StackLength(S)); return 0; } （滑动显示更多） 链式存储栈...用top标记栈顶节点，而不是上面顺序存储的位置，每一次入栈新节点，top指向新栈顶节点，count也随之+1。出栈时，top指向栈顶节点的next节点，count-1。
无需为表示结点间的逻辑关系而增加额外存储空间。 (2). 可以方便地随机存取表中的任一结点。 2. 顺序表的缺点 (1). 插入和删除运算不方便，必须移动大量的结点。 (2)....顺序表要求占用连续的空间，存储分配只能预先进 行，因此当表长变化较大时，难以确定合适的存储规模。 3. 插入，在顺序表中插入指定的元素。...顺序表定位操作过程：从第一个元素 a1 起依次和x比较， 直到找到一个与x相等的数据元素，则返回它在顺序表中的存储下标或序号； 如果查遍整个表都没有找到与 x 相等的元素，返回0。...插入、删除、定位实现算法分析总结。 在分析线性表的顺序表实现算法时，一个重要指标就是数据元素的比较和移动的次数。 (1)....设表的长度length=n，在插入算法中，元素的移动次数不仅与顺序表的长度 n有关， 还与插入的位置i有关。插入算法在最坏情况下，其时间复杂度为O(n)。
用链接方式存储的线性表简称为链表。 链表的具体存储用一组任意的存储单元来存放，链表中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同，还必须存储指示其后继结点的地址信息。 ?...线性表链式存储（单链表） 单链表的结点分为 data 域和 next 域，data域用于存放结点值的数据，next域用于存放结点的直接后继地址的指针域。所有结点通过指针链接而组成单链表。...为运算操作方便，头结点中不存数据。 线性表链式存储（单链表）的运算 1. 初始化 建立一个空的单链表L，InitiateLinkList（L） ，一个空的单链表是一个头指针和一个头结点构成的 。...找到ai-1存储位置p； (2) .生成一个数据域为x的新结点*s； (3). 令结点*p的指针域指向新结点； (4) .新结点的指针域指向结点ai。...找到ai-1的存储位置p； (2) .令p-＞next指向ai的直接后继结点； (3). 释放结点ai的空间，将其归还给"存储池" 。
FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写数据到文件...data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象，而且可以通过流对象处理任何文件的数据...totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储剩余存储空间...stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间...byte[] buffer = new byte[8192]; int count = 0; // 写入数据
数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文，我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据，以及如何保存抓取的结果，但是我们没有考虑过这么一种情况，就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据，重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写，它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统，与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供hash、list、set，zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。
SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点： 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去 xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value 简单的数据结构，通过用来做软件配置参数，用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据，可以使用文件，如果还需要方便的增删改查 的话，就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码： 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体，然后想里面添加数据和取出数据，即可 结果如下：
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908746 以经典的阶乘算法为例。
2 图 图是数据结构中重要内容。相比于线性表与树，图的结构更为复杂。在线性表的存储结构中，数据直接按照前驱后继的线性组织形式排列。在树的结构中，数据节点以层的方式排列，节点与节点之间是一种层次关系。...但是，在图的结构中数据之间可以有任意关系，这就使得图的数据结构相对复杂。...注： 当线性表没有数据节点时，线性表为空表。 树中没有节点时，树为空树。 但是，在图中不允许没有顶点，但是可以没有边。...图中的数据信息包括：顶点信息和描述顶点之间关系的边的信息，将这两种信息存储在数组中即为图的数组存储。 首先，创建顶点数组，顶点数组中存储的是图的顶点信息，采用一维数组的方式即可存储所有的顶点信息。...这是因为在每个顶点对应的单链表中，各边节点的链接次序可以是任意的，取决于建立邻接表的算法以及边的输入次序。
◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据：缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。...K-V存储：解决关系数据库无法存储数据结构的问题，主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景，以Redis为代表。...◆ K-V存储 K-V存储指按照键值（Key-Value）进行的数据存储，其中Key是数据的标识，和关系数据库中的主键含义一样；Value是具体的数据。...◆ 列式数据库 顾名思义，列式数据库就是按照列来存储数据的数据库，与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”，关系数据库就是按照行来存储数据的。
引言 堆是一种特殊的树形数据结构，常用于实现优先队列。堆通常以完全二叉树的形式存储在数组中，这样可以高效地访问父节点、子节点以及兄弟节点。...本文将深入探讨堆的基本存储原理，包括最大堆和最小堆的概念，并通过具体的案例代码详细说明堆的实现和操作。 一、堆的基本概念 堆是一种特殊的二叉树，具有以下性质： 形状属性：堆是一棵完全二叉树。...二、堆的存储结构 在计算机内存中，堆通常使用数组来实现。
前言：前面已经介绍过数据结构和算法的基本概念，下面就开始总结一下数据结构中逻辑结构下的分支——线性结构线性表 一、简介 1、线性表定义 线性表（List）：由零个或多个数据元素组成的有限序列； 这里有需要注意的几个关键地方...链式存储结构的特点：用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素，这组存储单元可以存在内存中未被占用的任意位置。 我们把存储数据元素信息的域称为数据域，把存储直接后继位置的域称为指针域。...，有随机存储结构的特点，计算任意一个元素的存储位置是很容易的，但是在单链表中，想知道其中一个元素的位置，就得从第一个结点开始遍历，因此，对于单链表实现获取第i个元素的数据的操作，在算法上较为复杂。 ...获取链表第i个数据的算法思路： 声明一个节点p指向链表第一个节点，初始化j从1开始； 当j<i时，酒便利链表，让p的指针向后移动，不断指向下一个节点，j+1； 若到链表末尾p为空，则说明第i个元素不存在...本系列参考书籍： 《写给大家看的算法书》 《图灵程序设计丛书 算法 第4版》
1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器，保证多个数据的数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据，而在处理数据时，必须先进行数据持有，将数据持有之后，再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中，数组是最基本的，也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储的数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储的数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储的数据类型：**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储的数据类型： 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度：**数组的长度，表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性，长度一旦指定，不可更改。...2.1.4、案例 需求：定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素
接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法。数据结构乃组织组织数据的结构，算法就是对这些结构中的数据进行操作，可见数据结构的重要性，就连算法也是依赖于数据结构的。...在博客的开头，我们先简单的聊些数据结构整体的东西。数据结构整体可以分为物理结构和逻辑结构，物理结构指的是数据在磁盘、内存等硬件上的存储结构，主要包括顺序结构和链式结构。...针对不同的数据结构我们可以依据算法解决不同的问题，如我们在以后博客中要介绍的最小生成树，就是根据算法将带权的连通图转换成最小生成树，在转换这个过程中我们就用到了Prim算法和克鲁斯卡尔算法。...当然各种排序算法，最短路径等等也是算法与数据结构的结晶体。 一、线性表综述 本篇博客我们主要介绍的是逻辑结构中的线性表，也就是线性结构。...1.往顺序线性表中插入数据 有时候我们会给据特定的算法往线性表中指定的位置插入数据，比如我们常见的插入排序算法，如果你的数据是顺序存储的话，那么就需要将数据插入到顺序表中。
PG磁盘数据到内存概览 任何传统传统数据库都会借助DRAM来加速数据库磁盘数据的访问。比如PG中的share_buffer，全局为PG数据库中表存储的数据page提供缓冲空间。...PG中一个表一般会有三种类型的数据，一个是fsm文件表示当前数据表中可用的空闲空间，另外一个是vm文件来表示数据表中数据可见性的映射，最后一个是以oid来表示的数据文件.fsm是基于page来管理空闲空间...xlog的lsn号 PageXLogRecPtr pd_lsn; // 如果设置了page checksum这里就存储了checksun uint16 pd_checksum; // flag...，属性信息存储在TupleDescData // 包含在tuple header中的信息 typedef struct HeapTupleFields { // 插入事务ID TransactionId...HeapTupleHeaderData; struct HeapTupleHeaderData { // 每个元组的事务信息/记录的多少列信息 union { // tuple事务信息存储在
数据存储 Android数据存储的几种形式 Internal Storage Store private data on the device memory....Android平台中嵌入了一个关系型数据库SQLite，和其他数据库不同的是SQLite存储数据时不区分类型，例如一个字段声明为Integer类型， 我们也可以将一个字符串存入， 一个字段声明为布尔型...除非是主键被定义为Integer，这时只能存储64位整数创建数据库的表时可以不指定数据类型，例如： CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY...我们在更新或安装apk时一般将其放到外部存储设备中来进行安装，但是如果一个手机没有外部存储设备该怎么办呢？总不能就不给更新或者安装了。...安装应用的app是没有权限获取你应用的内部存储文件的，所以才会安装不上，那该怎么解决呢？ 答案就是修改权限。
Python3中，urllib.request.urlretrieve根据文件的URL下载文件。
Android应用开发SharedPreferences存储数据的使用方法 SharedPreferences是Android中最容易理解的数据存储技术，实际上SharedPreferences处理的就是一个...key-value（键值对）SharedPreferences常用来存储一些轻量级的数据。...1、使用SharedPreferences保存数据方法如下： //实例化SharedPreferences对象（第一步） SharedPreferences mySharedPreferences...(); //使用toast信息提示框提示成功写入数据 Toast.makeText(this, "数据成功写入SharedPreferences！"...2、使用SharedPreferences读取数据方法如下： //同样，在读取SharedPreferences数据前要实例化出一个SharedPreferences对象 SharedPreferencessharedPreferences
数据系统的核心就是两件事，读和写，当数据量还少的时候，读写的性能不会有明显区别，随着数据量的增大，读写变成了一个trade-off，当你拥有优秀的写性能时，读数据性能就会下降，反之亦然。...这就是最简单的一个数据存储系统。 写：这个数据系统写的性能相当优秀，因为它没有做任何操作，仅仅只是把新来的数据添加到文件的末尾，这意味着数据系统可以并发的去写数据，而不需要担心任何冲突。...数据系统A已经存储了如下数据： foo:bar foo1:bar1 为了更快的读取数据，可以在内存里维护一张hash表，把每个key值出现的位置记录下来，当需要读取数据时，直接从hash表中读取: foo...:0 foo1:8 也就是当B系统需要读取foo1时，会先去hash表找到foo1，找到对应的位移8，回到存储数据的文件直接将指针定位到8这个位置，即可获得value，而不需要遍历整个数据文件。...主流数据系统C B系统的读性能获得了极大的提升，但是hash表太占用内存，并且对范围查询不友好，调整下思路，在存储的时候，将数据进行有序排列，例如按照key值从大到小进行排序： A_key:A_value
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