6、基础管理命令 创建topic bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk01:2181 \ --create --replication-factor 3 --partitions...2、存储机制 Kafka中消息是以topic进行标识分类，生产者面向topic生产消息，topic分区(partition)是物理上的存储，基于消息日志文件的方式。 ?...每个partition对应于一个log文件,发送的消息不断追加到该log文件末端； log文件中存储的就是producer生产的消息数据，采用分片和索引机制； partition分为多个segment。...每个segment对应两个(.index)和(.log)文件； index文件类型存储的索引信息； log文件存储消息的数据； 索引文件中的元数据指向对应数据文件中message的物理偏移地址； 消费者组中的每个消费者...Kafka基于TransactionCoordinator组件管理Transaction，Producer通过和TransactionCoordinator交互获得TransactionID对应的任务状态
除了其读写操作都在内存中执行和独特的网络模型设计，以及其巧妙的数据结构之外，还要归功于独特的键值对存储结构。...对于redis的网络模型和具体的数据结构后续篇幅再进行讲解，此篇文章仅对于redis中键值对数据的存储进行分析。...其实redis使用的是一个哈希表来存储所有的键值对数据，如下图所示：看到这张图相信大家会想到另外一个java中的数据结构HashMap，是的优秀的数据结构设计总是被应用到各个地方。...其次entry中存储的并非实际的键值对数据值，而是键值对对应的指针，这样不管采用哪种数据结构都能通过指针找到对应的值。那么是不是这种设计就没有缺点了呢？...当然我们能够想到这一点，redis作者肯定也就想到了这一点，那么是怎么进行设计呢？
存储管理-存储管理的功能 存储器为什么比较重要? 存储器是计算机系统的重要资源之一。任何程序和数据以及各种控制用的数据结构都必须占用一定的存储空间，因此，存储管理直接影响系统性能。...虚拟存储器 为什么要有虚拟存储器? 内存虽然访问速度快，但是太小了，而外存访问速度慢但是好处是空间大。引出问题，怎么相互弥补一下呢?不经常访问的数据和程序放到外存中去，只有在需要的时候才调入内存中。...缺点：无法实现虚拟存储器；必须占用连续的内存空间，并且难以做到程序和数据的共享。 动态地址重定位 动态地址重定位在程序执行过程中，在CPU访问内存之前，将要访问的程序或数据地址转换成内存地址。...，并在它们被访问之前选择适当的时机调入内存 请求调入方式和预调入方式可以实现进程大小不受内存容量限制的虚拟存储器 内存的分配与回收 存储管理模块要为每一个并发执行的进程分配内存空间。...另外，当进程执行结束之后，存储管理模块要及时回收该进程所占用的内存资源，以便给其他进程分配空间 策略: (1) 分配结构：登记内存使用情况，供分配程序使用的表格与链表。
, jobs <-chan int接收任务(只读 单向(通常用于向函数传递数据)).results chan<- int:单向 可写.发送数据的。...通常用于函数向外部传递数据 //for j := range jobs 使用 range 关键字在循环中迭代 jobs 通道，从中接收任务。这种方式会一直等待并阻塞，直到 jobs 通道被关闭。...j <= numJobs; j++ { jobs <- j } close(jobs) //为什么close(jobs) /*当发送方关闭通道时，接收方可以通过通道的关闭状态来判断是否还有数据需要接收...这可以避免接收方在等待数据时永远阻塞。*/ // 收集处理结果 /*它从 results 通道中接收数据，并且重复执行直到接收到 numJobs 个数据为止。...通过这种方式，我们可以轻松地搭建并行处理管理，让多个任务可以并发处理， 同时保持任务处理结果的顺序。当所有任务都处理完成后，程序会退出主 goroutine。*/
数据存储管理概述 数据存储管理指导开发者基于HarmonyOS进行存储设备（包含本地存储、SD卡、U盘等）的数据存储管理能力的开发，包括获取存储设备列表，获取存储设备视图等。...基本概念 数据存储管理 数据存储管理包括了获取存储设备列表，获取存储设备视图，同时也可以按照条件获取对应的存储设备视图信息。...每个存储设备可以抽象成两部分，一部分是存储设备自身信息区域，一部分是用来真正存放数据的区域。...图1 存储设备视图 数据存储管理开发 场景介绍 为了给用户展示存储设备信息，开发者可以使用数据存储管理接口获取存储设备视图信息，也可以根据用户提供的文件名获取对应存储设备的视图信息。...开放能力介绍 数据存储管理为开发者提供下面几种功能，具体的API参考。
问题描述 存储过程是由一系列Transact-SQL语句组成的程序，它们经过编译后保存在数据库中。因此存储过程比普通Transact-SQL语句执行更快，且可以多次调用。...如果每次要用的时候，又去创建新的存储过程，是对资源的一种浪费。因此，学会管理存储过程就显得尤为的重要。...同样，存储过程与表、视图以及关系图这些数据库对象一样，在创建之后可以根据需求对它进行修改和删除操作。 对于现成的存储过程，我们有几种方法可以对该过程的信息进行查看。...图1-1 查看存储过程 这样就可以查看到相应数据库的存储过程。接下来就看看怎么修改存储过程吧。在SQL Server 2008中通常使用ALTER PROCEDURE语句修改存储过程。...管理好数据库存储过程，往往会有事半功倍的效果！
一.服务器数据恢复故障描述 需要进行数据恢复的服务器共10个磁盘柜，每个磁盘柜满配24块硬盘。其9个存储柜用作数据存储使用，另外1个存储柜用作元数据存储使用。...数据存储中，每6块硬盘设置一组RAID 5阵列，共36组RAID，这36组RAID阵列中，又分为2个存储系统。...使用光纤线缆将备份平台和存储设备连接，进入昆腾存储设备管理界面配置备份平台和存储设备可以正常通信，使用WinHex软件对RAID中的LUN进行镜像备份。...登陆昆腾存储设备的管理界面，获取到StorNext文件系统中卷相关的一些基本信息，如下图四： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复4.png 继续对StorNext文件系统中的Meta卷和Data卷进行分析...图五： 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复5.png 分析Meta卷，对Meta卷中的节点信息和目录项信息，以及Meta卷和Data之间的对应关系进行分析，针对一个Meta卷管理多个Data卷的情况，
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶，也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等，HTTP等。 ...场景1：将非OSS上的数据迁移到OSS 在此方案中，目标是OSS上的存储桶，源数据不存储在OSS上，例如本地，HTTP，第三方云存储(例如AWS S3，Azure Blob等)。 ...场景2：OSS之间的数据迁移 此场景是指将OSS源桶数据迁移到OSS目标桶。迁移的数据源和迁移目标都是OSS存储桶。 ...源存储桶和目标存储桶存储类型不是存档类型： 说明：如果要在迁移源存储桶历史数据后迁移(复制到)目标存储桶，则源存储桶更改(添加，更新，删除)将不再与目标存储桶同步。...您可以在控制台中关闭源存储桶的跨区域副本。 OssImport 它更适用于具有大数据量(例如大于10TB)的历史数据迁移方案。
你怎么确定你的判断是准确的？ 现在业务说你判断错了，你怎么应对？ 用数据下判断，是看似简单，实则极大影响数据分析结果的一个问题。同样是本月销售业绩1000万，如果判断是：业绩很好。...1 数据诊断问题，为啥那么难 ? 这一点看似简单，可网上90%的文章教的是错的。...丫今天说好，明天说不好，后天说：请数据分析深入分析到底好不好，大后天再说：你这分析不符合业务直觉。...如果一定要凭空定指标，怎么办呢？ 答：用场景还原法，去找一个标杆 3 关键方法：场景还原 场景还原，是从业务场景中提炼出数据标准，主要用于营销、运营这种缺少硬指标且指标间相互关联多的场景。...做数据分析，就是要当老板的贴心小助理，这些问题帮老板想在前头，也是大功一件。
10 以前的存储机制 ---- Android 10 之前的文件系统 , 内存分为两块 , 应用私有目录 , 和 共享存储空间 ; 私有目录 : 只能保存本应用的数据 , 其它应用无法读写该目录中的数据.../use-cases#opt-out-scoped-storage 四、文件索引数据库 ---- Android 11（API 级别 30） 之后的存储机制 : Android 中所有文件存储 , 都会将文件的索引存储在数据库中..., 在 /data/data/com.android.providers.media 目录下的文件就是专门用于管理该数据库的 ; 在 /data/data/com.android.providers.media...; 在新版本的分区存储中 , 上述数据表中管理所有 SD 卡上的文件 , 所有的文件和目录都会显示在上述数据库中 ; external.db 数据库 files 数据表字段简介 : _id...: https://developer.android.google.cn/training/data-storage/shared 管理存储设备上的所有文件 : https://developer.android.google.cn
虚拟存储技术： 由程序局部性原理可以发现，程序装入内存的时候，没必要一下子全部装入，所以作业提交给系统时，首先进入辅存，运行时，只将其有关部分信息装入内存，大部分仍然在外存中，当运行过程中需要用到不在内存的信息时...，再把它们调入，由外存和内存结合在一起，向用户提供一个其认为有的、但实际上不存在的大容量的内存，称为虚拟存储器。...这样虚拟存储器就成了一个将内、外存结合在一起，容量接近外存，速度接近内存的存储器。...实现虚拟存储技术的主要方法有，请求分页存储管理、请求分段存储管理和请求段页存储管理 关于具体实现看到了一篇比较好的文章，在此偷个懒直接将连接贴过来了http://blog.csdn.net/wang379275614
云数据管理架构包括本地、多云和云间部署，数据被分散部署在各种分布式部署环境中，企业需要平衡其中的风险和收益。云数据管理架构分为混合云、多云、互联云三种。混合云串联了本地和云两个环境。...主动型混合云顾名思义，可以主动管理本地和云端的数据。例如 DBMS 能够将一些副本、分区或分片驻留在本地，而将一些副本、分区或分片驻留在同一数据库的云中。...该架构适合按年龄、访问频率或地理位置对数据进行分区；动态容量分配，以适应不一致的激增资源需求；管理数据局部性的法规要求等场景。...互联云架构是指跨多个云进行主动的数据管理。，本质上是主动型混合云的纯云版本。 在互联云中，系统的不同功能模块可能驻留在不同的云平台上并交换数据。 ...例如，访问控制和身份管理可能难以统一，并且可能需要将此功能扩展到云对象存储、DBMS 或应用程序级别，而不是依赖于云供应商的服务。
随着5G时代到来， 无处不在的物联网、 自动驾驶汽车等在边缘产生的数据， 源源不断，就像开着的水管。 计算是原生的流计算， 而存储却不是原生的流存储。...这也就是为什么说原有的存储服务无法胜任新数据环境下的要求。 今天要谈的StateSynchronizer， 很好地解决了未来流数据环境下存储工作的难题。 一起跟随"逻辑狂人"来了解下吧！...，如ReaderGroup的元信息管理。...与现有的绝大多数存储服务不同，StateSynchronizer反转了传统的数据存储模型：它并不存储共享状态本身，转而存储所有作用在共享状态上的更新操作。...另一方面，反转数据存储的同时还不可避免地反转了数据相关的操作，使得原本大量的服务端状态计算可以直接在客户端本地完成。
一、与消息相关的主要场景 1、存储和离线消息。 现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。...我们采用内存数据库（Redis）存储，主要结构使用SortedSet（可以有更高效的存储结构，但Redis不支持）。对于群消息，采用扩散写方式（一条群消息给每个群成员都写一份）。...2、历史消息 历史消息的访问频率低，但是每条消息都需要存储，我们采用关系型数据库（MySQL）存储，重点考虑写入效率。对于群消息，采用扩散读方式（每条群消息只写一条记录）。...拉取群历史消息，直接倒序读取这个群消息表数据即可。 由于MySQL和Redis都采用了水平分库，存储能力几乎可以线性扩展！是不是这样就足够了呢？答案是否定的，优化永远没有尽头。...如果我在非洲某个国家登录系统，从北京的机房读取消息数据显然不太合适！如何让数据靠近用户，是一个更加有挑战的问题。
存储图片到数据库里一般有两种方式 将图片保存的路径存储到数据库（文件存放在服务器的路径或者ftp服务器的路径） 将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中（base64的形式），base64 图片在数据库的存储用途一般为...用户上传的头像，文章插图，文章首页图片等等 其他方面的图片 一般存储图片有两种做法： 把图片直接以二进制形式存储在数据库中，一般数据库提供一个二进制字段来存储二进制数据。...速度怎么都快不起来。跟服务器性能完全没关系。当时不懂这些。不清楚怎么折腾。就想办法去做js代码压缩，浏览器缓存之类的。实际上瞎折腾。...由于自己搭建cdn环境和机房的资金比较大（需要大量的服务器），也需要人力维护。反正一般的公司弄不起，其实根本不划算。淘宝以前用商用的cdn服务，后来商用的扛不住了，就搭建了自己的cdn网。...怎么算流量。每次访问文件的大小累加，比如一个1m的文件，访问一次流量就加1m。 我个人理解，对于图片的量不大的情况下，使用这种云服务，好处不是节省存储空间。
数据分析什么要搭建指标体系？有什么用？可能大部分人都说不清楚。在我看来，搭建指标体系的价值主要有3点： 1....不过这些价值发挥的前提是建立合理、有效的指标体系，且数据质量有保证，数据质量都不能保证，指标体系搭的再好，分析出来的结果也没什么意义。 2 怎么判断指标体系是否有效？...怎么样判断我建立的指标体系是否合理有效呢？...那怎么才能搭建有效的指标体系呢，我给大家分享以下几点经验： 1....掌握基本的思维模型，全面洞悉业务 数据分析离不开业务，了解业务是我们搭建指标体系的前提，掌握一些基本思维模型，可以帮助我们快速、全面的洞察业务： (1)是什么？为什么？怎么办？
所以单纯的数据指标体系只是一个工具，如何把工具与管理流程结合起来，才是数据监控体系的最难环节。...2 如何搭建数据监控体系 如数据监控体系的名字，监督+控制，因此搭建数据监控体系包含两大关键工作： 建立数据指标体系，对业务情况进行监督。 将数据应用到管理流程，实现控制。...之前已经分享过如何建立数据指标体系，大家可以参见《数据分析体系是什么？该怎么搭建？》，今天重点说说控制该怎么个控制法。...然后感慨：我又没做过“销售/运营/产品/风控，我要怎么控制呀……”实际上企业里的管理完全不需要这么琐碎纠结。...只知道喊“涨了”“跌了”，不知道报“好了”“坏了” 数据指标就真的是个指标。和管理流程脱节，没有清晰责任，没有对应跟进人 缺少数据以外的业务梳理。
最近在测试PXC在k8s的情况，在测试环境搭建了一个nfs系统。操作过程分享一下。...sync：资料同步写入存储器中。 async：资料会先暂时存放在内存中，不会直接写入硬盘。 insecure：允许从这台机器过来的非授权访问。
Lightpicture网站搭建 Lightpicture是一款开源的轻量化图床系统，不仅支持本地图片存储，还可以配置第三方云盘作为存储空间。...不管怎么说，只要Lightpicture文件下载好即可。Lightpicture源码下载好后，将其解压。 将解压后的文件夹整个粘贴到网站根目录下。...点击客户端主界面左侧隧道管理项下的创建隧道按钮，进入本地隧道创建页面（如果要创建每24小时重置地址的临时数据隧道，可直接在cpolar本地客户端进行同样设置，而不必在cpolar官网设置空白数据隧道）。...我们可以在隧道管理项下的隧道列表页面中，对这条数据隧道进行管理，包括开启、关闭或删除这条隧道，也可以点击“编辑”按钮，对这条数据隧道的信息进行修改。...转载自cpolar极点云的文章：【搭建私人图床】使用LightPicture开源搭建图片管理系统并远程访问
POLARDB 数据库中有一个核心是他重新设计的存储系统，polarfs，polarfs 是怎么设计的架构是怎样的，下面根据官方的一篇详细的英文文档作为翻译的目标 https://www.vldb.org...（此部分基于商业风险不进行翻译，跳过到安全部分），为了保证数据的可靠性，数据库必须自己管理数据复制，存储使用通用文件系统，如ext4或XFS磁盘文件格式，在使用RDMA或PCIe SSD等低I/O延迟硬件时...，内核空间和用户空间之间的消息传递成本可能会降低I/O吞吐量，问题更大的是存储不能支持所有类型的数据库集群架构，但这是高级云服务的必需品。...所以在这篇文字中，我们要描述和设计我们要讨论的对象polarfs，一个分布式文件系统，如我们之前所提到的，低延迟高吞吐量和高可用中采用的数据存储机制。...在POLARFS 上我们构建了一个以ALISQL 为基础的关系型数据库POLARDB，通过共享存储架构和多个只读实例，从上图看，POLARDB节点主要分为两类，写节点和只读节点，主和从节点共享一个数据存储结构
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