大数据存储不是一类单独的产品，它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说，大数据存储应该具有以下一些特性：海量数据存储能力，可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量；具有全局命名空间，所有应用可以看到统一的文件系统视图；支持标准接口，应用无需修改可直接运行，并提供API接口进行面向对象的管理；读写性能优异，聚合带宽高达数GB乃至数十GB；易于管理维护，无需中断业务即可轻松实现动态扩展；基于开放架构，可以运行于任何开放架构的硬件之上；具有多级数据冗余，支持硬件与软件冗余保护，数据具有高可靠性；采用多级存储备份，可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触，杨兰江认为，当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类，而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案：对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等，EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案；对于虚拟化以及具有很多小文件的应用，EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案；对于大数据分析一类的应用需求，EMC会综合考虑客户的具体需求，推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此，具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon，其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理，为大数据提供灵活的可扩展平台，进一步提高大数据存储的效率，降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分：EMC Isilon平台节点和加速器，可从单个文件系统进行大数据存储，从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档；EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具，可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能；EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示，企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一，简化管理，增强易用性。与传统NAS相比，无论未来存储容量、性能增加到何种程度，EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二，强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求，单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB～15PB。第三，更高的处理效率，更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%，而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源，提供自动存储分层，保证存储的高性能、经济性。第四，灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准，简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
Open-E、Western Digital 和 ATTO 数据存储专家和工程师联手推出了基于 HDD 的数据存储设备，该设备结合Western Digital Ultrastar® Data60 JBOD 的海量容量和Ultrastar® 系列 HDD 以及加速的性能，这得益于ATTO HBA SAS 控制器和 100GbE NIC，以及Open-E JovianDSS 的数据缓存和复制功能。 合作带来了在性价比方面完美平衡的解决方案，连接了 HDD 的成本效益，以及支持基于 NVMe 的缓存设备（Ultrastar® DC SN840 1.6 TB NVMe SSD）的出色性能通过最先进的连接硬件和软件功能，例如通过镜像路径连接的RDMA复制写入日志。
今天，无论是大数据、人工智能、物联网等技术的广泛应用，还是金融、医疗、媒体等行业对实时数据访问和分析的需求，都推动了对高容量、高速度存储解决方案的需求。与此同时，由于数据泄露和被盗的风险增大，数据安全和隐私保护成为了人们关注的焦点，这也进一步推动了对具有高级加密、冗余和灾难恢复功能的存储解决方案的需求。
嵌入式数据库，作为现代软件开发中不可或缺的组成部分，对于提升应用性能、简化开发流程具有重要意义。在本文中，我们将深入探讨嵌入式数据库的概念、特点、应用场景，以及如何在项目中选择和实施嵌入式数据库。同时，将通过实际案例，展示其在软件开发中的应用价值和实现方式，帮助我们更好地理解和利用这一技术。
近日，在2022中国金融科技年会上，经权威IT专家多项严格评审，浪潮金融行业数据存储与容灾解决方案，凭借安全、可靠、经济、高效四大优势，能够满足金融业务服务永远在线、数据永不丢失、性能永远满足、容量永远充足的核心需求，荣获《金融电子化》杂志颁发的“2022科技赋能金融业数字化转型突出贡献奖”。
3月7日，焉知汽车电子与软件生态合作科技节将于上海丽昂豪生大酒店三楼拉开帷幕。腾讯云作为嘉宾将出席峰会，并在当天上午的主论坛“数智融合 智驾未来”发表主题演讲，分享探讨腾讯云在AIGC和自动驾驶技术领域的最新进展和应用，敬请关注。
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目前Ceph 是一种已经震撼了整个存储行业的最热门的软件定义存储技术。它是一个开源项目，为块存储、文件存储和对象存储提供了统一的软件定义解决方案。Ceph 旨在提供一个扩展性强大、性能优越且无单点故障的分布式存储系统。从一开始，Ceph 就被设计为能在通用商业硬件上运行，并且支持高度扩展（逼近甚至超过艾字节的数量）。
2020年全国两会期间，合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆在媒体采访中提到：“国产数据库只占据不到7%的市场份额，尤其在数据库最核心的交易业务中，鲜有能跟甲骨文同台竞争并实现替换的产品。”
软件定义存储(SDS)是一个软件层，在物理存储设备和数据请求之间提供个抽象层，实现存储虚拟化功能，将底层存储设备和服务器汇集到虚拟存储空间中。这些虚拟空间通过各种冗余方式，提供恢复能力和容错能力。软件定义存储解决方案可以按照业务或基础设施的发展速度进行扩展,使用通用硬件，基于分布式环境构建存储。
现在Docker在云计算领域发展的势头很猛，各个公司不论大小都开始研究这个开源工具和技术，围绕docker的开源项目和创业公司也多如牛毛，就是一个简单管理container的web ui都有很多开源项目。不过还是一个人说的好，docker必须要是集群才好玩，而且越大越好玩。当然这是从玩技术的人眼中看待的问题，如果要真正用于生产还是有很多问题需要解决，很多方案需要设计，很多容错需要处理。今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案，以前做PAAS遇到过这种问题，不过自己也设计了相应
国家发改委、工信部等机构联合印发通知，同意在京津冀、粤港澳大湾区、宁夏等8地启动建立国家算力枢纽节点，并规划10个国家数据中心集群。这标志着全国一体化大数据中心体系设计布局完成，“东数西算”工程正式全面启动。
多云的兴起，源于用户应用对于基础设施、云服务功能、安全性等的差异化需求，用户希望根据需求将应用、数据因“云”制宜，实现业务的高度灵活性和高效性。这也直接驱动着云原生数据仓库等一批云原生应用的流行，以及存储等基础设施加速走向变革。
本文从计算机存储简介、存储设备介绍、软件定义存储(SDS)、常见的Kubernetes CSI存储插件介绍、如何平衡成本和存储性能等方面对计算机存储进行详细分析；本文最后还通过图形展示了存储在计算机体系结构中的重要作用。希望对您有所帮助！
数据访问控制是零信任的最后环节和终极目标。基于零信任的数据访问控制，已经成为数据安全保护和治理的新方法。
在当今的商业环境中，企业的兼并和收购是司空见惯的事情。企业合并的关键是如何将两家公司的IT基础设施组合起来。IT部门在确保合并成功方面起着关键作用，但也是企业合并失败的主要原因。在企业急于完成合并时，IT专业人员在存储方面通常会犯七个常见错误。 1 错误-仓促执行 第一个错误是仓促执行。这个过程的第一步应该是IT部门能够为合并后的企业提供数字资产的范围。这一步骤包括使用软件解决方案来存储物理存储系统和这些系统存储的数字数据。 对于物理存储系统的评估，应清点诸如品牌、型号、存储介质的类型，以及附属于哪个物理主
作者 | Doug Hudgeon 编译 | 核子可乐、褚杏娟 近期，微软在低代码领域做了大量资金投入，拥有了一批其他厂商难以匹敌的产品，近期发布的 PowerFX 更是如虎添翼。微软在低代码领域的动作表明，软件巨头并不打算开发定制化部署系统，而是要将低代码软件直接整合到企业的现有 CI/CD 工作流当中。 微软的矛头直指 UIPath、Automation Anywhere 以及 Blue Prism 等各大机器人流程自动化（RPA）厂商，显然是看中了后者与各家企业签下的重磅订单。而 RPA 厂商们还面临
一个常见的大数据场景是静态数据的批处理。在此场景中，源数据通过源应用程序本身或编排工作流加载到数据存储中。然后，数据由并行作业就地处理，并行作业也可以由编制工作流发起。在将转换后的结果加载到分析数据存储之前，处理过程可能包括多个迭代步骤，可以通过分析和报告组件查询分析数据存储。
随着物联网设备的激增，企业需要一种解决方案来收集、存储和分析其设备的数据。Amazon Web Services提供了一些有用的工具，可为IoT设备设计强大的数据管道。
回首存储历史，自从Compellent研发出自动分层存储技术，由IO密集型向计算密集型转换，进而兴起X86潮流，逐渐存储软件功能的优势浮出水面，存储已经不再是拼硬件，而是凸显与硬件紧密联系一起的软件优势，为软件定义存储（SDS）奠定了发展基础。虽然对于软件定义存储，行业内至今仍没有统一的说法，但随着软件定义数据中心、软件定义网络、软件定义服务器纷纷见诸于市场，“软件定义”技术的爆发之年已近在眼前。
曾几何时，数据存储合作伙伴小日子可谓滋润。用户应用环境、需求相对固定，使得合作伙伴的业务也较为固定、利润相对丰厚。但随着云计算的兴起，尤其最近几年，数据经济与实体经济加速融合，云计算、大数据、AI等新技术加速融入到各个行业的场景之中，不仅带来新场景、新需求，更带来诸多新挑战，让很多数据存储合作伙伴陷入迷茫。
近日获悉，腾讯云对象存储COS正式通过Veeam备份软件标准化测试，携手为用户提供云上数据存储服务。
大数据架构的目的是处理传统数据库系统无法处理的过大或复杂的数据的摄取、处理和分析。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 随着互联网的快速发展，网络化已经深入到人们的方方面面，随之而来的是各类涉密敏感数据几何倍的增长。而近年来信息安全事件频频发
你还在为手机的存储空间而捉急吗？你还在为云盘非会员的下载速度而难过吗？甚至你还在为没有视频会员，到处借会员而焦虑吗？
有人认为，由于软件工具的不充分，无法保证完全复现机器学习模型的结果，机器学习领域正「陷入危机」。这个危机可以通过为机器学习从业者提供更好的软件工具来解决。
这是“ elasticsearch简介”系列的第二部分。这个简短的博客旨在简要介绍Elasticsearch堆栈中的组件。这些组件的用途是什么，如何为堆栈提供价值，或者为什么它们是与Elasticsearch一起使用的更好的选择。
文章来自： https://medium.com/@ld-capital/decentralized-storage-where-web-3-0-meets-metaverse-9629b4beb960
您会先问自己：云计算是什么？云计算的含义和用途又是什么？云计算是根据需要，提供计算机系统的资源，比如数据存储、CPU能力、数据库、网络和软件等。云计算根据客户需求提供了高度可扩展和灵活的解决方案，这有望降低成本，但也会给一些不知情的用户增加成本。
组织急于将云计算应用于物联网，以高效地存储和管理后者生成的数据。得益于物联网，世界和企业的IT基础设施日益互联。借助物联网，几乎所有设备都可以连接到互联网和其他设备。企业可以使用物联网设备收集的数据来简化其运营并增强客户服务。但有趣的是，这些物联网设备收集的数据在经过处理和分析以产生见解之前是没有用的。为了处理数据，公司必须存储和管理它。物联网设备会产生大量数据，这给企业内部存储和管理带来了挑战。云计算提供了一种解决方案来促进按需存储和管理可用于生成见解的数据。这就是 96% 的企业以一种或另一种形式采用云计算的原因所在。
大约13年前，我们看到了数据存储市场的又一次革命，出现了针对个人和企业的主要集中式云服务。如今，任何用户都可以轻松地访问任何设备的数据，而企业现在可以节省维护自己的服务器因而可降低耗电量。信息存储和备份创建变得更加便宜和简单。
对于企业而言，数据存储和备份是非常重要的，一旦数据丢失或遭受损坏，将给企业带来重大损失。传统的数据存储和备份方式往往需要购买昂贵的服务器、存储设备以及相关的软件和硬件设施，同时也需要承担维护和管理成本。
在吃鸡这款游戏中，每个玩家在开局都能选择一个降落点。然而，每个降落点的物资并不是平均分布的，有些大城镇，比如著名的“P城”，战略物资非常丰富，如果你能在这里收集到一身神装，那么在吃鸡道路上就会轻松许多。然而诱惑越大，风险也就越大，众多玩家会在这里激烈竞争，即便你是高手，也难免会栽了跟头。
为软件定义数据中心做准备 构建软件定义数据中心并不容易，没有现成的可供购买。事实上，将软件与商用硬件相结合实现计算、存储、网络以及其他数据中心的重要功能可能并未实现，但已经有了实现的可能。 然而，这并不是对厂商和渠道合作伙伴构建数据中心基础设施以向云计算提供灵活性的阻碍。构建软件定义数据中心所需的所有部件都可用，其中一些在测试过程中甚至可以相互合作。事实是，这种数据中心基础设施的构建仍然有很多工作需要做。 CRN将带给大家10家公司和他们的解决方案，这代表着合作伙伴解决方案提供商可以成为软件定义数据中心的
每年创造的数据量都在呈指数级速度增长，几乎每个企业现在都依赖于技术，而这些业务所产生的信息可以说已经成为他们最大的资产。非结构化数据是最好的存储类型，其增长幅度最大。那么，我们如何使用对象存储技术，以
西安锐益达风电技术有限公司成立于 2012 年 1 月 4 日，是一家专业化的工业测量仪器系统、机电产品和计算机软件研发、设计和制造公司，是北京威锐达测控系统有限公司在西安成立的全资子公司。依托大学的科研实力，矢志不渝地从事仪器仪表及测量系统的研究和应用开发，积累了丰富的专业知识和实践经验，具备自主开发高端仪器系统和工程实施的完整技术能力。
相关交通运输行业作为传统行业的“老大哥”，在大数据时代的背景下，面临海量交通安全数据的处理，转型势在必行。对基础架构技术进行革新，配合上层软件解决方案的软硬件结合的模式将重塑高效、安全的交通运输业未来。
据中国汽车工业协会统计分析，2016年8月，在商用车主要品种中，与上月相比，客车和货车产销均呈增长，货车产销22.26万辆和23.25万辆，环比增长9.15%和10.21%，同比增长20.51%和15.37%。 而远程被管理车辆每天大约需要上传20MB左右的数据。按照100万辆计算，每月大约600TB，每年7.2PB左右。而100万辆车对数据中心的存储需求大约在14PB。 面对不断增长的数据，对商用车纳入远程监控管理和提供远程信息服务的要求日益提高。相关交通运输行业作为传统行业的“老大哥”，在大数据时代的背
边缘计算用例范围很广，它的早期部署是高度定制的。基础设施和运营领导者需要制定一个多年的边缘计算战略，以应对多样性、位置、保护和数据方面的挑战。
在互联网和大数据的压力下，很多企业面临着经济增长下滑、跨行业竞争激烈，用户需求越来越个性化。于是如何实现转型、业务创新和盈利增长成为企业的共同诉求。 而依靠硬件的提升获取系统性能大幅度提升的日子已经一去不复返。软件定义这么技术从提出到被广泛接受和利用，只用了短短几年的时间。其盛行的原因主要有以下几个方面： 1、降低系统复杂度：当前企业的IT系统变得越来越复杂，硬件种类繁多，系统交互频繁，通过软件交互可以降低复杂度； 2、降低成本：在IT系统的成本中，硬件所带来的成本不仅包括系统本身所消耗的成本，更多的是随着
对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环
谈DELL收购EMC EMC 从到高大上到姥姥不痛舅舅不爱，EMC结局并非偶然，而是必然，IBM，Sun都是它的前车之鉴。再有前车之间参考的情况下，EMC已经积重难返，被DELL收购可能是最好的结局。 这些技术领域的巨头，要说做的最好的是Oracle，在几次行业洗牌中没有受到任何影响。 IBM放弃了PC与服务器卖给联想，重心从硬件转向软件领域，我认为“国际商用机器公司”应该改名了，应该叫“国际商用软件公司”，从硬件研发生产转到软件ODM（Original Design Manufacturer）这是一个重大
背景 广州银行成立于1996年9月，自成立以来，依托中国经济腾飞的大好形势，乘广东改革开放先行先试的东风，不断深化改革、强化管理、优化服务，各项业务持续快速发展，竞争实力显著增强，已成为国内具有一定知名度与地方特色的商业银行。 随着银行业务的快速发展，现有的数据中心基础设施的资源已经无法满足业务需求，需要对多个系统进行扩容，包括办公系统、文档中台系统、数据分析系统、数据存储等。新建的系统，除了要满足银行的业务需求外，还要符合自主可控、安全可信等信息技术创新标准。 作为一家国有银行，广州银行积极响应国家政策，
时间序列用于现代监控，作为表示随时间收集的度量数据的方式。这样，现代性能指标可以以智能和有用的方式存储和显示，帮助我们监控我们的服务器和服务。
企业对软件定义存储的需求促进市场发展，在互联网、大数据、物联网等技术渗透与发展下，数据量指数增长，企业面临更多存储需求与挑战，传统存储架构存在数据孤岛等问题，在存储设备不断增加后，资源管理更加复杂，业务所需的存储分配难以规划，企业需要新的存储解决方案；而软件定义存储相较传统存储拥有弹性拓展、策略控制、场景简化的特点，可简化人员配置与数据资源操作，软件定义存储的灵活性、拓展性、自动化、高效率等优势将使其在存储市场持续渗透。
SAP系统已经存在了几十年，与大多数本地（Hadoop)或基于云的（Google, Azure, AWS）数据湖不同。这就是为什么经常要存档大量SAP历史数据的原因。这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储中，很难将这些数据集成到企业数据湖中，更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。
我们在本文中介绍了市面上12款顶尖的开源数据分析解决方案，其中一些为大数据分析提供了全面的端到端平台，另一些要与其他技术结合起来。它们都适合大企业使用，都是市面上领先的数据分析工具。 1.
大数据架构设计用来处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。组织进入大数据领域的门槛各不相同，具体取决于用户的权限及其工具的功能。对某些组织来说，大数据可能意味着数百个 GB 的数据，而对另一些组织来说，大数据则意味着数百个 TB 的数据。随着处理大数据集的工具的发展，大数据的涵义也在不断地变化。慢慢地，这个术语更多的是指通过高级分析从数据集获取的价值，而不是严格地指数据的大小，虽然这种情况下的数据往往是很大的。
VMware vSphere™ ESXi 5.1 将 Apple Mac Pro® 引入了 VMware® 硬件认证列表 (HCL)。下一代 Apple Mac Pro 硬件的更新带来了 Thunderbolt™ 技术的引入。 随着 Apple 使用 Thunderbolt 端口取代内部可访问的 PCIe 插槽来更新各种 Mac 平台，系统管理员、技术人员和家庭实验室用户面临着适应的挑战。
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