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docker问题的

今天看资料学习到了docker是怎样容器里面的问题的,以前做PAAS遇到过这种问题,不过自己也设计了相应的了问题。 传统的开发人员都习惯了使用本地磁盘保,如果程序挂了以后重新启动以后那么还在(硬盘没坏的情况下),你可能会说为什么不使用云或者分布式文系统或者库之类的,首先传统行业开发者可能还没有接受或者接触云系统和概念 先看看我以前是怎么这个问题的(其实你会发现和docker的是那么惊人的相似),我们为开发者提供一个目录,承诺在这个目录下放的文保证在大多情况下不会丢失(极端情况可能会丢失一些,例如硬盘坏掉而且这时刚好还没有成功备份 ,当然也有,不过需要牺牲用户体验和性能:就是同步写云),然后我们有一个文系统的监听agent会监控这些目录的变化,如果在一个固定间隔时间内有文变化就会定期把这个目录压缩成一个压缩文然后上传云 为了上传过多文到云每次都是覆盖以前老的文,即一个应用只有一个压缩文放在云。通过这种我们了基本上99%以上的问题。

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如何选择最佳定义(SDS)

从目前到2025年,全球定义(SDS)市场的年复合增长率预计将超过29%。超大规模的出现以及基于云计算的基础设施和虚拟化技术的应用增长对容量提出了巨大的需求,由此推动了SDS的增长。 然而,随着定义的采用量不断增长,组织必须了当前的,包括可用的内容和需要警惕的内容。 在今天的SDS市场中,兼容性问题、不一致性问题或功能缺失都是有可能的。 ◆ 混合云 ◆ 向外扩张文系统 ◆ 超融合 ◆ SAN ◆ 对象 ◆ 归档 只针对特定用例的SDS提供商可以以全面三分之一的价格提供,但值得注意的是这些与全面的相比也只具有三分之一的功能 一致性的重要性 大多组织需要一个通用的NAS,但正如SDS一样,并非所有的NAS都是等同的。 ◆ 超融合:基于的体系架构将计算、、网络和虚拟化资源以及其他技术集成到商用服务器上。 SDS买前须知 随着量的爆炸式增长,需要更大的容量。

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    Mysql海量之—分布式DB

    3) 现有式:通过切分提高网站性能,横向扩展层 水平切分DB,有效降低了单台机器的负载,也减小了宕机的可能性。 集群DB宕机带来的单点DB不能访问问题。 这样一来,文章就很自然的被分到了各个库中,达到了切分的目的。接下来要的问题就是怎样找到具体的库呢? 为什么要切分? 1)      像Oracle这样成熟稳定的DB可以支撑海量和查询,但是价格不是所有人都承受得起。 2)      负载高点时,Master-Slaver模式中在瓶颈。 4)      接下来对分布式海量访问题做进一步介绍 分布式提供功能如下: (1)提供分库规则和路由规则(RouteRule简称RR),将上面的说明中提到的三中切分规则直接内嵌入本系统 ,具体的嵌入式在接下来的内容中进行详细的说明和论述; (2)引入集群(Group)的概念,容错性的问题,保证的高可用性; (3)引入负载均衡策略(LoadBalancePolicy简称LB);

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    iOS-ZFJRedisLib-超便捷的键值对,Sqlite模型库,APP缓

    前言 本人以前写过一个模型法,是我在上上家公司做缓框架的时候写的,具体也就是在FMDB的基础上封装,直接对模型进行操作,如下: 《iOS-基于FMDB的操作封装,模型对象的增删改查》 最近本人也不是很忙,加之在Python项目中用到Redis和在APP中用到NSUserDefaults,我就想做一个便捷的基于库的键值对,当然这个并不比Redis优秀,我们也知道Redis 是直接从内中读取,所以速度面没法说,但是在APP中我们不能把键值对放在内中吧,本来APP的内就不宽裕! ZFJRedisLib 功能结构 ZFJRedisLib主要包含ZFJRedis和ZFJTable两部分,ZFJRedis主要是用于键值对,使用简单便;ZFJTable主要是对于模型进行增删改查操作 text_aHR0cHM6Ly96ZmoxMTI4LmJsb2cuY3Nkbi5uZXQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70] ZFJRedis ZFJRedis将会自动在本地创建一个ZFJRedis的表,用于键值对

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    flume采集实时hive两种

    一         本的核心是flume采集后,按照hive表的结构,将采集输送到对应的地址中,达到实时的目的,这种实时实际上是一种准实时。         并且针对hive的分区表和桶表flume都可以实现按照hive表规则写入,进而达到实时插入,至此,一结束。         本缺点:             由于flume在写入文的时候,独占正在写入的文资源,导致hive不能读取正在被写入的文的内容,也就是说假如每5分钟生成一个文,那么正在写的文不会被hive 二        对比一,测试程序、source不变,sink改成hbase-sink,实时插入到hbase中,然后在hive建立一张hbase映射表,hive从hbase中读取,这样可达到实时插入的效果 由于字限制,二记录在如下博客连接中: https://my.oschina.net/shyloveliyi/blog/790227

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    对象打开式的

    对象(cos),之前老版本默认打开式为下载;后续貌似改版之后默认打开式为预览即浏览器直接显示文。 ---- 同步一个个人感觉比较简单的: 1、首先开启静态网站配置(预览): https://cloud.tencent.com/document/product/436/14984 统一所有文打开式为预览即浏览器直接显示文 image.png 自定义header头 Content-Disposition:attachment (此header头参代表让此文打开式为下载,具体header头参释自行学习吧) image.png 一种是使用对象的默认加速域名,注意源站类型选择静态网站源站。 image.png 另外可以使用自己的域名做cdn加速: image.png ---- 文中为了便选取的桶权限为公有读私有写(不建议使用),建议大家使用私有读写权限: image.png 参考文章

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    浅析产品中的一致性

    的完整性、一致性和服务的稳定性,是类产品所需要特别关心的点。」 目前在做的广告检索系统,涉及到了广告信息,底层采用的是自研的类ES的引擎。 而来源,是一个flow表,也可以叫做操作流水表,此表中的内容不会每个广告帖子的具体信息,只会记录某个帖子进行了操作这个简单的信息,是一个无状态的表。 无状态的设计很重要,保证了处理的时效性和一致性. 而builder进程捞取到一条帖子的flow,就表明,该帖子在近期有过变动。 是的,作为类产品,他们三者,在一致性的设计上,有很多相通的地,这里,我把他们放在一起做下横向比较: ? 类比下三种不同类别不同用途的类产品的一致性的实现,可以看到,他们基本都是一个思路。 用持久化的式让损失达到最小,用缓冲和异步等式,让主体服务稳定性影响最小 。

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    分发加速

    ,避免单一对象故障影响; 但使用此模型也在一定的问题,比如多个对象之间的同步/迁移问题。 配置项详: 配置项 配置说明 域名 1. 域名长度不超过50个字符。2. 域名已经在工信部进行过备。 配置项详: 配置项 配置说明 基础配置 节点缓资源遵循Key-Value映射,其中Key为资源URL。开启过滤参,Key会忽略URL中 “?” 之后参进行映射。 注意:对于私有读桶,同时开启回源鉴权和CDN服务授权时,将导致通过CDN问源站时无需携带签名,CDN缓资源会进行公网分发,导致的安全性受到影响,建议开启CDN鉴权。 注意:对于私有读桶,同时开启回源鉴权和 CDN 服务授权时,将导致通过 CDN 访问源站时无需携带签名,CDN 缓资源会进行公网分发,导致的安全性受到影响,建议开启 CDN 鉴权。

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    分发加速

    (额外成本) 使用多家云厂商CDN,可形成多家CDN容灾架构,避免单一CDN故障影响 使用多家云厂商对象,可形成多家云容灾架构,避免单一对象故障影响 但使用此模型也在一定的问题,比如多个对象之间的同步 -0.11元/GB) 总流量费用=0.26-0.16元/GB(腾讯云刊例价) 使用多家云厂商+CDN,回源流量费用增加233%,整体流量费用增加16%以上 促销活动 官网目前还在进行此的活动促销 加速分发实践 腾讯云CDN可对COS上的静态资源(包括静态脚本、音视频、图片、附等文)进行全球加速分发。 ,CDN 缓资源会进行公网分发,导致的安全性受到影响,建议开启 CDN 鉴权。 image.png 注意: 对于私有读桶,同时开启回源鉴权和 CDN 服务授权时,将导致通过 CDN 访问源站时无需携带签名,CDN 缓资源会进行公网分发,导致的安全性受到影响,建议开启 CDN

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    海量与访问瓶颈-切分

    这些海量与访问成为了系统设计与使用的瓶颈,而这些往往库中,传统的在着先天的不足,即单机(单库)性能瓶颈,并且扩展起来非常的困难。 在当今的这个大时代,我们急需这个问题。 如果单机库易于扩展,可切分,就可以避免这些问题,但是当前的这些库厂商,包括开源的库MySQL在内,提供这些服务都是需要收费的,所以我们转向一些第三,使用这些的切分,将原本在一台库上的 那么我们如何做切分呢? 切分 切分,简单的说,就是通过某种条,将我们之前在一台库上的,分散到多台库中,从而达到降低单台库负载的效果。 无论是垂直切分,还是水平切分,它们了海量和访问性能问题,但也随之而来的带来了很多新问题,它们的共同缺点有: 分布式的事务问题; 跨库join问题; 多源的管理问题 针对多源的管理问题

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    初志安全

    初志安全 概述 进入DT时代,随着设备的互联互通以及多网络的接入,越来越集中化,为了开发大应用,发掘潜在的价值,企事业单位多个部门之间、多组织之间的共享是必须的。 初志安全云基于定义中心的新跨云架构,以先进的块及对象技术为依托,采用业界独有的终端碎分技术,无超级管理员设置,使用者可知可见,管理者未知但可管理,监督者可查可审计,为用户资产提供安全 、高效、成本经济的。 因此,公司防泄漏、企业文防泄密的核心目标,应该是防止内部员工泄露公司机密信息,尤其是员工通过各种设备、网络空间泄密的行为。 用户的在服务商或自建的中心中,还需要防内,安全问题。 安全问题是云服务推广的最大障碍,也是用户是否向云迁移或跨云使用的关键点。

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    YH10:分布式zData

    3、复杂的系统带来部署及操作、运维和管理的复杂性 分布式zData 为更好地保障企业安全,一致性和业务连续性,同时能够低成本、灵活地进行系统扩展和变更,帮助企业实现云化的系统转型,云和恩墨专家团队基于多年的服务经验 ,研发出一套分布式 zData. zData 库一体机 zData 库一体机是云和恩墨自主研发的超融合,通过高带宽、低时延的 InfiniBand 互联,将高性能X86服务器节点和以闪为核心的分布式,实现了资源池化 ,动态资源与性能的线性扩展,配合具备多租户功能的实现多租户集中管理、高可用性、可扩展性的云库服务,为用户企业当前性能瓶颈和未来的资源敏捷扩展问题,大幅改善用户企业管理和性能体验。 zData架构的扩展: zData容灾:通过远程部署容灾中心,实现的多重防护 zData备份:通过RMAN或者NFS,实现的远程备份中心 依托客户需求,打造场景化 zData在多个企业和单位有过最佳实践

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    NetApp误删除lun

    ,精简克隆,备份和灾难恢复,下面就讲NetApp FAS 3220恢复的法。 ,放是Oracle库文还是ASM裸设备式。 可能是工作人员失误,误操作删除了上的是所有lun,当时是要重新规划空间,直接把卷全部删除进行重新分配。 在做完镜像的同时,工程师紧急制定了恢复,为客户讲恢复的可行性,客户认可,做完镜像之后,我们就立即按照制定实施,下面是恢复的具体实施步骤: 服务器恢复;恢复例.jpg 7、分析好结构之后,就开始用NetApp析程序进行的提取了, 析asm文系统,提取出库文 8、搭建小机环境,安装oracle库,检测库文和备份文

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    Android式之文

    是Android中的基本式之一,Android提供了openFileOutput和openFileInput两个法来提供FileOutStream和FileInputStream,文将会在 APP的目录中(一般是/data/data/APP包名)。 下面是一个简单的示例 FileStorageActivity的布局文如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"? android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="写入<em>数</em><em>据</em> android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="读取<em>数</em><em>据</em>

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    Redis 大量(百亿级)Key需求及

    经过实际测试,对于上述,常规超过五十亿的kv记录就需要1T多的内,如果需要做高可用多副本那带来的消耗是巨大的,另外kv的长短不齐也会带来很多内碎片,这就需要超大规模的上述问题。 ,所有原则上至少保留35天甚至更久; 6)内至今也比较昂贵,百亿级Key乃至千亿级势在必行! 5.1 淘汰策略 吃紧的一个重要原因在于每天会有很多新入库,所以及时清理尤为重要。主要法就是发现和保留热淘汰冷。 再加上大量指针本身是长整型,所以内的膨胀十分可观。先来谈谈如何把key的个减少。 大家先来了一种结构。我们期望将key1=>value1在redis中,那么可以按照如下过程去。 通过上文描述的式,我们可以将人口标签和mapping按照上面的式去,这样的好处就是redis key是等长的。

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    遇见未来 | 基于定义加速:让你的系统加速跑

    通过基于定义技术的加速,让你的系统加速跑! 遇见未来 未来中心建设之定义专访 1 嘉宾介绍 ? 2 定义的概念提出是基于什么样的背景,主要帮助用户在中心建设中什么样的问题和痛点? 我们相信未来的中心将会越来越多的使用定义的技术,来成就企业的生,发展和转型。 8 戴尔EMC在定义面有哪些主要的产品和,以后的战略向是什么样的呢? 基于定义加速 完整视频请猛戳: 未来统一的IT基础架构均是由定义的网络、、计算三大IT基础资源所构成的,并辅以自动化的运维。 推荐阅读(或了产品详情,请加产品小助手微信:sunx5126): 加速Oracle RAC性能 定义库云化实践 分布式zData 依托客户需求,打造场景化 zData

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    日趋多样化

    这种趋势是由许多因素驱动的,其中包括云原生的的日益普及,以及对象本身正在迅速成为主流企业选项。 而降低成本仍然是采用云的最常见原因,其他诸如速度和管理简单性等因素也成为关键因素。 云也正在进入领先的企业系统和平台,为用户提供了一个结合低成本,高规模和广泛的可用性的综合。 以这种式,用户可以每月每GB的式支付入站和出站的费用,同时获得智能自动化,全闪池和云规模保护等高级功能。 最近的技术发展也使企业更容易在多个第三云中建立集成。 虽然区块链通常用作字货币的在线分类帐,但在非财务环境中也具有广泛的应用,的真实性仍然是首要任务。与亚马逊S3等领先相比,Sia公司认为可以将云成本降低到原来的1/10。 即使仅仅在未来几年生成的,也许只有一小部分值得保,但它的仍然大幅度增长,只能通过基于云计算的低成本来容纳。 但要注意的是,只是的一部分。

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    快速学习-图片

    1、图片 在新增房源中,需要上传图片,其实,不只是新增房源,在整个项目中上传图片的需求有很多的,所以,我们需要 开发一个上传图片的服务,来提供服务。 开发一个图片上传服务,需要有的支持,那么我们的将以下几种: 直接将图片保到服务的硬盘 1.优点:开发便捷,成本低 2.缺点:扩容困难 使用分布式文系统进行 1.优点:容易实现扩容 2.缺点:开发复杂度稍大(尤其是开发复杂的功能) 使用nfs做 1.优点:开发较为便捷 2.缺点:需要有一定的运维知识进行部署和维护 使用第三服务 1.优点:开发简单,拥有强大功能

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    智能|版权保护

    针对以上痛点,万象CI提供了文档水印、图片和视频的明水印、盲水印,以及视频DNA等高级功能,为各种业务场景提供接入便、高性价比的一站式版权保护。 加字水印前后效果展示(万象支持您自定义字水印内容) 万象CI不仅支持视频字水印,也可提供视频DNA、视频加密等版权保护。如您需要相关服务,请联系我们获取测试名额。 文档版权保护介绍 万象CI为文档版权保护提供了以下三种,您可根业务场景选择使用: 与图片处理结合,将文档转码为带水印的图片 万象CI文档转码功能支持将文档转码为图片格式,在COS文下载链接后拼接参就能实现转码 (当前仅限PDF格式) 您可将PDF文上传至桶,再调用PDF水印接口为文档添加水印(该接口正在内测中,您可联系我们获得白名单权限进行测试)。 另外,您可设置桶为私有访问,并对包含参的链接生成签名,防止不带水印的原始文被读取。

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