最近，在工作中遇到了MySQL中如何存储长度较长的字段类型问题，于是花了一周多的时间抽空学习了一下，并且记录下来。 MySQL大致的逻辑存储结构在这篇文章中有介绍，做为基本概念：InnoDB 逻辑存储结构 注：文中所指的大数据指的是长度较长的数据字段，包括varchar/varbinay/text/blob。 （注意一点，虽然表示BLOB长度的是8字节，实际只有4个字节能使用，所有对于BLOB字段，存储数据的最大长度为4GB。） 验证下第一个外部存储页的头部信息： ? 将列放入外部存储页的标准 当一行中的数据不能在数据页中放下，需要申请外部存储页时，MySQL需要决定将哪一列的数据放到外部存储页，遵循的规则如下： 长度固定的字段不会被放到外部存储页（int、char( N)等） 长度小于20字节的字段不会被放到外部存储页。
//深拷贝，被拷贝的属性是引用类型，并且是数组的情况 var ca = ["a",2,true]; var ne = {name:"zhangsan",age:15,other:ca}; pr = {}; for(var i in ne){ if(typeof ne[i] ==="object"){ pr[i]=[];//必须先声明是一个数组
一站式解决数据备份、共享、大数据处理、线上数据托管的云端存储服务，新用户享四重好礼
数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文，我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据，以及如何保存抓取的结果，但是我们没有考虑过这么一种情况，就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据，重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大 使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写，它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统，与其他的key-value存储系统相比 Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供hash、list、set，zset、hyperloglog、geo等数据类型。 配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。
FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写数据到文件 data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象，而且可以通过流对象处理任何文件的数据 Environment.getExternalStorageDirectory().getCanonicalPath() + "/" + filename; //这里就不要用openFileOutput了,那个是往手机内存中写数据的 totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储剩余存储空间 stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间
数据类型介绍 C语言基本的内置类型： char //字符数据类型 short //短整型 int //整形 long //长整型 long long //更长的整形 float //单精度浮点数 double //双精度浮点数 类型的意义： 使用这个类型开辟内存空间的大小（大小决定了使用范围）。 正数的原、反、补码都相同 对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中。 因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。 例如一个16bit的short型x，在内存中的地址为0x0010，x的值为0x1122，那么0x11为高字节，0x22为低字节。
问题 “把 Kafka 作为长期存储有问题吗？” 这是一个非常常见的问题，我们知道，Kafka 是这样存储日志记录的 ? 答案是“可以”，只要把数据保留时间设置为“永久”，或者开启日志压缩，数据就会被一直保存 把数据长期存储在 Kafka，这个做法并不疯狂，很多人已经在这么用，并且 Kafka 的设计中也涵盖了这种用法，下面是一些实际应用的场景 这些长期存储的场景都是真实可行的，因为 Kafka 就是这么设计的 数据在 Kafka 中是持久化到硬盘的，有数据检查，有多副本来容错，并且持续累加的数据不会使性能变慢 实际应用案例中，已经有存储 PB 量级数据的 Kafka cluster 在运行 人们之所以对 kafka 长期存储数据的用法存在疑虑，是因为我们通常认为 kafka 是一个消息队列 使用“消息队列”时有一个原则：不要在消息队列中存储消息 既然 kafka 这么牛，很适合长期储存，那么 kafka 会不会发展为一个数据库呢？
经常做数据处理的伙伴们肯定会有这样一种体会：最近一周内的数据会被经常使用到，而比如最近几周的数据使用率会有下降，每周仅仅被访问几次;在比如3月以前的数据使用率会大幅下滑，存储的数据可能一个月才被访问几次 在数据被视为公司资产的时代，每个公司基本都会保存最近数年的数据，而这些数据尤其是冷数据的累积也给存储平台带来了甜蜜的负担。下面就来分享下如何解决这些“负担”。 首先如何定义数据为冷热数据呢，eBay公司根据数据年龄和使用频率来定义不失为一种办法，下图为eBay关于数据温度的定义 ? 要使用存储策略，我们需要在在每个数据节点上hdfs-site.xml中参数dfs.datanode.data.dir配置的由逗号分隔的存储位置使用的存储类型进行标记。 注：HDFS新加的ARCHIVE存储类型, 它是一种支持PB级的高容量存储但很少的 计算能力，用于归档数据使用，从上图可以看出冷数据适合使用archive存储类型。
显然你可以看出，这张卡片上能存储的数据少的可怜，事实上几乎没有人真的用它来存数据。一般它是用来保存不同计算机的设置参数的。 打孔卡存储原理 有空的地方为1，无孔的地方为零。 有了这样的存储密度，一个小小的磁带就可以保存185TB的数据。但是目前还是不可能挽回市场。 目前大型博物馆保持资料，还是首推磁带。成本便宜。却点就是读取满。不过用作存档备份。问题不大。 带盒长10厘米，宽10厘米，高2厘米，能够存储35TB数据。 这项存储技术可能首先用于世界上最大的射电望远镜阵列平方公里阵列。这个阵列将建在南半球，由数千个天线构成。 超长的存储设备——磁鼓 一支磁鼓有12英寸长，一分钟可以转1万2千5百转。它在IBM 650系列计算机中被当成主存储器，每支可以保存1万个字符（不到10K）。 因为人们的生活，信息开始越来越膨胀，使得信息存储犹为重要。致使数据存储得到快速的发展。最后，我们用现在流行的DVD存储与以前的存储产品相比较，就可以直观的看出数据存储的发展。
Android应用开发SharedPreferences存储数据的使用方法 SharedPreferences是Android中最容易理解的数据存储技术，实际上SharedPreferences处理的就是一个 key-value（键值对）SharedPreferences常用来存储一些轻量级的数据。 1、使用SharedPreferences保存数据方法如下： //实例化SharedPreferences对象（第一步） SharedPreferences mySharedPreferences SharedPreferences.Editor对象（第二步） SharedPreferences.Editor editor = mySharedPreferences.edit(); //用putString的方法保存数据 , Toast.LENGTH_LONG).show(); 执行以上代码，SharedPreferences将会把这些数据保存在test.xml文件中，可以在File Explorer的data/data
介绍了主流的数据存储方案，包括：内存，文件，数据库和消息队列，以及数据序列化/反序列化的方法。很多时候，工具就在那里，我们只是不知道它们的存在而已。 比如说在client端，有很多 embedded database 可以使用，并不需要局限于 sqlite；而当我们存储数据于缓存服务器中，json 未必是最好的序列化方式，有些场合可以考虑 protobuf 在内存中处理数据时，除了一般程序语言自带的 map / list / set 之外，还有很多性能卓绝的数据结构可以考虑，比如 bloomfilter，各种 tree 等。 对于每一个请求，你都要走一遍可能涉及到读数据库或者读缓存的 blacklist 操作，这样不经济。 变动之后生成一个 bloomfilter，当请求到达的时候，检查请求是否命中这个 bloomfilter，如果没命中，这肯定是一个被允许的请求，直接放过，如果命中了，这有可能是一个要被拒绝的请求，这时候才需要访问数据库
数据存储 Android数据存储的几种形式 Internal Storage Store private data on the device memory. 会在data/data/包名/shared_prefes里面去创建相应的xml文件，根节点是Map，其实内部就是将数据保存到Map集合中， 然后将该集合中的数据写到xml文件中进行保存。 Android平台中嵌入了一个关系型数据库SQLite，和其他数据库不同的是SQLite存储数据时不区分类型，例如一个字段声明为Integer类型， 我们也可以将一个字符串存入， 一个字段声明为布尔型 除非是主键被定义为Integer，这时只能存储64位整数创建数据库的表时可以不指定数据类型，例如： CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY 我们在更新或安装apk时一般将其放到外部存储设备中来进行安装，但是如果一个手机没有外部存储设备该怎么办呢？总不能就不给更新或者安装了。
，sd卡路径：storage/sdcard * 所有存储设备，都会被划分成若干个区块，每个区块有固定的大小 * 存储设备的总大小 = 区块大小 * 区块数量 一般的术语:手机自带的32G，指的是手机的外部存储空间 还有缓存中一般是存放一些内存中一些直接读取的数据。 在外部存储数据：sd卡 对sdcard进行读取； 基本的状态： MEDIA_UNKNOW:不能够进行识别该sd卡 MEDIA_REMOVE:没有该sd卡 MEDIA_UNMOUNTED 储存步骤 得到了SharedPreferences对象之后， 就可以开始向SharedPreferences文件中存储数据了，主要可以分为三步实现。 1. 调用 commit()方法将添加的数据提交，从而完成数据存储操作。
Python3中，urllib.request.urlretrieve根据文件的URL下载文件。 程序从http://pythonscraping.com下载logo图片，然后在程序运行的文件夹里保存为logo.jpg文件。
数据分层存储技术主要应用在混闪存储系统设计，可根据数据冷、热、温的特点，合理调度使用SSD、HDD等不同介质类型的存储资源，降低存储系统的初始购买成本。 而面对数据爆炸式的增长和对存储不断变化的需求，云端存储也面临着前所未有的压力。 ? 西部数据公司高级副总裁兼中国及亚太区总经理 Steven Craig 有温度数据，有温度的盘 西部数据创新存储架构分层存储模型将数据划分为快数据、大数据，分别对应于性能、容量的存储需求。 ? 有温度的盘，有温度的存储设计 有温度的数据，有温度的盘给存储系统设计带来了新的机遇。 如今，应对爆炸式数据需求增长也是如此。 人尽其才、物尽其用，有温度的数据，需要有温度的存储系统设计。否则的话，“没有声音，再好的戏也出不来啊!“
关于用哪种方法构成表格更好，我们不能一概而论，而是需要先考虑注册的是怎样的数据，以后又会积累多少数据，然后再下决定。 关系数据库也不擅长保存图像和语音等二进制形式的数据。 键值存储 键值存储属于 NoSQL 数据库的一种。NoSQL 是一种不使用 SQL数据库的统称。 键值存储，就是把一种叫作“值”（ value）的数据值，和能够一对一特定“值”的“键”（ key）的集合保存在一起。此外，还有把数据保存在内存里的键值存储，以及把数据保存在硬盘里的键值存储。 而后者保存数据的速度虽然不及前者，但即使软件停止运行，数据也不会丢失。 有一种叫作 Redis 的键值存储，它具备前后两者的性质，在通常情况下它是把数据存储在内存上的，但在任何时间都能够把数据保存到硬盘。因此，它既能够高速执行存储，也能永久保存数据。
一 简单介绍： 我们前面很少将提取的数据或者获取的源码保存下来；其实日常的工作中在解析出数据后接下来就是存储数据。 r+ 打开文件后，既可以从头读取文件内容，也可以从开头向文件中写入新的内容，写入的新内容会覆盖文件中等长度的原有内容。 以with as的方式实现数据存储好处：不需要调用close()方法 以上写入还可以使用： file = open("小说.txt","a",encoding="utf-8") file.write JSON文件存储: 先官方话了解一下： JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 CSV文件存储： 使用csv文件存储，我理解的就是表格存储，Excel都用过吧，就是那个;接下来我们分文件的写入跟读取两部分分开讲解，请系好安全带(如果非要介绍定义的话，请百度…我就是懒)； 简单写入，
比如jemalloc在64位系统中，将内存空间划分为小、大、巨大三个范围；每个范围内又划分了许多小的内存块单位；当Redis存储数据时，会选择大小最合适的内存块进行存储。 比如我们执行以下命令得到存储“hello”对应的编码： ? redis所有的数据结构类型如下（重要，后面会用）： ? int len; // buf 中剩余可用空间的长度 int free; // 数据空间 char buf[]; // ’\0’空字符结尾 }; SDS在len属性中记录了长度，所以获取一个SDS长度时间复杂度仅为O(1)。 杜绝缓冲区溢出：使用C字符串的操作时，如果字符串长度增加（如strcat操作）而忘记重新分配内存，很容易造成缓冲区的溢出；而SDS由于记录了长度，相应的操作在可能造成缓冲区溢出时会自动重新分配内存，杜绝了缓冲区溢出
几十年来，数据在人类社会呈爆发式增长，并且增长势头长期迅猛。 在海量的数据面前，我们的数据存储方案却没有很大的提高，当前最常用的机械硬盘与固态硬盘的寿命都在数十年，而且转移和拷贝数据十分不便，随着数据的持续增长，我们需要新的存储介质来保存人类文明。 因此，将DNA视作一种新的数据存储介质逐渐成为一个很自然的观点。 DNA作为数据存储介质有很多优势： 1.数据存储密度高多个数量级 2.低温下可以保存数百数千年稳定 3.长期储存不需要电力供应，功耗低 4.数据的快速复制 当前DNA作为数据存储介质的问题主要在于读取较慢 斯坦福的一个跨学科团队已经在着手建立DNA存储系统，在最近发表的论文中已经实现了DNA的随机读取和数据定位。相信在不久的将来，DNA作为分子数据存储技术将不断发展成熟。
Week12 2016/12/1上午1-4节 一、复习 二、文件存储 存 1、openFileOutput(Context类的方法）获取输出流FileOutputStream android.xsoftlab.net ) 3、InputStreamReader (Java 2 Platform SE 5.0) 4、BufferedReader (Java 2 Platform SE 5.0) 5、read 三、查看存储数据 左侧选中模拟器，右侧选中File Explorer 3、找到文件：文件位置在data/data/项目所在包/files 4、打开文件，用右上角的pull a file from devcie工具，把文件保存到电脑上 四、SharedPreferences存储 1、getDefaultSharedPreferences PreferenceManager - Android SDK 2、getSharedPreferences , int) 3、找到文件：文件位置在data/data/项目所在包/shared_prefs，是一个xml文档 4、打开文件，用右上角的pull a file from devcie工具，把文件保存到电脑上
保存偏好 @Override protected void onPause(){ super.onPause();
腾讯云归档存储（Cloud Archive Storage， CAS）是面向企业和个人开发者提供的低成本、高可靠且易于管理的云端离线存储服务，适用于海量、非结构化数据长时间备份，实现数据的容灾和c。归档存储采用分布式云端存储，您可以通过 RESTful API 对存储的数据进行访问。归档存储易于管理，您无需关心硬件维护及容量扩展；按实际使用量付费，为您节省额外成本。
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