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存储01-磁盘阵列历史

4.存储自己的时代 从上面123的发展可以看出,raid技术源于服务器到目前的脱离服务器自立门户:一个新的时代到来了,即:存储和服务器正式分家了,存储存储,服务器是服务器。 但是随着客户把越来越多越来越重要的数据放入存储,这个时候就有一个非常大的隐患:存储控制器单点故障。你想啊,客户花了大价钱把全部身家性命都放你这个单控制器身上了,万一你那天挂了,客户不得砍死你。 比如还是每个控制器10个lun的工作量,但是A控制器的10个lun刚好是数据库用,iops和随机读写特别忙;B控制器的10个lun刚好是存小电影的,一年也看不了几次。这就导致A特别忙,B特别闲。 所以IBM的DS8000是双控存储最后的辉煌,目前核心存储都已经迈入scale-out的架构,即多控制器的各种分布式存储。 到现在存储的百花齐放,传统的、创业的非常多的存储公司。 目前的存储,硬件趋于X86标准化架构,成本极低;核心在于一个公司的研发和算法及架构上。

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    计算机存储系统之磁盘阵列技术

    最近在进行计算机系统的学习时,有用到磁盘列阵技术,所以今天在这里记录一下, 什么是磁盘阵列技术? 所谓磁盘阵列,它是由多台磁盘存储器组成,是快速、大容量、且高可靠的外存子系统,现在常见的独立冗余磁盘列阵(RAID)就是一种由多块独立磁盘构成的冗余列阵, 这里需要注意的是: 虽然RAID包含多块磁盘, 不同等级的RAID说明如下表所示: RAID级别 说明 RAID-0 RAID-0是一种不具备容错能力的磁盘列阵,由N个磁盘存储器组成的0级列阵,其平均故障时间间隔(MTBF)是单个磁盘存储器的N分之一 ,但数据传输率是单个磁盘存储器的N倍 RAID-1 RAID-1是采用镜像容错技术改善可靠性的一种磁盘列阵 RAID-2 RAID-2是采用海明码进行错误检测的一种磁盘列阵 RAID-3 RAID-3减少了用于检验的磁盘存储器的个数 这就解决了前面多个磁盘机争用一个磁盘的问题 RAID-6 RAID-6磁盘列阵采用两级数据冗余和新的数据编码以解决数据恢复问题,使在两个磁盘出现故障时仍能够正常工作,在进行写操作时,RAID-6分别进行两个独立的校验运算

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    存储同步过程中断,阵列失效,卷无法挂载解决过程

    客服人员立刻安排存储数据恢复工程师了解存储状况,经过数据恢复工程师的简单了解得知客户的存储设备上安装了多块硬盘组成raid5阵列,某天阵列中的一块硬盘突然掉线,热备盘同步数据的同时又有另一块硬盘掉线,导致存储数据同步被中断 ,阵列失效,卷挂载不上,存储因此瘫痪。 存储raid阵列数据恢复;存储数据恢复案例.jpg 经过数据恢复工程师对客户存储情况的简单了解后表示这类故障比较常见,历史数据恢复成功率很高,于是安排北京总部的工程师前往客户现场进行初检和镜像数据存储数据恢复工程师首先对镜像的存储数据进行了分析,分析得到了存储中额阵列信息和raid结构、raid块大小、raid校验信息等,然后根据这些分析得到的raid阵列信息虚拟重组一组raid5磁盘阵列,在虚拟出的阵列中提取 存储raid磁盘阵列数据恢复;存储数据恢复案例2.jpg 存储数据恢复后记:像本次案例这样的同步失败导致的数据丢失在数据恢复工作中十分常见,数据恢复也相对容易,成功率与其他故障类型相比更高些。

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    mysql磁盘阵列部署_部署磁盘阵列

    4、损坏磁盘阵列及修复 在确认一块物理硬盘设备出现损坏而不能继续正常使用后,应该用 mdadm 命令将其移除,然后查看 RAID 磁盘阵列的状态。 添加一块磁盘到 RAID 阵列的命令:例添加/dev/sdb 到 /dev/md0中 mdadm /dev/md0 -a /dev/sdb 在 RAID 10 级别的磁盘阵列中,当 RAID 磁盘阵列中存在一个故障盘时并不影响 5、磁盘阵列+备份盘 RAID 10 磁盘阵列中最多允许 50% 的硬盘设备发生故障,但是存在这样一种极端情况,即同一 RAID 1 磁盘阵列中的硬盘设备若全部损坏,也会导致数据丢失。 (2)再次将硬盘设备 /dev/sdb 移出磁盘阵列,查看 /dev/md0 磁盘阵列的状态。 mdadm /dev/md0 -f /dev/sdb mdadm -D /dev/md0  #查看/dev/md0的状态 此时可以看到,备份盘已经自动顶替上去并开始了数据同步,并且磁盘阵列的磁盘还是三块

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    深圳领存技术发布国产飞腾带自毁功能的存储阵列

    4U飞腾FT-1500A存储服务器,24个2.5” SAS盘位,支持领存特制军工固态硬盘,具备一键物理自毁和一键逻辑自毁双重自毁功能,具备领存SSD与存储阵列绑定功能,当SSD被非法拔出在其他电脑上读取数据时 ,SSD会自动启动销毁程序,将SSD进行逻辑自毁或者物理自毁,确保数据安全,同时,此款阵列具备强劲的计算性能和扩展能力。 4U 24盘位.jpg一、产品亮点1、具备一键物理自毁和一键逻辑自毁双重自毁功能;2、具备领存SSD与存储阵列唯一绑定的功能; 3、具备独特的安全性、高可靠性,国产自主可控安全BIOSBMC, 支持银河麒麟服务器操作系统 1.5Ghz, 可提供强大的计算能力,帮助用户应对较重的计算压力; 2、支持四通道DDR3内存,RDIMM带ECC校验,最高工作频率可达1600MHz;3、板载SAS2.0控制器,支持多种RAID保护级别,提供数据处理性能和保护数据功能 、抗干扰、防静电设计 9、1+1全冗余电源设计,为服务器的运行安全提供更高的安全保障10、支持系统风扇异常报警功能,提供服务器的运行安全11、支持动态扩展功能,允许用户在满足当前存储需求的同事,便于规划未来存储增长的应用

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    光学相控阵列

    上周笔记介绍了基于硅光芯片的室内无线通信进展,其核心器件是硅基的光相控阵列。这一篇笔记主要介绍光学相控阵列。 光学相控阵列(optical phased array,以下简称OPA), 即通过调控阵列中不同通道光场的相位,实现光束传播方向的偏转与调节,示意图如下, ? 相控阵列雷达应运而生。光学相控阵列的主要目的是实现光束较大角度的偏转。如果不同通道间的相位差为0,输出光束的方向不变。 得益于集成光学的发展,基于硅光、InP系统的光学相控阵列都已经在实验室实现。典型的结构如下图所示,有点类似阵列波导光栅结构(AWG)。黄色区域为相位调制区域。 ? 如果说激光雷达是无人驾驶汽车的眼睛,那么光学相控阵列决定了这个眼睛的视场、反应速度。 以上是对光学相控阵列的原理和应用的简单介绍。

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    差异与阵列阵列结构和链表的区别

    大家好,又见面了,我是全栈君 1,阵列和一个链表之间的差? 通话清单和数组可以称得上是线性形式。 所谓阵列 做订单,的主要区别在于,订单表是一个连续的开放空间来存储在内存中的数据,是同样类型的数据。 而链表是通过存在元素中的指针联系到一起的,每一个结点包含两个部分:一个是存储数据元素的数据域,还有一个是存储下一个结点地址的指针域,链表既能够靠指针来连接多块不连续的的空间也能够用一段连续的空间, 在逻辑上形成一片连续的空间来存储数据 链表从堆中分配空间, 自由度大但申请管理比較麻烦. 2,数组和结构体的差别 数组是同样数据类型的元素按一定顺序排列而成的集合。是一种顺序表结构。 在C语言中, 数组属于构造数据类型。 数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别 结构体是由一系列具有同样类型或不同类型的数据构成的数据收集。 在该结构的功能作用是不容易。

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    Linux磁盘阵列

    磁盘阵列还能利用同位检查(Parity Check)的观念,在数组中任意一个硬盘故障时,仍可读出数据,在数据重构时,将数据经计算后重新置入新硬盘中 RAID可以预防数据丢失,但是它并不能完全保证你的数据不会丢失 ,所以大家使用RAID的同时还是注意备份重要的数据 RAID的创建有两种方式:软RAID(通过操作系统软件来实现)和硬RAID(使用硬件阵列卡) 用的最多的是:raid1、raid5和raid10 : 512K ,chunk是raid中最小的存储单位 数据的校验:提供了数据的安全 1、RAID-0 条带 (strping),也是我们最早出现的RAID模式 需磁盘数量:2块以上(大小最好相同) ),数据有冗余,在存储时同时写入两块硬盘,实现了数据备份 磁盘利用率为50%,即2块100G的磁盘构成RAID1只能提供100G的可用空间 3、RAID-5 需要三块或以上硬盘,可以提供热备盘实现故障的恢复 而对于raid1来说,可以增加成员盘,也可以减少 1、查看阵列状态 进行前,一定要先保存配置文件和确认数据已经同步完 [root@qianshuiliyu ~]# mdadm -Dsv > /etc

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    磁盘阵列 mysql_Mysql 系列 磁盘阵列

    RAID 0 RAID 0 称为条带(stripe)存储,即把数据连续依次的分布存储到每个硬盘上(每一块硬盘都配备一个专门的磁盘控制器),形成条带状。 RAID0不适合用于对数据稳定性要求高的数据存储,一般可以用来存储一些视频监控等数据,从而提高了数据存储速度。 如下图所示,Disk 0、Disk 1、Disk 2、Disk 3为存储数据的硬盘(简称为数据阵列),每次每个硬盘只存取一位数据A1、A2、A3、A4……。 同理,Disk 4、Disk 5、Disk 6为存储校验码的硬盘(简称为校验阵列),每一个硬盘用来存放相应的一位海明码。 如果是4位的数据宽度,那么就需要4个数据硬盘和3个海明码校验硬盘,如果是64 位的位宽呢?数据阵列需要64块硬盘,校验阵列需要7块硬盘。

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    存储数据

    数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大 使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比 Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。 配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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    磁盘阵列 RAID

    RAID ( Redundant Array of Independent Disks )即独立磁盘冗余阵列,通常简称为磁盘阵列。 简单地说, RAID 是由多个独立的高性能磁盘驱动器组成的磁盘子系统,从而提供比单个磁盘更高的存储性能和数据冗余的技术。 RAID 是一类多磁盘管理技术,其向主机环境提供了成本适中、数据可靠性高的高性能存储数据校验:利用冗余数据进行数据错误检测和修复,冗余数据通常采用海明码、异或操作等算法来计算获得。利用校验功能,可以很大程度上提高磁盘阵列的可靠性、鲁棒性和容错能力。 优点:安全性依照阵列中的实体硬盘数量倍数成长。 缺点:空间利用率低,是所有阵列中利用率最低的。 RAID 5 ?

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    磁盘阵列RAID

    Disks,RAID),有“价格便宜具有冗余能力的磁盘阵列”之意。 原理是利用数组方式来做磁盘组,配合数据分散排列的设计,提升数据的安全性。磁盘阵列是由很多价格较便宜的磁盘,组合成一个容量巨大的磁盘组,利用个别磁盘提供数据所产生加成效果提升整个磁盘系统效能。 磁盘阵列还能利用同位检查(Parity Check)的观念,在数组中任一颗硬盘故障时,仍可读出数据,在数据重构时,将数据经计算后重新置入新硬盘中。 RAID0条带 是组建磁盘阵列中最简单的一种形式,只需要2块以上的硬盘即可,成本低,可以提高整个磁盘的性能和吞吐量。 RAID 0没有提供冗余或错误修复能力,但实现成本是最低的。 更换新盘后原有数据会需要很长时间同步镜像,外界对数据的访问不会受到影响,只是这时整个系统的性能有所下降。因此,RAID 1多用在保存关键性的重要数据的场合。 RAID 1示意图 ?

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    Raid磁盘阵列

    1.什么是Raid 什么是Raid Raid 是英文(Redundant Array of Independent Disks)的缩写,翻译成中文是“独立磁盘冗余阵列”, 简称磁盘阵列(Disk Array 简单的说,RAID是一种把多块独立的硬盘(物理硬盘)按不同的方式组合起来形成一个硬盘组(逻辑硬盘),从而提供比单个硬盘更高的存储性能和提供数据备份技术。 组成磁盘阵列的不同方式称为RAID级别(RAID Levels),现在已拥有了从 RAID 0 到 6 七种基本的RAID 级别。 Raid 5 磁盘阵列组中数据的奇偶校验信息并不是单独保存到某一块硬盘设备中,而是存储到除自身以外的其他每一块硬盘设备上,这样的好处是其中任何一设备损坏后不至于出现致命缺陷; 个人俗解:3块硬盘,每块硬盘分 如下图,Raid 10 技术需要至少四块硬盘来组建,其中先分别两两制作成Raid 1磁盘阵列,以保证数据的安全性;然后再对两个Raid 1磁盘阵列实施Raid 0技术,进一步提高硬盘设备的读写速度。

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    数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

    ◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。 选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。 K-V存储:解决关系数据库无法存储数据结构的问题,主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景,以Redis为代表。 ◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义一样;Value是具体的数据。 ◆ 列式数据库 顾名思义,列式数据库就是按照列来存储数据数据库,与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”,关系数据库就是按照行来存储数据的。

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    android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

    SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。 用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。 如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <? this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功 用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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