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//深拷贝,被拷贝的属性是引用类型,并且是组的情况 var ca = ["a",2,true]; var ne = {name:"zhangsan",age:15,other:ca}; pr = {}; for(var i in ne){ if(typeof ne[i] ==="object"){ pr[i]=[];//必须先声明是一个

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通过《网络采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取,以及如何保抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大 使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value系统,与其他的key-value系统相比 Redis支持的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内中的在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等类型。 配置底层有多少个库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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    之文件

    FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写到文件 data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象,而且可以通过流对象处理任何文件的 Environment.getExternalStorageDirectory().getCanonicalPath() + "/" + filename; //这里就不要用openFileOutput了,那个是往手机内中写的 totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置剩余空间 stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置总的空间

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    (1):从看人类文明-器发展历程

    显然你可以看出,这张卡片上能少的可怜,事实上几乎没有人真的用它来。一般它是用来保不同计算机的设置参的。 打孔卡原理 有空的地方为1,无孔的地方为零。 它是70年代晚期和80年代时期个人电脑的非常流行方式,如ZX Spectrum,Commodore 64和Amstrad CPC使用它来。 与之相关的计算机平平无奇,可是在容量方面有着革命性的变化--它可以“海量”的,“高达”4.4MB(5百万个字符),这些在50个24英寸的硬磁盘上。 因为人们的生活,信息开始越来越膨胀,使得信息犹为重要。致使得到快速的发展。最后,我们用现在流行的DVD与以前的产品相比较,就可以直观的看出的发展。 /1/196/196557.htm 转载本站文章《(1):从看人类文明-器发展历程》, 请注明出处:https://www.zhoulujun.cn/html/theory/ComputerScienceTechnology

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    SharedPreferences

    Android应用开发SharedPreferences的使用方法 SharedPreferences是Android中最容易理解的技术,实际上SharedPreferences处理的就是一个 key-value(键值对)SharedPreferences常用来一些轻量级的。 1、使用SharedPreferences保方法如下: //实例化SharedPreferences对象(第一步)  SharedPreferences mySharedPreferences SharedPreferences.Editor对象(第二步)  SharedPreferences.Editor editor = mySharedPreferences.edit();  //用putString的方法保 , Toast.LENGTH_LONG).show(); 执行以上代码,SharedPreferences将会把这些在test.xml文件中,可以在File Explorer的data/data

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    介绍了主流的方案,包括:内,文件,库和消息队列,以及序列化/反序列化的方法。很多时候,工具就在那里,我们只是不知道它们的在而已。 比如说在client端,有很多 embedded database 可以使用,并不需要局限于 sqlite;而当我们于缓服务器中,json 未必是最好的序列化方式,有些场合可以考虑 protobuf 在内中处理时,除了一般程序语言自带的 map / list / set 之外,还有很多性能卓绝的结构可以考虑,比如 bloomfilter,各种 tree 等。 对于每一个请求,你都要走一遍可能涉及到读库或者读缓的 blacklist 操作,这样不经济。 变动之后生成一个 bloomfilter,当请求到达的时候,检查请求是否命中这个 bloomfilter,如果没命中,这肯定是一个被允许的请求,直接放过,如果命中了,这有可能是一个要被拒绝的请求,这时候才需要访问

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    Android

    Android的几种形式 Internal Storage Store private data on the device memory. 会在data/data/包名/shared_prefes里面去创建相应的xml文件,根节点是Map,其实内部就是将到Map集合中, 然后将该集合中的写到xml文件中进行保。 Android平台中嵌入了一个关系型库SQLite,和其他库不同的是SQLite时不区分类型,例如一个字段声明为Integer类型, 我们也可以将一个字符串入, 一个字段声明为布尔型 除非是主键被定义为Integer,这时只能64位整创建库的表时可以不指定类型,例如: CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY 我们在更新或安装apk时一般将其放到外部设备中来进行安装,但是如果一个手机没有外部设备该怎么办呢?总不能就不给更新或者安装了。

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    3.

    ,sd卡路径:storage/sdcard * 所有设备,都会被划分成若干个区块,每个区块有固定的大小 * 设备的总大小 = 区块大小 * 区块量    一般的术语:手机自带的32G,指的是手机的外部空间 还有缓中一般是放一些内中一些直接读取的。               在外部:sd卡 对sdcard进行读取;   基本的状态:     MEDIA_UNKNOW:不能够进行识别该sd卡     MEDIA_REMOVE:没有该sd卡     MEDIA_UNMOUNTED 步骤 得到了SharedPreferences对象之后, 就可以开始向SharedPreferences文件中了,主要可以分为三步实现。 1. 调用 commit()方法将添加的提交,从而完成操作。

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    05

    Python3中,urllib.request.urlretrieve根文件的URL下载文件。 程序从http://pythonscraping.com下载logo图片,然后在程序运行的文件夹里保为logo.jpg文件。

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    2.4 --

    如图 2.25 所示,关系库具备一种叫作表格的表格型结构,其用途在于库,使用者用 SQL 语言来对其执行的提取、插入以及删除。 键值 键值属于 NoSQL 库的一种。NoSQL 是一种不使用 SQL库的统称。 键值,就是把一种叫作“值”( value)的值,和能够一对一特定“值”的“键”( key)的集合保在一起。此外,还有把在内里的键值,以及把在硬盘里的键值。 有一种叫作 Redis 的键值,它具备前后两者的性质,在通常情况下它是把在内上的,但在任何时间都能够把到硬盘。因此,它既能够高速执行,也能永久保。 文档型库 文档型库和键值一样,都属于 NoSQL 库的一种。文档型库能以 XML 和 JSON 这种结构化文档的格式保

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    3-之文件(1)

    一 简单介绍: 我们前面很少将提取的或者获取的源码保下来;其实日常的工作中在解析出后接下来就是。 1). txt文本: python txt文件操作中离不开open()函,它可以创建或者打开指定的文件,并创建一个文件对象 ,基本的语法: open() 函用于创建或打开指定文件,该函的语法格式如下 以with as的方式实现好处:不需要调用close()方法 以上写入还可以使用: file = open("小说.txt","a",encoding="utf-8") file.write JSON文件: 先官方话了解一下: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 CSV文件: 使用csv文件,我理解的就是表格,Excel都用过吧,就是那个;接下来我们分文件的写入跟读取两部分分开讲解,请系好安全带(如果非要介绍定义的话,请百度…我就是懒); 简单写入,

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    《Android》Lesson22-

    Week12  2016/12/1上午1-4节 一、复习 二、文件 1、openFileOutput(Context类的方法)获取输出流FileOutputStream android.xsoftlab.net ) 3、InputStreamReader (Java 2 Platform SE 5.0) 4、BufferedReader (Java 2 Platform SE 5.0) 5、read 三、查看 左侧选中模拟器,右侧选中File Explorer 3、找到文件:文件位置在data/data/项目所在包/files 4、打开文件,用右上角的pull a file from devcie工具,把文件保到电脑上 四、SharedPreferences 1、getDefaultSharedPreferences PreferenceManager - Android SDK 2、getSharedPreferences , int) 3、找到文件:文件位置在data/data/项目所在包/shared_prefs,是一个xml文档 4、打开文件,用右上角的pull a file from devcie工具,把文件保到电脑上

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    状态

    偏好         @Override         protected void onPause(){                 super.onPause();

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    异步

    在过去几年工作中,对NoSQL使用经验以及随着NoSQL成为主要的和检索方式,让我洞察到应用程序必经的发展方向。 在这个异步的世界中,我的图像转换器逻辑应该能够侦听中的INSERT或UPDATE事件并转换传入,自动上传图像的缩略图。 在我的Web应用程序控制器中,我将使用异步客户端插入上传的图像。 创建新的条目,包括足以触发缩略图监听器的元。 将图像异步“推入”区并注册一个事件处理程序,以便在监听程序成功缩略图像时调用客户端的回调函。 ,目前没有任何支持上述内容。

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    漫谈

    这就是最简单的一个系统。 写:这个系统写的性能相当优秀,因为它没有做任何操作,仅仅只是把新来的添加到文件的末尾,这意味着系统可以并发的去写,而不需要担心任何冲突。 系统A已经了如下: foo:bar foo1:bar1 为了更快的读取,可以在内里维护一张hash表,把每个key值出现的位置记录下来,当需要读取时,直接从hash表中读取: foo :0 foo1:8 也就是当B系统需要读取foo1时,会先去hash表找到foo1,找到对应的位移8,回到的文件直接将指针定位到8这个位置,即可获得value,而不需要遍历整个文件。 主流系统C B系统的读性能获得了极大的提升,但是hash表太占用内,并且对范围查询不友好,调整下思路,在的时候,将进行有序排列,例如按照key值从大到小进行排序: A_key:A_value B_key:B_value 写入时,先写入内中进行排序,之后将写入磁盘中。

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    (一)

    概要:本节记录一下,我们爬取的,我们一般会以文本的形似但是在工作中会要求以json,csv,的形式,或者库。 1.0,以文本的的形式。 文件已在会覆盖 a+:以读写的方式打开,追加,指针位于文件的最后 ab:以二进制的方式写入,追加,指针位于文件的最后 ab+:以二进制的读写方式,追加,指针位于文件的最后 1.2:文本的简写: 我们每次在文件的时候都要加上 2.0,json文件 2.1,将文本转化成json对象 ? 再比如dumps(data,indent=2,ensure_ascii=False),如果字典中有中文,转化为字符串时, 如果变成了Unicode字符,就需要加上第三个参 3.0,csv 就是以表格的形式 下一节会讲库。

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    (二)

    概要:上节简单的介绍了以文本或json,或以csv的形式 这节来介绍如何库。 首先,库分为关系型库和非关系型库,比如mysql,Oracle,SQL Server等是关系型库。比如redis,mongoDB是非关系型库。 过程上面也已经说的很清楚了,只是修改了一下sql语句 1.4插入 ? 这里插入是设定好的,我们爬虫爬取的有时候返回的是字典, 那么可以修改成这样: ? 1.5修改 执行的方法都一样,只是sql语句发生了改变,参发生了改变 只需要sql修改成'UPDATA stuinfo SET age=%s WHERE name=%s' 同时我们也可以这样写,在在的时候修改 ,在的时候插入 (实例在的时候将李四的年龄从20修改成25): 在修改之前的是这样的: ?

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    SQLite

    SQLite 1.修改activity_main.xml: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"? android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="保<em>存</em><em>数</em><em>据</em>按钮 android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="取出<em>数</em><em>据</em>按钮 android:layout_width="match_parent" android:layout_height="wrap_content" android:text="创建<em>数</em><em>据</em>库

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    Hive的

    Hive中所有的在HDFS中,没有专门的格式(可支持Text、SequenceFile、ParquetFile、RCFILE等)。 只需要在创建表的时候告诉Hive中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析。 Hive中包含以下模型: DB、Table、External Table、Partition、Bucket。 hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹 table:在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹 external table:与table类似,不过其放位置可以指定任意路径 partition:在hdfs中表现为table目录下的子目录 bucket:在hdfs中表现为同一个表目录下根hash散列之后的多个文件 https://www.cnblogs.com/huifeidezhuzai

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    Kubernetes 之

    PV,不同指定 PV 参和是从里清除的方式都是不一样的 Kubernetes 内置了一些的 Provisioner,而一些没有内置的 不支持的常用的有: NFS、CerphFS,则需要引入外部的 但是,观察发现只有一个 web-0 的 POD 绑定到了属于自己的 PV ,而 web-2 显示没有符合自己要求的 PV,而后续的 POD 压根都没有开始创建。 因此,相比于在 Pod 中运行的容器来说,卷的在时间会比的其中的任何容器都长,并且在容器重新启动时会保留。当然,当 Pod 停止在时,卷也将不再在。 通过之前 PVC 写入的可能还留在设备上,只有在清除之后该 PV 才能继续使用。 稳定的持久化,即 Pod 重新调度后还是能访问到相同的持久化,基于 PVC 来实现。

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