创建一个安全组名为：wocao [root@controller ~]# openstack security group create wocao Field Value created_at 2019 48f2-b490-59b888104101', updated_at='2019-05-15T03:24:15Z' tags [] updated_at 2019-05-15T03:24:15Z 查看安全组列表 490f-bc6d-2fb880d13859', updated_at='2019-05-15T03:24:15Z' tags [] updated_at 2019-05-15T03:24:15Z 创建自定义描述的安全组 ： 创建一个名字为wocaonima的安全组---描述信息为：lalala [root@controller ~]# openstack security group create wocaonima 4e93-8151-f8e5ad32e791', updated_at='2019-05-15T07:10:19Z' tags [] updated_at 2019-05-15T07:10:19Z 创建后进行查看
如果攻击者破坏了大型身份验证数据库，这可能是一个特殊问题。 客户端和服务器端必须共享一个密钥； 算法必须使用 HOTP 作为其关键实现环节； 客户端和服务器端必须使用相同的步长 X； 每一个客户端必须拥有不同的密钥； 密钥的生成必须足够随机； 密钥必须储存在防篡改的设备上，而且不能在不安全的情况下被访问或使用
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创建安全的单例 1 #import "Singleton.h" 2 3 @implementation Singleton 4 static Singleton* _instance = nil
创建数据库 使用 create database 数据库名; 创建数据库。 create database MyDB_one; ? 创建数据库成功后，数据库的数量变成了5个，多了刚才创建的 MyDB_one 。 4. 创建数据库时设置字符编码 使用 create database 数据库名 character set utf8; 创建数据库并设置数据库的字符编码。 在刚才创建的数据库 MyDB_one 中，还没有创建任何表，所以当前是空的。 2. 与显示数据库信息一样，show 只能显示已经创建了的数据表的信息，不能在创建的同时显示信息。 ? 如果想更好地展示表的字段信息，可以使用 desc 表名; 来显示表的字段信息。 4.
MySQL 创建数据库和创建数据表 MySQL 是最常用的数据库，在数据库操作中，基本都是增删改查操作，简称CRUD。 在这之前，需要先安装好 MySQL ，然后创建好数据库、数据表、操作用户。 创建数据库 使用 create database 数据库名; 创建数据库。 create database MyDB_one; 创建数据库成功后，数据库的数量变成了5个，多了刚才创建的 MyDB_one 。 4. 创建数据库时设置字符编码 使用 create database 数据库名 character set utf8; 创建数据库并设置数据库的字符编码。 show tables; 在刚才创建的数据库 MyDB_one 中，还没有创建任何表，所以当前是空的。 2.
JSSE支持数据加密、服务器端身份验证、数据完整性以及可选的客户端身份验证。使用JSSE，能保证采用各种应用层协议（比如HTTP、Telnet和FTP等）的客户程序与服务器程序安全地交换数据。 ? 提供了用于创建安全连接的类，如SSLSocket、 SSLServerSocket 和 SSLEngine。 支持加密通信。 支持客户端和服务器端的身份验证。 支持SSL会话。 SSLEngine 类用于支持非阻塞的安全通信。 创建安全服务器 以下EchoServer类创建了一个基于SSL的安全服务器，它处于服务器模式。 ，服务器端可创建TrustManagerFactory， 41 //并由它创建TrustManager，TrustManger根据与之关联的KeyStore中的信息， 42 //来决定是否相信客户提供的安全证书 EchoClient类依靠TrustManager来决定是否信任EchoServer出示的安全证书。EchoClient类的SSLSocketFactory对象是由SSLContext对象来创建的。
WHAT何为数据安全? 数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。 它就是一种能够合理评估及减少由数据存储所带来的安全风险的技术方式。 数据安全“学习三问”WHAT WHY HOW WHY为什么需要数据安全? 而以数据为中心的安全模型则是换一个角度解决上述安全问题的方法。 HOW如何实现数据安全? 由此可见，在不少场景下，数据安全模型与用户安全模型的应用效果可能产生巨大的差别。 另外，上述场景也表明，数据安全模型的应用还依赖于一个前提条件——数据分类。 如何实施数据分类? 几项简单易实施的数据安全技术措施 在数据安全领域，可用于提高数据安全性的应用技术还包括： (1) 结束收集不必要的数据 近十年来，在IT管理领域，我们能够都看到对数据的认知所发生的巨大改变。
五大目标 BMS是否位于结构的中心，安全位置的异地或云中都没有关系。如果没有正确的安全管理协议，BMS就是物业经理最担心的问题，并且经常遭受未经授权的入侵。 去年，英特尔对500多名建筑经理进行了调查，以确定哪些BMS组件构成了最大的网络安全风险。 最受关注的五个系统是： 安全系统 IoT/M2M传感器或解决方案 人员/资产管理 能源管理 火灾探测和报警 最终，这些系统中的任何一个都可以连接到更广泛、更具包容性的设备，连接到敏感数据存储、服务器，甚至员工和客户信息 作为BMS的一部分，通过一系列物联网平台进行连接，每个平台都会受到恶意软件攻击、身份和数据盗窃、机器人和黑客等各种威胁。保护员工、公司数据和客户的安全正成为物业经理的一个高度优先事项。 保护财产和人员意味着找到一家物联网安全公司并与之合作，以期在威胁到来之前发现并阻止它。
JSON Web令牌是用于以紧凑和安全的方式在各方之间发送信息的JSON对象。JSON规范或Javascript Object Notation定义了一种使用键值对创建纯文本对象的方法。 JWT有许多用途：身份验证机制，URL安全编码，安全共享私有数据，互操作性，数据到期等。 实际上，这些信息通常涉及两件事：授权和会话状态。 服务器可以使用JWT告诉客户端应用程序允许用户执行哪些操作（或允许他们访问哪些数据）。 JWT通常还用于存储Web会话的依赖于状态的用户数据。 因为JWT在客户端应用程序和服务器之间来回传递，这意味着状态数据不必存储在某个数据库中（并随后在每个请求中检索）;因此，它可以很好地扩展。 狡猾的是，这两种方法创建了JWT并解码了JWT。看看下面的第一种方法。
之前写了一个桌面程序，程序会间歇性访问某个https接口，一直用的好好的，今天突然报错了，异常就发生在访问接口的地方，曰“请求被中止，未能创建 SSL/TLS 安全通道。” 搜索一番，原因应该是，接口方变更了安全协议，而客户端并未启用该协议。解决办法自然就是：让客户端启用该协议。 具体就是在发起网络请求之前确保ServicePointManager.SecurityProtocol中含有服务端所用的安全协议，如果不知道或希望客户端健壮一点，当然最简单的方式就是把所有可用的协议都启用 事实上，这个问题正是因为我的客户端是基于.net 4.0的，而4.0的ServicePointManager.SecurityProtocol默认就不含Tls11和Tls12，所以当服务端改用这两种安全协议时
以下节选择《Netkiller Architect 手札》地址 http://www.netkiller.cn/architect/ 接下来几周的话题是数据库安全。 5.4. 为数据安全而分库 我们通常使用一个数据库开发，该数据库包含了前后台所有的功能，我建议将前后台等等功能进行分库然后对应各种平台分配用户权限，例如 我们创建三个数据库cms,frontend,backend 同时对应创建三个用户 cms,frontend,backend 三个用户只能分别访问自己的数据库，注意在系统的设计之初你要考虑好这样的划分随之系统需要做相应的调整。 `Employees`表用户认证，所以他需要读取权限，但不允许修改其中的数据。
提供数据在事前、事中、事后的安全应对方案和处理机制，形成事前能预测，事中有方法，事后可追踪的安全闭环。 产品功能 大数据安全审计 本系统支持大数据HDFS、HIVE、HBASE等组件的数据安全单向、双向审计功能，提供可视化、向导式、多层次的策略配置管理。丰富和灵活的规则体系，能够适应不同场景需求。 应用场景 优势及特性 中安威士大数据安全平台，为Hadoop、Hortonworks、Cloudera以及国产大数据架构提供了数据访问审计、数据访问控制、数据加密、数据脱敏等安全功能。 能够穿透企业生产系统，只针对企业数据资产实施安全防护，不再需要更改和对接已有的系统便可完成部署并独立运行。更精细化、系统性的保护了数据资产的安全。 策略模型成熟稳定，且处理性能高效。 数据安全防护手段、方法丰富适用。 自动安装和部署，无需人工在大数据集群节点进行操作。 功能齐套，集成简易，可快速构建数据安全网。 模块化设计，灵活定制和组装，适应各类场景需要。
是说通过大数据分析来提高企业安全？但这更像是大数据在安全领域的运用。 没关系，我们先不急着下定义，让我们先从几个不同的方面来感受下大数据安全的轮廓。 ---- 大数据语境下都有哪些安全问题？ ，但这是大数据系统在安全领域中的运用，是“安全大数据”而不是“大数据安全”。 数据在应用里诞生、流转、被消费，这些应用自身的安全性如何，在很大程度上将直接影响数据的安全性。因此，大数据安全也应该包含这些应用的安全。 ? 虽然没有名单妙药能够既简单又高效的一键解决大数据安全所面对的各种挑战，不过大数据安全倒是可以从传统数据安全、企业安全等等传统安全实践中借鉴经验。 那我们到底应该做些什么呢？ 为确保大数据安全系统中的数据安全，传统数据安全领域里的安全实践完全可以复用。
数据安全 安全体系 面对复杂的大数据安全环境，需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系：边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。 （2）网络隔离：大数据平台集群支持通过网络平面隔离的方式保证网络安全。 （3）传输安全：关注数据在传输过程中的安全性，包括采用安全接口设计及高安全的数据传输协议，保证在通过接口访问、处理、传输数据时的安全性，避免数据被非法访问、窃听或旁路嗅探。 对不同级别的数据提供差异化的流程、权限、审批要求等管理措施，数据安全等级越高，管理越严格。 逻辑分层 从数据流程上进行安全管理，就是把上述提到的安全节点流程化管理。 总结 本篇从结构上和逻辑上对数据安全做了小结。接下来打算慢慢通过实际案例分析各个安全模块的实践。
第一步：查看当前数据库 show databases; 第二步：创建数据库cjhl_xzf CREATE USER name IDENTIFIED BY ‘cjhl_xzf’; 或者语句：create 是我刚刚建立的数据库，其实在未执行创建一个数据库之前是查不到这个数据库的，也就是在mysql安装文件目录里看不到cjhl_xzf这个文件夹。 3、选择你所创建的数据库 mysql> USE cjhl_xzf Database changed 此时你已经进入你刚才所建立的数据库cjhl_xzf. 4、 创建一个数据库表 首先看现在你的数据库中存在什么表 下面来创建一个数据库表mytable: 我们要建立一个你公司员工的生日表，表的内容包含员工姓名、性别、出生日期、出生城市。 创建了一个表后，我们可以看看刚才做的结果，用SHOW TABLES显示数据库中有哪些表： mysql> SHOW TABLES; +———————+ | Tables in menagerie |
目录 一、什么是数据安全？ 二、数据安全管理方法 1.数据分类 2.数据分级 3.加密脱敏 ---- 一、什么是数据安全？ 数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。 二、数据安全管理方法 主要分为数据分类、数据分级、数据脱敏三个关键步骤来管理。 数据分级更多是从安全合规性要求、数据保护要求的角度出发的，本质上就是数据敏感维度的数据分类。 按敏感程度划分（仅供参考） 级别 敏感程度 判断标准 1级 公开数据 可以免费获得和访问的信息，没有任何限制或不利后果，例如营销材料、联系信息、客户服务合同和价目表 2级 内部数据 安全要求较低但不打算公开的数据
本文从运营角度谈数据资产的安全治理，通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险，及一系列治理措施达到风险收敛目的。 S（Situation）情景：这次数据泄露是因为这个接口没有鉴权并且过度暴露了敏感数据。 C（Complication）冲突：公司涉敏资产安全可控吗？ 安全团队：为安全团队基于数据资产的脆弱性分析、输出解决方案、收敛风险保护公司数据安全提供基础数据。 协作部门：为协同部门进行内部流程优化、外部合规提供基础数据。 二、业界思路 国外Gartner从调解业务和安全冲突，通过调研形成规则落实DSG数据安全治理框架，及微软主要从人员、流程，和技术这三个角度出发数据治理框架（DGPC），国内比较普遍的以某知为代表的，以数据为中心的数据安全治理实践 在数据安全治理推进中，除了上述提到的两个因素外，还有没有能为完成目标需要关注的因素呢？
1.背景 互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题，不幸的是，防火墙是假设“坏人”是来自外部的，而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。 近几年，在thehackernews等网站上总会时不时的看到可以看到一些因为数据安全问题被大面积攻击、勒索的事件。 [不安全的Hadoop集群] 要保证Hadoop集群的安全，至少要做到2个A：Authentication(认证)，Authorization(授权)。 首先，在Master KDC中创建数据库的dump文件(将当前的Kerberos和KADM5数据库转储为ASCII文件)： kdb5_util dump [-b7|-ov|-r13] [-verbose （2）数据同步优化 Kerberos数据同步可以将生成的数据记录同步写入到MySQL中，使用MySQL双主同步方式。在跨机房环境中，KDC数据使用Rsync工具进行增量同步。
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