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数据中心建设-网络&安全活设计

(2)如果两个数据中心间链路距离>25KM,建议使用裸光纤互联。 l建议使用波分设备来构建两数据中心的同城网络。l以太网交换机和FC交换机同时连接到波分设备,两个数据中心通过级联的方式互联。...网络活核心技术 网络活核心技术分析: 网络层活主要通过SDN技术实现网络自动化部署,通过VXLAN构建跨数据中心大二层网络、通过EVPN技术实现跨数据中心互联,三大技术相辅相成共同实现网络层活...网络安全层技术 网络活核心技术分析: 数据中心网络安全防护建议最新等级保护2.0相关要求部署相关的安全设备进行整体安全防护。...工作流程: l区域边界安全防护:不同区域边界之间部署安全防护设备,如防火墙、网闸等。...l网络通信安全防护:在网络中部署VPN等相关设备,实现对通信内容进行加密 l计算环境安全防护:针对物理机或虚机通过安装杀毒软件等相关操作保障计算环境安全

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MySQL数据安全1模式简介

保障MySQL数据安全的"1模式"简介 今天简单写写MySQL中跟数据安全相关的两个关键参数吧,一个是innodb_flush_log_at_trx_commit,另外一个是sync_binlog...当然我们需要知道,安全性和高性能是一组对立面,想要MySQL实现高性能,就得舍弃一部分安全性,承担一定数据丢失的风险;相反,想要MySQL保证安全性,就要接受一部分性能损失。..."1设置"适合数据安全性要求非常高,而且磁盘IO写能力足够支持业务,比如订单,交易,充值,支付消费系统。...在mysql 服务崩溃或者服务器主机掉电的情况下,binary log 只有可能丢失最多一个语句或者一个事务,安全性能大大增加,但是我们说过,安全性和高性能是一把双刃剑,1模式会导致频繁的io操作,因此该模式也是最慢的一种方式...1模式下,当磁盘IO无法满足业务需求时 比如"11" 活动的压力。

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。

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【云安全最佳实践】如何实现腾讯云上11-12主机安全防护?

机器卡死等等一系列安全问题,特分享以下安全建议,供技术交流探讨,谢谢 安全防范建议: 图片 1)定期 备份/快照 关键数据定期备份、快照,这是防范勒索类恶意软件的最佳方式。...2) 服务器设置大写、小写、特殊字符、数字组成的 12-16 位的复杂密码 , 推荐使用密码生成器,自动生成复杂密码,链接参考: https://suijimimashengcheng.51240.com...做好云服务器系统的安全防护可以有效加强云服务器系统安全, 但也无法保证绝对安全。 B. 建议定期做好云服务器系统的安全巡检及数据备份,以防突发情况导致数据丢失、或业务不可用。 C....12)有空观看服务器外网带宽/CPU内存近24小时运行情况,检查是否有异常显示 有条件的用户可以选择升级主机防护,购买安全运营中心,防止云上资源被扫描或被黑客入侵,降低黑客攻击风险。...13)用好【云监控】,规避85%以上安全事件,业务主机级应用安全,往往都有异常 如【内/外网带宽】、【对内/外发送数据包】、【CPU及内存占用率】异常爆增等,持续触发5次以上,建议业务主机安全观察评估;

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书单 | 12购书清单TOP10

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...07 ▊《AI安全:技术与实战》 腾讯安全朱雀实验室 著 国内首部揭秘AI安全前沿技术力作 涵盖对抗样本攻击、数据投毒攻击、模型后门攻击、预训练模型安全、AI数据隐私窃取等 附赠全书代码,作者在线答疑等...全彩极致印刷 本书首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划,给出AI安全技术发展脉络和框架,并从AI安全实战出发,重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解...;然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析,并佐以实战案例和数据;最后对AI安全的未来发展进行展望,探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。

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mysql的1设置-数据安全的关键参数(案例分享)

mysql的"1验证"指的是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,这两个是是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。...下面从参数含义,性能,安全角度阐述两个参数为不同的值时对db 性能,数据的影响。..."1设置"适合数据安全性要求非常高,而且磁盘IO写能力足够支持业务,比如订单,交易,充值,支付消费系统。1模式下,当磁盘IO无法满足业务需求时 比如11.11 活动的压力。...四、小结 系统性能和数据安全是业务系统高可用稳定的必要因素。...关于数据安全,这是数据库写入的重点? 1,2,3过程失败就是事务失败,因为此时还未写入磁盘,对磁盘中的数据无影响,返回事务失败给client,从库也不会受到影响。

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12压测引出的线上Full GC排查

这个Full GC问题是去年12压测的时候触发的,中间排查的过程和踩的坑给大家借鉴一下。...线上问题 12之前压测的时候起了很小的量,直接触发了Full GC,吓尿了,因为马上12大促预热就要开始了,这搞不好妥妥的3.25啦。 ? 赶紧拉群,把相关同学拉在一起排查问题。 ?...排查发现Metaspace内存占用是随着12新接口压测流量的增长而增长,所以可以确定是新接口代码引入。 ?...所以肯定是代码中应用了fastjson的ASM处理数据时造成的频繁加载同一个类,基本问题清楚了,那就是撸代码了,很快就定位了问题代码。...以上就是12压测GC问题完整的排查方法论、详细过程和解决方案。 已是深夜,码字不易,如果觉得看完有那么一点点收获,可以分享和转发,你轻轻的一个转发,是对作者最大的鼓励,笔芯!

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12大顶级云安全威胁

在上周召开的RSA会议上,CSA(云安全联盟)列出的“Treacherous 12”,即企业组织在2016年将面临的12大顶级云计算安全威胁。...安全威胁1:数据泄露 在云环境中其实面临着许多与传统企业网络相同的安全威胁,但由于大量的数据存储在云服务器,使得云服务供应商成为了一个更具吸引力的攻击目标。潜在损害的严重程度往往取决于数据的敏感性。...云服务供应商通常都会部署安全控制来保护他们的环境。但最终,企业组织都需要负责保护他们存储在云中的数据。CSA建议企业组织使用多因素身份验证和加密的方式,来尽量防止数据泄露事故的发生。...安全威胁2:凭据或身份验证遭到攻击或破坏 数据泄露和其他攻击经常是由于企业组织内部松散的身份验证、弱密码、和糟糕的密钥或证书管理所造成的。...安全威胁6:来自企业内部的恶意人员 来自企业内部的安全威胁包括了许多方面:现任或前任员工、系统管理员、承包商或商业伙伴。恶意破坏的范围从窃取企业机密数据信息到报复行为。

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安全更新】微软12安全更新多个产品高危漏洞通告

通告编号:NS-2020-0071 2020-12-09 TAG: 安全更新、Windows、Office、Exchange Server、Visual Studio 漏洞危害: 攻击者利用本次安全更新中的漏洞...版本: 1.0 1 漏洞概述 北京时间12月09日,微软发布12安全更新补丁,修复了59个安全问题,涉及Microsoft Windows、Microsoft Office、Microsoft Exchange...远程攻击通过在Hyper-V虚拟机中运行特制的二进制程序与宿主机使用vSMB进行通信,当应用程序无法正确验证vSMB数据数据时,可在宿主机系统中执行任意代码。...(CVE-2020-16996): Kerberos 验证流程中存在一处安全特性绕过漏洞。...右键点击Windows图标,选择“设置(N)”,选择“更新和安全”-“Windows更新”,查看该页面上的提示信息,也可点击“查看更新历史记录”查看历史更新情况。

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雷达数据集:用于自动驾驶的雷达多模态数据

我们的主要贡献如下: 提供了一个包含多模态数据数据集,包括相机数据、LiDAR点云和两种类型的4D雷达点云。...我们的数据集可以研究不同类型的4D雷达数据的性能,有助于研究能够处理不同类型4D雷达数据的感知算法,并可用于研究单模态和多模态融合任务。...内容概述 提出的数据集的主要包括自车系统传感器规格,传感器校准,数据集标注,数据收集和分发,以及数据集的可视化。...我们的数据集基于天气条件和时段被分类为八个类别 数据集大约有三分之二是在正常天气条件下收集的,约有三分之一是在雨天和多云天气下收集的。我们在雨天收集了577帧数据,占总数据集的约5.5%。...这些数据可以扩大数据集并增强数据集在物体检测和跟踪任务中的泛化能力。

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