我们如果要创业的话，首先是要购买一个域名空间的，因为这样可以帮助我们推广我们的产品，能让别人更好地了解我们的网站，但是很多人不知道域名空间哪里买好。那么，域名空间哪里买好呢？ 域名空间哪里买好呢？...如果我们想要购买域名空间的话，建议大家去一些排名比较靠前的域名网站进行购买，因为这样我们更容易购买到一些比较不错的域名，而且，排名靠前的网站，无论是安全性，还是口碑，都是具有一定的保障的。...域名空间哪里买好呢？出售域名空间的网站是非常多的，而且每个网站都有自己独特的优势，所以我们只需要根据自己的实际情况，选择一个合适的域名出售网站进行购买就可以了。
这个 S 可以是 TLS（安全传输层协议）、也可以是 SSL（安全套接层），不过我更认可另一个抽象概括的说法，HTTP+Security。...也许在现实环境中你有其他办法可以把 key 通过某种安全的渠道送到 TA 的手里，但是互联网上的实现难度就比较大了，毕竟不管怎样，数据都要经过那些路由。...凡是 key1 加密的数据，key1 自身不能解密，需要 key2 才能解密；凡事 key2 加密的数据，key2 自身不能解密，只有 key1 才能解密。 目前这种算法有很多中，最常用的是 RSA。...你把 k1 用明文传了出去，路经也许有人会截取，但是没有用，k1 加密的数据需要 k2 才可以破解，而 k2 在你自己手中。...因为非对称加密和解密的平均消耗时间比较长，为了节省时间提高效率，我们通常只是用它来交换密钥，而非直接传输数据。 然而使用非对称加密真的可以防范中间人攻击吗？
上期已经安装了图数据库，本期就该讨论到底这个图数据库里面的一些基本的概念和如何操作。...2 关系：就是表和表之间 join 的概念 （这也是比传统数据库高明的地方，其实还是空间换了时间），关系本身也是带有方向和属性的，这也是传统数据库本身做不到的地方 3 属性：理解为一个MONGODB...里面的document,一个节点会有多种属性 4 标签：理解为mongodb里面的collection 或者 传统数据库中的表，但一个节点可以属于多个表，这个又超越了传统数据库的理解的理念。...图数据库是什么个人总结一下，一个通过key value来存储数据，并且在在查询前就建立了JOIN关系的，数据字段属于多个表的 “weirdo” 出现了。...实际上在安装完neo4j 本身他就拥有自己的exmaple 的指导 在输入 :play movie graph 后，你可以看到上图从如何创建，一个实例的图，找寻数据，查询数据等等这些操作 点击箭头，可以将要执行的
数据如何应用？值得思考、探索和实践！ ---- 一切可记录的东西，就是数据。数据从哪里来？找到了源头，才好进行数据获取、整合、分析和应用。 数据从哪里来？...其次，从数据的结构来开，数据可以来自结构化数据、半结构化数据、非结构数据。...动态数据，对应一些发生变化的数据，比方说一个人在平台上面的行为数据和交易数据等。在做数据采集的时候，静态数据和动态数据，都需要关注和获取的。...第六，从数据的所属来看，数据可以来自内部数据和外部数据。内部数据就是企业内部通过经营所积累的数据，外部数据就是内部数据之外的数据，可以是公开爬取的数据，可以采购的数据，可以是合作的数据等。...扩大数据的覆盖度，拉伸数据的维度，从而实现更加全面和多维地分析与挖掘，为数据应用“更加有效性、精准性、实时性”添砖加瓦。 ? 总结 数据从哪里来，不同的角度，有不同的出处。
安全，是安全了，但是方便在哪里？？？ 一点都不方便，何止是不方便，是太不方便了。可以看到下面的提示，勾选中是关闭浏览器之后保持登录，其实这是假的，一点都不保持登录。...that sessions could be hijacked due to users being able to stay signed in for so long. ❞ 开发者解释原因：为了更安全
很显然，由于内存有限，又是海量数据，所以没法把所有的数据一次加载到内存中，一些常规的排序方法无法达到排序目的。...可以看到，桶排序很适合处理海量数据排序问题。...这是典型的海量数据的中位数问题，在各种笔试面试中也是经常碰到，我们当然可以采用桶排序来处理。 然而，完全不必要如此。目的是找中位数，压根不需要对所有文件桶中的数据进行排序。...比如，由于数据几乎均匀分布，所以中位数不太可能在第一个文件桶中，所以不需要对第一个文件桶内数据进行排序。...根据每个文件桶内实际数据的多少，我们可以计算出中位数在哪个文件桶，然后可以对这个文件桶进行排序一下就行。 桶是一种分而治之的思想，化大为小，在处理海量数据问题时，尤其有优势。
(图片来源：网络) 大数据 洞悉每一分广告费花在哪里 著名广告大师约翰·沃纳梅克提出：我知道我的广告费有一半浪费了，但遗憾的是，我不知道是哪一半被浪费了。...由于不清楚目标用户在哪里，通过什么途径才能将广告信息精准推送到目标用户面前，以往只能靠撒天网式的广告尽可能多地覆盖用户，这样盲目投广告的确会浪费不少广告费，品牌主往往不清楚每一分广告费花在了哪里，带来了什么样的营销效果...智能匹配 目标用户在哪里，广告就到哪里 大数据精准营销的核心在于让广告在合适的时间，通过合适的媒体，以合适的方式，投给合适的用户群体。...为此，城外圈借助强大的媒体数据挖掘系统，对目标媒体账号进行详细数据分析，包括账号粉丝数、预估有效阅读数、CWQ指数等基本媒体数据；男女粉比例、年龄层占比、地域分布、图文热词统计等媒体用户画像数据；时间段内总阅读...、平均阅读、头/次条点赞、10W+阅读文章数统计等媒体影响力数据；周阅读趋势图、工作日以及周末发布时间柱形图等图表分析数据，以大数据分析方法实现对媒体传播价值客观、准确的量化评估，从而让品牌清楚自己的目标用户在哪里
系统学习Windows客户端开发 应用运行过程中产生的数据文件（如日志文件、配置文件），应该存放在哪个目录呢？存放在应用安装的目录内？...在路径中Roaming是漫游的意思，意味着这个目录支持数据同步，可以应用在跨设备帐号之间数据的同步，如果有这类场景存放在该目录就很合适，注意了，该目录只是微软约定存放跨设备帐号间同步的数据，同步的实现需要使用微软提供的同步机制另外实现...在路径中Administrator是登录系统时的用户，该路径与用户有关，所以如果存储的应用数据文件不是只针对该登录用户，就不能存放在该目录下。...路径中不含有用户信息，所有用户都可以访问，所以如果存放的数据文件与用户无关，存放这个目录就很合适。 My Document是用来默认存放用户生成的数据文件，一般也允许用户设置为其它目录。...用户生成的数据文件，是类似于Word创建的文档、Photoshop画的图，与应用数据文件完全不同，应用卸载的时候这些文件不能一起删除。
铭记历史教训，现在最关键的问题已经变成了找到真正有用的数据。数据的量的确增加了，但值得注意的是：大部分的增长都来源于非结构化数据。 让我先根据Webopedia的定义来解释什么是非结构化数据。...非结构化数据是指没有任何相同结构的数据。例如，图片、视频、电子邮件、文件和文本都被认为是一个数据集内的非结构化数据。...尽管每个单独的文档可能都包含基于其创建程序的特定结构或格式，非结构化数据也可以被认为是“结构松散的数据”，因为数据源其实是具有结构的，但数据集内的所有数据包含的结构可能不尽相同。...与此相反，数据库则是一种常见的“结构化”数据。 所以回顾历史，我们现在讨论的除了数据超载还加上了一个新的变数——代表了大部分新增数据量的非结构化数据。非结构化数据代表着新的量的产生。...本体论最简洁的表述方式： 什么是数据？ 这意味着什么？ 它哪里来？ 为什么我们需要它——一旦我们知道这些，我们就能找到真正需要的数据了。
很多数据分析师不知道怎么找数据 下面是一些平台的数据查询网站，分享给大家 名字-用途-网址/入口 灰豚数据平台 ? 灰豚数据-淘宝直播数据分析平台 灰豚数据是一个专业的短视频数据分析平台。...它的功能很齐全，可以做单个抖音号的数据管理，查看日常的运营情况；也可以对单个视频做数据追踪，知晓它的传播情况。除此之外，通过灰豚数据，你还能搜集到热门视频、音乐、博主等，还能查到热门带货情况。...品牌数据银行 数据银行（还原消费者AIPL全链路路径还原、360度人群画像） https://databank.tmall.com/welcome?...https://www.bilibili.com/ranking 火烧云数据 B站数据监测 http://www.hsydata.com/index 狸子LePtC的数据爬虫 B站UP主的涨粉速度、排名...卡思数据 直播观察 提供 13大平台主播礼物榜、弹幕榜，更有分钟排名和小时排名；30大平台人气榜，数据每日更新。
图片一、Material Safety Data Sheet物质安全数据表MSDS是什么文件MSDS (Material Safety Data Sheet)即化学品安全技术说明书，也可以称为物质安全数据表...物质安全数据表（MSDS）Material Safety Data Sheet是一份文件，其中包含有关潜在危害（健康，火灾，反应性和环境）以及如何安全地使用化学产品的信息；这是制定完整的健康和安全计划的重要起点...，它描述了产品的物理和化学特性；MSDS包含有用的信息，如闪点，毒性，溢出和泄漏程序以及储存指南，材料安全数据表中包含的信息有助于选择安全产品，帮助您了解化学品的潜在健康和物理危害，并描述如何有效应对暴露情况...二、Material Safety Data Sheet物质安全数据表MSDS怎么办理1、MSDS的要求见必须针对工作场所使用的危险化学品开发MSDS，并且必须列出产品中发现的危险化学品的数量为1％或更高...；三、Material Safety Data Sheet物质安全数据表MSDS怎么办理哪里做最好？
中国是一个公认的治安较好的国家，而加拿大也是一个相对来说比较安全的国家。在这两个被认为是安全的国家中，哪一个会是更安全的？与其说一些空谈，倒不如来看一组又一组详细的治安数据。...这些治安数据的来源是权威数据网站NationMaster。从10多个方面的对比大家就能评判：加拿大和中国究竟哪里更安全？ 注意，分数越低=越安全，排名53是指第53危险，不是第53安全。...不过考虑到参加排名的有超过160个国家，那么中国总体治安水平其实是中等，而加拿大则是“不太安全的国家”。 世界总体治安最安全的国家是哪三个？...况且上一组平均数据已经说明了这一点：虽然数量上中国凶杀案非常多，但凶杀案在加拿大却更严重。 世界各国凶杀案次数最多的国家是哪三个？ 巴西、印度、墨西哥 在这里值得一提的是巴西。...在中国几乎是见不到的，这数据比加拿大低了非常非常多。加拿大的数据表示很不安全吗？也不尽然，隔壁美国高达281.6！ 通过这些对比可以看出，在各项治安数据上，中国的优势还是很明显的。
在我们发表高通量测序文章之前通常要上传测序数据到GEO数据库，现总结流程如下。 注册账户、填写MetaSheet 在NCBI GEO官网注册一个账号，然后登陆。...数据上传，原始测序的fastq一般采用gzip压缩后上传。 在Linux系统，使用的是lftp上传； Windows可以使用FileZilla....Best, Name 获取GEO号 待GEO的工作人员审核处理后，你可以在GEO的账户下查看已上次的数据的GEO 号和供Reviewer访问的私人链接用于文章审阅。
智能驾驶汽车的决策系统是基于大量数据训练而成的，如果训练数据存在偏差或算法本身存在缺陷，会导致汽车做出错误的决策，从而引发事故。...决策算法需要满足三个要求：安全性、效率性和实时性。安全性是保证车辆安全行驶，效率性是保证车辆能高效的行驶，实时性是保证车辆能实时做出决策，满足行驶需要。...然而决策算法的智能化其实并非易事，如果想要提升决策算法的能力，一是需要更多的训练数据和训练方法，二是需要研发新的算法，三是需要加强算法的验证，确保算法的安全性和可靠性。...在当前自动驾驶技术还未达到 L5 级别时，数据猿认为，驾驶员在开启自动驾驶前，需要进行一定的培训和教育，帮助驾驶员熟悉自动驾驶的适用场景、启动方式、紧急情况处理等，以保护驾驶员和驾驶车辆的行车安全。...尽管不同厂家自动驾驶技术上的发展速度不一致，但最终前进的方向基本一致——更安全、更智能、更人性化、更普及化。 文：赢家 / 数据猿 责编：凝视深空 / 数据猿
门槛一：数据 数据大数据，没有数据怎么玩？那么数据从哪里来呢？ 像百度、腾讯和阿里巴巴这样的 BAT 企业，本身就积累了大量的数据，所以他们玩起大数据来，多半是“闷声发大财”。...最后，使用免费的政府、企业、和机构开放数据。比如说51webdata的数据接口、高德数据的API接口和微博商业数据API接口等等。 总体来说，解决好数据源是大数据创业的必要门槛。...但是大数据不行，你没法把自家的数据存储在别人的云服务器上，一方面是安全因素，另外一方面也有产权因素。硬件也是大数据创业的门槛之一，但不是最大的门槛。...大数据人才有多贵？在美国，在R、NoSQL和MapReduce方面需求的专业人才薪水达到了每年约11万5千美元，在中国也便宜不到哪里去，没有年薪30万，你很难招到一个大数据人才。...大数据就像石油原油一样，你知道它在哪里，你可以开采它，但是开采出来你还需要冶炼，并且经过减压蒸馏、加氢精制、溶剂精制、溶剂脱蜡等炼制过程，成为成品油后运送到各个加油站，让汽车加满油后产生了动力才实现最终价值
增强自带密钥（BYOK）服务使企业可以将数据位置与加密密钥分开。加密最佳实践有助于提高数据隐私性。 假设你正要外出，却发现钥匙找不到了，家人可能会问你的第一件事是，“上一次看到钥匙时记得在哪里?”...例如，支付卡行业数据安全标准(PCI DSS)要求对数据和密钥的分离进行双重控制。它还需要以基于角色的方式访问密钥管理软件的形式执行单独的职责。...此外，管辖数据主权和隐私的地区法律，其中包括欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)，这与在全球开展业务越来越相关。他们通常需要访问控制以及数据和密钥的保管。简单地说，必须知道云密钥在哪里。...因此在ESG公司的调查中，53%的受访者表示，他们30%以上的云驻留敏感数据没有得到足够的安全保护。为了应对这样的情况，他们希望所在的公司在云计算和数据安全解决方案方面有更多投资。...客户的工作是保护存储在公有云中的数据的安全。
如今，借助阿里巴巴的大数据和第一财经的分析视野，我们打造了中国最大的个性化消费数据库，以及中国最大的个性化消费经济地理信息数据库。这，或许就是你掌握商业先机的金钥匙！...数据一：哪些省居民最爱去网上买买买？ 根据阿里大数据，2013年用户网络平均购买水平的排名前三分别是上海、浙江、江苏。...根据阿里大数据的统计，这样的城市大多出现在中部地区。这些城市网购消费人群中有近六成在19-28岁年龄段，而全国平均的比重只有约44.1%左右。 数据七：耐用消费品在哪里最有市场？...数据八：全国淘宝村都在哪里？ 想致富，先修路。修了路做什么？弄个淘宝村好像不错。“淘宝村”是大量网商聚集在某个行政村，以淘宝为主要交易凭台，形成规模和协同效应的网络商业群聚现象。...数据九：全国在线产业带如何分布？ 由点及面，除了淘宝村，阿里大数据还给我们绘出了有趣的在线产业带。 ? ? ?
干掉安全员，似乎一夜之间就可以变成现实，可当主驾无人的“真·自动驾驶”真正来到我们身边后，Robotaxi的下一站该驶向何处呢？...1 去掉安全员， Robotaxi攻坚倒计时 Robotaxi什么时候能开始赚钱，放在一边暂且不谈，至少现阶段，自动驾驶公司的主要目标是将安全员移出汽车。...长沙无驾驶人测试规程对测试性质的界定也很明确：无驾驶人不是无安全员测试，车内非驾驶位仍需配置能够进行车辆制动操作的安全员，并配置可远程接管车辆的安全员。...在自动驾驶汽车眼中，城中村是一片充斥着海量的动态障碍物数据、没有可识别的交通标志、无法事先定义的极限挑战场景。...如是看来，去掉安全员，驶向下一站的Robotaxi，道阻且长。
腾讯安全云鼎实验室专注于云领域前沿安全技术研究与创新、安全漏洞研究和处置、云架构和解决方案规划设计、云标准化和合规体系建设等工作，拥有国内先进的研究环境和技术储备。...现面向社会招募行业精英，招聘岗位包括虚拟化安全工程师、腾讯云安全攻防研究员、Web 前端开发、业务运维工程师，详情如下： 虚拟化安全工程师 坐标：深圳 ▶ 工作职责 1、熟悉 Linux 内核，对内核网络...▶ 岗位要求 1、提高虚拟化安全能力，推动相关防护措施落地； 2、研究虚拟化相关安全漏洞； 3、研发虚拟化安全相关工具。...腾讯云安全攻防研究员 坐标：深圳 ▶ 工作职责 1、参与腾讯云漏洞收敛，主要为黑盒漏洞测试与白盒代码审计； 2、有渗透测试实战经验，参与安全攻防对抗； 3、持续一个方向的安全研究工作，如漏洞研究； 4、...PHP 开发，能进行 PHP 的代码审计，有过 NodeJS 及衍生框架代码审计经验优先 5、熟悉当前主要安全产品、安全技术、安全系统架构及其工作原理 6、有较强的问题总结分析及抽象能力，有挑战和钻研精神
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