下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含了一系列手机的型号，各种配置信息以及价格信息。您可以利用机器学习等算法来预测一个特定配置手机的售价。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
数据（Data）是一项资产的观念形成虽然时间不长，但已经成为人们的共识。成为资产的两个基本前提条件是能够确权和定价。确权是确定谁拥有什么权利或权益，定价使得资产具备可转让性。...Long Staff和Schwartz（2001）运用B-S期权定价理论提出LSM方法，解决价格对历史数据依赖性的期权定价等问题。...输入空间的不同数据子集的价值差异的定量化，就是数据资产定价研究的核心问题。目前，业界研究了一些度量方法以及由此建立的定价模型。...，并以此建立了包括协议定价、竞价等多种数据定价机制。...由此，可以派生出很多不同数据权利产品的价值发现工具，有利于更好、更公允的定价。 Token化交易的另一个显著的优势是，可以解决不完全信息条件下的数据资产定价。
而且考虑到如今海量数据为公司提供了难得的机会，可以做出合理得多的定价决策，这种现状尤其令人不安。对那些能够井然有序地应对复杂的大数据的公司而言，这蕴含着巨大价值。...人工制定价格的做法很耗费时间，几乎不可能看到可以完全释放价值的定价模式。要是大公司有成千上万的产品，它们想获得精细的数据，并管理这些复杂的定价变量……这些定价变量不断变化，实在是勉为其难。...从本质上来说，这其实是个大数据问题（见图表）。 ? （分析的模式强调基于支付意愿的客户产品水平上差异化定价的机会。） 许多营销人员最终只是把头埋在沙子里。...事实上，将大数据成功应用于B2B环境方面最激动人心的一些例子实际上不仅仅着眼于定价，还涉及一家公司的商业引擎的其他方面。...我们已经看到了这一幕：软件、化工、建材和电信等众多行业的公司利用大数据，帮助制定更合理的定价决策，因而收到显著成效。
让人觉得尤为烦恼的是海量的可获得的数据可以为公司提供一个制定更好定价决策的机会，但是大数据具有复杂性，而那些能够解决大数据复杂性的办法的价值是巨大的。...很多公司没有发现或者利用大数据带来的机遇，而错过了几百万美元的盈利。增加利润空间的秘诀是，利用大数据并根据产品的层次而非类别为产品找到最佳的定价，而不是淹没在数字的洪流中。...“我们不认为有其他的方法可以用来定价，并且，坦率地讲，我们没有做好准备去说服我们的顾客产品具有涨价的需要。” 将数据转化为利润的四个步骤： 做到更好定价的关键是充分理解公司现有的数据。...以下四部可以帮助企业通过数据得到足够精准的定价： 倾听数据。设置最合适的定价的挑战并非来自数据（公司已经拥有巨大的数据宝库），而是来自对于数据的分析。...自动化系统可以识别狭窄的产品细分，决定是什么因素驱动了每一个细分的的价值，并匹配历史交易数据。这使得企业可以为基于数据得到的同一类产品和细分进行定价。
产品定价是一个哲学问题 产品的价格是影响用户购买、市场竞争力及产品推广主要因素之一，也是营销活动中最难以确定的因素，既要考虑生产成本、产品价值、又要考虑市场对价格的接受程度。...总之：产品定价是综合了社会学、心理学、数学、市场经济学、艺术学等多门学科的一个哲学问题。 所有的产品经理在这个难以权衡的哲学问题上都反复的测算、推演、假设过。...如何为“AiLPHA 邮件安全审计”产品定价？ 2018.04.24《钱江晚报》法眼栏目报道了一起邮件安全事件，幸好英明神武的杭州警方，挽回了23.83万欧元损失（折算人民币约185万元）。...通过这个案件，让我们对“AiLPHA 邮件安全审计”产品的定价有了新的参考依据，那就是“AiLPHA 邮件安全审计产品”是否定价为23.83万欧元每台比较合理？...注：以上内容主要目的为案件分析，关于产品的定价，在3月底已经发给各销售单位了。物美价廉，不用紧张，不会是23.83万欧元。
与世界杯的情况不同，这时你可以以附近城堡的类似数据为根据来定价。其中一些数据可能会跨越多年，并提供有关旅游季节性的信息。...于是我们决定我们的工具将使用三种主要类型的数据来设置价格：相似性，新近度和位置。 关于相似性的数据，我们从所知道的所有关于房源的量化属性开始，然后查看哪个属性与客户支付的价格最相关。...在巴黎，虽然塞纳河两岸都是安全的，但是就是这百米的距离，住房的价格差别很大。在其他城市甚至还有更显著的差别。例如在伦敦，最好的格林威治地区的价格可能比泰晤士河对面的伦敦码头附近的价格高出一倍以上。...因此，一旦我们拥有数年的关于大量房产的历史数据可以使用，尽管需要投入更多的计算资源，进行动态定价对我们来说是很有意义的。...如伦敦地图所示，算法使用历史定价数据将所有房源划分到一个个小单位。 这只是机器学习的第一步。
概述 企业成品的销售，都是基于销售价格政策的制定，销售价格在系统中作为价格主数据进行维护，价格主数据是销售与分销中重要的主数据之一，是指将产品相关的价格信息建立成主数据，是系统自动定价的基础。...一、对条件类型PR00(不含税净价)创建客户/物料价 主数据维护人员收到与客户签订的某产品的长期供货价格后，经批准在系统中建立相应的价格主数据。 步骤：（事务代码：VK11） 1....四、对条件类型MWST(销项税)创建税价 主数据维护人员收到与客户签订的某产品的长期供货价格后，经批准在系统中建立相应的价格主数据。 步骤：（事务代码：VK11） 1....1）价格主数据一般用于长期销售价格不便的标准产品，若价格变化频繁则维护成本较高 2）相应的组织结构、客户信息等数据都已维护好 1. 维护条件表、存取顺序、条件类型、定价过程 2....维护定价过程确定 3. 维护销售单据项目类别中的定价控制
一般给产品定价，主要从三个角度来考虑 一、成本角度 也就是算清楚自己的成本，包括固定成本和变动成本。对一些有规模效应的产品，我们根据不同的规模算出的成本是不一样的。...针对不同象限可以不同定价策略。 第一象限：实用价值高、情感价值也高的产品。这类产品拥有很大的自主定价权。比如苹果，有时候你不得不说，这就是目前全球最好的产品。...它的定价，更多是根据市场人目标收入来制定的，能最大化自己的利润。 第二象限：实用价值低，情感价值高的产品。这类产品，很大的成本都花在情感价值上。比如星巴克的咖啡，一杯30多块钱。...当然还有更多位于中间象限的产品，它们的定价都是根据市场需求慢慢探索出来的。 三、竞争对手角度 这里的竞争对手我更倾向于是那种同一品类，同一目标用户的产品。...那么在定价上就与竞争对手大同小异了。出路就是想办法做差异化。 总结一下，一个新产品可以从成本、客户的需要程度、竞争对手三个角度综合考虑来定价，这样是比较合适的。
这些相互矛盾的方面需要重新思考——企业可以不做数据收集，将数据收集外包给专门从事数据收集的公司，这样企业就可以只专注于数据驱动的决策制定。本文旨在通过这种关键方法来讨论智能定价。 什么是智能定价？...智能定价或智能价格策略是指监控、收集和处理公开定价数据，以了解市场、优化定价策略、保持并增加利润的一个过程。当此过程接近于有关竞争对手价格的数据时，它被称为竞争性智能定价。...使用收集的公共价格数据 在智能定价工作的第一阶段，收集的公共价格数据可用于制定定价策略，以应对各种挑战。...主要困难在于数据收集过程。 大量可用数据 智能定价需要收集的数据量非常大。由于数据必须来自数十个甚至数百个网站，这意味着数据收集确实很复杂。...当涉及到智能定价时，这种选择尤其重要。鉴于电子商务决策的数据驱动性质，企业需要访问公开可用的定价数据。但智能定价所面临的挑战阻碍了公共数据的顺利收集。
SD的定价过程：定价过程16个元素的作用： 1.步骤：定价过程中的顺序。 2.计数：对步骤的进一步细化 3.条件类型：定价活动中的定价因素，例如售价、折扣、运费、税费等。...对于定价过程的每一行都可以看做定价因素。 5.From - to :标示当前条件类型的条件范围。 6.手动：是否在创建订单流程中手工输入条件类型。勾选手动标示则代表是。...了解定价过程的16个元素的作用，你才能根据企业的需要设计配置满足需求的销售定价的计算方式 OK，Let's go to design sale pricing procedures....我们先看定价的图例，然后根据图例介绍一下常用的条件类型及其配置所起到的作用。一般企业的定价中的条件类型也就用那几个，售价、税、成本、净价、折扣/返利等。...以上就是常用到的条件类型，基本这样就可以随意设计自己的定价过程了。 这里顺带一提信贷控制在定价过程中配置如图3： ? 如果你启用了信贷控制。
例程，即Fomula，是使用在销售、采购、发票、交货等单据中定价过程的一小段程序。...之所以有Fomula存在，是因为在不同的业务场景下，定价过程可能千差万别，但是却可以拆分为一些关键的组成部分，如复制请求、数据传输、要求、公式，每个例程就是一小段专用程序，这些例程程序会被标准程序动态调用...我们可以在例程中编写代码片段，修改运行环境中的数据。具体的每种例程都有不同的环境变量和接口数据。 这里我们以mm物料模块的采购订单的 增强 为例。...1、首先打开事务代码VOFM，然后进入菜单：要求>定价，在打开的 屏幕 的表格输入一条新记录，回车输入开发KEY，回车就新增了一条新的计算方案记录， 输入例程编号，描述，应用选择M，因为这个定价增强用在...mm物料模块 选中新建的例程，点击'源文本'，就可以在里面写定价的增强代码了 SY-SUBRC = 4.
而关于产品的定价，我们决定遵循我们一贯的宗旨：倾听用户的声音。 因此，这一次，解析套餐的定价权，交给你们。 只需要花3分钟，点击下方图片填写问卷，DNSPod解析服务，由你定价！
fromtitle=capm&fromid=8235513&fr=aladdin 资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model 简称CAPM）是由美国学者夏普（William...基于这样的假设，资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系，即为了补偿某一特定程度的风险，投资者应该获得多少的报酬率。...按照β的定义，代入均衡的资本市场条件下，得到资本资产定价模型 E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf) E(ri) 是资产i 的预期回报率 rf 是无风险利率 βim 是[[Beta系数]]，即资产...资本资产定价模型描述了该资产的风险溢价与市场的风险溢价之间的关系 E(ri)-rf =βim (E(rm) − rf) 式中，β系数是常数，称为资产β (asset beta）。...应用 在资产估值方面，资本资产定价模型主要被用来判断证券是否被市场错误定价 E（ri）=rF+[E(rM)-rF]βi 一方面，当我们获得市场组合的期望收益率的估计和该证券的风险 βi的估计时，我们就能计算市场均衡状态下证券
资本配置 Efficient frontier CAL CML 资本定价 CAPM SML SML与CML的区别 CAPM与对冲基金 估价 假设 对冲基金中的作用 概述 例子 资本配置 Efficient...资本定价 CAPM CAPM是衡量证券中系统风险与期望回报关系的一种模型，其用途主要是证券定价，公式如下： [图片] 其含义是，投资者通过两种方式获益： [图片] ：衡量投资类似国债的低风险证券获得的收益率...SML与CML的区别 用途不一样：SML涉及资本定价，CML涉及资本投资。 横坐标不同：SML的横坐标是β\beta，表征的是该股票与市场的相关性，衡量系统风险。
不同于世界杯的情况，此时你有一些可比较的数据，那就是附近的城堡。一些数据可能跨越了很多年，提供了有关旅行的一些季节性信息。...我们的工具选择了三大类型的数据来设置价格：相似性、新旧程度和位置。 对于相似性数据，一开始查看所有已知的可量化的房源属性，然后看哪些房源与顾客计划支付的价格最接近。...最重要的是，旅游是一种季节性很强的活动，所以在进行分析的时候，重要的是基于现在的数据，或者去年这个时候的数据，而上个月的数据可能关联性很小。...因此，我们需要对动态定价进行投资，一旦我们有好几年的历史数据，我们就可以挖掘它们，尽管这需要大量的计算资源，但对我们来说具有非常大的意义。...所有新的信息被考虑到模型中，都是通过我们对历史数据的分析，表明它们与我们的动态定价能力是相关的。 例如，某些照片更可能吸引预订。
提纲 “周三省”； 最重要的事； 需要养成的几个习惯； 决定价格最重要的是需求； 换位思考 1 “周三省” 不可否认，包括我这个小角色，绝大多数人初中毕业之后都会忽略的一句非常有用的古语——吾日三省吾身...4 决定价格最重要的是需求 在市场上，决定价格的最重要因素无疑是需求！
期权定价难易的另一个例子是Black-Scholes公式，它用于计算期权价格本身。以t为期限，以S0为当期价格的欧式看涨期权价格计算公式为： ?...我们将再次跳过期权定价背后的技术和数学方面（如随机过程、布朗运动和扩散方程）。相反，我们试图看看是否可以利用机器学习来使用数据近似所有这些数学公式（数据驱动方法而不是模型驱动方法）。...或者，另一方面，机器学习可以“学习”如何执行金融模型（如期权定价），甚至比金融数学更好，因为我们可以在模型中加入许多新的方法和数据，允许模型揭示人类隐藏的模式和相关性。...橙色点代表异常，蓝色点代表正常 从这对图中可以观察到期权定价异常的几个例子: 平均价格（买价和卖价的平均值）高于其他期权。 平均分布在不同的到期日（尽管原始数据主要分布在较近的到期日）。...目前减去执行价格不是正态分布的原始数据。 如上所述，我们对股票期权定价进行异常检测，以便将其作为预测高盛股价走势的一项功能。 期权定价异常对于预测股价走势有何重要性？
其实在数据科学家中并不乏诙谐有趣的社交达人。定价科学家就是他们的典型代表，他们也因此被称作为“数据科学界的社交达人”。...最懂数据的社交达人，最懂社交的数据科学家 Zilliant是一家坐落于美国德州奥斯丁，B2B的跨国公司，是北美定价行业中的领头企业。...如此高强度的人际交往训练下，定价科学家也就成为了名副其实“最懂数据的社交达人”，和“最懂社交的数据科学家”。...定价科学家的“数据技能” 原点君：“同在数据行业中打拼，十分好奇我们所学的数理建模，统计学技能到底是如何在定价科学中得以实际的运用？主要运用哪些分析工具和手段？”...打个比方，人工定价就如同步行周游世界，数据驱动的最优化定价则如同搭乘全国联网的高速火车准确而高速。 为了证明数据驱动定价的价值，我们通常通过测试进行收益分析。
自助餐定价需要考虑多个因素，包括成本、目标客户群、竞争环境等。...差异化定价： 考虑采用差异化定价策略，例如根据用餐时间不同设定不同价格，或者提供不同档次的自助餐选项，吸引不同层次的消费者。...具体策略如下所示，需要根据实际情况来进行定价 成本加成法：定价=成本+(成本×成本加成率)定价=成本+(成本×成本加成率) 成本加成率是你期望的利润百分比。...确保定价能够覆盖所有这些成本，并在产品生命周期内实现盈利。 竞争定价：考虑竞争对手的定价策略。...你可以使用竞争定价公式：定价=竞争对手价格×(1+差异化因素)定价=竞争对手价格×(1+差异化因素) 通过增加差异化因素，你可以在市场中提供额外价值，并在相对竞争对手的基础上定价。
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