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腾讯云移动安全服务购买优惠--腾讯云优惠

腾讯云移动安全服务购买地址》》应用加固腾讯云应用加固的购买目前分为基础版、专业版、企业版三种类型,每一个版本的功能与参考价格如下表所示:类别功能基础版专业版企业版反编译保护DEX 反编译保护壳加密算法保护壳加密算法保护壳加密算法保护 -防内存数据修改防内存数据修改数据与资源保护资源防窃取保护--assets 资源防窃取--res 资源防窃取--raw 资源防窃取--SSL 证书防窃取本地数据保护--本地 databases 目录数据库文件加密 服务电话:95716腾讯云移动安全服务购买地址》》源代码混淆源代码混淆价格如下表所示:服务项目收费(元 应用 年)付款类型源代码混淆240,000预付注意: 官网价格会根据情况做适当调整,具体价格请参考官网 ,不作为长期有效数据。 服务电话:95716腾讯云移动安全服务购买地址》》

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数据安全实践之数据安全日志审计平台

对其日志进行的分析其实是一种很常见的应用场景,对应用安全来说,WAF,IDS等产生告警日志是安全人员每天必看的日志。所有许多安全团队会将所有安全产品的日志汇聚到一个平台,从而诞生了安全日志平台。 2.业务接口日志→服务器本地某目录→通过syslog同步到安全日志平台 ? 3.日志格式示例见附录 日志审计平台功能 1.敏感数据定义 重要关注数据,如:身&&份证,手机号,银&&行卡等。 安全日志分析平台提供了数据操作和导出时的审计工作。 (ps:也可以对接DLP规则引擎,自动更新离职人员监控名单) 2.安全攻防能力扩展 安全日志平台可以接受不同类型的日志,也可以实现不能的安全策略从而发现更多的风险和异常,严格意义上这个可能脱离了数据安全的范畴 ,使其逐步演进为一个安全基础监控平台安全数据平台

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    云安全产品11.11特惠

    无需部署、智能易用的云安全SaaS产品双11特惠来袭,新老同享,一年一度!挖矿木马,加密勒索,高危漏洞等多种安全问题一网打尽,包月产品三个月8折,六个月7折;普惠产品低至每天0.3元

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    EasyGBS平台新增登录验证,保障平台数据安全

    国标视频云服务EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入,并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。 平台部署简单、可拓展性强,支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发,分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。 有用户提出需求,在Linux服务环境中,登录EasyGBS会报安全漏洞的错误,希望我们能对此细节进行优化。 在原先的EasyGBS项目中,登录使用了Get请求,虽然进行了加密处理但存在安全隐患,现在需要将原先的Get请求更换成Post请求,将密码加盐处理,并增加登录验证。 登录验证的功能有利于增强平台安全性,可以有效防范不法分子对网络进行攻击等行为,保障平台的视频等数据资源隐私性与安全性。

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    数据平台安全认证 -- Kerberos

    前言 自从2018年大数据平台升级,Hadoop/Kafka从此被Kerberos立体环绕,虽然知道kinit/kdestory/klist命令,但是每次执行都感觉云里雾绕,尤其是对接租户的时候,多次陷入尴尬的境地 于是决定去靠自己理解一下Kerberos,脱离这种没有安全感的日子。 什么是kerberos? 在大数据平台的应用中,可以给不同的资源添加不同的权限,例如HDFS的访问、kakfa的topic读写,必须带有对应权限的principal和对应的"密码"去访问。

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    数据平台安全建设实践

    一、概述 在大数据平台建设初期,安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员,提高数据开发效率,提供便捷的开发流程,有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。 数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中,需要考虑哪些安全性方面的问题? 最后,大数据平台的目标是赋能数据开发人员,提高数据开发效率,而安全管理必然会降低数据平台的便利性。如何平衡安全和便利性的关系,尤为重要。 有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。 五、未来展望 大数据平台安全建设并不是一项孤立的工作,而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多,与大数据平台本身的进化而一起发展的。

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    安全平台

    安全平台

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    设计电商平台优惠券系统

    优惠券的投放方式有多种,本文采用的是活动页送券这种形式。 一、创建优惠优惠券是一套规则的组合,创建优惠券是优惠券系统设计的第一步,主要有以下几部分组成:基本信息、优惠类型、使用范围、有效期等。 基本信息 包括优惠券名称、发放数量、优惠券是否可叠加、每人限领张数、是否和其他促销同时使用(优惠优先级)、使用规则等。 2. 七、数据分析 数据分析是对用户领取、使用优惠券进行数据统计,从而查看活动效果。投入多大成本,带来多大转化率。 以下提供几个统计维度,仅供参考: 领取率:优惠券领取总量/优惠券发放总量; 使用率:优惠券已使用总量/优惠券已领取总量; 优惠总金额:使用该优惠优惠的总金额; 用券总成交额:使用该优惠券的订单付款总金额 用户领取优惠券后,优惠券处于待使用状态; 成功使用优惠券后状态变为已使用; 未在有效期内使用的优惠券状态变为已过期; 退款的优惠券状态为已取消。 实例设计: ?

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    流沙:宜信安全数据平台实践

    前言 OpenSOC是思科在BroCON大会上亮相了的一个安全数据分析架构,它是一个针对网络包和流的大数据分析框架,是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点, 宜信结合自己的实际情况,同样实现了一套集采集、分析和存储为一体的安全数据平台——流沙平台。 威胁情报对于企业安全的作用越来越大,能够帮助企业发现潜在的安全问题 对于流沙平台来说,一方面,将内部的告警转化为内部情报,另外一方面将内部情报和外部情报结合形成宜信独有的威胁情报,并将其反哺给日志和流量 ,帮助企业安全分析人员更方便的进行数据分析和决策。 通过流沙平台安全工作人员可以将大部分精力专注于数据分析上,弥补了商业安全产品的不足,更好的帮助安全防护同学全面的了解企业的安全状态。流沙平台不仅仅是一个数据平台,更是宜信现有安全措施的重要补充。

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    网络安全法与AiLPHA大数据智能安全平台

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    腾讯云移动应用(app)安全 MS-腾讯云移动安全优惠

    腾讯云移动应用安全服务优惠》》 应用安全(Mobile Security,MS)为用户提供移动应用(APP)全生命周期的一站式安全解决方案。 腾讯云移动应用安全服务优惠》》 腾讯云 MS 的产品特性 全面 应用安全为用户提供移动应用(APP)全生命周期的安全解决方案,有效提升应用整体安全水平。 安全测评为用户提供优质的移动应用安全检测服务的同时,确保用户的移动应用检测数据安全。腾讯安全测评检测能力包括:代码安全风险检测、漏洞扫描,恶意代码扫描,以及敏感词检测等服务。 基于腾讯云移动安全数据的盗版监控服务,覆盖 12 亿移动终端,实现盗版传播有效拦截;国内 400 家应用渠道实时监测,同时涵盖各类论坛、网盘等平台,发现正盗版能力业内领先。 腾讯云移动应用安全服务优惠》》

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    漫谈大数据平台安全风险与建设

    上篇文章《漫谈大数据平台架构》(阅读原文查看)大家应该对大数据平台有了一个整体架构上的理解和认识,作为姊妹篇,本篇着重讲解大数据平台安全风险与建设。 大数据平台安全伴随着大数据平台而生。 (2)大数据平台安全机制缺陷:Hadoop生态架构在设计初期对用户身份鉴别、访问控制、密钥管理、安全审计等方面考虑较少,并且大数据应用中多采用第三方开源组件,对这些组件缺乏严格的测试管理和安全认证。 (4)数据量大、潜在价值高,极易成为攻击目标:大数据平台处理环节多,需要针对数据采集、传输、存储、处理、交换和销毁等生命周期各阶段进行安全防护,在不同阶段采取适合的安全技术保护机制。 4)安全技术体系:公司开展大数据安全防护建设相关要求和实施方法,体系设计涵盖数据流转各环节数据安全防护通用技术要求、大数据平台各类基础设施及应用组件安全基线配置能力要求等。 5)加密:应对数据加密。 三、结束语: 综上所述,结合笔者自己的实践,大数据平台安全建设应根据平台规模、大数据安全建设人员投入数量、历史案件比例等因素做调整,最合适的是才是最好的。

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    数据企业安全管理平台分析与应用

    1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop,业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。 基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题,可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中,发展成为新一代的企业安全管理平台,实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能 2、大数据在信息安全上的应用 大数据在信息安全上的应用主要表现为,数据的爆炸性增长给目前的信息安全技术带来了挑战,传统的信息安全技术在面对超大数据量时已经不再适宜,需要基于大数据环境的特点开发新一代安全技术 3、大数据安全分析 大数据安全分析,顾名思义,就是指利用大数据技术来进行安全分析。 在网络安全领域,大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术,而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。

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    有赞大数据平台安全建设实践

    文 | 群演 on 大数据 一、概述 在大数据平台建设初期,安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员,提高数据开发效率,提供便捷的开发流程,有效支持数仓建设。 大数据平台的用户都是公司内部人员。数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中,需要考虑哪些安全性方面的问题? 最后,大数据平台的目标是赋能数据开发人员,提高数据开发效率,而安全管理必然会降低数据平台的便利性。如何平衡安全和便利性的关系,尤为重要。 有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。 五、未来展望 大数据平台安全建设并不是一项孤立的工作,而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多,与大数据平台本身的进化而一起发展的。

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    安全基线检查平台

    0x01 介绍 最近在做安全基线检查相关的,网上有一些代码比较零散;也有一些比较完整的项目,比如owasp中的安全基线检查项目,但是收费;还有一些开源且完整的,比如lynis,但是不符合我的要求。 我的要求如下: 能够对操作系统、中间件和数据库进行基线检查 脚本在系统上进行基线检查后的结果或者收集到的数据能够传输到一个服务端 服务端要做可视化展示 最终的效果是什么呢? 最好能够达到阿里云里的安全基线检查的样子,差一点的话也没关系啦。本篇文章是代码中在centos7和win2012系统中将要检查的项目,参考CIS标准而来。

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    开放平台安全

    什么是开放平台 开放平台就是将企业中的业务的核心部分经过抽象和提取,形成面向企业或者面向用户的增值系统,为企业带来新的业务增涨点。 因为是企业的核心业务能力,所以平台安全性就成为重中之重。 ? 安全方案 普通的接口使用Token令牌的方案就可以保证,但是对于一些敏感的接口就需要有针对性的处理,比如使用https。 签名的设计一般是通过用户和密码的校验,然后针对用户生成一个唯一的Token令牌, 用户再次获取信息时,带上此令牌,如果令牌正确,则返回数据。 根据用户的信息和服务器的规则生成JWT Token 服务器将该token以json形式返回(不一定要json形式,这里说的是一种常见的做法) 用户得到token,存在localStorage、cookie或其它数据存储形式中 总结 关于开放平台其实还有很多需要切入的点,此处给出的安全方案只是一个示例,可以在此基础上进行二次开发,实现企业级的安全方案。

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