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满周岁的“多多读书月”,改变了什么?

“当今世界存在一个深刻而巨大的矛盾,这就是科技进步、经济发展与人的精神道德的停滞或衰退之间的矛盾。这个矛盾越来越大、越来越尖锐。这种趋势不遏止,这个问题不解决,现代文明乃至整个人类会不可避免地走向衰亡!” 这一“警世格言”源自于日本“经营之圣”稻盛和夫的畅销书《活法》,此书出版于2004年,18年后再看这段话依然振聋发聩,“深刻而巨大的矛盾”因为科技进步和经济发展变得更加尖锐。 5G、信息流、短视频、元宇宙、无人车……科技越来越发达,人们的精神世界却愈发空虚,人类该何以自处?“阅读”是一个答案。拼多多最新发

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大数据安全第4期:了解大数据安全标准体系应当先从这里开始

大数据安全风险伴随大数据应用而生。随着互联网、大数据应用的爆发,数据丢失和个人信息泄漏事件频发,地下数据交易黑灰产造成数据滥用和网络诈骗,并引发恶性社会事件,甚至危害国家安全。 2015年5月,美国国税局宣布其系统遭受攻击,约71万人的纳税记录被泄露,同时约39万个纳税人账户被冒名访问; 2016年8月,犯罪团伙利用非法获取得到的数万条高考考生信息实施诈骗,山东女孩徐玉玉因学费被骗出现心脏骤停,最终抢救无效死亡; 2016年12月,雅虎公司宣布其超过10亿的用户账号已被黑客窃取,相关信息包括姓名、邮箱口令、

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【金猿人物展】南京新百CIO:在数据安全基础上,深度融合新技术有利于大数据产业发展

任岩 大数据具有数据量大、形式多样、速度快、价值高等特征,大数据产业是围绕数据的生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略新兴产业。我国数据存储规模增长迅速,据IDC统计数据显示,2013年到2019年,全球大数据储量增速每年都超过40%,2019年全球大数据储量达到41ZB(相当于440亿个1TB容量的移动硬盘)。其中中国大数据储量占全球储量约为23%,美国大数据储量占比约为21%,欧洲、中东、非洲数据储量占比约为30%,日本和亚太数据储量占比约为18%,全球其他地区储量约为8%,在数据储量上,我国已走在世界前列。数据储量是大数据产业中关键的一环,有了海量数据存储,才有可能在加工、流通、服务等环节研发创新和展开更多应用。

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万字长文!深度剖析《数据安全法》下多方数据协同应用和隐私计算发展趋势

导读 / Introduction 《数据安全法》的表决通过标志着国家鼓励数据依法合规利用、保障数据依法有序流通,明确国家实施大数据战略,推动以数据为关键生产要素的数字经济发展。《数据安全法》强调数据安全与开发利用平衡,保障数据安全与促进数据开发利用并重,在规范数据安全监管与治理的同时,也给多方数据协同应用带来了新的发展机遇。 在此形势下,亟需有效的技术和业务模式创新来实现合规的多方数据协同应用,达到数据安全和数据开发利用的平衡。隐私计算将成为平衡数据安全与应用发展的关键技术支点。本文主要探讨在《数据

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什么是集中管控式大数据安全架构?

大数据已不再是一个单纯的热门词汇了,随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用,并通过持续不断的发展,大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据,并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长,包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息,数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而

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网信办《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》:数据处理者应当采取备份、加密、访问控制等必要措施;应当建立数据安全应急处置机制

为落实《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律关于数据安全管理的规定,规范网络数据处理活动,保护个人、组织在网络空间的合法权益,维护国家安全和公共利益,根据国务院2021年立法计划,我办会同相关部门研究起草《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》,现向社会公开征求意见。公众可通过以下途径和方式反馈意见: 1、通过电子邮件将意见发送至:shujuju@cac.gov.cn。 2、通过信函将意见寄至:北京市西城区车公庄大街11号国家互联网信息办公室网络数据管理

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云上数据安全防护,如何实现零改造、高性能、易运维?

2021年7月31日,第七届全球互联网架构大会(简称“GIAC”)在中国深圳成功举办。作为中国地区规模最大的技术会议之一,本届GIAC汇聚了国内外互联网技术架构相关的行业顶尖企业高管、技术负责人及高端技术从业人员,就互联网架构热门的前沿趋势、云原生、智能数据、爆款架构演进、卓越工程实践等领域进行技术创新及研发实践架构案例的探讨与分享,共同打造了一个互联网构建方式的尖端讨论平台。 腾讯云鼎实验室数据安全总监姬生利在会上发表题为《腾讯云数据安全与隐私保护》的演讲,围绕数据上云面临的数据安全问题、腾讯云数据安

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一文解读数据安全法规

数据安全,可以说是近些年的热点,特别是随着大数据、人工智能等信息安全技术的快速发展,数据安全和隐私保护形势日益严峻,网络边界被打破,数据安全问题与日俱增。各国也非常重视数据安全建设,如下图展示的全球主要国家或地区的数据安全法规情况。我国为了在数据制造、流通、分享等多环节,更为有效的保护数据,近些年来一系列与数据安全相关的法规、标准、规范被提出。但从企业角度来讲,一方面对这些“条文”理解起来颇为晦涩,一方面又缺乏有力的抓手帮助完成安全合规落地。本文收集业内多方资料,尝试对数据安全法规加以解读;同时结合落地难点加以剖析。

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数据安全技术和市场之我见

数据安全,从本质上来说,几乎是所有安全产品的终极防护目标。从广义来讲,大部分攻击行为,都和数据有关。例如“勒索病毒”,它最初是利用系统漏洞攻入,找到硬盘上的重要数据并加密,最终目是收取“解密费”。从这个角度看,不论是网络安全产品,还是数据安全产品,最终目标都是为了保护用户的数据安全。 数据安全是如此重要,然而却又如此复杂。因为技术的复杂性,以及和业务结合的复杂性,过去十几年一直没有占据安全市场的主要比例。这种情况现在发生了一些改变,或者说迎来了契机——从国内外近年来数据安全事件频发的形势、数据作为生产要素的

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