前言 此前写过一篇文章关于数据资产管理的一些实践方法，对于对数据安全来说其实也是对资产的识别，监控，保护，运营的循环过程。我们要清楚保护对象是什么，他有什么风险或者问题，然后如何保护，再持续提升。...对其日志进行的分析其实是一种很常见的应用场景，对应用安全来说，WAF，IDS等产生告警日志是安全人员每天必看的日志。所有许多安全团队会将所有安全产品的日志汇聚到一个平台，从而诞生了安全日志平台。...安全日志分析平台提供了数据操作和导出时的审计工作。...，目标域名：git，应用程序：TortoiseGit （2）DLP功能扩展： 总所周知，DLP需要非常强的运营能力，创建规则比较复杂，尤其在应用场景比较繁多的企业，准确率和告警人工排查工作都比较困难。...，使其逐步演进为一个安全基础监控平台和安全大数据平台。
为了实现这一转变，他们加强了产品的安全性。他们提供涵盖可用性和性能的服务级别协议。...但是，特殊的安全和治理要求、数据主权要求、数据量过大，以及与其他企业应用程序和工作流程紧密集成的需求，使许多核心业务应用程序更适合本地部署和运营。...因此，企业越来越多地使用云计算技术来创建在自己的数据中心运行的私有云虚拟计算、网络和存储资源。私有云是其现有计算环境的延伸，并利用了企业已经投资于虚拟基础设施和应用程序的能力。...英特尔公司的IT部门利用开放源代码软件创建了一个应用平台，使他们能够开发、部署和管理Web和移动应用程序。...VMware云基础建立在企业广泛安装的vSphere虚拟机管理程序之上，以创建混合云平台，为计算、存储、网络、安全和云计算管理提供软件定义的服务。
平台部署简单、可拓展性强，支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发，分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。...有用户提出需求，在Linux服务环境中，登录EasyGBS会报安全漏洞的错误，希望我们能对此细节进行优化。...在原先的EasyGBS项目中，登录使用了Get请求，虽然进行了加密处理但存在安全隐患，现在需要将原先的Get请求更换成Post请求，将密码加盐处理，并增加登录验证。...今天来分享一下：如何在前端代码中实现登录验证？1）对密码进行加盐处理，参考代码如下：2）添加如下代码，完成验证码的验证。至此，即完成了整个功能。...登录验证的功能有利于增强平台的安全性，可以有效防范不法分子对网络进行攻击等行为，保障平台的视频等数据资源隐私性与安全性。
摘要：通过梳理和总结，为各位分析《金融数据安全数据安全分级指南》如何指导金融机构数据分类与定级，一文看懂数据安全定级怎么做。...《规范》旨在为指导金融业机构合理制定和有效落实金融数据生命周期安全管理策略，进一步提高金融业机构的数据管理和安全防护水平，确保金融数据安全应用。...不过今天，我要谈的是在数据生命周期的一项基本工作，即数据分级分类。这就涉及到此前发布的另一项行业标准《金融数据安全 数据安全分级指南》（JR/T 0197-2020，以下简称“指南”）。...做为数据安全小白，刚刚开始接触数据以及个人信息，还在不断学习和摸索之中，和大家一起聊聊数据安全定级这个事（也叫做分级）。...《指南》在附录B中，给出如何判定级别上升或下降的参考依据，见下图。 ?
前言 自从2018年大数据平台升级，Hadoop/Kafka从此被Kerberos立体环绕，虽然知道kinit/kdestory/klist命令，但是每次执行都感觉云里雾绕，尤其是对接租户的时候，多次陷入尴尬的境地...于是决定去靠自己理解一下Kerberos，脱离这种没有安全感的日子。 什么是kerberos？...在大数据平台的应用中，可以给不同的资源添加不同的权限，例如HDFS的访问、kakfa的topic读写，必须带有对应权限的principal和对应的"密码"去访问。...例如： 你的hadoop有十台主机，/etc/hosts配置的host为hadoop[1-10].hadoop.com，name在定义你的Kerberos的Realm时就是HADOOP.COM，你创建的客户端的服务端的
一、概述 在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。...数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？...最后，大数据平台的目标是赋能数据开发人员，提高数据开发效率，而安全管理必然会降低数据平台的便利性。如何平衡安全和便利性的关系，尤为重要。...有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。...五、未来展望 大数据平台的安全建设并不是一项孤立的工作，而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多，与大数据平台本身的进化而一起发展的。
安全平台
布局政务大数据平台时，应当如何规划数据安全能力？ 本期「产业安全专家谈」携手信息化观察网，邀请到腾讯数据安全产线负责人崔卓，与我们一起聚焦政务大数据平台，畅谈数据安全的思考与实践。...Q1：法律法规的完善对现有数据安全能力、产品、技术提出哪些新的挑战?安全厂商如何应对? 崔卓：《数据安全法》和《个人信息保护法》的落地，对整个市场及安全厂商，起到极大的利好作用。...Q3：政务行业用户面临哪些新的安全“拦路虎”？应如何构筑安全防护能力？...如何快速、积极地响应数据变化，调整安全能力，是我们面临的第二个挑战。 Q4：针对政务行业用户，腾讯在数据安全层面的规划是什么？ 崔卓：腾讯安全在规划数据安全解决方案和能力的时候，中心思想是分层、解耦。...腾讯既是政务大数据平台的承建方，也是专业的安全厂商，具有双方面的能力，因此，在研制政务大数据平台的时候，就已经为大数据平台注入了安全的元素和基因，政务大数据平台建成后就自带了大量的数据安全能力。
在事发后，已在第一时间联合内部和外部的技术专家成立了安全专项组，排查问题并升级了系统安全等级。 数据泄露事件近年来不断上升，而这些数据泄露原因大部分都是因为网站安全防护不到位而导致的。...；年初一加官方网站遭到恶意攻击，支付页面被植入脚本，4 万消费者的信用卡信息被窃取…… 为了保护用户的信息安全，各大网络平台应该要提升安全防护，尤其是需要与用户进行信息交换的平台，更需要加强网站的安全防护...企业如何提升网站平台的安全防护？...HTTPS可保证通信数据的加密传输，同时也保证了用户端对服务器端的认证，避免用户被冒充合法网站的“钓鱼网站”欺骗。 如何建立HTTPS网站?...近年来，黑客攻击的次数日益增长，而网站安全是互联网构成的重要部分，各大企业应提前为自主平台提升安全防范，保护用户隐私，避免发生信息泄露事件。 出处CSDN
SAP云平台上提供了Redis服务： 在Service Marketplace里根据redis作为关键字进行查找： 有三种不同计算能力的Redis服务，满足不同程度的需求。...新建一个服务实例： 类型就选v3.0-dev: 一个名叫jerryredis的实例已经创建成功。 架构如下：
1、问题背景我想要允许用户创建一些小的模板，然后使用Django在预定义的上下文中渲染它们。假设Django的渲染是安全的（我之前问过这个问题），但仍然存在跨站攻击的风险，我想防止这种攻击。...我看到以下可能的解决方案：允许用户使用HTML，但在最后一步手动过滤掉危险的标签（比如总结一下：有没有什么安全且简单的方法来“净化”HTML，以防止XSS，或者有没有一种相当普遍的标记语言可以提供对布局和样式的某些控制...使用ReST标记语言ReST是一种轻量级的标记语言，它也可以用来生成安全的HTML代码。ReST的语法很简单，很容易学习。...使用Markdown标记语言Markdown是一种流行的标记语言，它也可以用来生成安全的HTML代码。Markdown的语法也很简单，很容易学习。...使用专有的标记语言如果以上方法都不适合你，你也可以创建一个专有的标记语言。但是，这需要花费更多的时间和精力。5.
面对消费观念的转变和消费结构的转型，如何抓紧布局企业数字化能力，更新营销逻辑，驱动业务增长，成为品牌们在当下需要攻略的重要课题之一。越来越多的企业开始重视布局私域，开始搭建属于自己的小程序商城。...但与此同时我们也看到，不少商家在小程序布局的私域经营中，其实都存在一定的安全隐患，在经历了2020的暗潮涌动，2021的日益凸显后，2022年的“安全防护”已经刻不容缓—— ① 黑产侵害、数据泄露、平台...01 腾讯企业级防护能力 稳若磐石，守护私域业务安全 腾讯「云Mall」基于腾讯云部署，拥有海量的服务架构，通过CDN负载均衡、容器云平台、金融级中间件、微服务架构和金融级分布式数据库等技术，能够全方位保障流量层的安全...02 纵深防御体系，紧扣“三防”痛点 层层构建私域经营安全屏障 官方数据显示，绝大部分在线业务都有可能会遇到下面3个问题： ① 质量问题：平台支撑不稳定 ② 羊毛党横行：营销资源被截流 ③ 隐私问题：...防止数据泄露 针对“数据泄露”等痛点，系统通过模拟黑客攻击，洞察并解决系统层面和业务逻辑层面的安全漏洞，防止盗刷、数据泄露、业务数据篡改、木马植入等；同时加强对数据的监管，避免平台内部人员的监守自盗，窃取或毁坏数据所造成的不可逆损伤
2 datafile’D:\student.dbf’ –指定文件路径 3 size 10M –大小 4 autoextend on; –自动增长 表空间已创建。...tablespace animal; –放到animal表空间中 表已创建。...2 default tablespace ANIMAL; –指定表空间 用户已创建。...SQL> insert into system.student values(‘小明’,’18’）; –向student表添加一条数据 已创建 1 行。...SQL> select * from system.student ; –查询student表中的全部数据 NAME AGE ———— ———— 小明 18 SQL
前言 OpenSOC是思科在BroCON大会上亮相了的一个安全大数据分析架构，它是一个针对网络包和流的大数据分析框架，是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点，...宜信结合自己的实际情况，同样实现了一套集采集、分析和存储为一体的安全数据平台——流沙平台。...，帮助企业安全分析人员更方便的进行数据分析和决策。...，比如： ES集群异常监控 数据丢失监控 丢包率监控 服务存活状态监控 3.2 如何解决丢包问题 在解析网络流量的时候，最大的问题就是丢包。...通过流沙平台，安全工作人员可以将大部分精力专注于数据分析上，弥补了商业安全产品的不足，更好的帮助安全防护同学全面的了解企业的安全状态。流沙平台不仅仅是一个数据平台，更是宜信现有安全措施的重要补充。
这些法律规定了如何收集、使用和储存个人数据，并规定了违反这些规定的后果。负责处理个人数据有助于遵守这些法律和规定，避免违反法律的后果。另一个原因是数据泄露事件会给企业带来严重的信任危机和经济成本。...第三类隐私数据是个人、企业或组织的专有且保密的信息。通常，与商业性质有关或与合同有关的数据被认为是敏感的，泄露这类数据往往会影响商业运营或面临法律风险。 如何识别隐私数据？...在基础设施上： 业务平台和数据平台均使用了HashiCorp Vault作为安全管理和访问密钥的基础设施 在数据源上： RDS中的数据一般依赖于上游业务系统的数据保护措施，数据平台很难进行预先干预。...处理加密时需要考虑的问题： 如何管理加密密钥，如何保证密钥安全地和其他系统集成？ 多个实体之间安全地共享加密密钥？ 对于问题1，我们选择了开源的密钥管理系统HashiCorp Vault。...对于问题2，我们选择了AES-256-GCM作为数据加密的算法同时使用ECDH算法来交换两个实体的公钥来创建共享AES-256-GCM的加密密钥，来保证加密密钥的安全性。
举例说明 审计生成(Audit Generation)是审计和问责制安全控制这一类的成员。应该用平台即服务(PaaS)来测试审计生成的自动功能。...第三步：高级ISSO为信息系统实施安全控制。他应当确保安全控制的设计和开发以适当的方式记入文档。 开始测试 高级ISSO评估安全控制，包括用PaaS测试审计生成。...只有信息系统的系统管理员一人才有权访问所有日志数据。 高级ISSO应确保系统管理员开启了日志文件的详细记录功能，日志文件被长期记录下来。...在一个简单的场景中，员工可能访问数量有限的采用人可读格式的日志数据。他可看到本人创建和修改的文件的时间戳;但无权查看其他员工创建和修改的文件的时间戳。 在另一个例子中，部门经理可访问额外的日志数据。...他可以查看向自己汇报的所有员工创建和修改的文件的时间戳，但无权查看操作系统运行的系统文件的日志数据。 日志文件太难读取时，应该可以使用一种计算机程序，将复杂数据转换成人可读格式，以便ISSO能够分析。
企业正将人工智能技术推向边缘，以实时处理来自数万亿个物联网传感器的数据流。人工智能系统的舰队被部署在零售店、仓库、医院和城市的每个地方，以提高效率。...这个视频将讨论AI和NVIDIA Metropolis智能视频分析平台如何解决跨行业的重要问题。...视频中，NVIDIA将介绍NVIDIA计算平台、解决方案和生态系统合作伙伴，以及人工智能如何创造难以置信的价值的具体例子。 我们已经給视频打上中文字幕 视频内容
前言 在前俩篇文章中，我与大家分享了 UE4 开发如何配置 Xcode 调试环境以及如何实现 UE4 引擎的按钮事件响应，其实写这俩篇文章的目的就是为接下来的文章做一个引子，就好比是高级餐厅的前菜一样，...既然 UE4 引擎具有跨平台的特性，那是否真的能像很多跨平台开发工具所说的一样：Write once, run everywhere 呢！...那就是我们要尽量减少跨平台功能的数量，只保证我们的核心功能在各个平台上能完美的适配，把一些辅助功能模块例如：登录，分享，数据采集等模块独立出来做成插件，然后集成到我们的项目中去，这些插件都是用各个平台的原生代码开发的...，iOS 平台就用 OC 或者 swift 开发，Android就用 java 或者 kotlin 开发，所以完全就不用去考虑它的平台兼容性问题了。...UE4 开发之如何创建 iOS 平台插件 UE4 为我们广大开发者提供了众多的插件供我们使用，正是有了这些插件的存在，才让游戏开发变得更快更简单，今天我跟大家分享一下如何开发 UE4 插件。
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大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。...AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。...所以大数据平台要和AI进行整合，有两个核心点： 数据的交换 统一的语言 无论进程内还是进程间，数据交换最高效的方式是通过 Apache Arrow。那么数据交换的问题算是有了一个标准。 统一的语言呢？...看似简单的交互，里面涉及到了很多的细节问题： 在分布式系统中，如何让worker节点的日志信息输出到driver并且实时回显到控制台。...底层Python和SQL引擎如何交互等 如何解决python调试的问题。 用户应当可以指定python运行在worker节点还是driver节点。 如何管理python环境问题等等。
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