活动目录（Active Directory）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server...Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式，并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。...第六步：移动数据库到D盘的ntds文件夹中“move db to d:\ntds” 第七步：移动日志到D盘的ntds文件夹中“move db to d:\ntds”，输入“quit”退出即可 第八步：打开本地磁盘
活动目录（Active Directory）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server...Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式，并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。...组策略”进行策略编辑 第六步：选择test.com，对“Default domain policy”进行编辑 第七步：在用户配置中点击windows，找到文件夹重定向策略，选择桌面进行编辑 第八步：添加安全组成员身份第九步...：选择设置，选择“将桌面内容移动到新位置”“也将重定向安全策略应用到windows 2000、windows 2000 server、windows XP、windows server2003操作系统”
最近网友买了一台腾讯云主机，打算迁移网站过去，安装 lnmp 环境后无法打开网站和数据库，找魏艾斯博客求助，看了一下是新买的腾讯云主机安全组未放行导致网站、数据库无法访问。...当你开通腾讯云主机之后，需要去安全组里面添加几个端口，登陆到腾讯云主机管理控制台，找到安全组并点击你网站所在的地区（图片太大没有全截取），按照下面提示操作。 1、添加外网访问端口。...默认 Linux 的 SSH 端口是 22 端口，出于安全考虑一般都会改一下（如何修改 Cent OS 默认 SSH 端口）。改完后也需要在安全组这里添加一下，保存。...如果你还新增了别的自用端口，一样要在安全组这里添加一下。新购买的腾讯云主机和阿里云主机，都要经过这么一步放行设置，否则外网是打不开你网站的。...这种情况新手没使用过这两家主机的容易碰到，可以对照本文来操作一下，网站和数据库就能正常访问了。
对其日志进行的分析其实是一种很常见的应用场景，对应用安全来说，WAF，IDS等产生告警日志是安全人员每天必看的日志。所有许多安全团队会将所有安全产品的日志汇聚到一个平台，从而诞生了安全日志平台。...2.业务接口日志→服务器本地某目录→通过syslog同步到安全日志平台 ? 3.日志格式示例见附录 日志审计平台功能 1.敏感数据定义 重要关注数据，如：身&&份证，手机号，银&&行卡等。...安全日志分析平台提供了数据操作和导出时的审计工作。...（ps：也可以对接DLP规则引擎，自动更新离职人员监控名单） 2.安全攻防能力扩展 安全日志平台可以接受不同类型的日志，也可以实现不能的安全策略从而发现更多的风险和异常，严格意义上这个可能脱离了数据安全的范畴...，使其逐步演进为一个安全基础监控平台和安全大数据平台。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出【安全】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！...包括：网络入侵防护系统、高级威胁检测系统、威胁情报云查与本地引擎、安全运营中心、威胁情报攻击面管理、威胁情报中心、安全数据湖、主机安全、容器安全服务、微隔离服务、移动应用安全、应用安全开发、二进制软件成分分析...、标准兼容测试、专家兼容测试、远程调试、手游安全测试、服务性能测试、品牌经营管家、游戏安全、风控平台、流量反欺诈、验证码、小程序安全、文本内容安全、图片内容安全、音频内容安全、视频内容安全、营销号码安全...您提交问题后，一般在1-3个工作日会收到评估结果通知：腾讯云站内消息通知（登录后反馈问题和查看消息）腾讯云助手消息通知（关注“腾讯云助手”微信公众号）活动结束后，我们会统计所有用户的反馈数据，评出奖项，...如您对本活动有任何疑问，欢迎留言反馈。特别声明：腾讯云有权根据自身运营安排，自主决定和调整本活动的具体规则，具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力，您应当予以遵守。
活动目录（Active Directory）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server...Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式，并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。...第七步：选择安全界面，点击“高级”进行编辑 第八步：点击“更改权限” 第九步：点击“添加”进行用户权限添加 第十步：选择用户为test 第十一步：赋予用户权限，点击"应用"即可
年9月，中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）与中国信息通信研究院主办，蚂蚁科技集团股份有限公司协办“2022年‘数据安全’知识竞赛暨‘数据安全产业发展’故事互动征集”活动。...本次活动的举办，旨在通过知识竞赛引导大众学习数据安全相关知识，对不同场景中的数据安全风险建立认知，提高数据安全专业能力；在故事征集互动中，分享数据安全心得体会，交流探讨数据安全产业发展趋势，为解读数据安全提供更多元的视角...活动介绍 （一）时间： 2022年9月1日至9月7日 （二）内容： １....（活动结束后将于3个工作日内通知获奖人，通知确认完毕后，中奖名单将在“数据安全产业公共服务平台"官方网站及"中国数据安全产业网”微信公众号进行公示。） ２....“数据安全产业发展”故事互动征集活动 数据安全关系着国家、企业和个人安全，筑牢数据安全防线，需要大家同心戮力、奋楫笃行。数据安全与你我的日常生活息息相关。你对“数据安全”有哪些理解？
同样，用户更新购物车信息，需要判断商品是否存在，如果用户未登录，将商品数据保存在 cookie 中；如果用户已登录，将获取的更新数据保存在 redis 中。...: "商品不存在"}) ④ 判断库存 if count > sku.stock: return JsonResponse({"code": 4, "message": "库存不足"}) ⑤ 更新购物车数据...class UpdateCartView(View): """更新购物车数据""" def post(self, request): # 获取参数 sku_id...count > sku.stock: return JsonResponse({"code": 4, "message": "库存不足"}) # 保存购物车数据...cart[sku_id] = count # 将购物车数据保存到cookie中 response = JsonResponse(
攻击活动分析一 我们所要分析的第一个SideCopy攻击活动主要通过网络钓鱼链接进行传播，该链接将下载一个名为“Homosexuality – Indian Armed Forces.”的文档。...该域名解析后的IP地址与sunfireglobal[.].in的相同： 下图显示的是这个恶意软件伪装成其他PDF时所使用的文件名称： 使用IDA结合GoReSym插件，我们可以从二进制文件中提取出函数元数据...攻击活动分析二 在我们所观察到的第二个SideCopy攻击活动中，共享IP的不仅只有域名，而且还有C2基础设施。...下图显示的是诱饵文件内容： 文件夹中的Payload就是AllaKore RAT代理，它具有窃取系统信息、键盘记录、屏幕截图、上传和下载文件、远程访问目标设备以发送命令和上传被盗数据到C2服务器等功能。...除了这两个活动之外，研究人员也发现了该威胁组织同时针对Windows和Linux平台的恶意活动，相关的入侵威胁指标IoC请查看文末附录内容。
国标视频云服务EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入，并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。...平台部署简单、可拓展性强，支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发，分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。...有用户提出需求，在Linux服务环境中，登录EasyGBS会报安全漏洞的错误，希望我们能对此细节进行优化。...在原先的EasyGBS项目中，登录使用了Get请求，虽然进行了加密处理但存在安全隐患，现在需要将原先的Get请求更换成Post请求，将密码加盐处理，并增加登录验证。...登录验证的功能有利于增强平台的安全性，可以有效防范不法分子对网络进行攻击等行为，保障平台的视频等数据资源隐私性与安全性。
前言 自从2018年大数据平台升级，Hadoop/Kafka从此被Kerberos立体环绕，虽然知道kinit/kdestory/klist命令，但是每次执行都感觉云里雾绕，尤其是对接租户的时候，多次陷入尴尬的境地...于是决定去靠自己理解一下Kerberos，脱离这种没有安全感的日子。 什么是kerberos？...在大数据平台的应用中，可以给不同的资源添加不同的权限，例如HDFS的访问、kakfa的topic读写，必须带有对应权限的principal和对应的"密码"去访问。
一、概述 在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。...数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？...最后，大数据平台的目标是赋能数据开发人员，提高数据开发效率，而安全管理必然会降低数据平台的便利性。如何平衡安全和便利性的关系，尤为重要。...有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。...五、未来展望 大数据平台的安全建设并不是一项孤立的工作，而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多，与大数据平台本身的进化而一起发展的。
安全平台
2022 MongoDB 数据和创新报告也证实，数据处理是应用程序构建过程中最为棘手的一环。...诚邀您参加《MongoDB 开发者数据平台降低企业“创新税”》网络研讨会，与我们共同梳理导致创新严重受阻的原因、开发者所面临的重重挑战以及如何将 MongoDB 作为开发者数据平台，突出重围，助力企业创新
前言 OpenSOC是思科在BroCON大会上亮相了的一个安全大数据分析架构，它是一个针对网络包和流的大数据分析框架，是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点，...宜信结合自己的实际情况，同样实现了一套集采集、分析和存储为一体的安全数据平台——流沙平台。...威胁情报对于企业安全的作用越来越大，能够帮助企业发现潜在的安全问题 对于流沙平台来说，一方面，将内部的告警转化为内部情报，另外一方面将内部情报和外部情报结合形成宜信独有的威胁情报，并将其反哺给日志和流量...，帮助企业安全分析人员更方便的进行数据分析和决策。...通过流沙平台，安全工作人员可以将大部分精力专注于数据分析上，弥补了商业安全产品的不足，更好的帮助安全防护同学全面的了解企业的安全状态。流沙平台不仅仅是一个数据平台，更是宜信现有安全措施的重要补充。
DARK FACE数据集上的人脸探测器的显著性能退化清楚地表明，在弱光条件下检测人脸仍然极具挑战性，这是本此分享的主要重点。...近年来，人们对低分辨率图像、低光图像、弱光图像等低质量图像的数据驱动人脸检测的方法越来越感兴趣。光照变化是现代人脸检测算法的一个主要挑战。开创性的方法是通过强度映射来预处理图像，如对数变换和伽马变换。...尽管之前有研究，在极其恶劣的光条件下的人脸检测已经被探索中，部分原因是缺乏高质量的标签数据。...针对这个问题，有研究者提出了一个大型的人工标记的低光人脸检测数据集——DARK FACE，并表明现有的人脸探测器在任务上表现很差。因此，今天分享的工作是在基准上的激励和评估，并明显优于以前的艺术。...） 目标检测 | 基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测 目标检测干货 | 多级特征重复使用大幅度提升检测精度（文末附论文下载） SSD7-FFAM | 对嵌入式友好的目标检测网络，为幼儿园儿童的安全保驾护航
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---- 采用持续性的、轻量级的，能够融入到持续交付模式的安全活动 对于绝大多数团队而言，为了确保开发出来的应用具有足够的安全性，渗透测试是一个被广泛采用的手段，也可以说是唯一依赖的手段。...轻量级到团队不认为这些安全活动会带来多大的额外付出，比如每日代码审查中，顺便从安全的角度对代码进行评审，就能阻止有安全风险的代码被提交到代码仓库，而整个过程可能只多花费了几分钟时间而已。...---- 一些推荐采用的安全活动 在CI中集成自动化安全扫描工具 其实在很早以前大家就已经发现，凭借人工的力量从应用里寻找安全漏洞异常耗时，另外对于某些安全漏洞，完全可以通过特征识别的方式对脚本来自动进行检测...因此，团队除了需要借助漏扫工具以及自动化安全性功能测试用例，还需要把安全需求明确出来，纳入到项目交付范围内。团队可以用威胁建模、恶意攻击场景头脑风暴等活动来梳理安全需求。...应对这一挑战，团队需要采用一系列持续性的、轻量级的，能够融入到持续交付模式的安全活动，从而使得团队建立起一个高效获取应用安全质量反馈的机制。
1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。...基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题，可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中，发展成为新一代的企业安全管理平台，实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能...可以预测，将大数据集成至安全实践，将会极大地增强对IT环境的可视性，提高鉴别正常活动和可疑活动的能力，从而帮助确保IT系统的可信性，并大大提高安全事件响应能力。...3、大数据安全分析 大数据安全分析，顾名思义，就是指利用大数据技术来进行安全分析。...在网络安全领域，大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术，而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。
上篇文章《漫谈大数据平台架构》（阅读原文查看）大家应该对大数据平台有了一个整体架构上的理解和认识，作为姊妹篇，本篇着重讲解大数据平台安全风险与建设。 大数据平台安全伴随着大数据平台而生。...（2）大数据平台安全机制缺陷：Hadoop生态架构在设计初期对用户身份鉴别、访问控制、密钥管理、安全审计等方面考虑较少，并且大数据应用中多采用第三方开源组件，对这些组件缺乏严格的测试管理和安全认证。...（4）数据量大、潜在价值高，极易成为攻击目标：大数据平台处理环节多，需要针对数据采集、传输、存储、处理、交换和销毁等生命周期各阶段进行安全防护，在不同阶段采取适合的安全技术保护机制。...4）安全技术体系：公司开展大数据安全防护建设相关要求和实施方法，体系设计涵盖数据流转各环节数据安全防护通用技术要求、大数据平台各类基础设施及应用组件安全基线配置能力要求等。...5）加密：应对数据加密。 三、结束语： 综上所述，结合笔者自己的实践，大数据平台安全建设应根据平台规模、大数据安全建设人员投入数量、历史案件比例等因素做调整，最合适的是才是最好的。
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