MobSF简介 MobSF(Mobile-Security-Framework)是一种开源自动化的移动应用程序（Android / iOS / Windows）安全测试框架，能够执行静态，动态和恶意软件分析...它可用于Android/iOS和Windows移动应用程序的有效和快速安全分析，并支持二进制文件（APK，IPA和APPX）分析。 MobSF安装 如何安装呢，docker安装最简单快速。...Android API信息 Androidmanifest分析(标志位、组件配置等) 代码分析、文件分析 url、email、string等 iOS IPA基本信息 自定义网址方案 权限许可 应用传输安全性...（ATS） Plist文件分析 文件分析 请求网站分析 防火墙数据库 邮件，源文件 这个工具呢还可以动态扫描。...如果我们要通过接口进行一些交互呢，平台已经给我们封装好了一些现成的API接口。我们可以点击上面的API访问 ? 对应的接口还有详细的说明文档 ? 一个挺不错的工具，简单的开箱即用。
前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的，因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序，以不同的顺序运行测试用例，可以得到相同的结果。
对其日志进行的分析其实是一种很常见的应用场景，对应用安全来说，WAF，IDS等产生告警日志是安全人员每天必看的日志。所有许多安全团队会将所有安全产品的日志汇聚到一个平台，从而诞生了安全日志平台。...2.业务接口日志→服务器本地某目录→通过syslog同步到安全日志平台 ? 3.日志格式示例见附录 日志审计平台功能 1.敏感数据定义 重要关注数据，如：身&&份证，手机号，银&&行卡等。...安全日志分析平台提供了数据操作和导出时的审计工作。...（ps：也可以对接DLP规则引擎，自动更新离职人员监控名单） 2.安全攻防能力扩展 安全日志平台可以接受不同类型的日志，也可以实现不能的安全策略从而发现更多的风险和异常，严格意义上这个可能脱离了数据安全的范畴...，使其逐步演进为一个安全基础监控平台和安全大数据平台。
数据标注是人工智能背后的女人。—— 我说的 初探 在 reddit 上看到一个人提了一个问题：What is your favourite (free) labelling tool?...OK，如果你还满意的话可以继续往下看安装、导入数据等部分了。接下来我会以标注 NER 数据为例，介绍如何使用 Label Studio。...标注类别有人名、地名、公司名、产品和时间，标注数据放在 sentences.txt 中，内容如下： 狼牙山，我站在你面前，显得多么矮小呀！...就会保存标注好的数据到 completions 文件夹中，同时也可以在 Tasks 中查看已完成的任务及完成时间： 导出数据 导出数据这块是 Label Studio 的一个缺点，官方目前支持的是...优缺点 经过我粗浅的使用，发现一些优缺点： 优点： 界面相对美观 部署方便 配置方便，有多种内置模板 导入数据方便 可以明晰了解任务的完成度及每条任务的完成时间 支持图像、文本和音频等多种数据格式和多种任务数据的标注
国标视频云服务EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入，并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。...平台部署简单、可拓展性强，支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发，分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。...有用户提出需求，在Linux服务环境中，登录EasyGBS会报安全漏洞的错误，希望我们能对此细节进行优化。...在原先的EasyGBS项目中，登录使用了Get请求，虽然进行了加密处理但存在安全隐患，现在需要将原先的Get请求更换成Post请求，将密码加盐处理，并增加登录验证。...登录验证的功能有利于增强平台的安全性，可以有效防范不法分子对网络进行攻击等行为，保障平台的视频等数据资源隐私性与安全性。
前言 自从2018年大数据平台升级，Hadoop/Kafka从此被Kerberos立体环绕，虽然知道kinit/kdestory/klist命令，但是每次执行都感觉云里雾绕，尤其是对接租户的时候，多次陷入尴尬的境地...于是决定去靠自己理解一下Kerberos，脱离这种没有安全感的日子。 什么是kerberos？...在大数据平台的应用中，可以给不同的资源添加不同的权限，例如HDFS的访问、kakfa的topic读写，必须带有对应权限的principal和对应的"密码"去访问。
一、概述 在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。大数据平台的用户都是公司内部人员。...数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？...最后，大数据平台的目标是赋能数据开发人员，提高数据开发效率，而安全管理必然会降低数据平台的便利性。如何平衡安全和便利性的关系，尤为重要。...有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。...五、未来展望 大数据平台的安全建设并不是一项孤立的工作，而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多，与大数据平台本身的进化而一起发展的。
安全平台
简介 AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，具备与xmind等脑图工具一致的操作体验。支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例和测试过程进行管理。...线上化的操作方式便于测试资产沉淀和测试过程数据沉淀，为测试改进提供抓手。 产品可以独立使用，也支持以组件化方式嵌入项目管理平台，配合项目管理使用。...AgileTC架构 架构 AgileTC的核心是测试用例集和测试任务，其中用例集的编辑和任务编辑当前均基于脑图，因此合并为一个平台。...最终由三个平台组成：脑图编辑平台、用例集管理平台和测试任务管理平台。以下主要介绍脑图编辑平台。...项目地址 项目地址：https://github.com/didi/AgileTC 原文始发于微信公众号（全栈程序员社区）：滴滴开源敏捷测试用例管理平台！
滴滴开源了敏捷的测试用例管理平台，看了下大家部署遇到了各种各样的问题，那么正好呢，我也想体验下这个平台，正好有空，尝试着去搭建下。...---- 首先，我们去下载代码 git clone https://github.com/didi/AgileTC.git 然后呢，根据官网的教程呢，我们去创建数据库case_manager...然后将 case-server/sql/case-server.sql的文件执行，去创建对应的数据库的表。 ? 接下来呢，我们去修改后端的配置。...我们去创建下测试用例 ? 这里我先不导入本地的 ? 试着编辑下 ? 功能很强大 保存后，我们去看到我们的测试用例 ? 我们可以为测试用例创建测试任务 ? 我们点击创建测试任务 ? 点击保存 ?...后续这些可以完整的作为一个组件或者功能嵌入到其他平台。感谢滴滴开源，部分功能没有开源出来，期待后续开源。
尤其是在DevOps平台建设时，关于测试管理是集成既有平台，还是自建其管理能力，又如何管理自动化测试用例？对待这些问题的看法和解决方式的不同，就会造就不同形态的测试管理平台。...I型用例管理平台 测试管理，包括了测试用例管理、测试任务管理、测试结果管理，统计报表等最为基础的功能，以支持测试团队的工作开展。这是以TestLink为代表的测试用例管理平台的范围。 ?...采用了上述平台之后，需要考虑的另外一个问题就是，如何来管理自动化测试用例。 以下是源自XRAY官网的两个截图， 第一张是通常意义上的测试用例和自动化测试用例管理过程。 ?...首先在测试管理平台上建立一个测试用例(逻辑上)，然后通过编码实现该用例的自动化（物理上）。接下来的过程就是通过CI等途径执行自动化测试用例，并将结果标注到用例管理平台对应的测试用例上。...这其中有以下的一些关系需要解决 1）【手工】测试管理平台上的测试用例（逻辑上）需要进行创建 2）【手工】如何建立平台上的测试用例和自动化用例之间的关联关系 3）【手工】由于用例执行也往往是用例管理平台上一个重要的概念
前言 OpenSOC是思科在BroCON大会上亮相了的一个安全大数据分析架构，它是一个针对网络包和流的大数据分析框架，是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点，...宜信结合自己的实际情况，同样实现了一套集采集、分析和存储为一体的安全数据平台——流沙平台。...威胁情报对于企业安全的作用越来越大，能够帮助企业发现潜在的安全问题 对于流沙平台来说，一方面，将内部的告警转化为内部情报，另外一方面将内部情报和外部情报结合形成宜信独有的威胁情报，并将其反哺给日志和流量...，帮助企业安全分析人员更方便的进行数据分析和决策。...通过流沙平台，安全工作人员可以将大部分精力专注于数据分析上，弥补了商业安全产品的不足，更好的帮助安全防护同学全面的了解企业的安全状态。流沙平台不仅仅是一个数据平台，更是宜信现有安全措施的重要补充。
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azure data studio 是一款跨平台数据库管理工具，支持 windows，macos，linux 。...试用 ? 安装完成之后运行 azure data studio。可以看到跟 vscode 长的简直一模一样，可以推断 azure data studio 是基于 vscode 开发的。...总结 azure data studio 简单的试用了下。它非常轻量级，能够胜任基本的查询分析任务。它更偏向于sql语句的编辑器，还跟git有良好的集成。...它还支持插件，widget 等组件可以在首页直接展示数据库的一些状态。但是它缺乏一些高级的数据库管理功能，比如你要做数据库复制订阅等操作它就不支持。...当你只是像找个sql编辑查询工具可以考虑azure data studio ，而且它跨平台。
桔妹导读：AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例进行管理和沉淀。...测试活动相关数据无法沉淀：研发自测结果？打回率？测试用例失败率？测试周期？ 因此，我们需要一套完善的测试用例管理系统来满足我们的日常测试需求。...AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，具备与xmind等脑图工具一致的操作体验。支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例和测试过程进行管理。...线上化的操作方式便于测试资产沉淀和测试过程数据沉淀，为测试改进提供抓手。 产品可以独立使用，也支持以组件化方式嵌入项目管理平台，配合项目管理使用。 3. AgileTC可以做什么 ?...AgileTC的核心是测试用例集和测试任务，其中用例集的编辑和任务编辑当前均基于脑图，因此合并为一个平台。最终由三个平台组成：脑图编辑平台、用例集管理平台和测试任务管理平台。
https://jerry.blog.csdn.net/article/details/90446908 今天(2019年5月22日)登录SAP云平台的控制台后， ?
Testlink 是基于 WEB 的测试用例管理系统，主要功能是：测试项目管理、产品需求管理、测试用例管理、测试计划管理、测试用例的创建、管理和执行，并且还提供了统计功能。...Testlink 服务存储数据依赖数据库服务，所以需要先搭建一个数据库。同时数据库和 Testlink 服务之间访问需要网络互相通畅，也需要建立一个容器网络。...bn_testlink-e MARIADB_PASSWORD=bn_testlink：参数，数据库密码。...-e MARIADB_DATABASE=bitnami_testlink：参数，指定数据库名bitnami_testlink--net testlink-tier：指定要使用的网络名字--volume...下一篇带领大家搭建持续集成平台 Jenkins。
1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。...基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题，可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中，发展成为新一代的企业安全管理平台，实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能...2、大数据在信息安全上的应用 大数据在信息安全上的应用主要表现为，数据的爆炸性增长给目前的信息安全技术带来了挑战，传统的信息安全技术在面对超大数据量时已经不再适宜，需要基于大数据环境的特点开发新一代安全技术...3、大数据安全分析 大数据安全分析，顾名思义，就是指利用大数据技术来进行安全分析。...在网络安全领域，大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术，而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。
上篇文章《漫谈大数据平台架构》（阅读原文查看）大家应该对大数据平台有了一个整体架构上的理解和认识，作为姊妹篇，本篇着重讲解大数据平台安全风险与建设。 大数据平台安全伴随着大数据平台而生。...（2）大数据平台安全机制缺陷：Hadoop生态架构在设计初期对用户身份鉴别、访问控制、密钥管理、安全审计等方面考虑较少，并且大数据应用中多采用第三方开源组件，对这些组件缺乏严格的测试管理和安全认证。...（4）数据量大、潜在价值高，极易成为攻击目标：大数据平台处理环节多，需要针对数据采集、传输、存储、处理、交换和销毁等生命周期各阶段进行安全防护，在不同阶段采取适合的安全技术保护机制。...4）安全技术体系：公司开展大数据安全防护建设相关要求和实施方法，体系设计涵盖数据流转各环节数据安全防护通用技术要求、大数据平台各类基础设施及应用组件安全基线配置能力要求等。...5）加密：应对数据加密。 三、结束语： 综上所述，结合笔者自己的实践，大数据平台安全建设应根据平台规模、大数据安全建设人员投入数量、历史案件比例等因素做调整，最合适的是才是最好的。
文 | 群演 on 大数据 一、概述 在大数据平台建设初期，安全也许并不是被重点关注的一环。大数据平台的定位主要是服务数据开发人员，提高数据开发效率，提供便捷的开发流程，有效支持数仓建设。...大数据平台的用户都是公司内部人员。数据本身的安全性已经由公司层面的网络及物理机房的隔离来得到保证。那么数据平台建设过程中，需要考虑哪些安全性方面的问题？...最后，大数据平台的目标是赋能数据开发人员，提高数据开发效率，而安全管理必然会降低数据平台的便利性。如何平衡安全和便利性的关系，尤为重要。...有赞大数据平台安全建设是在大数据平台本身的发展以及数仓元数据建设的过程中不断演进的。概括起来可以分为三个阶段。...五、未来展望 大数据平台的安全建设并不是一项孤立的工作，而是随着大数据平台支持的业务量和业务种类越来越多，与大数据平台本身的进化而一起发展的。
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