为了帮助安全分析师更好的完成工作，小编整理了一些现在比较流行的安全应急响应工具和资源，从磁盘镜像创建工具、内存分析工具到内存镜像工具、沙盒/逆向工具等，相信总有一款适合你。...该框架建立在Linux平台并且使用postgreSQL数据库存储数据。 Digital Forensics Framework：DFF是以专用API为基础的一个开源计算机取证平台。...事件管理 FIR：Fast Incident Response (FIR) 是一款以快速简单为设计思想的网络安全事件管理平台，允许简单快速创建，跟踪，报告网络安全事件，对于CSIRTs，CERTs和SOCs...PSRecon：这个脚本程序仅通过一个本地的Windows工具，就可以收集当前状态下的电子证据和系统数据。...这个脚本还包含账号锁定功能，这个功能可以在脚本对活动目录进行数据采集的时候，有效地阻止可疑主机对系统的访问。
年底了，很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动，那么如何评估产品促销带来的价值呢？...下面以一家电商平台的数据为例，目前能够使用的数据：有不同产品第一季度总销售额、销售利润和产品相关流水的销售利润的数据： ?...通过上图，我们可以综合观察第一极端所有产品的销售利润状况，获得如下信息： 1、净利润为负的产品很多，折价促销确实成为了持续性的习惯。...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大，并且颜色为红，说明很大销售额的产品都在赔钱，这些产品的累计销售额很大，但都是大折扣促销的产品，以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件，而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大，能够快速完成所有的数据清洗的过程，能够快速建立分析模型，并且快速运行得出结果，是做数据分析必备的工具。
6大数据风口己过 大数据从起风到现在显然风头已经被人工智能盖过，换言之大数据被鼓吹的年代已经过去，甚至曾经鼓吹大数据，必须要设立企业的首席数据官的公司，说了5年之后也对此不了了之。...大数据的成效比实在差强人意也是让人们看到了大数据难做的原因之一。 7.数据保鲜难 大数据进入非互联网行业时，面临的主要难题在数据采集。...数据采集不全面则可能分析结果无价值，而全方位的采集又可能使得采集成本过高。同时，任何行业的大数据都面临数据保鲜周期短，数据易过期的难题。...8.数据养黑市 大数据行业发展导致数据价值日益提升，因此黑客的主要攻击目标也就被集中到了数据之上。企业不仅需要为采集到的数据及时的进行分类、处理、存储和分析，也需要为数据的安全负责。...在网络环境日益复杂的情况中，黑市里的数据正在越来越多，保护数据的成本也在增加。 来源：网络整理
随着中国移动4G在12月6日正式发牌，云计算、大数据等技术大量兴起，社交网络、大平台化的日益普及，以云计算化、移动化、社交化、协同化为特征的办公管理软件应用大潮在年末岁首也随之风起云涌，移动OA更是成为办公管理软件厂商火拼的主战场...作为老牌OA商，泛微也把移动OA作为市场新突破口，在年末进行大促销。最近泛微称，其在移动OA上营销额度已突破2000万。...号称“市场占有率最高”的致远软件在年末也发起新一轮新产品文宣与推广活动。...春节的脚步愈来愈近，不过各种安全事件也在频频发生。2014年，移动OA的安全问题仍将成为企业信息安全的头等大事，也是OA厂商争取客户安心放心的新课题。...显而易见，年末企业对于移动办公需求将出现爆炸式增长趋势，所以众厂商正抓紧最后的黄金时间抢占市场。而谁能在这块领域这段时间抢占制高点，抢到最大蛋糕，求新求变是关键。
无非就是：CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据...TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。...解决方法 减少从服务器的数量 进行分级缓存 避免使用select *进行查询 分离业务网络和服务器网络 大表 记录行数巨大,单表超过千万行 表数据文件巨大,表数据文件超过10GB 大表对查询的影响 慢查询...修改表结构需要长时间锁表 同建立索引一样,会造成长时间的主从延迟 影响正常数据的操作,阻塞数据 因为所有的Insert语句都会阻塞,都需要等到你的表结构修改完成后才能处理。...解决数据库中的大表 分库分表把一张大表分成多个小表 难点 分表主键的选择 分表后跨分区数据的查询和统计 可能会影响后端业务,需要大量的人力物力 大表的历史数据归档 优点 减少对前后端业务的影响 难点 归档时间点的选择
1.读取数据 数据存放在表格中，我们用pandas将其读出来 import pandas as pd data=pd.read_csv('超市运营数据.csv',encoding='gbk',parse_dates...2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组，然后对分组后的销量进行求和，最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...30026255 62.375 7 29989058 56.052 510 30027007 48.757 903 30171264 45.000 4.分析不同门店的销售额占比 首先计算销售额，并添加到数据中...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的，可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现，8点至10点是超市一天中的销量高峰期，然后17至19点又有一个小高峰，所以这两个时间段搞促销效果会比较好！
（注：本报告界定的“一审审结”是指一审审结且裁判文书已汇聚至人民法院大数据管理和服务平台的案件。） 2017年较2016年增长4.8%。 各年案件量约占全国一审审结刑事案件的万分之一。...涉案罪名主要集中于：以危险方法危害公共安全罪和故意伤害罪两项，合计占比近七成 在公交车司乘冲突刑事案件中，案件量占比排名前六的罪名为：以危险方法危害公共安全罪、故意伤害罪、寻衅滋事罪、妨害公务罪、交通肇事罪和盗窃罪...其中以危险方法危害公共安全罪占比为39.01%，故意伤害罪占比为30.04%。...本文数据来源：人民法院大数据管理和服务平台 数据统计时间：2016年1月1日至2018年10月31日 报表制作工具：葡萄城 ActiveReports .NET报表控件 关于ActiveReports...葡萄城 2018 岁末促销 关于葡萄城年末促销的更多信息，请访问葡萄城年末促销页面 关于葡萄城 赋能开发者！
作为一款前所未有的商业智能软件，Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI，可让最终用户毫无约束的与数据交互，任意探索数据背后的真正原因，发掘价值，为企业决策找到有效的数据支撑。...您可以清楚地看到数据之间的大小关系变化，在切换图表类型时能够清晰跟踪数据在不同展示方式下的对照关系。...在使用 WynBI 仪表板时，最终用户不仅可以通过切片器筛选数据，还能通过联动分析发现数据不同维度的表现，也能在钻取分析模式下深入探索数据背后的真实原因。...多页面：数据可视化大屏往往需要展示多个方面的数据，而 Wyn Enterprise 提供的多页面功能，可以让您在一个仪表板中分配展示不同的数据故事，无需任何的代码开发工作。...您也可以访问Wyn Enterprise产品官网，了解更多信息 葡萄城年末福利 微信传播图---年末促销.png 葡萄城2018年末促销正在火热进行中，如想获得更多信息，请访问葡萄城官网促销页面 关于葡萄城
WHAT何为数据安全? 数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。...它就是一种能够合理评估及减少由数据存储所带来的安全风险的技术方式。 数据安全“学习三问”WHAT WHY HOW WHY为什么需要数据安全?...而以数据为中心的安全模型则是换一个角度解决上述安全问题的方法。 HOW如何实现数据安全?...由此可见，在不少场景下，数据安全模型与用户安全模型的应用效果可能产生巨大的差别。 另外，上述场景也表明，数据安全模型的应用还依赖于一个前提条件——数据分类。 如何实施数据分类?...几项简单易实施的数据安全技术措施 在数据安全领域，可用于提高数据安全性的应用技术还包括： (1) 结束收集不必要的数据 近十年来，在IT管理领域，我们能够都看到对数据的认知所发生的巨大改变。
以下节选择《Netkiller Architect 手札》地址 http://www.netkiller.cn/architect/ 接下来几周的话题是数据库安全。 5.4....为数据安全而分库 我们通常使用一个数据库开发，该数据库包含了前后台所有的功能，我建议将前后台等等功能进行分库然后对应各种平台分配用户权限，例如 我们创建三个数据库cms,frontend,backend...同时对应创建三个用户 cms,frontend,backend 三个用户只能分别访问自己的数据库，注意在系统的设计之初你要考虑好这样的划分随之系统需要做相应的调整。...`Employees`表用户认证，所以他需要读取权限，但不允许修改其中的数据。
提供数据在事前、事中、事后的安全应对方案和处理机制，形成事前能预测，事中有方法，事后可追踪的安全闭环。...产品功能 大数据安全审计 本系统支持大数据HDFS、HIVE、HBASE等组件的数据安全单向、双向审计功能，提供可视化、向导式、多层次的策略配置管理。丰富和灵活的规则体系，能够适应不同场景需求。...应用场景 优势及特性 中安威士大数据安全平台，为Hadoop、Hortonworks、Cloudera以及国产大数据架构提供了数据访问审计、数据访问控制、数据加密、数据脱敏等安全功能。...能够穿透企业生产系统，只针对企业数据资产实施安全防护，不再需要更改和对接已有的系统便可完成部署并独立运行。更精细化、系统性的保护了数据资产的安全。 策略模型成熟稳定，且处理性能高效。...数据安全防护手段、方法丰富适用。 自动安装和部署，无需人工在大数据集群节点进行操作。 功能齐套，集成简易，可快速构建数据安全网。 模块化设计，灵活定制和组装，适应各类场景需要。
是说通过大数据分析来提高企业安全？但这更像是大数据在安全领域的运用。 没关系，我们先不急着下定义，让我们先从几个不同的方面来感受下大数据安全的轮廓。 ---- 大数据语境下都有哪些安全问题？...，但这是大数据系统在安全领域中的运用，是“安全大数据”而不是“大数据安全”。...数据在应用里诞生、流转、被消费，这些应用自身的安全性如何，在很大程度上将直接影响数据的安全性。因此，大数据安全也应该包含这些应用的安全。 ?...虽然没有名单妙药能够既简单又高效的一键解决大数据安全所面对的各种挑战，不过大数据安全倒是可以从传统数据安全、企业安全等等传统安全实践中借鉴经验。 那我们到底应该做些什么呢？...为确保大数据安全系统中的数据安全，传统数据安全领域里的安全实践完全可以复用。
数据安全 安全体系 面对复杂的大数据安全环境，需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系：边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。...（2）网络隔离：大数据平台集群支持通过网络平面隔离的方式保证网络安全。...（3）传输安全：关注数据在传输过程中的安全性，包括采用安全接口设计及高安全的数据传输协议，保证在通过接口访问、处理、传输数据时的安全性，避免数据被非法访问、窃听或旁路嗅探。...对不同级别的数据提供差异化的流程、权限、审批要求等管理措施，数据安全等级越高，管理越严格。...逻辑分层 从数据流程上进行安全管理，就是把上述提到的安全节点流程化管理。 总结 本篇从结构上和逻辑上对数据安全做了小结。接下来打算慢慢通过实际案例分析各个安全模块的实践。
目录 一、什么是数据安全？ 二、数据安全管理方法 1.数据分类 2.数据分级 3.加密脱敏 ---- 一、什么是数据安全？...数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。...二、数据安全管理方法 主要分为数据分类、数据分级、数据脱敏三个关键步骤来管理。...数据分级更多是从安全合规性要求、数据保护要求的角度出发的，本质上就是数据敏感维度的数据分类。 ...按敏感程度划分（仅供参考） 级别 敏感程度 判断标准 1级 公开数据 可以免费获得和访问的信息，没有任何限制或不利后果，例如营销材料、联系信息、客户服务合同和价目表 2级 内部数据 安全要求较低但不打算公开的数据
Wyn Enterprise 作为平台型产品，能够满足企业用户安装即用的需要；同时，作为工具型产品，也能够非常方便的与其他系统进行集成，包括：报表/仪表板查看器、报表/仪表板设计器、单点登录、数据权限、...欢迎您加入官方QQ群，与我们一起开启您的数据发现之旅 如果您希望与更多 Wyn Enterprise 的用户交流使用心得，请加入产品官方QQ群（群号：869635873）。...关于Wyn Enterprise Wyn Enterprise 专注于商业智能和数据分析的需要，将BI和报表融为一体，一个产品同时提供多源数据整合、自助式 BI 分析、在线报表设计、数据可视化等多项功能...您可以将其与ERP、CRM、OA等业务系统，以及钉钉、企业微信等APP进行深度集成，持续交付BI和报表功能，助力您的客户发现数据的价值。...葡萄城 2018 岁末福利 关于葡萄城年末促销的更多信息，请访问葡萄城年末促销页面 关于葡萄城 赋能开发者！
本文从运营角度谈数据资产的安全治理，通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险，及一系列治理措施达到风险收敛目的。...S（Situation）情景：这次数据泄露是因为这个接口没有鉴权并且过度暴露了敏感数据。 C（Complication）冲突：公司涉敏资产安全可控吗？...安全团队：为安全团队基于数据资产的脆弱性分析、输出解决方案、收敛风险保护公司数据安全提供基础数据。 协作部门：为协同部门进行内部流程优化、外部合规提供基础数据。...二、业界思路 国外Gartner从调解业务和安全冲突，通过调研形成规则落实DSG数据安全治理框架，及微软主要从人员、流程，和技术这三个角度出发数据治理框架（DGPC），国内比较普遍的以某知为代表的，以数据为中心的数据安全治理实践...在数据安全治理推进中，除了上述提到的两个因素外，还有没有能为完成目标需要关注的因素呢？
1.背景 互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题，不幸的是，防火墙是假设“坏人”是来自外部的，而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。...近几年，在thehackernews等网站上总会时不时的看到可以看到一些因为数据安全问题被大面积攻击、勒索的事件。...[不安全的Hadoop集群] 要保证Hadoop集群的安全，至少要做到2个A：Authentication(认证)，Authorization(授权)。...（2）数据同步优化 Kerberos数据同步可以将生成的数据记录同步写入到MySQL中，使用MySQL双主同步方式。在跨机房环境中，KDC数据使用Rsync工具进行增量同步。...Kerberos本质上是一种协议或安全通道，对于大多数用户或普通用户来说，是有一定学习曲线的，是否有更好的实现能够对普通用户隐藏这些繁琐的细节。
我们借鉴了这个思路，将数据安全的日志汇聚并加以分析就能够让安全人员关注数据方面每天的威胁或者风险。...数据安全日志审计主要任务是通过对敏感数据接口日志的访问情况进行分析，发现数据泄露等安全事件，或识别潜在数据安全风险，并留存证据。...安全日志分析平台提供了数据操作和导出时的审计工作。...利用数据染色技术，监控所有第三方是否泄露数据 此外还有多方安全计算等不直接提供原始数据的方案根治问题。...，使其逐步演进为一个安全基础监控平台和安全大数据平台。
在12日下午的大数据安全分论坛上，来自阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌、腾讯安全云部助理总经理李旭阳、奇虎360高级技术经理张卓、明略数据技术合伙人杨威、启明星辰资深研究员周涛、中移软件大数据分析与挖掘工程师高家凤及同事沈洁...启明星辰资深研究员周涛：在安全分析中如何规避“大” 数据分析 启明星辰资深研究员周涛分享的焦点是关注“在安全分析中如何规避“大” 数据分析”，他首先对企业安全大数据做了介绍，包括安全大数据的成因和特点以及安全大数据带来的挑战...明略技术合伙人 杨威 阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌：大数据下的数据安全 阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌在《大数据下的数据安全》主题演讲中表示以数据流控制为中心的IT时代正走向以数据共享为基础...他表示数据安全面临着来自新技术、政策方面的风险，过去的安全防护方案无法满足大数据业务、技术要求，甚至成为瓶颈。新的安全挑战，需要新的安全解决方案，阿里针对这些挑战进行了哪些安全实践？...阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监 郑斌 腾讯安全云部助理总经理李旭阳：大数据打击社工诈骗 来自腾讯安全云部助理总经理李旭阳发表的演讲主题是“大数据打击社工诈 骗”，他首先介绍了安全其实包括三个方面
现代信息化系统越来越普遍，但对于数据安全方面却有很多问题，数据完整性风险不仅影响信息的有效性，还影响信息正确性的保证。一些政府条例特别注重确保数据的准确性。...如果没有安全预警、授权或审计跟踪就可以更改信息，则无法确保信息的完整性。 1.错误 计算机和存储故障可能损害数据和损害数据完整性。...确保数据所有者负责授权、控制数据和数据丢失。一旦剩余风险密钥数据丢失，如果不恢复，将永远丢失。...确保数据所有者负责表决权，控制数据和数据损失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题，因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基石。...如果已经出现了数据被篡改的问题，那么可以向网站安全公司求救来解决，国内像SINESAFE，绿盟，启明星辰，鹰盾安全，等等都是解决数据被篡改的安全公司。
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