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赶快把这些书籍加入到你的新年必读清单吧。 1....《谁说菜鸟不会数据分析》 很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析的门槛。...全书共8章,分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。 3....全书共分为13章,包括SQL语言基础、SQL Server数据库产品介绍、数据库和数据库表的创建与删除、SQL查询语句、SQL数据插入语句、SQL数据更新语句、索引及视图、数据的完整性与安全性、SQL中的存储过程与函数...《决战大数据》 《决战大数据》将视角投入到“大数据实践”的领域,对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题做出了详细的解答,对当今的大数据进行了多角度思考
桂洪冠作为文本智能领域的处理专家,在大数据架构与核心算法以及文本挖掘等领域有深厚的积累和丰富的实战经验。...和我们熟悉的结构化数据不同,当提到文本数据时,常有以下几种特点: 1.数据无结构化 文档格式多样化,通常以PDF、Word、Excel,PPT、TXT,HTML等多种格式存在。...如果说上述各类复杂多样的文本数据是我们的原始的矿产资源,那么文本语义引擎就是挖掘机,这台挖掘机能从原始文本数据中挖掘提炼出有价值的知识信息。...达观数据在文本语义方面积累了独到的核心技术和丰富的行业经验。在技术方面,达观处于行业领先位置。 智能文档审阅系统和语义匹配引擎的核心是自然语言处理技术,达观数据在相关领域拥有30多项的国家发明专利。...下面将结合达观数据的实战经验为大家呈现文本智能处理的应用案例。
新年伊始,如果想进入数据科学家这个领域,那么开始学习Python应当成为你的新年计划之一。本文介绍3步零基础快速入门Python的途步骤,包裹常用的Python安装办法。 新春快乐!...作为数据领域的小白,新的一年有什么计划? 小白:新年新气象,我对数据行业一直很有兴趣,我很想今年里更好的准备自己进入这个行业,却不知如何下手。 小白你知道大数据领域什么职位最赚钱?...当然是数据科学家数据科学家数据科学家!重要的事情一定要说三遍。 小白:你说赚钱就赚钱?我不信! 答:OK。请参考大数据文摘2015-12-21文章《数据科学行业的8个关键角色:职责与技能》。...我们用数据说话! 小白:哇!太壕!我要做数据科学家!快告诉我怎样才能成为数据科学家?! 答:同样请参考大数据文摘2015-12-21文章《数据科学行业的8个关键角色:职责与技能》。...从零开始变成Python小能手就是我的2017新年计划啦,我这就去开始了!
如果你看到这篇文章的题目开始阅读本文,那么一定是数据科学激起了你的兴趣。你肯定希望2016年成为你的转运年,对不对?如果你从今天起坚持去执行这些新年计划,转运的可能性就会更大。...要知道,成为一名数据科学家不能一蹴而就,需要的是一个过程。因此,朝目标迈进的过程中一定要充满耐心。 根据发展阶段的不同,我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。...一名数据科学家的新年计划 根据数据科学家一生的三个发展阶段,我将这些计划做了分类。大家可以自己判断哪些计划适合自己并按照计划行动起来。如果你已经成功地完成了现有阶段的任务,就可以转向下一阶段。...我只是简单地列出了有事业心的数据科学家必须采取的一些计划。 上周,我意识到有的人在决定一个新年计划时会信心不足。我也曾为此而忧心忡忡。因此,我才打算写这篇文章。...本文也许能消除你制定新年计划时的一些疑虑。作为一位有事业心的数据科学家,我已经为大家提供了很多参考课程,大家一定要逐一消化后再不断前进。如果你有难以圆满完成计划的感想,欢迎与我互动。
不知不觉鸡年已经进入尾声,在这一年,DT君用37场线上数据侠实验室,聚集了来自各个行业的数据玩家,带大家重新用数据解读城市与商业。...来自第一财经商业数据中心(CBNData)的高级数据分析师王晴雯,她用阿里大数据为大家解密了90、95后的“钱兜”与“海淘购物船”。 ?...来自数据冰山团队的何求知、罗天宇为我们带来了数据角度的典型案例分析。 ? (点击图片查看原文) ▍有了这些创意美学,城市数据的趣味性超乎你的想象 你访问过政府开放数据网站吗?...虽然开放的数据越来越多,但“可用性有待改善”仍是不少公众对这类网站的共同看法。如何才能让开放数据更好用,并打通公共数据到普通公众的“最后一公里”?通过可视化让数据变有趣,或许是解决方法之一。...大数据服务提供商“网聚宝”品牌数据部首席数据分析师宋剑豪为我们带来了一场“接地气”的零售数据典型分析方法分享。 ?
选文|孙强 翻译|赵娟 王珏 校对|姚佳玲 简介 新年并非仅仅是更换日历或是清晨起床后揉开双眼。新年是充满喜悦的一个崭新开始。它给我们一个完美的理由养成一个新习惯,它意味着新“希望”的到来。...一个数据科学家的新年计划 我已经将这些学习计划根据数据科学家的三个水平阶段进行了分类。你来决定那个阶段最适合你,并进行实践。当你完成本阶段的学习任务后,便可进入下一个阶段。...2016年新年学习计划表 Download 结束语 我理解,这些学习计划对你具有挑战性,但值的一试。根据你当前的情况,自由选择适合自己的学习计划。...我只是罗列了有抱负的数据科学家必须要知道的重要知识和技能。 在上周我意识到,人们并没有足够的勇气制定新年计划。这个问题也曾困扰着我。因此,我决定写下这篇文章。...这篇文章已经为你制定新年计划扫除了障碍。作为一个有野心的数据科学家,我已经为你提供了“硬骨头”,就等着你去啃下它了。在学习的过程中如果遇到任何困难,请在下面的评论分享你的想法。
值此新年之际,感谢贵公司在抗击新馆肺炎疫情的关键时期,直面挑战,尽己所能。愿双方一如既往通力合作,共同推动国家顶级域名发展。...同时,腾讯云DNSPod也联合多部门推出了各式各样的域名优惠活动,比如:域名专场特惠、域名狂欢季、周四特惠日、域名专场直播、各种节日促销活动等等,主动降低客户入局门槛,提供线上流量闸口,帮助客户通过线上渠道快速应对疫情影响...当然,这不仅仅只是靠优惠活动实现的成功,还依赖于腾讯云DNS解析能力的持续提升,以及网站备案、网站建设、商标注册等等产品能力不断完善达到的,其最终目的就是为了让用户可以在腾讯云享受全方位、全体系、全流程的产品服务
WHAT何为数据安全? 数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等,并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。...它就是一种能够合理评估及减少由数据存储所带来的安全风险的技术方式。 数据安全“学习三问”WHAT WHY HOW WHY为什么需要数据安全?...而以数据为中心的安全模型则是换一个角度解决上述安全问题的方法。 HOW如何实现数据安全?...由此可见,在不少场景下,数据安全模型与用户安全模型的应用效果可能产生巨大的差别。 另外,上述场景也表明,数据安全模型的应用还依赖于一个前提条件——数据分类。 如何实施数据分类?...几项简单易实施的数据安全技术措施 在数据安全领域,可用于提高数据安全性的应用技术还包括: (1) 结束收集不必要的数据 近十年来,在IT管理领域,我们能够都看到对数据的认知所发生的巨大改变。
以下节选择《Netkiller Architect 手札》地址 http://www.netkiller.cn/architect/ 接下来几周的话题是数据库安全。 5.4....为数据安全而分库 我们通常使用一个数据库开发,该数据库包含了前后台所有的功能,我建议将前后台等等功能进行分库然后对应各种平台分配用户权限,例如 我们创建三个数据库cms,frontend,backend...同时对应创建三个用户 cms,frontend,backend 三个用户只能分别访问自己的数据库,注意在系统的设计之初你要考虑好这样的划分随之系统需要做相应的调整。...`Employees`表用户认证,所以他需要读取权限,但不允许修改其中的数据。
是说通过大数据分析来提高企业安全?但这更像是大数据在安全领域的运用。 没关系,我们先不急着下定义,让我们先从几个不同的方面来感受下大数据安全的轮廓。 ---- 大数据语境下都有哪些安全问题?...,但这是大数据系统在安全领域中的运用,是“安全大数据”而不是“大数据安全”。...数据在应用里诞生、流转、被消费,这些应用自身的安全性如何,在很大程度上将直接影响数据的安全性。因此,大数据安全也应该包含这些应用的安全。 ?...虽然没有名单妙药能够既简单又高效的一键解决大数据安全所面对的各种挑战,不过大数据安全倒是可以从传统数据安全、企业安全等等传统安全实践中借鉴经验。 那我们到底应该做些什么呢?...为确保大数据安全系统中的数据安全,传统数据安全领域里的安全实践完全可以复用。
提供数据在事前、事中、事后的安全应对方案和处理机制,形成事前能预测,事中有方法,事后可追踪的安全闭环。...产品功能 大数据安全审计 本系统支持大数据HDFS、HIVE、HBASE等组件的数据安全单向、双向审计功能,提供可视化、向导式、多层次的策略配置管理。丰富和灵活的规则体系,能够适应不同场景需求。...应用场景 优势及特性 中安威士大数据安全平台,为Hadoop、Hortonworks、Cloudera以及国产大数据架构提供了数据访问审计、数据访问控制、数据加密、数据脱敏等安全功能。...能够穿透企业生产系统,只针对企业数据资产实施安全防护,不再需要更改和对接已有的系统便可完成部署并独立运行。更精细化、系统性的保护了数据资产的安全。 策略模型成熟稳定,且处理性能高效。...数据安全防护手段、方法丰富适用。 自动安装和部署,无需人工在大数据集群节点进行操作。 功能齐套,集成简易,可快速构建数据安全网。 模块化设计,灵活定制和组装,适应各类场景需要。
数据安全 安全体系 面对复杂的大数据安全环境,需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系:边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。...(2)网络隔离:大数据平台集群支持通过网络平面隔离的方式保证网络安全。...(3)传输安全:关注数据在传输过程中的安全性,包括采用安全接口设计及高安全的数据传输协议,保证在通过接口访问、处理、传输数据时的安全性,避免数据被非法访问、窃听或旁路嗅探。...对不同级别的数据提供差异化的流程、权限、审批要求等管理措施,数据安全等级越高,管理越严格。...逻辑分层 从数据流程上进行安全管理,就是把上述提到的安全节点流程化管理。 总结 本篇从结构上和逻辑上对数据安全做了小结。接下来打算慢慢通过实际案例分析各个安全模块的实践。
目录 一、什么是数据安全? 二、数据安全管理方法 1.数据分类 2.数据分级 3.加密脱敏 ---- 一、什么是数据安全?...数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等,并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。...二、数据安全管理方法 主要分为数据分类、数据分级、数据脱敏三个关键步骤来管理。...数据分级更多是从安全合规性要求、数据保护要求的角度出发的,本质上就是数据敏感维度的数据分类。 ...按敏感程度划分(仅供参考) 级别 敏感程度 判断标准 1级 公开数据 可以免费获得和访问的信息,没有任何限制或不利后果,例如营销材料、联系信息、客户服务合同和价目表 2级 内部数据 安全要求较低但不打算公开的数据
本文从运营角度谈数据资产的安全治理,通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险,及一系列治理措施达到风险收敛目的。...S(Situation)情景:这次数据泄露是因为这个接口没有鉴权并且过度暴露了敏感数据。 C(Complication)冲突:公司涉敏资产安全可控吗?...安全团队:为安全团队基于数据资产的脆弱性分析、输出解决方案、收敛风险保护公司数据安全提供基础数据。 协作部门:为协同部门进行内部流程优化、外部合规提供基础数据。...二、业界思路 国外Gartner从调解业务和安全冲突,通过调研形成规则落实DSG数据安全治理框架,及微软主要从人员、流程,和技术这三个角度出发数据治理框架(DGPC),国内比较普遍的以某知为代表的,以数据为中心的数据安全治理实践...在数据安全治理推进中,除了上述提到的两个因素外,还有没有能为完成目标需要关注的因素呢?
1.背景 互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题,不幸的是,防火墙是假设“坏人”是来自外部的,而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。...近几年,在thehackernews等网站上总会时不时的看到可以看到一些因为数据安全问题被大面积攻击、勒索的事件。...[不安全的Hadoop集群] 要保证Hadoop集群的安全,至少要做到2个A:Authentication(认证),Authorization(授权)。...(2)数据同步优化 Kerberos数据同步可以将生成的数据记录同步写入到MySQL中,使用MySQL双主同步方式。在跨机房环境中,KDC数据使用Rsync工具进行增量同步。...Kerberos本质上是一种协议或安全通道,对于大多数用户或普通用户来说,是有一定学习曲线的,是否有更好的实现能够对普通用户隐藏这些繁琐的细节。
我们借鉴了这个思路,将数据安全的日志汇聚并加以分析就能够让安全人员关注数据方面每天的威胁或者风险。...数据安全日志审计主要任务是通过对敏感数据接口日志的访问情况进行分析,发现数据泄露等安全事件,或识别潜在数据安全风险,并留存证据。...安全日志分析平台提供了数据操作和导出时的审计工作。...利用数据染色技术,监控所有第三方是否泄露数据 此外还有多方安全计算等不直接提供原始数据的方案根治问题。...,使其逐步演进为一个安全基础监控平台和安全大数据平台。
在12日下午的大数据安全分论坛上,来自阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌、腾讯安全云部助理总经理李旭阳、奇虎360高级技术经理张卓、明略数据技术合伙人杨威、启明星辰资深研究员周涛、中移软件大数据分析与挖掘工程师高家凤及同事沈洁...启明星辰资深研究员周涛:在安全分析中如何规避“大” 数据分析 启明星辰资深研究员周涛分享的焦点是关注“在安全分析中如何规避“大” 数据分析”,他首先对企业安全大数据做了介绍,包括安全大数据的成因和特点以及安全大数据带来的挑战...明略技术合伙人 杨威 阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌:大数据下的数据安全 阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌在《大数据下的数据安全》主题演讲中表示以数据流控制为中心的IT时代正走向以数据共享为基础...他表示数据安全面临着来自新技术、政策方面的风险,过去的安全防护方案无法满足大数据业务、技术要求,甚至成为瓶颈。新的安全挑战,需要新的安全解决方案,阿里针对这些挑战进行了哪些安全实践?...阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监 郑斌 腾讯安全云部助理总经理李旭阳:大数据打击社工诈骗 来自腾讯安全云部助理总经理李旭阳发表的演讲主题是“大数据打击社工诈 骗”,他首先介绍了安全其实包括三个方面
现代信息化系统越来越普遍,但对于数据安全方面却有很多问题,数据完整性风险不仅影响信息的有效性,还影响信息正确性的保证。一些政府条例特别注重确保数据的准确性。...如果没有安全预警、授权或审计跟踪就可以更改信息,则无法确保信息的完整性。 1.错误 计算机和存储故障可能损害数据和损害数据完整性。...确保数据所有者负责授权、控制数据和数据丢失。一旦剩余风险密钥数据丢失,如果不恢复,将永远丢失。...确保数据所有者负责表决权,控制数据和数据损失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题,因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基石。...如果已经出现了数据被篡改的问题,那么可以向网站安全公司求救来解决,国内像SINESAFE,绿盟,启明星辰,鹰盾安全,等等都是解决数据被篡改的安全公司。
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