年底了，很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动，那么如何评估产品促销带来的价值呢？...下面以一家电商平台的数据为例，目前能够使用的数据：有不同产品第一季度总销售额、销售利润和产品相关流水的销售利润的数据： ?...通过上图，我们可以综合观察第一极端所有产品的销售利润状况，获得如下信息： 1、净利润为负的产品很多，折价促销确实成为了持续性的习惯。...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大，并且颜色为红，说明很大销售额的产品都在赔钱，这些产品的累计销售额很大，但都是大折扣促销的产品，以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件，而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大，能够快速完成所有的数据清洗的过程，能够快速建立分析模型，并且快速运行得出结果，是做数据分析必备的工具。
目录 历史文章 股票明日涨停预测 指数60日线偏离数据 上证指数 MA60偏离度 深证成指 MA60偏离度 创业板指 MA60偏离度 中小100 MA60偏离度 上证50 MA60偏离度 沪深300 MA60...偏离度 中证500 MA60偏离度 中证1000 MA60偏离度 科创50 MA60偏离度 恒生科技 MA60偏离度 恒生科技指数 MA60偏离度 可转债配债数据 待发转债（进展统计） 待发转债（行业统计...） 待发转债（5证监会通过，PE排序） 待发转债（5证监会通过，安全垫排序） 待发转债（4发审委通过，PE排序） 待发转债（3证监会受理，按PE排序） 待发转债（2股东大会通过，PE排序） 待发转债（1...待发转债（进展统计） 待发转债进展统计 待发转债（行业统计） 待发转债行业统计 待发转债（5证监会通过，PE排序） 待发转债（5证监会通过）清单（PE排序） 待发转债（5证监会通过，安全垫排序）...待发转债（5证监会通过）清单（安全垫排序） 待发转债（4发审委通过，PE排序） 待发转债（4发审委通过）清单（按PE排序） 待发转债（3证监会受理，按PE排序） 待发转债（3证监会/交易所受理）
VR团队Reality Labs；Meta Quest开启“2022新年特卖”活动，20多款热门VR游戏低价促销中。...02 Meta收购 数据合成公司AI.Reverie Meta宣布，已收购数据合成初创公司AI.Reverie，并将其整合至Reality Labs实验室。...VRPinea独家点评：看来即使是拥有海量数据的Meta，也需要合成数据。...05 Quest开启“2022新年特卖”活动 多款VR游戏低价促销 近日，Quest Store正式开启“2022新年特卖”活动，涉及20多款热门VR游戏，包括《Until You Fall》、《Moss...值得注意的是，还更新了两个新年捆绑包。假如玩家已经拥有了捆绑包中的某一款游戏，就无需为游戏支付两次费用，因为Meta采用灵活的捆绑方式。此外，玩家也可以在oculus.com上查看所有促销游戏。
无非就是：CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据...TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。...解决方法 减少从服务器的数量 进行分级缓存 避免使用select *进行查询 分离业务网络和服务器网络 大表 记录行数巨大,单表超过千万行 表数据文件巨大,表数据文件超过10GB 大表对查询的影响 慢查询...修改表结构需要长时间锁表 同建立索引一样,会造成长时间的主从延迟 影响正常数据的操作,阻塞数据 因为所有的Insert语句都会阻塞,都需要等到你的表结构修改完成后才能处理。...解决数据库中的大表 分库分表把一张大表分成多个小表 难点 分表主键的选择 分表后跨分区数据的查询和统计 可能会影响后端业务,需要大量的人力物力 大表的历史数据归档 优点 减少对前后端业务的影响 难点 归档时间点的选择
赶快把这些书籍加入到你的新年必读清单吧。 1....《谁说菜鸟不会数据分析》 很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。...全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。 3....全书共分为13章，包括SQL语言基础、SQL Server数据库产品介绍、数据库和数据库表的创建与删除、SQL查询语句、SQL数据插入语句、SQL数据更新语句、索引及视图、数据的完整性与安全性、SQL中的存储过程与函数...《决战大数据》 《决战大数据》将视角投入到“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，对当今的大数据进行了多角度思考
1.读取数据 数据存放在表格中，我们用pandas将其读出来 import pandas as pd data=pd.read_csv('超市运营数据.csv',encoding='gbk',parse_dates...2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组，然后对分组后的销量进行求和，最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...30026255 62.375 7 29989058 56.052 510 30027007 48.757 903 30171264 45.000 4.分析不同门店的销售额占比 首先计算销售额，并添加到数据中...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的，可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现，8点至10点是超市一天中的销量高峰期，然后17至19点又有一个小高峰，所以这两个时间段搞促销效果会比较好！
桂洪冠作为文本智能领域的处理专家，在大数据架构与核心算法以及文本挖掘等领域有深厚的积累和丰富的实战经验。...和我们熟悉的结构化数据不同，当提到文本数据时，常有以下几种特点： 1.数据无结构化 文档格式多样化，通常以PDF、Word、Excel，PPT、TXT，HTML等多种格式存在。...如果说上述各类复杂多样的文本数据是我们的原始的矿产资源，那么文本语义引擎就是挖掘机，这台挖掘机能从原始文本数据中挖掘提炼出有价值的知识信息。...达观数据在文本语义方面积累了独到的核心技术和丰富的行业经验。在技术方面，达观处于行业领先位置。 智能文档审阅系统和语义匹配引擎的核心是自然语言处理技术，达观数据在相关领域拥有30多项的国家发明专利。...下面将结合达观数据的实战经验为大家呈现文本智能处理的应用案例。
新年伊始，如果想进入数据科学家这个领域，那么开始学习Python应当成为你的新年计划之一。本文介绍3步零基础快速入门Python的途步骤，包裹常用的Python安装办法。 新春快乐！...作为数据领域的小白，新的一年有什么计划？ 小白：新年新气象，我对数据行业一直很有兴趣，我很想今年里更好的准备自己进入这个行业，却不知如何下手。 小白你知道大数据领域什么职位最赚钱？...当然是数据科学家数据科学家数据科学家！重要的事情一定要说三遍。 小白：你说赚钱就赚钱？我不信！ 答：OK。请参考大数据文摘2015-12-21文章《数据科学行业的8个关键角色：职责与技能》。...我们用数据说话！ 小白：哇！太壕！我要做数据科学家！快告诉我怎样才能成为数据科学家？！ 答：同样请参考大数据文摘2015-12-21文章《数据科学行业的8个关键角色：职责与技能》。...从零开始变成Python小能手就是我的2017新年计划啦，我这就去开始了！
如果你看到这篇文章的题目开始阅读本文，那么一定是数据科学激起了你的兴趣。你肯定希望2016年成为你的转运年，对不对？如果你从今天起坚持去执行这些新年计划，转运的可能性就会更大。...要知道，成为一名数据科学家不能一蹴而就，需要的是一个过程。因此，朝目标迈进的过程中一定要充满耐心。 根据发展阶段的不同，我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。...一名数据科学家的新年计划 根据数据科学家一生的三个发展阶段，我将这些计划做了分类。大家可以自己判断哪些计划适合自己并按照计划行动起来。如果你已经成功地完成了现有阶段的任务，就可以转向下一阶段。...我只是简单地列出了有事业心的数据科学家必须采取的一些计划。 上周，我意识到有的人在决定一个新年计划时会信心不足。我也曾为此而忧心忡忡。因此，我才打算写这篇文章。...本文也许能消除你制定新年计划时的一些疑虑。作为一位有事业心的数据科学家，我已经为大家提供了很多参考课程，大家一定要逐一消化后再不断前进。如果你有难以圆满完成计划的感想，欢迎与我互动。
不知不觉鸡年已经进入尾声，在这一年，DT君用37场线上数据侠实验室，聚集了来自各个行业的数据玩家，带大家重新用数据解读城市与商业。...来自第一财经商业数据中心（CBNData）的高级数据分析师王晴雯，她用阿里大数据为大家解密了90、95后的“钱兜”与“海淘购物船”。 ?...来自数据冰山团队的何求知、罗天宇为我们带来了数据角度的典型案例分析。 ? （点击图片查看原文） ▍有了这些创意美学，城市数据的趣味性超乎你的想象 你访问过政府开放数据网站吗？...虽然开放的数据越来越多，但“可用性有待改善”仍是不少公众对这类网站的共同看法。如何才能让开放数据更好用，并打通公共数据到普通公众的“最后一公里”？通过可视化让数据变有趣，或许是解决方法之一。...大数据服务提供商“网聚宝”品牌数据部首席数据分析师宋剑豪为我们带来了一场“接地气”的零售数据典型分析方法分享。 ?
WHAT何为数据安全? 数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。...它就是一种能够合理评估及减少由数据存储所带来的安全风险的技术方式。 数据安全“学习三问”WHAT WHY HOW WHY为什么需要数据安全?...而以数据为中心的安全模型则是换一个角度解决上述安全问题的方法。 HOW如何实现数据安全?...由此可见，在不少场景下，数据安全模型与用户安全模型的应用效果可能产生巨大的差别。 另外，上述场景也表明，数据安全模型的应用还依赖于一个前提条件——数据分类。 如何实施数据分类?...几项简单易实施的数据安全技术措施 在数据安全领域，可用于提高数据安全性的应用技术还包括： (1) 结束收集不必要的数据 近十年来，在IT管理领域，我们能够都看到对数据的认知所发生的巨大改变。
选文|孙强 翻译|赵娟 王珏 校对|姚佳玲 简介 新年并非仅仅是更换日历或是清晨起床后揉开双眼。新年是充满喜悦的一个崭新开始。它给我们一个完美的理由养成一个新习惯，它意味着新“希望”的到来。...一个数据科学家的新年计划 我已经将这些学习计划根据数据科学家的三个水平阶段进行了分类。你来决定那个阶段最适合你，并进行实践。当你完成本阶段的学习任务后，便可进入下一个阶段。...2016年新年学习计划表 Download 结束语 我理解，这些学习计划对你具有挑战性，但值的一试。根据你当前的情况，自由选择适合自己的学习计划。...我只是罗列了有抱负的数据科学家必须要知道的重要知识和技能。 在上周我意识到，人们并没有足够的勇气制定新年计划。这个问题也曾困扰着我。因此，我决定写下这篇文章。...这篇文章已经为你制定新年计划扫除了障碍。作为一个有野心的数据科学家，我已经为你提供了“硬骨头”，就等着你去啃下它了。在学习的过程中如果遇到任何困难，请在下面的评论分享你的想法。
：不只是可以起到激励士气的目的，更重要的是要自上而下地传达出一种新年新气象的氛围。...初代HRM包括了HR日常工作涉及的9大核心功能（请假，SSC，转岗，入职，离职，转正，花名册，晋升，员工关怀），大幅降低了HR的重复劳动，同时可以提升企业人事管理效率、挖掘企业人事数据价值、大幅提高员工工作体验...工欲善其事必先利其器，新年过后是企业规划新年发展、采购软硬件设备的黄金期。正是因为此，钉钉选择从元宵节后第一个工作日到月底的这个时间做开工利是活动，来吸引中小企业。...不过，钉钉这个活动不能看成是一次简单的促销，它很可能会在企业级市场形成双11效应，引发连锁反应。...开工利是会成企业级市场的双11 2009年，天猫前身的淘宝在单身节这一天决定来一场促销，规则很简单就是打五折，此后这个活动成长为一个庞然大物，双11不再只是天猫的促销节，而是整个零售业的促销节。
以下节选择《Netkiller Architect 手札》地址 http://www.netkiller.cn/architect/ 接下来几周的话题是数据库安全。 5.4....为数据安全而分库 我们通常使用一个数据库开发，该数据库包含了前后台所有的功能，我建议将前后台等等功能进行分库然后对应各种平台分配用户权限，例如 我们创建三个数据库cms,frontend,backend...同时对应创建三个用户 cms,frontend,backend 三个用户只能分别访问自己的数据库，注意在系统的设计之初你要考虑好这样的划分随之系统需要做相应的调整。...`Employees`表用户认证，所以他需要读取权限，但不允许修改其中的数据。
提供数据在事前、事中、事后的安全应对方案和处理机制，形成事前能预测，事中有方法，事后可追踪的安全闭环。...产品功能 大数据安全审计 本系统支持大数据HDFS、HIVE、HBASE等组件的数据安全单向、双向审计功能，提供可视化、向导式、多层次的策略配置管理。丰富和灵活的规则体系，能够适应不同场景需求。...应用场景 优势及特性 中安威士大数据安全平台，为Hadoop、Hortonworks、Cloudera以及国产大数据架构提供了数据访问审计、数据访问控制、数据加密、数据脱敏等安全功能。...能够穿透企业生产系统，只针对企业数据资产实施安全防护，不再需要更改和对接已有的系统便可完成部署并独立运行。更精细化、系统性的保护了数据资产的安全。 策略模型成熟稳定，且处理性能高效。...数据安全防护手段、方法丰富适用。 自动安装和部署，无需人工在大数据集群节点进行操作。 功能齐套，集成简易，可快速构建数据安全网。 模块化设计，灵活定制和组装，适应各类场景需要。
是说通过大数据分析来提高企业安全？但这更像是大数据在安全领域的运用。 没关系，我们先不急着下定义，让我们先从几个不同的方面来感受下大数据安全的轮廓。 ---- 大数据语境下都有哪些安全问题？...，但这是大数据系统在安全领域中的运用，是“安全大数据”而不是“大数据安全”。...数据在应用里诞生、流转、被消费，这些应用自身的安全性如何，在很大程度上将直接影响数据的安全性。因此，大数据安全也应该包含这些应用的安全。 ?...虽然没有名单妙药能够既简单又高效的一键解决大数据安全所面对的各种挑战，不过大数据安全倒是可以从传统数据安全、企业安全等等传统安全实践中借鉴经验。 那我们到底应该做些什么呢？...为确保大数据安全系统中的数据安全，传统数据安全领域里的安全实践完全可以复用。
数据安全 安全体系 面对复杂的大数据安全环境，需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系：边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。...（2）网络隔离：大数据平台集群支持通过网络平面隔离的方式保证网络安全。...（3）传输安全：关注数据在传输过程中的安全性，包括采用安全接口设计及高安全的数据传输协议，保证在通过接口访问、处理、传输数据时的安全性，避免数据被非法访问、窃听或旁路嗅探。...对不同级别的数据提供差异化的流程、权限、审批要求等管理措施，数据安全等级越高，管理越严格。...逻辑分层 从数据流程上进行安全管理，就是把上述提到的安全节点流程化管理。 总结 本篇从结构上和逻辑上对数据安全做了小结。接下来打算慢慢通过实际案例分析各个安全模块的实践。
目录 一、什么是数据安全？ 二、数据安全管理方法 1.数据分类 2.数据分级 3.加密脱敏 ---- 一、什么是数据安全？...数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。...二、数据安全管理方法 主要分为数据分类、数据分级、数据脱敏三个关键步骤来管理。...数据分级更多是从安全合规性要求、数据保护要求的角度出发的，本质上就是数据敏感维度的数据分类。 ...按敏感程度划分（仅供参考） 级别 敏感程度 判断标准 1级 公开数据 可以免费获得和访问的信息，没有任何限制或不利后果，例如营销材料、联系信息、客户服务合同和价目表 2级 内部数据 安全要求较低但不打算公开的数据
本文从运营角度谈数据资产的安全治理，通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险，及一系列治理措施达到风险收敛目的。...S（Situation）情景：这次数据泄露是因为这个接口没有鉴权并且过度暴露了敏感数据。 C（Complication）冲突：公司涉敏资产安全可控吗？...安全团队：为安全团队基于数据资产的脆弱性分析、输出解决方案、收敛风险保护公司数据安全提供基础数据。 协作部门：为协同部门进行内部流程优化、外部合规提供基础数据。...二、业界思路 国外Gartner从调解业务和安全冲突，通过调研形成规则落实DSG数据安全治理框架，及微软主要从人员、流程，和技术这三个角度出发数据治理框架（DGPC），国内比较普遍的以某知为代表的，以数据为中心的数据安全治理实践...在数据安全治理推进中，除了上述提到的两个因素外，还有没有能为完成目标需要关注的因素呢？
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