秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。...更合适一点的是，将过载保护设置在CGI入口层，快速将客户的直接请求返回 高并发下的数据安全 我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会存现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的...，结果和预期相同，就是线程安全的）。...> 优化方案2 悲观锁思路 解决线程安全的思路很多，可以从“悲观锁”的方向开始讨论。 悲观锁，也就是在修改数据的时候，采用锁定状态，排斥外部请求的修改。遇到加锁的状态，就必须等待。...通过这个实现，我们保证了数据的安全。 Redis中的watch <?
二、缓存策略将大量的读数据缓存在Web端或客户端浏览器，减少对数据库的直接访问，提高响应速度。三、一致性校验对读数据不做强一致性校验，以减少系统瓶颈。对写数据行强一致性校验，确保数据的准确性和一致性。...，以下是分层校验基本原则：先做数据的动静分离；将90%的数据缓存在客户端浏览器；将动态请求的读数据 Cache Web 端；对读数据不做强一致性校验；对写数据进行基于时间的合理分片对写请求做限流保护；对写数据进行强一致性校验...分层校验具体实现一、前端校验用户资格检查：检查用户是否具有参与秒杀的资格。商品状态检查：检查商品是否处于可售状态。秒杀状态检查：检查秒杀活动是否已经开始或已经结束。...秒杀系统正是按照这个原则设计的，它的系统架构如下图所示把大量静态、不需要检验的数据放在离用户最近的地方；在前端读系统中检验一些基本信息如用户是否具有秒杀资格 、商品状态是否正常 用户答题是否正确 、秒杀是否已经结束等...保证数据准确性：通过强一致性校验和数据库事务机制，确保了数据的准确性和一致性。
问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖，超卖问题（原子性） 流量削峰，这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据，提前预热要秒杀的商品（项目里设置为启动...数据库：MySQL 8.0 数据源： druid 1.16 测试工具： apache jmeter 数据库表设计 三张表，分别是 商品表： id 商品id 商品name 商品图片 商品类别 商品价格 库存...秒杀商品表 ： id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*...`goods_id` select> mapper> service 实现类 两种查找商品数据的方法 getlist：逐个表 匹配查询 selectGoods链表查询 返回商品详情(包括秒杀价格等...)VO getGoodsDetail(String goodId) service 层的设计思路就是 调用DAO层接口 实现对数据库中取出数据的处理,并且提供给controller封装好的接口 @Service
缓存的目的是为了提升系统访问速度和增强系统的处理能力；分布式锁解决了集群下数据的安全一致性问题；静态化无疑是减轻了缓存以及DB层的压力。...就拿秒杀来说，可能会有百万级别的用户进行抢购，而商品数量远远小于用户数量。如果这些请求都进入队列或者查询缓存，对于最终结果没有任何意义，徒增后台华丽的数据。...典型情况下，令牌桶算法用来控制发送到网络上的数据的数目，并允许突发数据的发送(百科)。...漏桶 漏桶算法的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量(百科)。...限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中，由于突发流量暴增，有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃，这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。
秒杀优化 VoucherOrderServiceImpl 修改下单动作，现在我们去下单时，是通过lua表达式去原子执行判断逻辑，如果判断我出来不为0 ，则要么是库存不足，要么是重复下单，返回错误信息，如果是.../ 1.查询优惠券 SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId); // 2.判断秒杀是否开始...; } // 3.判断秒杀是否已经结束 if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {...// 尚未开始 return Result.fail("秒杀已经结束！")...先利用Redis完成库存余量、一人一单判断，完成抢单业务 再将下单业务放入阻塞队列，利用独立线程异步下单 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题？ 内存限制问题 数据安全问题
Spring Boot动态秒杀系统接口安全性设计与实现 1. 动态生成接口的设计 1.1 场景描述 考虑一个典型的秒杀场景，用户需要在秒杀开始时访问秒杀接口以获取秒杀资格，并在有效期内发起秒杀请求。...我们希望在系统设计中动态生成秒杀接口地址，增加接口的安全性。 1.2 设计方案 动态生成接口地址： 在秒杀开始时，系统动态生成唯一的秒杀接口地址，包含一个令牌或密钥，有效期有限。...用户验证： 用户需要提供有效的身份验证信息，例如用户ID或者令牌，以获取秒杀资格。 令牌验证： 在秒杀接口中，验证令牌的有效性，确保请求来自合法的渠道。 2....用户在秒杀开始时调用该接口，获取带有令牌的秒杀地址。 2.2 预期的动态生成接口地址 假设一个用户在秒杀开始时调用 /generateSeckillUrl 接口，获取了一个带有令牌的秒杀地址。...若用户提供的令牌无效，或者身份验证信息不正确，系统应该返回相应的错误信息，例如 “秒杀令牌无效，请重新获取秒杀地址。” 或 “身份验证失败，无法完成秒杀。”。
秒杀三阶段 通常，从秒杀开始到结束，往往会经历三个阶段： 准备阶段：这个阶段也叫作系统预热阶段，此时会提前预热秒杀系统的业务数据，往往这个时候，用户会不断刷新秒杀页面，来查看秒杀活动是否已经开始。...结算阶段： 完成秒杀后的数据处理工作，比如数据的一致性问题处理，异常情况处理，商品的回仓处理等。...（2）加入秒杀购物车 商城服务在验证秒杀Token合法并有效后，会将用户秒杀的商品添加到秒杀购物车。 5.提交订单 （1）订单入库 将用户提交的订单信息保存到数据库中。...Redis助力秒杀系统 我们可以在Redis中设计一个Hash数据结构，来支持商品库存的扣减操作，如下所示。...我们可以通过下面的代码片段在秒杀预热阶段，将要参与秒杀的商品数据加载的缓存。
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上，朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动，有IPad、IPhone，让大家一起去秒杀。...然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程，并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。...这样，登录成功后的Cookie，就由浏览器自己来维护，而我要做的就是控制浏览器中页面的运行，让它以我的方式加载页面、填写数据、提交数据。在提交数据时，浏览器也会自动把Cookie一并提交。...其次，分析网站的提交页面中的表单，发现有很多的隐藏域是一连串随机的数字，没有任何规律，估计这些数据是每次活动都不一样的，所以再使用第一版中静态的模拟页面提交数据的方法不行了，必须使用动态的页面，把这些随机的数据都保留下来...总结 这次秒杀器编写的过程，让我的一个心结给解了。一直以来，就想完全控制网页客户端程序的运行：大四在电信的时候，老总让我给领导刷票；再后来有要人给我给论坛自动提交数据。
也就是说，你把要秒杀的数据，经过清洗倒入秒杀引擎后，剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎，云加速，弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9，绿色无公害，为您的业务保驾护航。...这样，通过配置参数，就可以调节秒杀队列的行为和性能。 source 秒杀数据源 数据的提供者。...数据可能来源于一个外部的数据库(db)，也可能来自于外部的推送(push)，也可能来自于外部接口的拉取(pull)。这个数据获取的过程，我们就给它起个名字，叫做source。...当然，这部分的功能也是可以扩展的，比如source数据来自ES。 sink 秒杀数据落地下沉 主要处理秒杀完成后，数据的去向。与source类似，它是一个反向的动作。...source和sink，组成了一个秒杀目标的具体数据流向，是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。
优点是可以自定义点击延迟，而click()默认是150ms。 x,y可以开启手机开发者模式，其中的指针位置功能获取，也可以利用bound函数
秒杀系统的五个原则 总结起来就是：4要，1不要 数据要尽量少 这里的数据值得是用户和系统间传输的数据，包括用户上传给系统的数据和系统返回给用户的数据。...秒杀系统架构 秒杀系统单独打造一个系统，与普通的商品购买独立出来，可以单独的作优化 秒杀系统部署在独立机器集群，秒杀的大流量不会影响到正常的商品购买集群的负载 热点数据(如库存数据)单独放到缓存系统中...，提升读性能 增加秒杀答题，防止有秒杀器抢单 页面进行动静分离，让用户秒杀使不在刷新整个界面(又重新加载所有资源),将页面刷新的数据降到最少 服务端对秒杀商品进行本地缓存，不需要再调用依赖系统的后台服务获取数据...这种方式服务端性能更好，但用户端页面可能会延时，体验稍差 热点数据处理 热点分为热点操作和热点数据： 对于秒杀系统来说，大量刷新页面，大量添加购物车，双十一零点大量下单都属于热点操作。...隔离： 业务隔离：秒杀作为一种活动，参与活动的商品就是已知热点，提前做好预热 系统隔离：通过分组部署，与其他普通业务隔离开来 数据隔离：秒杀所调用数据大部分都是热点数据，启用单独的cache和mysql
文章目录 前言 一、环境 二、安装 1.ChromeDriver安装 2.Seleuinm安装 3.淘宝秒杀脚本 4.京东秒杀脚本 总结 ---- 前言 我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单，这里面有几个关键点...2.Seleuinm安装 Selenium模块是Python的第三方库，可以通过pip进行安装 pip install selenium 或python中导入 3.淘宝秒杀脚本 from selenium...请输入抢购时间：时间格式：2021-12-29 19:45:00.000000") url = input("请输入抢购地址") login(url) buy(times) 4.京东秒杀脚本
本文实例为大家分享了python实现淘宝秒杀脚本的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.安装pycharm。网上教程很多。 2.安装 Selenium 库。...淘宝秒杀程序 以上程序是参照对应的 html 源码的对应元素所选择的。...标签：浏览器,python,selenium,点击,秒杀,淘宝,pycharm,安装 来源： https://blog.csdn.net/qq_40925239/article/details/89788252
Spring Boot秒杀系统实现：灵活控制秒杀按钮状态 在一个秒杀系统中，为了提供更好的用户体验，通常需要在秒杀活动未开始时将秒杀按钮置为灰色不可点击状态。...后端实现 首先，我们创建一个SeckillController，该控制器包含了获取秒杀状态和设置秒杀状态的接口： @RestController @RequestMapping("/seckill")...public class SeckillController { private boolean isSeckillOpen = false; // 标识秒杀是否开启 // 获取秒杀状态...运行项目 运行Spring Boot项目，访问前端页面，你将看到秒杀按钮在秒杀未开始时被灰色禁用，当秒杀开始时变为可点击状态。...通过这个简单的示例，我们演示了如何通过前后端协同工作，在秒杀活动开始前将秒杀按钮置为灰色不可点击状态，提供更好的用户体验。这是一个基础实现，你可以根据实际需求进行扩展和优化。
2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求，本次秒杀系统需要着重设计如下几点： （1）动静分离：如何保证用户在不刷新页面的情况下，依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始...商品秒杀页面的静态数据以及动态数据，均是不同的地方提供，如下图所示。...这其中的数据就是动态数据。 02. 流量分层 在“秒杀”业务中，商品价格具有强大的吸引力，所以会受到很多用户的关注，但是商品数量是有限的。...CDN层：缓存“秒杀”活动的静态资源文件。 负载均衡层：拦截请求及分发路由等。 服务层：“秒杀”活动的具体交易的相关逻辑处理。 基础设施层：数据存储、大数据计算及消息推送相关操作。...4）数据库层流量控制 对于请求到数据中的流量，写入的流量就是真正下单成功的流量，即需要扣减库存的动作。有如下建议： 如果不是临时的活动，则建议使用独立的数据库作为“秒杀”活动的数据库。
说是秒杀脚本，但其实根本做不到毫秒级（看很多文章写毫秒级也是跪了）。自己在mac上实测，大约10s左右会收到邮件。用selenium秒杀是不要想了，用作自动提交订单，还算ok。...= "https://login.taobao.com/" self.MAX_SUBMIT = 50 #self.BUY_TYPE = buy_type # 0：秒杀...tries = retry_times() message = MIMEMultipart('mixed') message['Subject'] = '秒杀通知...self.Email.sender message['To'] = self.Email.receivers if Result: text = '{} 秒杀成功...，请尽快付款～'.format(ok_time) else: text = '{} 秒杀失败，省钱啦～'.format(ok_time) text_plain
前言 之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计，这次基于其中的理论简单实现了一下。...本次采用循序渐进的方式逐步提高性能达到并发秒杀的效果，文章较长请准备好瓜子板凳(liushuizhang)。...无限制 其实抛开秒杀这个场景来说正常的一个下单流程可以简单分为以下几步： 校验库存 扣库存 创建订单 支付 基于上文的架构所以我们有了以下实现： 先看看实际项目的结构： 还是和以前一样： 提供出一个...，也就是写数据库了。...提高吞吐量 为了进一步提高秒杀时的吞吐量以及响应效率，这里的 web 和 Service 都进行了横向扩展。 web 利用 Nginx 进行负载。 Service 也是多台应用。
redis秒杀案例： 1.连接池： public class JedisPoolUtil { private static volatile JedisPool jedisPool = null;...= jedis) { jedisPool.returnResource(jedis); } } } 2.秒杀过程： public class SecKill_redis { public...("已经秒杀成功了，不能重复秒杀"); jedis.close(); return false; } //6 判断如果商品数量，库存数量小于1，秒杀结束 if(Integer.parseInt...(kc)<=0) { System.out.println("秒杀已经结束了"); jedis.close(); return false; } //7 秒杀过程 //使用事务...//jedis.sadd(userKey,uid); System.out.println("秒杀成功了.."); jedis.close(); return true; } }
前言 之前在 Java-Interview 中提到过秒杀架构的设计，这次基于其中的理论简单实现了一下。...本次采用循序渐进的方式逐步提高性能达到并发秒杀的效果，文章较长请准备好瓜子板凳(liushuizhang?)。...无限制 其实抛开秒杀这个场景来说正常的一个下单流程可以简单分为以下几步： 校验库存 扣库存 创建订单 支付 基于上文的架构所以我们有了以下实现： 先看看实际项目的结构： ?...，也就是写数据库了。...提高吞吐量 为了进一步提高秒杀时的吞吐量以及响应效率，这里的 web 和 Service 都进行了横向扩展。 web 利用 Nginx 进行负载。 Service 也是多台应用。 ? ?
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