试想一下，准入做上网认证，桌管做IT运维，杀软用于防病毒，DLP做数据防泄漏，一个个产品叠加上去，产品功能是挺强大的，但用户体验越来越差。...常见的终端安全管理软件有准入，桌管、防病毒、DLP等，经过一段时间的磨合，产品趋于稳定，早已和平常的IT运维工作牢牢地结合在一起，提高终端运维效率。...作为一个安全工程师，我需要一些工具去解决复杂的终端安全问题；但作为一个普通的用户，装了这么多终端安全管理软件，是真的有点难受。...在网络层，通过安全设备产品堆叠提高安全防护能力，它对用户是无感的，但在终端，需要考虑用户体验。这些终端安全管理产品是用来解决终端安全问题的，而不是用来消磨用户的耐性。...当产品越来越复杂，笨重，难用的时候企业开始意识到用户体验是一个重要的竞争优势。 在用户体验至上的今天，轻管控，减轻各种用户限制，使用户拥有更好的终端体验，这才是王道。
CHDFS 主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析，能够为大数据用户在无需更改现有代码的基础上，将本地自建的 HDFS 文件系统无缝迁移至具备高可用性、高扩展性、低成本、可靠和安全的 CHDFS 上...因此 CHDFS 主要的用户群体是大数据体系的研发人员，为了满足用户在传统的 Hadoop 环境下的使用习惯，同时满足用户的权限需求，CHDFS 通过以下措施，提供了安全便捷的大数据访问体验。...CHDFS 在设计之初，就假定用户的大数据集群运行在腾讯云的 VPC 网络(包括 CVM 和黑石)。...对于普通用户，使用以上的权限规则进行校验，但同时 CHDFS 也支持了超级用户， 超级用户拥有对文件目录的一切操作权限，适用于配置管理员。...方便客户的同时，也充分的保证了安全性与灵活性。 关于我们 云+社区「腾讯云存储团队」主页，涵盖了腾讯云存储团队最新动态、团队信息、产品矩阵、技术文档、视频教程等，欢迎关注或留言，给出您的宝贵建议。
CHDFS 主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析，能够为大数据用户在无需更改现有代码的基础上，将本地自建的 HDFS 文件系统无缝迁移至具备高可用性、高扩展性、低成本、可靠和安全的 CHDFS 上...因此 CHDFS 主要的用户群体是大数据体系的研发人员，为了满足用户在传统的 Hadoop 环境下的使用习惯，同时满足用户的权限需求，CHDFS 通过以下措施，提供了安全便捷的大数据访问体验。...CHDFS 在设计之初，就假定用户的大数据集群运行在腾讯云的 VPC 网络(包括 CVM 和黑石)。...对于普通用户，使用以上的权限规则进行校验，但同时 CHDFS 也支持了超级用户， 超级用户拥有对文件目录的一切操作权限，适用于配置管理员。...方便客户的同时，也充分的保证了安全性与灵活性。
前言 在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ?...整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ?...数据调取，访问的权限管控，根据数据目录，数据负责人，建立管控流程 识别重要数据系统，接口，推进安全防护项目，包括数据加密，脱敏，认证，日志等改造 数据泄露事件的告警，溯源，审计，提供基础数据和综合分析平台...2.数据所属应用，应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取，注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。...，已发布公告等 数据资产管理中阈值数据分级分类字典，如： 数据标签 数据分类 数据分级 手机号 用户数据 L3 用户画像 用户数据 L3 员工工资 公司数据 L3 昵称 用户数据 L0 敏感数据识别
图片IT用户体验管理平台（英文缩写：UE）是一款针对IT应用系统的企业级用户体验监控和管理产品。...它实现了对IT终端用户行为和体验的监测、告警、诊断、分析和评估，能够帮助客户了解、优化和改善IT用户体验情况，并最终提高企业IT用户满意度和业务产出。...用户体验管理平台（UE）价值1市场及业务价值业务服务监控，掌握业务开展和使用情况消除用户体验障碍，更了解用户用户行为和业务流程监控分析，优化改善业务流程2业务系统运维价值发现资源监控工具无法发现的问题重现用户使用场景...，快速确认问题问题清单和综合分析，为系统完善和优化提供线索和依据3管理价值面向业务，用户中心完善信息化考核体系，用户体验评分直通用户，减少服务台呼叫数量和降低IT运维成本4数据资产价值业务系统本身有生命周期...，数据可能会随业务系统不断升级、替换而消失，造成数据资产流失业务的类别、形态本身有变化，数据不同构，集成困难用户体验平台可持续收集用户交互数据
数据安全管理 在数据中台中所说的数据安全管理，侧重于企业内部的数据安全管理，是狭义的数据安全管理，重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。...在大数据时代，数据的整个生命周期包含：数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节，每个环节基于不同类型的数据，面向不同的人员都有不同的数据安全风险。...在数据中台中数据安全可以借助一些技术手段实现。...1、统一的安全认证和权限管理 在大数据中有很多安全管理技术，例如：Kerberos、Ranger、Hive、ClickHouse也都有自带的数据权限管理，在数据汇集、数据开发、数据体系中我们可以借助这些技术实现数据安全管理...4、数据脱敏 在数据传输、共享、展示时为了防止用户隐私数据、商业机密等信息泄漏，可以对数据使用大数据主键或者自建平台对数据进行脱敏处理。
近年来，数据安全正在快速成为当今信息化时代一个备受关注的话题。在数字化快速发展的今天，各个领域都离不开数据的支撑，而数据安全问题也随之成为了一项重要的任务。...作为领先的数字化基础软件与应用服务商袋鼠云，一直以来也高度重视数据安全问题，2022年12月，在自研的大数据计算引擎 EasyMR 上新增了一站式大数据应用安全防控以及数据权限管控能力。...基于此，EasyMR 可以实现一键部署安全管控服务，一键开启大数据集群组件的安全认证、用户管理以及权限管控服务。 本文就为大家展开介绍一下 EasyMR 具体是如何管理 Hadoop 数据安全的。...• LdapServer 能够解决多层次、多类型系统、数据库的安全访问难题，所有与账号相关的管理策略均配置在服务端，实现了账号的集中维护和管理。...• LdapServer 能够充分继承和利用平台组织中现有的账户管理系统的身份认证功能，并实现了账户管理与访问控制管理的分离，提高了大数据平台访问认证的安全性。
Ranger管理HDFS安全我们还可以使用Ranger对HDFS进行目录权限访问控制。这里需要添加“HDFS-Plugin”插件。...-- 以下两项是关于Ranger安全检查配置 -->dfs.namenode.inode.attributes.provider.classorg.apache.ranger.authorization.hadoop.RangerHdfsAuthorizer.../data.txt /rangertest3）测试用户“user1”读取“rangertest”数据和上传文件在node1中切换用户user1，读取HDFS中的数据，有只读权限[root@node1 ~...]# su user1[user1@node1 root]$ hdfs dfs -cat /rangertest/data.txt#使用user1用户上传数据文件到HDFS“/rangertest/”下...，权限通过，通过Ranger已经可以对HDFS进行权限管理。
Ranger管理Hive安全 一、配置HiveServer2 访问Hive有两种方式：HiveServer2和Hive Client，Hive Client需要Hive和Hadoop的jar包，配置环境...:10000> show tables; [1305ccf6f317080d714dea4ca74b6bfd.png] 二、安装Ranger-hive-plugin 我们可以使用Ranger对Hive数据安全进行管理...，这里需要安装Hive插件“ranger-2.1.0-hive-plugin”，此插件只能对jdbc方式连接Hive的请求进行权限管理，不能对hive-cli客户端方式进行权限管理（一般安装Hive的节点才能使用...如果想要对连接Hive的用户进行表、列权限管理，需要在Ranger中添加对应的Hive服务，才可以使用Ranger通过这个服务配置每个用户对Hive库、表、列权限管理。...四、Ranger对Hive用户进行权限管理 查看Ranger中配置好的Hive权限管理服务： [b622be5b3ee859daee624a7ae09e558f.png] 修改上图中只有root用户对所以库
智能音响配备配合触屏控制面板及大数据推荐引擎，用户的感官体验得到明显升级；智能后视镜能够帮助我们关注路面情况，及时语音预警；智能语音识别领域的发展，使得车载的人机交互场景得到很大的提升（不再需要一边开车一边输入文字查找目的地...但随着汽车智能化水平的不断提升，关于汽车数据安全和隐私安全的问题也越来越多。汽车数据是车联网运行的关键，其中包含的大量重要数据将涉及到个人、车辆、企业以及国家的安全。...如何保障汽车数据安全，并在合规前提下，促进汽车数据的充分合理利用，逐渐成为关系到整个车联网产业健康良性发展的重要课题。3月7日，工信部发布《车联网网络安全和数据安全标准体系建设指南》。...小程序容器技术，充分考虑数据安全防范。...另外，安全防范还需要考虑后续通过OTA升级（Over-The-Airtechnology，空中下载技术），在不影响用户体验的同时，兼顾安全漏洞的修复。
数据安全管理Ranger初步认识 在大数据平台中，有海量数据存储，通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中，数据安全管理非常重要。...我们不希望一些敏感数据被他人访问，希望可以按照一种规则给部分人访问权限，以防止数据泄露，针对数据安全管理可以使用Apache Ranger实现。...一、Ranger介绍 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。...我们可以通过Ranger提供的UI界面或者Rest API来管理所有与安全性相关的任务，可以使用管理工具来对Hadoop体系中的组件进行授权。...Ranger官网：Apache Ranger – Introduction 二、Ranger架构 Ranger架构如下： Ranger-admin: Ranger实现安全管理的核心就是Ranger-admin
IT用户体验管理平台 用户体验管理平台（英文缩写：UE）是一款针对IT应用系统的企业级用户体验监控和管理产品。...UE由三个主要部分组成：探针、数据引擎、管理平台。...产品采用网络旁路侦听和协议分析技术对用户体验进行监控，适合任何采用B/S架构的应用系统进行监控，产品具备如下特点： 1.实时监控真实用户体验 实时性强，能100%无遗漏收集真实用户体验数据。...6.可维护性 系统提供分级管理功能，可按业务系统、部门划分权限。...7.可扩展性 支持和第三方管理系统的整合，提供多种整合方式，包括数据整合、界面整合，最大程度保护用户投资，提高系统的可扩展性。 来源：深圳市华汇数据服务有限公司
supervisord.conf 启动supervisord supervisord -c /etc/supervisord.conf 上面我们已经把 supervisrod 运行起来了，现在可以添加我们要管理的进程的配置文件...supervisorctl -c supervisor/supervisord.conf status 参考 http://supervisord.org/installing.html supervisor 管理进程简明教程
右图以企业为例，水数据是贯穿企业运营的全生命周期，在不同环节，数据利用密度不同，密度比较高的包括水安全、水资源、水环境以及水管理，这些与水利工程、排水污染控制以及智慧水务方面的应用密度比较高。...水数据是大型水利工程的基础，包括水库调度、水库蓄水行为、水力发电等。 数据管理方面，各个省市也都有相应的管理平台，主要是为了更好的储存，通过水质监测或者水文数据监测获得数据，目标是保护各类数据。...由于水数据之前没有严格规定，所以它参差不齐，在建模过程中，将面临众多问题，如数据交换准则是怎样、如何去维护它的安全、对企业发展以及社会经济活动的影响会不会造成一些风险等。...以前的管理模式，主要聚焦在汇交、共享、公开，以及提供方与需求方，而如今，随着水数据的影响越来越大，数据提供方与需求方对自身的管理需要更加多元化以及需要动态的更新。...我们制定了一个水文数据活动及安全管控措施流程图，分开交换与数据处理会涉及到跨域的问题，比如企业的水数据可能与生物公司融合，去建模产生影响，所以这一块需要重点进行安全管理及风险评估。
，无论是Bash、Python还是Java，都是顶多几百行的工作量，感觉不到开发的魅力，也没有开发和安全相结合的感觉，后面在公司有机会写一下完整的系统，以及后续的部署发布，体验到了创造的魅力(增删改查...、Redis数据库，还有需要一个portainer做监测吧(这里还是要注意下数据卷挂载问题)，后面了解到Docker-Compose(单主机多容器)跟Docker Swam(多个主机容器集群 奈何资源有限...相关工具使用： 代码管理：Gitlab 构建工具：Maven 与JDK 通过数据卷映射到Jenkins_home下 CI/CD(持续集成、持续部署)：Jenkins 在DevOps流程中...使用钉钉webhook进行推送 当然还面临一些其他问题(平台的反爬虫、各平台推送重复怎么去重优化、漏洞及时更新详情) TODO 公司敏感信息泄漏监测(初步思路是通过GitHub接口监测……) 本地资产管理...(通过运维提供的资产列表，定期进行扫描端口、服务……) 外网暴露面管理(通过Fofa进行资产汇总，定期监控……)
HTTPS证书的作用是确保网站和用户之间的数据传输过程中的安全性和私密性。它通过使用SSL/TLS加密技术，对网站和用户之间传输的数据进行加密，防止被恶意第三方窃取或篡改。...下面我们可以给这些防护进行一个等级的限制： 当网站数据出现异常的时候我们可以回到我们的安全分析界面来查看当前的拦截情况： 当然Edge除了提供安全防护的功能之后，还给出了一些额外的附件功能，像给网站提速...的使用体验，总体观感还是不错，如果让我总结其核心的优势是什么的话，我会总结如下几点对EdgeOne加以概述： 1）多场景的站点加速：无论用户是对web页面数据的需求，还是搞游戏实时对战的数据传输，智能加速这一点就完美解决了数据加载缓慢的问题...4）多流量的预算管理：这个完完全全就是站在用户的角度考虑，EdgeOne计费均为干净流量，不会产生非预期的账单，方便企业进行预算管理，对比以往解决方案，大额攻击可能会带来非预期的账单，导致企业成本压力。...两三百元钱就可以体验到像CC/WAF/速率限制这种高级安全能力，相当可以了，还可以证书自动续期部署，EdgeOne这个产品很良心了，感兴趣的朋友可以点击链接了解详情：地址 。
大数据已被视为国家基础性战略资源，各行各业的大数据应用正迅猛发展，但随之而来的数据安全问题也日益加剧，有时甚至限制了大数据应用的发展。...基于此，无论是国家机关还是企事业单位，都在加紧数据安全体系的建设，甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。...2020年5月27日，腾讯安全正式发布了企业级数据安全能力图谱，图谱中将数据安全能力分为四层六大模块，为使各企事业单位能够更好的理解和运用图谱，腾讯安全专家咨询中心联合腾讯安全内部核心部门，对当今重点的数据安全问题进行梳理...，对国内近年来颁布的法律法规进行收集研究，对数据安全体系建设的思路进行归纳总结，最终形成本白皮书。
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据...1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。...基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题，可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中，发展成为新一代的企业安全管理平台，实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能...3、大数据安全分析 大数据安全分析，顾名思义，就是指利用大数据技术来进行安全分析。...在网络安全领域，大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术，而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。
死锁与活锁 和操作系统一样，封锁的方法可能引起活锁和死锁 活锁 如果事务T1封锁数据D，事务T2又请求封锁数据D，于是T2等待。...T2永远等待 避免活锁的简单方法就是采用先来先服务的策略 死锁 事务T1封锁了数据D1，T2封锁了数据D2，然后T1又请求封锁D2，因为T2已封锁了D1，于是T1等待T2释放D2，接着T2请求封锁D1，...死锁的预防： 1）一次封锁法：一次封锁法要求事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁。...两段锁协议 所谓的二段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据进行加锁和解锁操作。 1）在对任何数据进行读、写操作之前，首先要申请并获得该数据的封锁。...在这个阶段，事务可以申请获得任何数据项任何类型的锁，但是不能释放任何锁。第二阶段是释放封锁，也称为收缩阶段。在这个阶段，事务可以释放任何数据项上任何类型的封锁，但是不能再申请任何锁。
在他们的《M-Trends 2023报告》中，Mandiant 指出，"多层身份管理和应用程序部署为客户环境带来了必须确保安全的新的垂直性。"...对于本地 IT 系统，这种做法使用 CMDB(配置管理数据库)工具(如 ServiceNow)来编录您的资产，并使用 IT 资产管理来管理对它们的更改。...当您不得不刷员工卡进入数据中心更改硬件配置时开发的这些工具，在保持对日益变化的云资产的准确记账方面常常力不从心。...如果 IT 管理员意外删除了重要的系统配置，或者由于数据损坏甚至软件被勒索(就像 Caesars 度假村在 MGM 攻击前一周遭遇的那样)，也是如此。...典型的云基础设施还包括许多其他需要编码和治理的安全设置。例如，考虑安全组。 安全组充当防火墙，控制允许进入和离开您虚拟私有云(VPC)中的资源的流量。您可以选择允许入站流量和出站流量的端口和协议。
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