通过了解每种方案的特点、操作方式和适用业务类型，希望能帮助您选择合适的数据存储方案，以更好地管理和存储数据。第一部分：关系型数据库1....适用业务类型： - 关系型数据库适用于强调事务完整性和数据一致性的业务。例如，电子商务平台的订单管理、金融机构的账务管理等。第二部分：NoSQL数据库1....例如，社交媒体网站的用户关系管理、实时日志处理、物联网数据存储等。第三部分：分布式文件系统1. 特点： - 分布式文件系统将数据存储在多个节点上，具有高容量和高可靠性。...适用业务类型： - 分布式文件系统适用于大规模存储和处理数据的业务。例如，云存储服务、大数据分析平台等。数据存储方案的选择对于企业和个人的数据管理至关重要。...本文介绍了几种常见的数据存储方案，包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统。通过了解每种方案的特点、操作方式和适用业务类型，您可以选择合适的数据存储方案来满足您的需求。
前言 在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ?...整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ?...数据调取，访问的权限管控，根据数据目录，数据负责人，建立管控流程 识别重要数据系统，接口，推进安全防护项目，包括数据加密，脱敏，认证，日志等改造 数据泄露事件的告警，溯源，审计，提供基础数据和综合分析平台...2.数据所属应用，应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取，注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。...，已发布公告等 数据资产管理中阈值数据分级分类字典，如： 数据标签 数据分类 数据分级 手机号 用户数据 L3 用户画像 用户数据 L3 员工工资 公司数据 L3 昵称 用户数据 L0 敏感数据识别
数据安全管理 在数据中台中所说的数据安全管理，侧重于企业内部的数据安全管理，是狭义的数据安全管理，重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。...在大数据时代，数据的整个生命周期包含：数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节，每个环节基于不同类型的数据，面向不同的人员都有不同的数据安全风险。...在数据中台中数据安全可以借助一些技术手段实现。...1、统一的安全认证和权限管理 在大数据中有很多安全管理技术，例如：Kerberos、Ranger、Hive、ClickHouse也都有自带的数据权限管理，在数据汇集、数据开发、数据体系中我们可以借助这些技术实现数据安全管理...4、数据脱敏 在数据传输、共享、展示时为了防止用户隐私数据、商业机密等信息泄漏，可以对数据使用大数据主键或者自建平台对数据进行脱敏处理。
近年来，数据安全正在快速成为当今信息化时代一个备受关注的话题。在数字化快速发展的今天，各个领域都离不开数据的支撑，而数据安全问题也随之成为了一项重要的任务。...作为领先的数字化基础软件与应用服务商袋鼠云，一直以来也高度重视数据安全问题，2022年12月，在自研的大数据计算引擎 EasyMR 上新增了一站式大数据应用安全防控以及数据权限管控能力。...基于此，EasyMR 可以实现一键部署安全管控服务，一键开启大数据集群组件的安全认证、用户管理以及权限管控服务。 本文就为大家展开介绍一下 EasyMR 具体是如何管理 Hadoop 数据安全的。...• LdapServer 能够解决多层次、多类型系统、数据库的安全访问难题，所有与账号相关的管理策略均配置在服务端，实现了账号的集中维护和管理。...• LdapServer 能够充分继承和利用平台组织中现有的账户管理系统的身份认证功能，并实现了账户管理与访问控制管理的分离，提高了大数据平台访问认证的安全性。
Ranger管理HDFS安全我们还可以使用Ranger对HDFS进行目录权限访问控制。这里需要添加“HDFS-Plugin”插件。...-- 以下两项是关于Ranger安全检查配置 -->dfs.namenode.inode.attributes.provider.classorg.apache.ranger.authorization.hadoop.RangerHdfsAuthorizer.../data.txt /rangertest3）测试用户“user1”读取“rangertest”数据和上传文件在node1中切换用户user1，读取HDFS中的数据，有只读权限[root@node1 ~...]# su user1[user1@node1 root]$ hdfs dfs -cat /rangertest/data.txt#使用user1用户上传数据文件到HDFS“/rangertest/”下...，权限通过，通过Ranger已经可以对HDFS进行权限管理。
Ranger管理Hive安全 一、配置HiveServer2 访问Hive有两种方式：HiveServer2和Hive Client，Hive Client需要Hive和Hadoop的jar包，配置环境...:10000> show tables; [1305ccf6f317080d714dea4ca74b6bfd.png] 二、安装Ranger-hive-plugin 我们可以使用Ranger对Hive数据安全进行管理...，这里需要安装Hive插件“ranger-2.1.0-hive-plugin”，此插件只能对jdbc方式连接Hive的请求进行权限管理，不能对hive-cli客户端方式进行权限管理（一般安装Hive的节点才能使用...如果想要对连接Hive的用户进行表、列权限管理，需要在Ranger中添加对应的Hive服务，才可以使用Ranger通过这个服务配置每个用户对Hive库、表、列权限管理。...四、Ranger对Hive用户进行权限管理 查看Ranger中配置好的Hive权限管理服务： [b622be5b3ee859daee624a7ae09e558f.png] 修改上图中只有root用户对所以库
数据安全管理Ranger初步认识 在大数据平台中，有海量数据存储，通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中，数据安全管理非常重要。...我们不希望一些敏感数据被他人访问，希望可以按照一种规则给部分人访问权限，以防止数据泄露，针对数据安全管理可以使用Apache Ranger实现。...一、Ranger介绍 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。...我们可以通过Ranger提供的UI界面或者Rest API来管理所有与安全性相关的任务，可以使用管理工具来对Hadoop体系中的组件进行授权。...Ranger官网：Apache Ranger – Introduction 二、Ranger架构 Ranger架构如下： Ranger-admin: Ranger实现安全管理的核心就是Ranger-admin
右图以企业为例，水数据是贯穿企业运营的全生命周期，在不同环节，数据利用密度不同，密度比较高的包括水安全、水资源、水环境以及水管理，这些与水利工程、排水污染控制以及智慧水务方面的应用密度比较高。...水数据是大型水利工程的基础，包括水库调度、水库蓄水行为、水力发电等。 数据管理方面，各个省市也都有相应的管理平台，主要是为了更好的储存，通过水质监测或者水文数据监测获得数据，目标是保护各类数据。...由于水数据之前没有严格规定，所以它参差不齐，在建模过程中，将面临众多问题，如数据交换准则是怎样、如何去维护它的安全、对企业发展以及社会经济活动的影响会不会造成一些风险等。...以前的管理模式，主要聚焦在汇交、共享、公开，以及提供方与需求方，而如今，随着水数据的影响越来越大，数据提供方与需求方对自身的管理需要更加多元化以及需要动态的更新。...我们制定了一个水文数据活动及安全管控措施流程图，分开交换与数据处理会涉及到跨域的问题，比如企业的水数据可能与生物公司融合，去建模产生影响，所以这一块需要重点进行安全管理及风险评估。
死锁与活锁 和操作系统一样，封锁的方法可能引起活锁和死锁 活锁 如果事务T1封锁数据D，事务T2又请求封锁数据D，于是T2等待。...T2永远等待 避免活锁的简单方法就是采用先来先服务的策略 死锁 事务T1封锁了数据D1，T2封锁了数据D2，然后T1又请求封锁D2，因为T2已封锁了D1，于是T1等待T2释放D2，接着T2请求封锁D1，...死锁的预防： 1）一次封锁法：一次封锁法要求事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁。...两段锁协议 所谓的二段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据进行加锁和解锁操作。 1）在对任何数据进行读、写操作之前，首先要申请并获得该数据的封锁。...在这个阶段，事务可以申请获得任何数据项任何类型的锁，但是不能释放任何锁。第二阶段是释放封锁，也称为收缩阶段。在这个阶段，事务可以释放任何数据项上任何类型的封锁，但是不能再申请任何锁。
在他们的《M-Trends 2023报告》中，Mandiant 指出，"多层身份管理和应用程序部署为客户环境带来了必须确保安全的新的垂直性。"...对于本地 IT 系统，这种做法使用 CMDB(配置管理数据库)工具(如 ServiceNow)来编录您的资产，并使用 IT 资产管理来管理对它们的更改。...当您不得不刷员工卡进入数据中心更改硬件配置时开发的这些工具，在保持对日益变化的云资产的准确记账方面常常力不从心。...如果 IT 管理员意外删除了重要的系统配置，或者由于数据损坏甚至软件被勒索(就像 Caesars 度假村在 MGM 攻击前一周遭遇的那样)，也是如此。...典型的云基础设施还包括许多其他需要编码和治理的安全设置。例如，考虑安全组。 安全组充当防火墙，控制允许进入和离开您虚拟私有云(VPC)中的资源的流量。您可以选择允许入站流量和出站流量的端口和协议。
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据...1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。...基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题，可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中，发展成为新一代的企业安全管理平台，实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能...3、大数据安全分析 大数据安全分析，顾名思义，就是指利用大数据技术来进行安全分析。...在网络安全领域，大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术，而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。
大数据已被视为国家基础性战略资源，各行各业的大数据应用正迅猛发展，但随之而来的数据安全问题也日益加剧，有时甚至限制了大数据应用的发展。...基于此，无论是国家机关还是企事业单位，都在加紧数据安全体系的建设，甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。...2020年5月27日，腾讯安全正式发布了企业级数据安全能力图谱，图谱中将数据安全能力分为四层六大模块，为使各企事业单位能够更好的理解和运用图谱，腾讯安全专家咨询中心联合腾讯安全内部核心部门，对当今重点的数据安全问题进行梳理...，对国内近年来颁布的法律法规进行收集研究，对数据安全体系建设的思路进行归纳总结，最终形成本白皮书。
2021年3月和6月国家分别颁发了中华人民共和国个人信息保护法》，《中华人民共和国数据安全法》、2021年11月《国家网信办发布了《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》，这充分彰显了国家高度重视数据安全和个人信息保护...2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》重点提出建设数据安全治理体系，完善行业数据安全管理政策要求。提出：培育壮大数据服务产业。...近日，国家市场监督管理总局和国家互联网信息办公室发布《关于开展数据安全管理认证工作的公告》；工信部印发《关于做好工业领域数据安全管理试点工作的通知》结合当前国家数据安全工作的形势和任务，在辽宁等15个省...（区、市）及计划单列市开展试点工作，指导本地区工业企业开展数据安全管理工作。...、数据规范的治理能力、数据安全的管理能力、数据要素的应用能力。
硬故障是指外存故障，如磁盘损坏等，这类故障将破坏数据库或部分数据库，并影响正在存取这部分数据的所有事故。 4）计算机病毒 数据库恢复技术 数据库大多数的故障都能用数据库恢复技术来解决。...显然，静态转储得到的一定是一个数据一致性的副本。 动态转储是指转储期间允许对数据库进行存取或修改。但是，转储结束时后援副本上的数据并不能保证正确有效。...数据库安全性 1）加密 对数据加密可以有效地防止非法活动对数据地破坏。...A 对授权用户而言，加密数据和解密数据相对简单 B 加密模式不应该依赖于算法的保密，而是依赖于算法参数 C 对入侵者来说，确定密钥越困来越好 2）数据库权限的种类 数据库权限一般分为两类 A 对数据库管理系统进行维护的权限...B 对数据库中的对象和数据进行操作的权限 3）数据库用户的种类 A 数据库系统管理员：具有全部的权限 B 数据库对象拥有者：对其具有的对象具有一切权限 C 普通用户：select、insert、update
数据安全状况管理 （DSPM） 是一种使企业能够评估和增强其数据安全状况的方法。它提供可见性，并提供对组织内访问控制和数据流的管理见解，同时使其能够检测潜在的风险和漏洞。...例如，安全团队不知道的独立数据存储、数据库的非托管备份、要向其共享数据的第三方等。安全性和合规性风险管理这包括建立措施来管理和缓解使用不同 DSPM 引擎识别的每个风险。...DSPM集成可以带来以下好处：集中管理数据安全和隐私：通过集成DSPM，企业可以将数据安全和隐私管理纳入统一的框架和平台中，实现集中管理和监控，减少分散和冗余的管理工作。...合规性和法律遵循：DSPM集成可以帮助企业确保数据处理符合适用的法律法规和行业标准，降低违规风险和法律责任。...保护用户隐私：通过合适的措施，保护用户的个人信息和隐私，增强用户对企业的信任度。遵守法律法规：遵循相关的数据保护法律法规，降低法律风险，避免因数据违规引起的罚款和声誉损失。
本系列文将以DSMM数据安全治理思路为依托，针对上述各过程域，基于充分定义级视角（3级），提供数据安全建设实践建议，本文作为本系列第二篇文章，将介绍数据采集安全阶段的数据采集安全管理过程域（PA02）。...DSMM标准在充分定义级对数据采集安全管理要求如下： 组织建设 组织应设立数据采集安全管理的岗位和人员，负责制定相关的数据采集安全管理的制度,推动相关要求、流程的落地，并对具体业务或项目的风险评估提供咨询和支持...02实践指南 组织建设 组织机构在条件允许的情况下可以设立两个数据采集安全团队，其中一个团队为数据采集安全管理团队，主要负责为公司制定整体的数据采集安全合规管理制度，同时推动相关要求、制度、流程的真正落地...理论上数据采集安全管理团队应该提供对数据采集风险评估团队的咨询和支持，但若是组织机构没有设立两个数据采集安全团队的条件，可以将两个团队的职责合并在一起，仅仅只设立一个数据采集安全团队，既负责制定合规制度...； ❖ 对采集的数据进行分级分类标识，并对不同类的级别的数据实施相应的安全管理策略和保障措施，对数据采集环境、设施和技术采取必要的安全管理措施。
图片一、Material Safety Data Sheet物质安全数据表MSDS是什么文件MSDS (Material Safety Data Sheet)即化学品安全技术说明书，也可以称为物质安全数据表...物质安全数据表（MSDS）Material Safety Data Sheet是一份文件，其中包含有关潜在危害（健康，火灾，反应性和环境）以及如何安全地使用化学产品的信息；这是制定完整的健康和安全计划的重要起点...，它描述了产品的物理和化学特性；MSDS包含有用的信息，如闪点，毒性，溢出和泄漏程序以及储存指南，材料安全数据表中包含的信息有助于选择安全产品，帮助您了解化学品的潜在健康和物理危害，并描述如何有效应对暴露情况...二、Material Safety Data Sheet物质安全数据表MSDS怎么办理1、MSDS的要求见必须针对工作场所使用的危险化学品开发MSDS，并且必须列出产品中发现的危险化学品的数量为1％或更高...；三、Material Safety Data Sheet物质安全数据表MSDS怎么办理哪里做最好？
中国是一个公认的治安较好的国家，而加拿大也是一个相对来说比较安全的国家。在这两个被认为是安全的国家中，哪一个会是更安全的？与其说一些空谈，倒不如来看一组又一组详细的治安数据。...这些治安数据的来源是权威数据网站NationMaster。从10多个方面的对比大家就能评判：加拿大和中国究竟哪里更安全？ 注意，分数越低=越安全，排名53是指第53危险，不是第53安全。...不过考虑到参加排名的有超过160个国家，那么中国总体治安水平其实是中等，而加拿大则是“不太安全的国家”。 世界总体治安最安全的国家是哪三个？...况且上一组平均数据已经说明了这一点：虽然数量上中国凶杀案非常多，但凶杀案在加拿大却更严重。 世界各国凶杀案次数最多的国家是哪三个？ 巴西、印度、墨西哥 在这里值得一提的是巴西。...在中国几乎是见不到的，这数据比加拿大低了非常非常多。加拿大的数据表示很不安全吗？也不尽然，隔壁美国高达281.6！ 通过这些对比可以看出，在各项治安数据上，中国的优势还是很明显的。
事务管理 基本概念 所谓事物是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么不做，是一个不可分割的工作单位。 事物和程序是两个概念。一般来说，一个程序包含多个事务。...允许多个用户同时使用同一个数据库的数据库系统称为多用户数据库系统。例如飞机订票数据库系统、银行数据库系统等都是多用户数据库系统。在这样的系统中，在同一时刻并发运行的事务数可达数百上千个。...读脏数据：一个事务读取了另一个事务在回滚前修改的数据。 不可重读：一个事务读取某数据后，该数据被另一事务更新，当他在读进行教研室发现数据不一致。 解决：锁定机制 锁定管理包括：加锁、锁定和解锁。...（2）加锁后事务T就对数据对象有了一定的控制，在事务T释放它的锁之前，其他的事务不能更新此数据对象 封锁类型 不同的锁有不同的控制功能；即，一个事务对数据对象加锁后可有怎样的控制由它的封锁类型决定。...可以解决的问题：“丢失修改”、“读脏数据”、“不可重复读”问题 ---- 本文摘自全国计算机等级考试教材系列（三级数据库技术教程）——主编 赵宏杰
导语 9月4日，由清华大学软件学院和清华大学公共管理学院共同主办的“数据安全管理人才培养计划”开班仪式在清华大学大数据系统软件国家工程研究中心通过线上方式举行。...数据安全人才培养计划，将聚焦于数据治理领域的前沿问题、共性问题和焦点问题，力图提升各级政府、相关企业以及社会各行业在数据安全管理上的能力和水平，进而促进国家数字经济的高质量发展。...陆志鹏讲话 陆志鹏副总经理在致辞中讲到，本次“数据安全管理人才培养计划”有着重要的意义。数据安全不仅是数字经济不可或缺的一环，更是国际竞争的聚焦点。数据安全涉及到跨学科的专业知识，最短缺的就是人才。...数据安全管理人才培养项目为响应国家相关安全政策应运而生，致力于服务各行业数据安全的迫切需要。 本次培养计划采用线上教学的模式，学习时间为期八周。...清华大学软件学院、公共管理学院、大数据系统软件国家工程研究中心将发挥各自学术研究、科研技术，教育培训的能力特色，赋能学员们贯彻现有的国家数据安全政策及标准，提高对全球数字治理态势的洞察能力、提升数据规范治理和数据安全技术建设能力
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