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因素我国网络安全市场增速

●2015-2025网络安全市场预测:Visiongain发布了关于网络、数据、终端、应用及云安全、身份管理安全运营领先企业的预测报告。 小安观点:从上面三家不同分析机构的预测数据可以看出,网络安全市场在未来五年内的增长令人心动。 另一方面,基于大数据和云计算的安全防护技术正在颠覆传统的网络安全防护架构,这种面向下一代互联网的安全防护技术也再次让人们对于网络安全充满信心。    网络安全的用户方面,原来的国内网络安全用户主要是集中在政府、金融、运营商等的行业用户,而近几年来我们看到,越来越多的中小型企业开始关注网络安全问题,一些基于SaaS模式的云安全服务也开始发力并成为了网络安全领域不可或缺的力量 整个网络安全市场的快速发展显而易见,小安认为,传统用户迈向下一代安全,以及更多潜在用户和中小型用户全新的安全需求会催生安全厂商越来越多的技术创新,综合以上观点,安全架构的变化、国家层面的重视以及网络安全用户的增加这三因素将促进网络安全市场的增速

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数据库如何应对保障活动

数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个的挑战。电商,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。 现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,后复盘。 “功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。 2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。 比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。

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    解密双十一、618电商数据屏指标实现原理

    数据分析,大数据应用的一个主要场景,通过数据分析指标监控企业运营状态,及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的,各种统计、关联分析、汇总报告,都需要大数据平台。 公司角度,运营数据是公司运行发展的管理基础,既可通过运营数据了解公司目前发展的状况,又可以通过调节这些指标对公司进行管理,即数据驱动运营。 而运营数据的获得,需要在应用程序中大量埋点采集数据,从数据库、日志和其他第三方采集数据,对数据清洗、转换、存储,利用SQL进行数据统计、汇总、分析,才能最后得到需要的运营数据报告。 监控屏: 做展示用,在公司显眼的位置放一个大屏幕,显示主要的运营指标和实时的业务发生情况,给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。 只面向管理层还是老板、中层、普通员工甚至外部用户,这会涉及数据权限及功能权限 2、核心指标。

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    中通大数据平台在中的进化

    一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是技术指南! 而经过这些年的发展,早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战 第二,中通开发了支持 Spark SQL 去查询 TiDB 的工具,并发和安全性在开发的过程中得到一些保障。此外,中通还会把一些额外的核心指标,接入到自研的监控体系。 对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的练兵和全链路演练。通过大的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。 而在中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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    618背后,零售电商如何做好安全防护?

    关键节点,守护零售电商平台的安全及业务稳定至关重要,腾讯安全依托20多年黑灰产对抗经验,针对零售电商面临的安全威胁,从基础安全到业务应用,为商家提供贯穿运营全链路的安全防范指南,助力商家安心卖货 腾讯云WAF-BOT管理系统构建了客户端风险识别、安全情报监测、大数据访问行为分析三道安全防线,可对平台的BOT 威胁程度进行智能打分,快速自动识别响应BOT流量及其变体,实现对不同恶意程度的请求分级、 峰值期间多路直播并发,商品数量也繁多复杂,内容风控管理挑战极大,一旦出现违规,不仅降低消费者的购物体验,也将面临监管处罚。防范指南:在以直播带货为代表的多样化营销场景中,严把内容关尤为重要。 腾讯安全基础网络防护,通过定制化灵活配置网络安全、主机安全数据安全、应用安全安全管理等产品模块,为商家的多场景营销构筑牢固的基础安全防护体系,稳定应对黑产恶意攻击。 腾讯安全也将进一步打造更加贴合零售电商平台安全需求的解决方案,一起捍卫营销的圆满收官。

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    缓存技术-场景下热点数据的读写优化方案

    一、缓存技术简介 1、缓存是指将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方,以方便系统快速做出响应。 方案 三、扩展,深度了解JVM堆内内存和堆外内存(转载) 1、什么是堆内内存 Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它在主存中管理的内存部分划分成多个区域,每个区域存放不同类型的数据。 这意味着:这样一次垃圾收集对Java应用造成的影响,跟堆内内存所存储的数据的多少是成正比的,过大的堆内内存会影响Java应用的性能。 2. 堆外内存意味着把一些对象的实例分配在Java虚拟机堆内内存以外的内存区域,这些内存直接受操作系统(而不是虚拟机)管理。这样做的结果就是能保持一个较小的堆,以减少垃圾收集对应用的影响。 同时因为这部分区域直接受操作系统的管理,别的进程和设备(例如GPU)可以直接通过操作系统对其进行访问,减少了从虚拟机中复制内存数据的过程。

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    购物节火热,零售电商如何做好安全防护?

    针对零售电商面临的安全威胁,腾讯安全基于20年安全运营实践及一线黑产安全攻防经验,依托全球最大的黑灰产知识图谱及业内领先的威胁情报,为零售电商行业提供五核心安全能力及服务,对于不同的业务场景实现全栈式安全防护 同时,定制化灵活配置网络安全、主机安全数据安全、应用安全安全管理等全栈式基础安全产品防护,让恶意攻击“无处遁形”,为企业构筑牢固的基础安全防护体系。 根据腾讯安全有关数据,约有20%-30%的广告曝光流量为虚假流量,无法转化成真实的用户和销量。 应对手段:腾讯安全提供渠道推广保护服务,为广告主提升真假流量甄别能力和效率,通过智能AI+大数据,有效评估各渠道流量质量,精准识别由刷量产生的欺诈流量,最大限度地保障广告投入效率和安全。 应对手段:在用户互动率最高的福利营销场景,腾讯提供活动防刷、注册保护、登录保护、验证码、作弊器识别等五能力,利用腾讯安全天御独有的智能风控系统和能力,在180毫秒内精准识别羊毛党伪装,并协助零售电商企业根据预先设定的营销策略进行差异化处理

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    数据安全实践之数据资产管理

    前言 在企业安全建设中,资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险,执行更有效的控制措施,在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ? 整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分:数据采集,数据整合与识别,数据使用 ? 数据调取,访问的权限管控,根据数据目录,数据负责人,建立管控流程 识别重要数据系统,接口,推进安全防护项目,包括数据加密,脱敏,认证,日志等改造 数据泄露事件的告警,溯源,审计,提供基础数据和综合分析平台 2.数据所属应用,应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取,注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。 ,已发布公告等 数据资产管理中阈值数据分级分类字典,如: 数据标签 数据分类 数据分级 手机号 用户数据 L3 用户画像 用户数据 L3 员工工资 公司数据 L3 昵称 用户数据 L0 敏感数据识别

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    洞察|618,大数据看三电商平台哪家最适合“剁手”?

    618年中促进程过半,天猫、京东商城、苏宁易购促销方式各有不同,都希望借助新品爆品吸引流量,配合期间的满减打折,提高转化率。 ? ? ? ? ? ? 来源:中国大数据

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    数据中台建设(十):数据安全管理

    数据安全管理 ​ 在数据中台中所说的数据安全管理,侧重于企业内部的数据安全管理,是狭义的数据安全管理,重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。 在大数据时代,数据的整个生命周期包含:数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节,每个环节基于不同类型的数据,面向不同的人员都有不同的数据安全风险。 在数据中台中数据安全可以借助一些技术手段实现。 1、统一的安全认证和权限管理 在大数据中有很多安全管理技术,例如:Kerberos、Ranger、Hive、ClickHouse也都有自带的数据权限管理,在数据汇集、数据开发、数据体系中我们可以借助这些技术实现数据安全管理 4、数据脱敏 在数据传输、共享、展示时为了防止用户隐私数据、商业机密等信息泄漏,可以对数据使用大数据主键或者自建平台对数据进行脱敏处理。 ​

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    企业运维安全管理实践的9领域

    而在企业日常运营中,运维安全事件的出现通常预示着这个企业的安全规范、流程有问题,这种情况下就会不止一台机器有同样的漏洞,会是一片,甚至波及整个公司的核心业务。 (参考图一的弱口令),是用Burpsuite破解(简称:BP) 得到一个运维或者运维组员工的邮箱,在邮件里面找到了明文密码.txt 百度某站漏洞导致敏感信息泄露Getshell(涉及至少66W+的用户数据含密码可内网 9个内容: 1.信息安全治理与风险管理 2.物理安全 3.身份与访问控制管理 4.主机安全 5.通信与网络安全 6.灾难恢复计划与业务连续性 7.安全运营:部门角色及所承担责任 8.安全配置管理安全上线步骤 、数据泄露防护(DLP)脆弱性扫描与测试 9.运营安全参考标准与制度:包含ISO27001、行政性安全管理制度示例等内容 安全是一个整体,保证安全不在于地方有多强大,而是要找到自己薄弱的地方。 不要片面对待安全,即认为不出安全事故就是天下太平,一定要有危机意识。以上内容参考:运维安全管理必修课 安全牛课堂 来自:

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    ”也挡不住顾客流失?可能是你的数据在“睡觉”

    在近期的数据侠线上实验室中,大数据服务提供商“网聚宝”品牌数据部首席数据分析师宋剑豪为我们带来了一场“接地气”的零售数据典型分析方法分享。干货满满,本文为其分享实录。 活跃期是指最近有过购买行为的活跃用户,这是品牌方非常稳定的客户,也是“安全”的客户,品牌方不太需要给其发营销短信等触发方式。 这些“小阶梯”实质上反映的是双11的。 通过生命周期分析,我们还可以比较精准地去找到某一些类目的用户的购买习惯,然后去针对他的购买习惯,对其做一些特定的影响和营销的活动。 我们经过分析后得出了结论:一是从2015年到2016年,随着市场的变化,用户对的趋向性明显增加。二是这家店铺平日拉新客的难度越来越高了。 第三,我们发现他们的新客维护也可能存在一些问题。 (DT君注:在众多的客户关系管理的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。

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    数据治理(十五):Ranger管理Hive安全

    Ranger管理Hive安全 一、配置HiveServer2 访问Hive有两种方式:HiveServer2和Hive Client,Hive Client需要Hive和Hadoop的jar包,配置环境 :10000> show tables; [1305ccf6f317080d714dea4ca74b6bfd.png] 二、安装Ranger-hive-plugin 我们可以使用Ranger对Hive数据安全进行管理 ,这里需要安装Hive插件“ranger-2.1.0-hive-plugin”,此插件只能对jdbc方式连接Hive的请求进行权限管理,不能对hive-cli客户端方式进行权限管理(一般安装Hive的节点才能使用 如果想要对连接Hive的用户进行表、列权限管理,需要在Ranger中添加对应的Hive服务,才可以使用Ranger通过这个服务配置每个用户对Hive库、表、列权限管理。 四、Ranger对Hive用户进行权限管理 查看Ranger中配置好的Hive权限管理服务: [b622be5b3ee859daee624a7ae09e558f.png] 修改上图中只有root用户对所以库

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    数据治理(十六):Ranger管理HDFS安全

    ​Ranger管理HDFS安全我们还可以使用Ranger对HDFS进行目录权限访问控制。这里需要添加“HDFS-Plugin”插件。 -- 以下两项是关于Ranger安全检查配置 --><property><name>dfs.namenode.inode.attributes.provider.class</name><value>org.apache.ranger.authorization.hadoop.RangerHdfsAuthorizer /data.txt /rangertest3)测试用户“user1”读取“rangertest”数据和上传文件在node1中切换用户user1,读取HDFS中的数据,有只读权限[root@node1 ~ ]# su user1[user1@node1 root]$ hdfs dfs -cat /rangertest/data.txt#使用user1用户上传数据文件到HDFS“/rangertest/”下 ,权限通过,通过Ranger已经可以对HDFS进行权限管理

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    数据治理(十一):数据安全管理Ranger初步认识

    数据安全管理Ranger初步认识 在大数据平台中,有海量数据存储,通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中,数据安全管理非常重要。 我们不希望一些敏感数据被他人访问,希望可以按照一种规则给部分人访问权限,以防止数据泄露,针对数据安全管理可以使用Apache Ranger实现。 一、​​​​​​​Ranger介绍 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。 我们可以通过Ranger提供的UI界面或者Rest API来管理所有与安全性相关的任务,可以使用管理工具来对Hadoop体系中的组件进行授权。 Ranger官网:Apache Ranger – Introduction 二、Ranger架构 Ranger架构如下: Ranger-admin: Ranger实现安全管理的核心就是Ranger-admin

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    数据时代 云安全4策略

    当在大数据使用案例中提及云安全策略时,我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。 4、对数据安全永不妥协 虽然云安全通常十分复杂,但是用户在大数据部署当中还是会发现一些“安全捷径”。这些“安全捷径”通常貌似能够回避一些复杂设置,同时保持大数据结构“不受伤害”。 多备份在给用户备份数据时自动把数据压缩加密并传到多个云端平台,采用3层加密安全保护体系使得数据安全达到最高。 总结 只有为数据建立了最为严格的安全标准,大数据才能够不断地享受着由云计算提供的可扩展性、灵活性和自动化。加密被认为是保护云()数据的首要步骤。 分裂密钥加密和同态密钥管理等新技术应当投入到保护敏感数据当中,同时用户还需要严格遵守HIPAA、PCI等规章制度。

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    咖直播】Elastic Security 安全管理实战工作坊

    本次实战课程,旨在用 Elastic Security 来武装每一位安全运维人员,从容预防、检测和应对网络威胁。这款免费开放的解决方案提供了 SIEM、端点安全、威胁狩猎、云监控、恶意软件保护等功能。 在本次课程中,您将学习如何利用 Elastic Security 的 SIEM 功能和威胁检测功能来为您的安全运维保驾护航。 8月26日,特邀 Elastic 社区布道师——刘征老师为大家带来《 Elastic Security 安全管理实战工作坊》直播,保姆级实操教学干货满满,带大家轻松掌握 ES 安全管理技能~ 【注意事项 致力于通过社区推广开源 Elastic Stack 技术堆栈的应用,包括运维大数据分析平台、云原生服务治理、APM 全链路监控和 AIOps 等使用场景。

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    10开源安全信息和事件管理SIEM工具

    企业应该投资并部署开源SIEM(安全信息和事件管理)工具吗?SIEM是现代企业网络安全的重要组成部分。实际上,SIEM解决方案提供了关键的IT环境保护和合规性标准实现。 只有通过日志管理安全分析和关联以及报告模板,企业才能抵御现代网络攻击。 ?   但是,SIEM也会给你的企业IT部门带来严重问题。 Apache Metron可以将安全事件解析并标准化为标准JSON语言,以便于分析。此外,它还可以提供安全警报,丰富数据和标签。 此外,Apache Metron可以索引和存储安全事件,这是各种规模企业的一福音。   AlienVault OSSIM   AT&T Cyber?? 实际上,它支持基于代理的数据收集以及syslog聚合。因此,Wazuh可以轻松监控本地设备。它具有独特的Web UI和全面的规则集,可轻松实现IT管理

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    安全咖连麦解读银行信息数据安全难题

    银行业这一国民经济命脉,迫切需要在确保业务稳健的同时,通过信息安全产业的助力,实现万无一失的数据安全。 同时,腾讯安全战略研究中心将联合以上四家安全领域领导企业,基于对银行业安全状况的研判,携手发布《银行业数据安全白皮书》,以银行业数据安全现状、存在的问题以及未来趋势为主线,配合各个公司方案,力求尽量全面的论述银行业网络安全 各类经营数据、开发数据以及客户资料均存储在一起,极易发生安全管理不合规的情况。目前银行不同程度地走向混业经营的方向,其跨市场、跨区域、跨国别的风险仍缺乏应有的风控体系和监管约束。 同时,黑客的攻击面也正在扩大并“跨界”,逐渐从危害信息安全发展到危害金融安全、甚至人身安全。 银行如何安全地保管自身及客户敏感数据信息? 如何有效避免违规、非法使用数据和信息泄露的风险? 如何规范数据管理和使用,更好地适应经营过程中的不确定因素? 腾讯安全、启明星辰、飞天诚信、天融信、北信源的安全专家将在5月15日下午共同揭晓。 微信图片_20200513164055.jpg

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