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EasyMR 安全架构揭秘:如何管理 Hadoop 数据安全

基于此,EasyMR 可以实现一键部署安全管控服务,一键开启大数据集群组件的安全认证、用户管理以及权限管控服务。 本文就为大家展开介绍一下 EasyMR 具体是如何管理 Hadoop 数据安全的。...EasyMR 如何接管 Hadoop 安全 EasyMR Hadoop 的安全认证是基于 Kerberos 实现的,集成 LDAP 用户体系。...• LdapServer 能够解决多层次、多类型系统、数据库的安全访问难题,所有与账号相关的管理策略均配置在服务端,实现了账号的集中维护和管理。...• LdapServer 能够充分继承和利用平台组织中现有的账户管理系统的身份认证功能,并实现了账户管理与访问控制管理的分离,提高了大数据平台访问认证的安全性。...下面以开启Hadoop Kerberos 功能为例为大家介绍EasyMR 具体是如何部署 Hadoop 安全的。

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数据安全实践之数据资产管理

前言 在企业安全建设中,资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险,执行更有效的控制措施,在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ?...整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分:数据采集,数据整合与识别,数据使用 ?...数据调取,访问的权限管控,根据数据目录,数据负责人,建立管控流程 识别重要数据系统,接口,推进安全防护项目,包括数据加密,脱敏,认证,日志等改造 数据泄露事件的告警,溯源,审计,提供基础数据和综合分析平台...2.数据所属应用,应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取,注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。...,已发布公告等 数据资产管理中阈值数据分级分类字典,如: 数据标签 数据分类 数据分级 手机号 用户数据 L3 用户画像 用户数据 L3 员工工资 公司数据 L3 昵称 用户数据 L0 敏感数据识别

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如何管理好IDC机房?(四) ----机房安全管理

如何管理好IDC机房?(四) ----机房安全管理     机房大部分设备都在公网上,安全工作搞不好,轻则影响业务运行,重则可能会丢失数据,造成不可弥补的损失。    ...安全管理的两个方面     1 每个人都要树立安全思维,只有在思想上引起重视,安全措施才会落实,要不就是采取一百层的安全措施,一切也是空谈。    ...2 技术方面     根据我的经验,采取一下技术措施,可以有效实现机房安全管理。     1) 复杂口令,定期更换。如有条件建议采取令牌认证等认证手段。    ...4) 重要数据走内网,应用服务器和数据库服务器之间通讯依靠内网,尽量不要走公网,一方面减小公网压力,节约带宽,一方面更安全

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数据安全法》新合规要求下,企业如何搭建数据安全防护能力?|产业安全公开课

,同时进一步加强了对数据的出境管理,真正做到数据安全有法可依,为各行业数据安全提供了监管依据。...在产业数字化的新形势下,面对《数据安全法》全新升级的合规要求,如何深化自身的数据安全防护能力建设?如何搭建安全合规的数据安全治理-管理体系?是企业迫切需要解决的问题。...课程前瞻 ▼ 数据安全法新规下,如何轻量化的满足合规要求 《数据安全法》的出台正式以法律形式将数据安全上升到国家安全的战略。...《数据安全法》正式实施,如何有效开展数据安全治理 在政府、市场、用户等多方面政策指引和推动下,数据流动变得愈发活跃,同时《数据安全法》的推出对于重要数据和个人隐私数据提出强监管要求。...面对安全与合规的双重需求,企业如何建立数据处理全流程的安全管控?

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数据安全如何定级

摘要:通过梳理和总结,为各位分析《金融数据安全数据安全分级指南》如何指导金融机构数据分类与定级,一文看懂数据安全定级怎么做。...《规范》旨在为指导金融业机构合理制定和有效落实金融数据生命周期安全管理策略,进一步提高金融业机构的数据管理安全防护水平,确保金融数据安全应用。...做为数据安全小白,刚刚开始接触数据以及个人信息,还在不断学习和摸索之中,和大家一起聊聊数据安全定级这个事(也叫做分级)。...《指南》在附录B中,给出如何判定级别上升或下降的参考依据,见下图。 ?...图8:数据安全级别变更依据 最后关于数据安全分类的工作,《指南》给出了《金融业机构典型数据定级规则参考表》(附录A),将数据按照个人、业务、经营管理和监管进行分类,每类下设四级子类。

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基于机器学习场景,如何搭建特征数据管理中台?

一、机器学习场景与高性能特征管理中台 理想的机器学习场景是给到数据,训练模型后就能直接上线服务。然而真实的 AI 应用落地过程非常复杂,并不是有数据、懂算法就可以了。...我们如何保证离线在线一致性呢? 通过一个统一的特征描述语言,用户离线环境中用这种统一特征描述语言进行表示与建模,在线环境中直接使用这个建模脚本来上线。 ?...离线阶段可以通过读分布式存储然后通过划窗来获取,AI特征管理中台中的存储组件包括一个实时特征时序数据库,通过这个时序数据库可以获取在线的窗口数据,然后实现一个高性能的模型评分服务。...三、特征管理中台在生产环境的应用实践 在一个真实场景 B2C Antifraud 业务中,交易表原始数据表有 2 张交易表和 7 张属性表。...在特征管理中台还包括不同类型的数据和特征脚本的管理,支持远程调试环境,支持单机 的Notebook 运行;支持全流程的一键上线,上线后预估接口是原始数据表输入,不需要在原始输入上再做数据的预处理和特征抽取处理

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如何自主搭建信息管理系统

答案是肯定的,华创信息管理平台就是为此而设计,它是一款开放式的管理平台,用于信息化管理,可按需搭建,一切服从你的思维逻辑,能快速搭建适合自己的管理系统。...有了这些功能,你搭建出的东西,就不是简单的数据存储工具,而是功能完备的信息管理系统。...3、如何建表 首次登录后,需要先建表,才能录数据。平台中的建表,与Excel非常类似,如下图所示: image.png 图2:数据操作界面 说明: 位置①:增加表。...4、如何操作数据 建表后,平台自动生成前端操作界面及后端数据库,无需任何额外处理,就可以增、删、改、查数据了,如下图所示: image.png 图3:数据操作界面 说明: 位置①:新增。...利用该平台,他们实现了各种零碎数据的集中管理搭建了9个管理子系统:人力资源子系统、市场CRM子系统、合同订单子系统、生产管理子系统、仓储管理子系统、售后服务子系统、财务管理子系统、会计账务子系统、经营成果子系统等

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数据中台建设(十):数据安全管理

数据安全管理 ​ 在数据中台中所说的数据安全管理,侧重于企业内部的数据安全管理,是狭义的数据安全管理,重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。...在大数据时代,数据的整个生命周期包含:数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节,每个环节基于不同类型的数据,面向不同的人员都有不同的数据安全风险。...在数据中台中数据安全可以借助一些技术手段实现。...1、统一的安全认证和权限管理 在大数据中有很多安全管理技术,例如:Kerberos、Ranger、Hive、ClickHouse也都有自带的数据权限管理,在数据汇集、数据开发、数据体系中我们可以借助这些技术实现数据安全管理...4、数据脱敏 在数据传输、共享、展示时为了防止用户隐私数据、商业机密等信息泄漏,可以对数据使用大数据主键或者自建平台对数据进行脱敏处理。 ​

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企业管理“上云”背后的忧思:数据安全如何保障?

云端存储数据安全性成为人们最关心的话题,人们担心数据存放在云端服务器处会被盗用、泄露或出卖。那么,将关键数据存放在云端,安全性该如何得到保障?...由于云服务提供商负责所有前期实施和后期维护等一系列服务,因此唯有加强软件应用安全,提供集中统一的数据存储、备份、防火墙、运营监控管理和专业强大的运维团队,才能使企业的数据安全更有保障,进而获得企业用户长久的信任...8Manage极为重视数据安全,通过采用各种技术和管理措施,保障云端管理系统的正常运行,确保企业网络数据的可用性、完整性和保密性,使企业在管理运行中经过网络传输和交换的数据不会发生增加、修改、丢失和泄露...面对云时代下企业管理应用软件的SaaS风潮,8Manage不仅仅升级系统运行速度、界面优化程度、功能便捷度等方面,更注重数据的存储与安全,从系统防火墙建设、网络传输加密、数据储存与运输加密及数据恢复等方面...只有在运用强大技术保证数据安全的前提下,才能真正实现企业管理效益的提升。

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数据治理(十五):Ranger管理Hive安全

Ranger管理Hive安全 一、配置HiveServer2 访问Hive有两种方式:HiveServer2和Hive Client,Hive Client需要Hive和Hadoop的jar包,配置环境...hive.zookeeper.quorum node3:2181,node4:2181,node5:2181 注意:“hive.zookeeper.quorum”搭建...:10000> show tables; [1305ccf6f317080d714dea4ca74b6bfd.png] 二、安装Ranger-hive-plugin 我们可以使用Ranger对Hive数据安全进行管理...,这里需要安装Hive插件“ranger-2.1.0-hive-plugin”,此插件只能对jdbc方式连接Hive的请求进行权限管理,不能对hive-cli客户端方式进行权限管理(一般安装Hive的节点才能使用...如果想要对连接Hive的用户进行表、列权限管理,需要在Ranger中添加对应的Hive服务,才可以使用Ranger通过这个服务配置每个用户对Hive库、表、列权限管理

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数据治理(十一):数据安全管理Ranger初步认识

数据安全管理Ranger初步认识 在大数据平台中,有海量数据存储,通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中,数据安全管理非常重要。...我们不希望一些敏感数据被他人访问,希望可以按照一种规则给部分人访问权限,以防止数据泄露,针对数据安全管理可以使用Apache Ranger实现。...一、​​​​​​​Ranger介绍 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。...我们可以通过Ranger提供的UI界面或者Rest API来管理所有与安全性相关的任务,可以使用管理工具来对Hadoop体系中的组件进行授权。...Ranger官网:Apache Ranger – Introduction 二、Ranger架构 Ranger架构如下: Ranger-admin: Ranger实现安全管理的核心就是Ranger-admin

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JFrog Xray如何实现组件安全精准管理

背景 在安全管理的工作中常常遇到互联网上新发布了一个包的漏洞,此时部门需要立刻知道这个包的引用情况。遇到这种情况,安全管理部门往往是采用发邮件让开发人员进行自查,并要求停止引用。...可以大大提升排查问题的效率,降低企业安全管控的成本。同时,可以设置包安全质量门限,阻断高危漏洞的包进行引用。...比如一个包到发现漏洞,漏洞数据发布到公网源,同时漏洞数据源再去爬取数据,再同步到我们本地漏洞库,这个过程也是需要一定的时间的,所以这个期间可能有一个空档期。...如果这个漏洞十分紧急,需要立刻封锁,那么这个空档期的时间需要由我们安全团队来进行严格管控。如果完全依赖漏洞数据库源,这个时间上做不到一个严格的可控性。...我们在安全管理上要对漏洞的风险进行分级: l 风险极高,要求开发人员立刻整改并且24小时后阻断下载。 l 风险较高,给开发团队预留一周的时间进行整改。

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聊一聊团队管理如何搭建自己的管理体系!

时间管理 时间管理重个人,项目管理重协作。时间管理是团队中每个人每天具体做什么事的管理,这是团队效率的基础。团队中每个人都要提升时间管理能力,Leader要起到教练的作用。...要点: 需求评审方法 估时方法 敏捷方法 任务管理 技术管理 要点: 技术评审规范 代码风格规范 代码管理规范 CodeReview规范 技术债务管理 流程改进 技术团队管理者的工作是要做到团队管理、业务需求...尤其是与产品质量和安全相关的关键环节,必须严加把控。...制度要保持最小化且持续有效, 要点: 上线管理 故障响应 值班制度 加班管理 考勤休假 目标管理 目前主流的管理体系中通常会把目标管理和绩效管理分开来看,OKR偏向目标管理,KPI偏向绩效管理。...我们在希望招募到高素质的候选人的同时,也要考虑到团队自身如何在候选人面前体现出高素质。

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企业数据安全如何利用上网行为管理软件保护重要资料?

在当今数字化时代,企业面临着越来越多的数据安全挑战。为了保护敏感信息和重要资料,许多企业采取了各种措施,其中之一是通过WorkWin上网行为管理软件禁止使用优盘并设置优盘白名单。...今天就让我们来探讨为何企业有必要采取这一措施,以及如何借助WorkWin的功能来强化数据安全,并通过外泄重要资料的实例来强调这一重要性。  为什么企业要禁止使用优盘?...数据安全威胁: 优盘是便携式存储设备,极易丢失或被盗。一旦优盘丢失,企业的敏感信息和重要数据可能会被不法分子获取,导致严重的数据泄露问题。恶意软件传播: 优盘也是恶意软件传播的载体之一。...只有经过审查和批准的优盘才能用于数据传输,从而确保了数据安全。减少风险:企业可以限制员工只使用可信任的、安全的优盘。这有助于减少恶意软件传播的风险,因为只有经过审查的优盘才能连接到公司网络。  ...WorkWin上网行为管理软件具备强大的功能,可帮助企业实施上述措施,强化数据安全,主要体现在如下几个方面:禁用USB接口的一切设备,如:优盘,移动硬盘,数码相机等;可以只禁用USB存储设备,不影响USB

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干货 | 水文数据跨域分级安全管理

右图以企业为例,水数据是贯穿企业运营的全生命周期,在不同环节,数据利用密度不同,密度比较高的包括水安全、水资源、水环境以及水管理,这些与水利工程、排水污染控制以及智慧水务方面的应用密度比较高。...水数据是大型水利工程的基础,包括水库调度、水库蓄水行为、水力发电等。 数据管理方面,各个省市也都有相应的管理平台,主要是为了更好的储存,通过水质监测或者水文数据监测获得数据,目标是保护各类数据。...由于水数据之前没有严格规定,所以它参差不齐,在建模过程中,将面临众多问题,如数据交换准则是怎样、如何去维护它的安全、对企业发展以及社会经济活动的影响会不会造成一些风险等。...以前的管理模式,主要聚焦在汇交、共享、公开,以及提供方与需求方,而如今,随着水数据的影响越来越大,数据提供方与需求方对自身的管理需要更加多元化以及需要动态的更新。...我们制定了一个水文数据活动及安全管控措施流程图,分开交换与数据处理会涉及到跨域的问题,比如企业的水数据可能与生物公司融合,去建模产生影响,所以这一块需要重点进行安全管理及风险评估。

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