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安全测试 网上商城购买支付安全测试

by:授客 QQ:1033553122 测试思路: 测试前,查看了关于支付宝接口的相关资料,包括一些处理流程,大概了解下,觉得关于支付的测试主要在数据提交、请求这块。 工具下载地址:http://pan.baidu.com/s/1geqK7LL 本想着拦截相关数据请求,修改产品价格后再手动提交的,但是从获取到的数据来看,没看到相关痕迹呀,最后看到产品相关信息(id, 购买价格,规格等),于是想着能否通过改产品id,间接改变价格呢? (价格不变,更换与产品不等价产品),于是试了下,发现还真行~~ 总体来说,测试是一种思想~~要保持思维的发散性~~ 关于安全测试,笔者也不太懂,下面是实际工作中的一个例子,分享出来,也算是抛砖引玉吧 第4步、 浏览器中打开要购买的产品(产品1)页面 ? 点击【intercept is off】按钮,点击上述页面中的【立即购买】,捕获产品购买相关信息 ? ?

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数据安全实践之数据资产管理

前言 在企业安全建设中,资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险,执行更有效的控制措施,在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ? 整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分:数据采集,数据整合与识别,数据使用 ? 数据调取,访问的权限管控,根据数据目录,数据负责人,建立管控流程 识别重要数据系统,接口,推进安全防护项目,包括数据加密,脱敏,认证,日志等改造 数据泄露事件的告警,溯源,审计,提供基础数据和综合分析平台 2.数据所属应用,应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取,注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。 ,已发布公告等 数据资产管理中阈值数据分级分类字典,如: 数据标签 数据分类 数据分级 手机号 用户数据 L3 用户画像 用户数据 L3 员工工资 公司数据 L3 昵称 用户数据 L0 敏感数据识别

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    数据中台建设(十):数据安全管理

    数据安全管理 ​ 在数据中台中所说的数据安全管理,侧重于企业内部的数据安全管理,是狭义的数据安全管理,重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。 在大数据时代,数据的整个生命周期包含:数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节,每个环节基于不同类型的数据,面向不同的人员都有不同的数据安全风险。 在数据中台中数据安全可以借助一些技术手段实现。 1、统一的安全认证和权限管理 在大数据中有很多安全管理技术,例如:Kerberos、Ranger、Hive、ClickHouse也都有自带的数据权限管理,在数据汇集、数据开发、数据体系中我们可以借助这些技术实现数据安全管理 4、数据脱敏 在数据传输、共享、展示时为了防止用户隐私数据、商业机密等信息泄漏,可以对数据使用大数据主键或者自建平台对数据进行脱敏处理。 ​

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    数据治理(十五):Ranger管理Hive安全

    Ranger管理Hive安全 一、配置HiveServer2 访问Hive有两种方式:HiveServer2和Hive Client,Hive Client需要Hive和Hadoop的jar包,配置环境 :10000> show tables; [1305ccf6f317080d714dea4ca74b6bfd.png] 二、安装Ranger-hive-plugin 我们可以使用Ranger对Hive数据安全进行管理 ,这里需要安装Hive插件“ranger-2.1.0-hive-plugin”,此插件只能对jdbc方式连接Hive的请求进行权限管理,不能对hive-cli客户端方式进行权限管理(一般安装Hive的节点才能使用 如果想要对连接Hive的用户进行表、列权限管理,需要在Ranger中添加对应的Hive服务,才可以使用Ranger通过这个服务配置每个用户对Hive库、表、列权限管理。 四、Ranger对Hive用户进行权限管理 查看Ranger中配置好的Hive权限管理服务: [b622be5b3ee859daee624a7ae09e558f.png] 修改上图中只有root用户对所以库

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    数据治理(十一):数据安全管理Ranger初步认识

    数据安全管理Ranger初步认识 在大数据平台中,有海量数据存储,通畅在采集数据过程中敏感数据有意或者无意的进入大数据平台中,数据安全管理非常重要。 我们不希望一些敏感数据被他人访问,希望可以按照一种规则给部分人访问权限,以防止数据泄露,针对数据安全管理可以使用Apache Ranger实现。 一、​​​​​​​Ranger介绍 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架, 并解决授权和审计。 我们可以通过Ranger提供的UI界面或者Rest API来管理所有与安全性相关的任务,可以使用管理工具来对Hadoop体系中的组件进行授权。 Ranger官网:Apache Ranger – Introduction 二、Ranger架构 Ranger架构如下: Ranger-admin: Ranger实现安全管理的核心就是Ranger-admin

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    数据企业安全管理平台分析与应用

    数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合,广义定义为一个综合性概念,它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值,Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理数据 1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop,业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。 基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题,可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中,发展成为新一代的企业安全管理平台,实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能 3、大数据安全分析 大数据安全分析,顾名思义,就是指利用大数据技术来进行安全分析。 在网络安全领域,大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术,而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。

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    事务管理数据安全(2)

    死锁与活锁 和操作系统一样,封锁的方法可能引起活锁和死锁 活锁 如果事务T1封锁数据D,事务T2又请求封锁数据D,于是T2等待。 T2永远等待 避免活锁的简单方法就是采用先来先服务的策略 死锁 事务T1封锁了数据D1,T2封锁了数据D2,然后T1又请求封锁D2,因为T2已封锁了D1,于是T1等待T2释放D2,接着T2请求封锁D1, 死锁的预防: 1)一次封锁法:一次封锁法要求事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁。 两段锁协议 所谓的二段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据进行加锁和解锁操作。 1)在对任何数据进行读、写操作之前,首先要申请并获得该数据的封锁。 在这个阶段,事务可以申请获得任何数据项任何类型的锁,但是不能释放任何锁。第二阶段是释放封锁,也称为收缩阶段。在这个阶段,事务可以释放任何数据项上任何类型的封锁,但是不能再申请任何锁。

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    腾讯云移动安全服务购买优惠--腾讯云优惠

    腾讯云移动安全服务购买地址》》应用加固腾讯云应用加固的购买目前分为基础版、专业版、企业版三种类型,每一个版本的功能与参考价格如下表所示:类别功能基础版专业版企业版反编译保护DEX 反编译保护壳加密算法保护壳加密算法保护壳加密算法保护 -防内存数据修改防内存数据修改数据与资源保护资源防窃取保护--assets 资源防窃取--res 资源防窃取--raw 资源防窃取--SSL 证书防窃取本地数据保护--本地 databases 目录数据库文件加密 服务电话:95716腾讯云移动安全服务购买地址》》源代码混淆源代码混淆价格如下表所示:服务项目收费(元 应用 年)付款类型源代码混淆240,000预付注意: 官网价格会根据情况做适当调整,具体价格请参考官网 ,不作为长期有效数据。 服务电话:95716腾讯云移动安全服务购买地址》》

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    腾讯大数据安全体系管理与实践

    数据已被视为国家基础性战略资源,各行各业的大数据应用正迅猛发展,但随之而来的数据安全问题也日益加剧,有时甚至限制了大数据应用的发展。 基于此,无论是国家机关还是企事业单位,都在加紧数据安全体系的建设,甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。 2020年5月27日,腾讯安全正式发布了企业级数据安全能力图谱,图谱中将数据安全能力分为四层六大模块,为使各企事业单位能够更好的理解和运用图谱,腾讯安全专家咨询中心联合腾讯安全内部核心部门,对当今重点的数据安全问题进行梳理 ,对国内近年来颁布的法律法规进行收集研究,对数据安全体系建设的思路进行归纳总结,最终形成本白皮书。

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    安全管理的主要内容 安全管理有什么好处

    image.png 一、安全管理的主要内容 安全管理不仅包括下载的软件,还包括硬件上的,电脑想要一直安全放心的使用,就必不可缺少进行安全管理。对于企业的电脑来说,安全管理可以保护企业的内部信息。 如果电脑被黑客侵入了,在有安全管理的情况下,是可以检测到企业被泄露的信息去了哪里,可以有效的追查侵入的人。有效的避免内部信息的流失,可以通过安全管理解决。 完善电脑的安全防护系统,让电脑的使用环境更加安全,对电脑软件进行有效的网络管理,能够很快的处理把信息收集起来,精确而快速的解决出现的安全问题。 抓住安全管理的主要内容,正确的对待这个问题,提高网络和系统的安全性,让电脑使用起来具有很好的体验。 安全管理对于电脑来说是一件非常重要的事情,正确的进行安全管理,打造一个健康、和谐的网络环境。 理解清楚安全管理的主要内容跟相关的信息,选对安全管理,对于用电脑的人来说是非常重要的,可以详细的了解一下。

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    数据安全,人才当先|首推:清华大学数据安全管理人才培养项目

    2021年3月和6月国家分别颁发了中华人民共和国个人信息保护法》,《中华人民共和国数据安全法》、2021年11月《国家网信办发布了《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》,这充分彰显了国家高度重视数据安全和个人信息保护 2022年1月,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》重点提出建设数据安全治理体系,完善行业数据安全管理政策要求。提出:培育壮大数据服务产业。 近日,国家市场监督管理总局和国家互联网信息办公室发布《关于开展数据安全管理认证工作的公告》;工信部印发《关于做好工业领域数据安全管理试点工作的通知》结合当前国家数据安全工作的形势和任务,在辽宁等15个省 (区、市)及计划单列市开展试点工作,指导本地区工业企业开展数据安全管理工作。 、数据规范的治理能力、数据安全管理能力、数据要素的应用能力。

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    xwiki管理指南-安全

    安全相关功能 XWiki提供了保障安全的一些功能而某些功能还存在安全隐患。 Admin 密码 Admin用户的默认密码为admin。请确保您更改密码。 它是特殊的,因为: Superadmin不存储在数据库中 Superadmin不能以任何方式被修改 Superadmin具有所有访问权限,不管权限设置 因为超级管理员帐户是如此强大,所以不建议长期启动这个账号 某些情况下,超级管理员帐户是可以被启动,举例来说,如果当你忘记您的管理员用户密码、搞乱了一些权限,或者不小心删除了管理员用户。 这种攻击发生在一些不安全脚本,利用数据库抛出报错信息。 可能/已知问题 XWiki使用Hibernate作为数据库控制器所以一些注入方法会得到缓解。 XWiki给予你创建安全的脚本和不安全脚本的能力 通常可以不通过注册的用户名进行这种攻击方法。

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    事务管理数据安全

    硬故障是指外存故障,如磁盘损坏等,这类故障将破坏数据库或部分数据库,并影响正在存取这部分数据的所有事故。 4)计算机病毒 数据库恢复技术 数据库大多数的故障都能用数据库恢复技术来解决。 显然,静态转储得到的一定是一个数据一致性的副本。 动态转储是指转储期间允许对数据库进行存取或修改。但是,转储结束时后援副本上的数据并不能保证正确有效。 数据安全性 1)加密 对数据加密可以有效地防止非法活动对数据地破坏。 A 对授权用户而言,加密数据和解密数据相对简单 B 加密模式不应该依赖于算法的保密,而是依赖于算法参数 C 对入侵者来说,确定密钥越困来越好 2)数据库权限的种类 数据库权限一般分为两类 A 对数据管理系统进行维护的权限 B 对数据库中的对象和数据进行操作的权限 3)数据库用户的种类 A 数据库系统管理员:具有全部的权限 B 数据库对象拥有者:对其具有的对象具有一切权限 C 普通用户:select、insert、update

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    数据安全能力成熟度模型》实践指南:数据采集管理

    本系列文将以DSMM数据安全治理思路为依托,针对上述各过程域,基于充分定义级视角(3级),提供数据安全建设实践建议,本文作为本系列第二篇文章,将介绍数据采集安全阶段的数据采集安全管理过程域(PA02)。 DSMM标准在充分定义级对数据采集安全管理要求如下: 组织建设 组织应设立数据采集安全管理的岗位和人员,负责制定相关的数据采集安全管理的制度,推动相关要求、流程的落地,并对具体业务或项目的风险评估提供咨询和支持 02实践指南 组织建设 组织机构在条件允许的情况下可以设立两个数据采集安全团队,其中一个团队为数据采集安全管理团队,主要负责为公司制定整体的数据采集安全合规管理制度,同时推动相关要求、制度、流程的真正落地 理论上数据采集安全管理团队应该提供对数据采集风险评估团队的咨询和支持,但若是组织机构没有设立两个数据采集安全团队的条件,可以将两个团队的职责合并在一起,仅仅只设立一个数据采集安全团队,既负责制定合规制度 ; ❖ 对采集的数据进行分级分类标识,并对不同类的级别的数据实施相应的安全管理策略和保障措施,对数据采集环境、设施和技术采取必要的安全管理措施。

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    华尔街甘心购买数据服务!

    通过分析这些石油“重镇”的储油情况,他们可以在政府石油报告出炉前,得到准确的市场供给行情,而华尔街的投行、基金公司都心甘情愿的掏大把银子购买这些情报。 Genscape通过熟练的监测师和数据分析技术为分析师提供他们所需的非公开报告,其涉及的领域包括石油供应量、发电量、零售量以及粮食产量。 Genscape还有更大牌的客户:国土安全部甚至是中央情报局(CIA)。911后国土安全部曾咨询过他们的技术。 随着无线技术的发展以及工程师的帮助,该公司设计了一套监控电力频数的系统,并将这些纷乱复杂的数据转换成了有价值的信息。 摘自:华尔街日报 大数据文摘ID:BigDataDigest 专注大数据,每日有分享 覆盖千万读者的WeMedia联盟成员之一

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