信用类产品设计：借款人以各方面信用资料为基础申请的贷款，没有第三方担保，一般款项额度低，但放款时间较快，一般以个人居多 1 信用类贷款流程 1、借款人提供资料：根据每个平台对风控的算法和调控维度来收取，...此两类基本属于公安和银行系统基本认证方式，有些个人信贷还需要信用卡认证、支付宝授权等多维度，当然一般维度越多，审批的金额也相对会多一些 2、P2P平台资质审查：平台收到借款人提供的信息，根据建立的数据模型进行风控筛选...一般来说常见的包含借款利率、借款手续费等；借款手续费一般单次支付 3、借款时间：借款时间最少有7天、1个月、3个月甚至更久，根据产品设计来决定 4、还款方式：等额本息居多，到期一次还本付息也有，但是为了安全起见...主要针对满标复审，当贷款标的发布出去并且达到满标后，平台进行复审，放款 贷后：主要是逾期坏账和催收机制的建立，当有用户发生逾期、坏账时，平台如何处理，追回款项或者进行法律诉讼等，这些属于贷后管理 上述是信用类产品设计的几个维度
03.png 我们上面制作的标签因为没有变量信息，内容固定，所以没有使用数据库。如果信息多为变量，选择导入数据库是比较好的方法。后续我们会继续介绍条码软件的使用方法。
近日，由中国信息通信研究院安全研究所开展的先进网络安全能力验证评估计划第二期——安全信息和事件管理类产品（SIEM/SOC类产品）评测，结果正式出炉，腾讯T-Sec-安全运营中心（腾讯SOC、御见）顺利通过评测...不少企业在选择公有云作为其业务承载平台时，面临着因传统安全体系和技术无法有效适应云上环境，而被传统安全问题和新生安全威胁两面夹击的困境。此时，一套简单易用、稳定可靠的云原生安全运营体系显得尤为必要。...本次评测结果显示，“腾讯T-Sec-安全运营中心（V2.0版本）较好地支持日志采集识别与告警、威胁情报的采集与管理、态势感知、安全运营与应急响应、安全治理等功能，具备一定的自身安全防护能力，网络和计算处理性能较为稳定...腾讯安全依托过去20余年积淀的安全攻防经验，结合业内领先的安全大数据及AI技术积累，所打造的腾讯T-Sec安全运营中心，是腾讯云原生的统一安全运营与管理平台。...通过对云上安全态势进行可视化呈现，腾讯T-Sec安全运营中心可帮助云上用户实现事前安全预防，事中事件监测与威胁检测，事后响应处置的一站式、可视化、自动化的云上安全运营管理。
所以小草莓决定不再盲目答题，而是要通过各项数据来看看这些“直播答题”产品到底有什么秘密？...产品下载量 总下载量对比 注：由于“百万英雄”与“百万赢家”均没有专属的APP，故以“西瓜视频”与“花椒直播”这两款APP来代替估计下载量，所以数据可能与实际有误差。...年龄分布 四款产品的用户年龄分布无不例外的集中在19~34岁之间，这些人大部分为在校学生、职场达人，本身就是互联网重度使用用户，且有一定知识储备，属于该类产品的目标用户。...地区分布 一如既往地被北上广、四川、江浙地区承包，由于大城市互联网行业发达，所以对于新鲜行业、产品的敏感度高，当然很多研发这类产品的公司就在这些大城市中，所以关注度高也是理所当然的。...直播竞答类产品的前景究竟还有多远？
3月24日，中国信息通信研究院安全研究所（以下简称“信通院安全所”）联合FreeBuf咨询共同发布了《国内网络安全信息和事件管理类产品（SIEM/SOC）研究报告（2021年）》。 ?...本报告由信通院安全所对国内主流SIEM/SOC类产品进行基本面测试评估，并输出整体测试、分析结果与整体报告。...本次测试主要是针对当前行业内主流企业的产品进行技术能力测试，测试内容和角度覆盖全面且广泛，测试内容包括产品功能、性能以及自身安全测试，覆盖数十种技术能力指标测试项。...本次测试是对各企业的SIEM/SOC类产品的“能力拔高测试”，以体现该产品在某一个技术能力领域的硬核实力。...测试方案内容不仅基于现有相关标准，并且依据Gartner对SIEM/SOC的能力定义以及综合国内各安全企业最佳实践。 ? ? ?
系统工具 安全、清理、省电、计算器、手电筒等产品。 生活娱乐工具 浏览器、输入法、地图、相机、音乐视频、播放、下载、 支付、天气、壁纸等产品。...相比较之下,微信这种社交产品想出海反而没那么容易,文化的壁垒使得微信很难打入非华人圈,没有国内这般用户原始积累资本,与国外同类产品竞争时也并无优势。...在热门工具类产品里,用户绝对是买方市场,供给远大于需求。...案例：KEEP 健身可以产生锻炼数据、图文状态、锻炼心得等内容。 锻炼数据、心得等基本不涉及隐私,可以面向群体公开。...根据第三方平台艾瑞MUT2015年2月份数据显示,有道词典在词典翻译APP市场用户占有率超过70% ,远超位于同类产品,稳居市场第一 1.纵向深挖用户痛点 有道最开始做有道词典起因是发现用户有一
ToB 产品的官网设计，业务开始综合考虑产品设计在内外各平台上的一致性、高价值运营转化模块的凸显，以及上线后的用户满意度等运营数据。...我们希望通过腾讯云官网大升级，和大家探讨一下「如何挖掘平台类产品门户设计机会点」。...设计目标 重塑--增加更精确有效的内容推荐 根据点击率及售卖数据，对主导航、首页产品区的展示内容进行筛选和排序，结合运营及特性两个维度的标签，以更符合客户的预期与认知的形式呈现更有效的推荐效果。...3D几何化 而很多产品都需要快速上线，300+的产品数量会影响到设计的效率问题，于是我们根据产品页面导航分类及产品图标类型，分别定为10种标准banner底座类型：计算、存储、数据库、基础通信、安全、网络...在这个过程中，针对如何挖掘「官网平台类产品门户设计机会点」我们也探索出一套方法。设计师多从不同维度入手，站在上下游各角色的角度审视和推动，用小成本实现大价值。
导语｜ToB 产品的官网设计，业务开始综合考虑产品设计在内外各平台上的一致性、高价值运营转化模块的凸显，以及上线后的用户满意度等运营数据。...我们希望通过腾讯云官网大升级，和大家探讨一下「如何挖掘平台类产品门户设计机会点」。...设计目标 重塑--增加更精确有效的内容推荐 根据点击率及售卖数据，对主导航、首页产品区的展示内容进行筛选和排序，结合运营及特性两个维度的标签，以更符合客户的预期与认知的形式呈现更有效的推荐效果。...3D几何化 而很多产品都需要快速上线，300+的产品数量会影响到设计的效率问题，于是我们根据产品页面导航分类及产品图标类型，分别定为10种标准banner底座类型：计算、存储、数据库、基础通信、安全、网络...在这个过程中，针对如何挖掘「官网平台类产品门户设计机会点」我们也探索出一套方法。设计师多从不同维度入手，站在上下游各角色的角度审视和推动，用小成本实现大价值。
顾名思义，model代表的是数据模型。但是model并非是所有跟踪器的数据模型，暴露出来的model API是针对具体跟踪器的。...维度和指标可以单独统计，但是为了数据的细化，最好将两者组合统计。 自定义维护和指标需要首先在GA的管理后台定义，如下图所示： ?
时间同步，就是以外部稳定信号为标准，经过某些操作，达到为分布式系统提供一个统一时间标度的过程。其工作原理，可以简单理解为：以稳定频率的信号为基准，如原子钟或高稳...
数据趋势 统计指标 导数 适用数据 OS.MEM，OS.NET，OS.IO OBJ.INFO(size) SQL.COST，SQL.RESOURCE 典型场景 反映时间序列上数据差异。...数据离散度 统计指标 分位距、标准差、标准分 适用数据 SQL.COST 典型场景 分位距，反映了去除噪声后的极值间的差距（最大-最小），可用来反映数据的差异性。...数据大小体现了数据与均值的距离。这个将数据形状保持不变，可做跨对象类比，更有意义。 数据概率 前提条件，假设SQL执行时长是符合泊松分布特征的。 统计指标 泊松分布的均值，期望和方差。...【其中灰色部分，为自开发部分】 整个系统可分为五个主要部分： 数据源层 系统会支持Oracle、MySQL等数据库。 采集层 采集层功能是完成数据采集工作。...主要由collectd、pycollect（暂定名）两个组件，分别完成主机端性能数据收集和数据库端数据收集工作。 存储层 采用InfluxDB时序数据库作为核心存储。
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 广东移动助建珠三角国家大数据综合试验区。...按照协议，广东省大数据管理局将与广东移动在政务大数据、民生大数据、工业制造大数据、双创园等领域开展全面合作。...【中国通信网】 2 中国联通音乐运营中心作为中国联通专业化音乐运营基地，聚焦音乐类产品创新和运营，充分的利用中国联通大网数据资源，结合互联网公开信息等数据，已经逐步形成了具备四大能力和四大应用的大数据音乐运营体系...这些独角兽企业分布在 18 个领域，包括电子商务、互联网金融、互联网教育、大健康、交通出行、大数据、房地产、旅游、企业服务、人工智能、软件应用、社交、网络安全、文化娱乐、物流、新媒体、云服务及智能硬件领域...360着重做的是与安全和互联网交互有关的硬件产品。首先，360是安全公司，其硬件产品也会是安全的拓展，比如智能家居摄像机、智能手表等，其宗旨是为了保护家庭安全。
数据来源：AppAnnie） 基于这些发现和对社交约会产品的浓厚兴趣，我们对当前海外市场最为活跃的Tinder进行了体验和调研，并形成了此篇文章，感谢作者李莱斯的付出。...四.产品数据 2019年 本次产品的数据主要收录Tinder近两年的数据表现。
在看到这些美妙的畅想之后，作为一个严谨认真的AI产品经理，我不禁想去探索上述美好未来的实现路径；今天，让我们从人工智能中的感知智能开始——聊聊“语音识别类产品”。...4、数据挖掘 通过对数据的聚类或者与各维度数据体系打通，可以对个人/人群/特定领域的语义数据进行价值挖掘。 下面，我将以语音识别需求场景之“人机交互”为例，对业界的语音识别产品进行归类和说明。...而云计算中的离/在线产品的引擎都处在云端，区别在于“计算过程中，客户端是否需要与云端进行实时数据交互”，即上述所述的“流式上传-同步获取”和“已录制音频文件上传-异步获取”方式。
WHAT何为数据安全? 数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。...它就是一种能够合理评估及减少由数据存储所带来的安全风险的技术方式。 数据安全“学习三问”WHAT WHY HOW WHY为什么需要数据安全?...而以数据为中心的安全模型则是换一个角度解决上述安全问题的方法。 HOW如何实现数据安全?...由此可见，在不少场景下，数据安全模型与用户安全模型的应用效果可能产生巨大的差别。 另外，上述场景也表明，数据安全模型的应用还依赖于一个前提条件——数据分类。 如何实施数据分类?...几项简单易实施的数据安全技术措施 在数据安全领域，可用于提高数据安全性的应用技术还包括： (1) 结束收集不必要的数据 近十年来，在IT管理领域，我们能够都看到对数据的认知所发生的巨大改变。
以下节选择《Netkiller Architect 手札》地址 http://www.netkiller.cn/architect/ 接下来几周的话题是数据库安全。 5.4....为数据安全而分库 我们通常使用一个数据库开发，该数据库包含了前后台所有的功能，我建议将前后台等等功能进行分库然后对应各种平台分配用户权限，例如 我们创建三个数据库cms,frontend,backend...同时对应创建三个用户 cms,frontend,backend 三个用户只能分别访问自己的数据库，注意在系统的设计之初你要考虑好这样的划分随之系统需要做相应的调整。...`Employees`表用户认证，所以他需要读取权限，但不允许修改其中的数据。
小程序的特点 小程序是SaaS类产品实现商业价值的载体，也是构建产品生态的重要组成。随着微信生态愈加丰富和壮大，小程序对于商业目标的达成也起到越来越大的作用。...小程序具有轻量、聚焦、快捷等特点，这有别于web端类和移动端app类产品。 小程序的特点 目前主流的设计理论，如设计思维、双钻模型、环形模型等，设计流程比较长，使用比较复杂、耗时久。
提供数据在事前、事中、事后的安全应对方案和处理机制，形成事前能预测，事中有方法，事后可追踪的安全闭环。...产品功能 大数据安全审计 本系统支持大数据HDFS、HIVE、HBASE等组件的数据安全单向、双向审计功能，提供可视化、向导式、多层次的策略配置管理。丰富和灵活的规则体系，能够适应不同场景需求。...应用场景 优势及特性 中安威士大数据安全平台，为Hadoop、Hortonworks、Cloudera以及国产大数据架构提供了数据访问审计、数据访问控制、数据加密、数据脱敏等安全功能。...能够穿透企业生产系统，只针对企业数据资产实施安全防护，不再需要更改和对接已有的系统便可完成部署并独立运行。更精细化、系统性的保护了数据资产的安全。 策略模型成熟稳定，且处理性能高效。...数据安全防护手段、方法丰富适用。 自动安装和部署，无需人工在大数据集群节点进行操作。 功能齐套，集成简易，可快速构建数据安全网。 模块化设计，灵活定制和组装，适应各类场景需要。
是说通过大数据分析来提高企业安全？但这更像是大数据在安全领域的运用。 没关系，我们先不急着下定义，让我们先从几个不同的方面来感受下大数据安全的轮廓。 ---- 大数据语境下都有哪些安全问题？...，但这是大数据系统在安全领域中的运用，是“安全大数据”而不是“大数据安全”。...数据在应用里诞生、流转、被消费，这些应用自身的安全性如何，在很大程度上将直接影响数据的安全性。因此，大数据安全也应该包含这些应用的安全。 ?...虽然没有名单妙药能够既简单又高效的一键解决大数据安全所面对的各种挑战，不过大数据安全倒是可以从传统数据安全、企业安全等等传统安全实践中借鉴经验。 那我们到底应该做些什么呢？...为确保大数据安全系统中的数据安全，传统数据安全领域里的安全实践完全可以复用。
数据安全 安全体系 面对复杂的大数据安全环境，需要从四个层面综合考虑以建立全方位的大数据安全体系：边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控。...（2）网络隔离：大数据平台集群支持通过网络平面隔离的方式保证网络安全。...（3）传输安全：关注数据在传输过程中的安全性，包括采用安全接口设计及高安全的数据传输协议，保证在通过接口访问、处理、传输数据时的安全性，避免数据被非法访问、窃听或旁路嗅探。...对不同级别的数据提供差异化的流程、权限、审批要求等管理措施，数据安全等级越高，管理越严格。...逻辑分层 从数据流程上进行安全管理，就是把上述提到的安全节点流程化管理。 总结 本篇从结构上和逻辑上对数据安全做了小结。接下来打算慢慢通过实际案例分析各个安全模块的实践。
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