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Hadoop的

Hadoop架构下库的难在哪里? 各种多样化的工具带来最直接的问题便是多样化的程序设语言,多样性的程序编程接口,增大了大安全覆盖面,增强了大解析难度。 因此,在Hadoop大架构环境下要实现有效,必须同时对各种UI管理界面、编程接口同时,具备Hadoop架构各种协议解析、编程语言解析能力。 其难点可总结为:1、Hadoop大非结构化(NO SQL),传统方案无法实现此类的综合安全监控;2、Hadoop中库连接工具的多样化,传统方案只能对典型的CS客户端访问方式进行安全监控 更多内容详见商业新知-

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产品简介 中安威士系统(简称VS-AD),是由中安威士(北京)科技有限公司开发的具有完全自主知识产权的产品。 产品功能 1.敏感发现和评估 通过服务发现、库敏感发现、分类等功能帮助企业了解库服务器和敏感的分布情况。 ? 4.业务 1)常规规则  引擎名称、库实例、库类型  库用户、操作系统用户、主机  库IP、客户端IP  库MAC、客户端MAC  客户端程序、客户端端口  请求发生时间、执行时长 5.运维 针对运维人员对库服务器的运维操作进行,支持的协议有:TELNET、POP3、SMTP、IMAP等。 6.Web应用 对Web应用系统具有实时监控、行为翻译识别、自动告警和事后追溯的全面功能。 7.三层 追溯到最终用户,提供完整记录。 ?

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    环境下的风险与对策

    开展大是党中央、国务院对工作提出的新要求,是实现全覆盖的重要方法和路径。由于海量采集整理的有效性、被单位质量等因素影响,会产生一定的风险。 大环境下的风险(一)采集与质量风险采集与质量风险,主要是指无法采集到全面或采集到的质量不高而导致无法全面掌握被单位情况的风险。 大环境中,分析是工作的重要环节,能为现场实施提供方向和重点,如果由于分析质量存在问题,人员在现场实施中按照错误或不准确的分析结果去延伸核查,势必会使工作事倍功半。 所采集的来自各行各业,量巨大,甚至涉及一些政府敏感、个人隐私,一旦安全出现问题,将直接影响机关的公信力和权威性,从而产生严重的风险。 另一方面,机关要加强自身信息化建设和应用,建立中心,集中存储和管理采集到的相关,并实现各级机关内部资源和成果共享、机关与现场信息资源共享,充分发挥大在查找疑点、精准定位

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    】旁路式与植入式技术有何差别

    在日渐火热的库安全领域,应该是应用最为广泛,用户接受度最高的产品了,没有之一。 本文将对目前市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在产品的选型上提供参考依。 概括来讲,两类的技术路线区别,根本来自于两者的部署方式、获取库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,效果自然不同。 植入式:属于注册代理程序的“侵入式”,利用库的自插件(如Oracle的FGAC插件),读取库自日志,依赖的是库自身能力,这里有一个很大的问题,如果库自身不具备能力,那么这类产品就无法支持对此类型库的 ;并且,库自功能一般只提供增、删、改、查语句和部分定义语句,无法提供全操作类型的,也无法完整结果集。

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    安全视角下的技术进化

    库作为的核心载体,其安全防护是重中之重,而则是库安全防御体系的重要组成部分。本文将尝试从“以为中心”的角度来重新梳理的技术进化方向。? 二、的重要性在gartner咨询机构2019年发布的安全产品超生存周期图谱中,与库加密等产品一起划到了成熟期产品里。 作为一款指向性很强,基本不太容易走偏的安全产品,其发展路程经历了库日志库流量库业务与防护等多个阶段。 在这种轻的设思路下,难以发挥出最佳的效果。?2、业务,只是三层关联怎么够目前各家产品都实现了业务。 三、新技术思路通过以上分析,我们总结了一些技术点,在安全时代,可以让发挥更大的价值。突显下行流量带有大量的敏感信息。

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    真实案例:在入侵行为中的作用

    库安全管理中的重要性不言而喻,下面让我们通过陕西省某大学一则真实的案例来体会在入侵行为中的作用。 (虽然1小时就到了现场,但是客户本身对业务、对都非常熟悉,效率非常高啊有木有!) 2事后追踪过程该客户网络中有千台算机,客户在查看设备时,发现有大批量的返回结果集超过1000行的select查询告警,通过查询告警日志及原始日志,通过会话关联分析,发现大量的非运维网段的 通过上述配置,我们就可以在安恒明御与风险控制系统中及时发现入侵行为、以及非合规操作行为,使得DBA能更有效的对库安全进行保障。 其实能做的事情非常多,未来,安恒信息的安全专家将为您带来更多关于库安全方面的文章,感谢您的支持!

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    谁在攻击我的库?功能大揭密

    同样也有更专业的手段,sql阻断,在动作发生前,对动作行为分析,如果判断符合预先设置的高危动作,直接中止执行,防止对造成破坏。 定义:能够实时记录网络上的库活动,对库遭受到的风险行为进行告警,对攻击行为进行阻断常见的方式应用层 在应用系统中直接,语句还没往库后台发就先做了,不影响库性能,对底层用的是什么库也不关心 oracle简介 谈到,不能不提oracle,oracle 库的功能有10多年甚至更长的历史了,对库sql功能影响深远,几乎任何都会参考,下面我们简单了解下oracle 也可以在库中指定一个或多个用户,针对特定的语句这些用户权限系统权限,例如GRANT。 模式对象总是应用于库中的所有用户细粒度的访问对象的内容来表访问和权限。

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    虚拟化及云环境下技术探讨

    究其原因,主要是传统的解决方案是通过旁路分析目标被库镜像的流量,而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机(Vswitch)流量很难镜像或者无法镜像,因此传统的解决方案不足以应对虚拟化和云平台的需求 ,对传统来说,可以采用传统方式直接镜像库服务器所在的物理宿主主机(物理机器4)网卡的流量,完成对目标库的,缺点是需要将虚拟机流量全部镜像过去,同时可能会导致一些无需的主机的的泄露 b、在VDS上配置流量镜像  Vmware ESX在最新版本中推出的功能,将某虚拟机网卡流量通过GRE封包,直接通过TCP协议发送到某个IP地址上(设备),设备接收GRE包完成 ,彻底解决了各种虚拟化、云环境库无法的难题。 ,面临着各种窃取、篡改的威胁,的安全将越发重要,传统的产品将逐步被下一代产品所替代,安恒明御产品将继续作为行业的领导者,在虚拟化、云算时代继续为用户的库安全保驾护航

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    虚拟化及云环境下技术探讨

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    DBPwAudit:库密码工具

    DBPwAudit是一个Java库密码工具,是一个可以执行在线密码质量的库引擎。该应用程序可以通过复制新的JDBC驱动程序到JDBC目录来添加额外的库驱动程序。? 兼容性 该工具已经过测试的库类型:– Microsoft SQL Server 20002005– Oracle 891011– IBM DB2 Universal Database– MySQL要求 扫描服务器(-s 192.168.1.130),使用指定的库(-d testdb)和驱动程序(-D MySQL),使用root用户(-U root)和字典密码字典(-P usrsharewordlistsnmap.lst )来进行?

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    MySQL归档演示

    将展示一些的其他技巧包括:从JSON中提取行–使用JSON_TABLE函将JSON转换为表格式。将这些行从已库插入到归档的MySQL库中。 易于分析防止被破坏法规要求存储管理当然,可以使用多种方法通过各种产品来执行移动任务。这只是一种可能的设模式,可以轻松地进行第三方集成或更改为将写入对象存储或某些其他存储库。 将要提取的每个服务器都有一个帐户,该帐户通过SQL连接读取,并从文件中读取JSON。首先让我们以管理员身份登录到归档MySQL服务器实例上–我将使用root。 它包括用于从目标服务器提取进行划批处理归档的python。步骤1 –归档库设置。 步骤7 –生成一些活动以各种用户身份在安装mysql企业的服务器上运行一些SQL查询。

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    通过云解决安全和性能分析问题

    概述背景说明企业使用库,可能面临如下安全风险,该类风险需要完整的事后和追溯机制,能力就由此诞生。 产品能力于限制条件腾讯云提供能力,日志默认保存 15 天(后续版本可延长保存时间),帮助企业对可能存在的库访问进行风险控制,提高安全等级。 操作开通登录 腾讯云官网 ,单击产品面板【】,跳转页面后,单击【规则】中右侧的【新建规则】。 支持 5.6 版本,需要升级内核-的用户,可单击页面中【立即升级】进行升级。填写所需方式,单击【创建】即可。 启用规则单击左侧导航页【策略】,跳转页面后单击【新建策略】。 4.可在右侧文本框输入关键 SQL 命令组合进行搜索,查看相关效果。 可在文本框输入 SQL 命令、客户端 IP、帐号、库、对象名、策略名、执行时间范围、影响行量等关键组合信息。

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    库安全】虚拟化及云环境下优缺点分析

    究其原因,主要是传统的解决方案是通过旁路分析目标被库镜像的流量,而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机(Vswitch)流量很难镜像或者无法镜像,因此传统的解决方案不足以应对虚拟化和云平台的需求 ,对传统来说,可以采用传统方式直接镜像库服务器所在的物理宿主主机(物理机器4)网卡的流量,完成对目标库的,缺点是需要将虚拟机流量全部镜像过去,同时可能会导致一些无需的主机的的泄露 b、在VDS上配置流量镜像  Vmware ESX在最新版本中推出的功能,将某虚拟机网卡流量通过GRE封包,直接通过TCP协议发送到某个IP地址上(设备),设备接收GRE包完成 ,传统解决方案将彻底无能为力。   ,面临着各种窃取、篡改的威胁,的安全将越发重要,传统的产品将逐步被下一代产品所替代,安恒明御产品将继续作为行业的领导者,在虚拟化、云算时代继续为用户的库安全保驾护航

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    如何使用GOLDENGATE构建库的表之一

    【GOLDENGATE版本以及库版本】 GOLDENGATE版本是11.2.1.0.5和12.2.0.1.1,使用2个版本主要说明12c与11g变化. DB版本是ORACLE 11.2.0.3 RAC,其他库都可以实现相同功能 【表】表分为2种:1、记录每一条记录变化的汇总 2、只记录每一记录当前状态以及变化前的状态值【记录每一条记录变化的汇总 3230 3139 2d30 342d 3131 3a31 363a 3530 3a32 | ..2019-04-11:16:50:2 36 4.6 如果12c使用updateformat格式,更新实现表包括更新前和当前值的 GETENV (GGHEADER, OPTYPE),src_commit_ts = @GETENV (GGHEADER,COMMITTIMESTAMP),bfr_aft_ind = BEFORE))4、总结 表实现在于源端所有操作在目标端都转换成 是单引号.在GOLBALS中配置NOUSEANSISQLQUOTES参兼容11g ogg版本.后续会继续另外一种表.欢迎您阅读、分享以及关注,谢谢。

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    基于AI技术的大安全平台研究

    理念工欲善其事,必先利其器。系统的解决大安全,必须建设一套符合大平台自身特点的事后安全体系,以统筹解决安全威胁,并进行系统性的安全威胁消除。 通过借鉴国内外大平台安全体系建设经验,参考业界前沿的安全技术手段和经验,我们提出了安全层进建设体系。该体系以组织架构为基础,通过组织架构的信息需求,建立大安全框架。 该安全框架自底向上依次建设“内容算层、要点层、目标分析层”,并在建设过程中引入AI技术,构建基于AI技术的安全平台。 AI探测引擎工作流程包括:模型设流程、ETL作业流程、质量监控流程。AI探测引擎保障机制包括:时间窗设、ETL调度流程。 0x02 AI行为探测引擎保障流程为保障探测引擎的精准运行,设了模型设、ETL作业及调度、质量把控、时间窗等关键保障流程,通过对运行、模型运行、质量保障、运行调度进行统一监控与统一调度,实现了探测引擎的安全稳定持续可靠运行

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    简单实现MySQL库的日志

    0x0 背景由于MySQL社区版没有自带的功能或插件,对于等级保护当中对库管理的要求的就存在一定的不满足情况的,抛开条条框框不说库的日志是值得研究的,通过收集库的日志到企业SOC平台便于安全事件的溯源与故障分析 根等级保护内容第四章“库管理系统安全技术要求”中 第四节“库安全”中明确提出库管理系统的安全应:1. 建立独立的安全系统;2. 定义与库安全相关的事件;3. 设置专门的安全员;4. 设置专门用于存储库系统的安全库;5. 提供适用于库系统的安全设置、分析和查阅的工具。 安装完成之后并不会立马开始内容,需要定义一些参。 Audit_json_file这个参要整体控制是否开启功能使用命令:Set variables audit_json_file=on开启功能:?

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    如何使用 Kafka、MongoDB 和 Maxwell’s Daemon 构建 SQL 库的系统

    使用库的日志功能大多库都提供了插件来支持日志。这些插件可以很容易地安装和配置,以便于记录。但是,这种方式存在如下的问题:完整的日志插件一般只有企业级版本才提供。 库级别的日志会导致库服务器 10-20%的额外负载,正如该文和该文所讨论的。通常,对于高负载的系统,我们可能想要仅对较慢的查询启用日志,而不是针对所有的查询。 日志会写入到日志文件中,不易于搜索。为了实现分析和的目的,我们可能想要能够遵循可搜索的格式。大量的归档文件会消耗非常重要的库存储,因为它们存储在与库相同的服务器上。 在开始介绍日志系统的架构之前,我们首先看一下各种组织对日志系统的一些需求。合规性和人员需要从他们的角度出发,以有意义和相关的方式获取日志适用于 DBA 团队,但并不适合人员。对于任何大型软件来说,一个最基本的需求就是能够在遇到安全漏洞的时候生成重要的告警。日志可以用来实现这一点。

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    安全实践之安全日志平台

    安全日志主要任务是通过对敏感接口日志的访问情况进行分析,发现泄露等安全事件,或识别潜在安全风险,并留存证。 (2)事件与日志首先,日志平台里有两种需要明确,事件和日志。 安全日志分析平台提供了操作和导出时的工作。 4.第三方共享第三方共享,防止第三方滥用,泄露:一号多用:同账号不同IP的访问爬虫:有规律爬去,或者量远超正常业务需要账号被盗:访问量突增,非业务时间的大量访问日志不能解决所有共享问题 在安全日志中,解决获取什么日志也是首先要解决的问题。

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    【云端安全小建议】-使用EMR分析云

    ,可以作为大算与分析的池。 COS存储桶必须建在上海区,因为目前云仅支持将API的调用记录投递到上海区的COS存储桶中。目前仅支持控制流的日志分析,并不支持流的分析。 也就是说,我们的一定是全的,不会遗留死角。并不是所有的业务的日志都会被云记录,支持的业务列表可以参考云的产品文档。EMR的集群也最好建在上海,因为这样可以避免大量的外网流量。 COS中的云映射到Hive的表中,这样我们边能够借助MapReduce对云进行分析了。 Hive表中上一步已经根的字段的映射创建了Hive表,那接下来就需要定期(目前是一个小时)将COS目录下的映射到Hive表中。

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    神策SDK全面支持海外规定GDPR,全程透明化可服务

    权利:GDPR增强了主体的权利,强调可携带权(从控制方获得个人信息的副本)、被遗忘权、限制处理的权利、反对字画像和自动处理的权利。   确保每项处理活动皆具有合法目的;  新梳理自己的安全体系架构,提升企业的隐私安全保护能力;  制定保护划,建立持续的评估流程,改变企业处理、存储和保护用户个人的方式等。   第一,全生命周期的透明、可。   GDPR强调要增强控制权与可见性,第5、6、25和32条分别对控制权做了介绍,要求:  明确目的的采集,为达到目的采集最少的;  保证主体的个人的合法性、正当性和透明性;   对个人的应用应当是准确且可及时更新的;  确保的完整性和保密性;  神策为企业客户提供的全程透明化的服务,可跟踪。

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      数据安全审计

      腾讯云数据安全审计(Data Security Audit,DSAudit)是一款基于人工智能的数据库安全审计系统,可挖掘数据库运行过程中各类潜在风险和隐患,为数据库安全运行保驾护航。

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