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数据中心”和“备份”的区别

数据中心运行突发故障(如:天灾不可避免的灾难)是无法预测的,计算机里的数据就像扫雷游戏一样,十面埋伏充满雷区,随时都有可能Game Over,备份就是数据安全的最后防线,但是你可以避免由数据中心发生故障而丢失数据引发的数据丢失的局面 备份采用备份软件技术实现,而通过复制或镜像软件实现,两者的根本区别在于: 主要针对火灾、地震等重大自然灾害,因此备份中心与主中心间必须保证一定的安全距离;数据备份在同一数据中心进行。 的分类 1、数据数据是最基础的手段,指通过建立异地中心,做数据的远程备份,在灾难发生之后要确保原有的数据不会丢失或者遭到破坏,但在数据这个级别,发生灾难时应用是会中断的。 可以简单的把这种方式理解成一个远程的数据备份中心,就是建立一个数据备份系统或者一个系统,比如数据库、文件等等。 第0级:没有备援中心 这一级备份,实际上没有灾难恢复能力,它只在本地进行数据备份,并且被备份数据只在本地保存,没有送往异地。

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TiDB 金融级备份及多中心

分布式数据备份的挑战 所以,从单机数据库进入到分布式数据库的领域,问题的挑战就更加大了。 TiDB 的金融级备份之道 TiDB 经常这么多年的积累和逐渐完善,在整个分布式数据库的备的领域,我们达到了金融生产级的要求。 那么在整个 TiDB 的备份备、的体系里,我们主要是由以下几个方面来组成的。 我们对于数据库的数据本身,也提供了完善的数据备份方案,除了全量的备份、增量、恢复时间点 (PITR ) 之外,我们在数据备份模式上面,也提供了包括基于日志的传统逻辑备份。 ,实现了跨中心方案。

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    Redis数据备份恢复手段

    Redis操作是基于内存的,但是它同时又是一个数据库,那么庞大的数据量不可能全部存在内存中。就需要Redis定时将内存中的数据持久化到硬盘上。 将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可,redis就会自动加载文件数据至内存了。 获取 redis 的安装目录可以使用 config get dir 命令 RDB优势与劣势 优势 适合大规模的数据恢复 对数据完整性和一致性要求不高 劣势 在一定间隔时间做一次备份,所以如果redis意外 正常恢复到内存中 ❝将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录,目录路径可以通过config get dir命令获取,重新启动Redis就可以了 ❞ 异常恢复文件到内存中 ❝备份异常AOF文件,使用命令对文件进行修复 everysec异步操作,每秒记录,如果一秒内宕机,仅一秒内的数据丢失 劣势 相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件,恢复速度慢于rdb Aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好,不同步效率和

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    数据中心精讲(常见的建设模式)

    当前,市场上常见的模式可分为同城、异地、双活数据中心、两地三中心几种。 同城 同城是在同城或相近区域内(≤200KM)建立两个数据中心:一个为数据中心,负责日常生产运行;另一个为灾难备份中心,负责在灾难发生后的应用系统运行。 同城灾难备份一般用于防范火灾、建筑物破坏、供电故障、计算机系统及人为破坏引起的灾难。 异地 异地主备中心之间的距离较远(>200KM)因此一般采用异步镜像,会有少量的数据丢失。 异地中心是指在异地的城市建立一个备份中心,用于双中心数据备份,当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时,异地中心可以用备份数据进行业务的恢复。 双活数据中心 所谓“双活”或“多活”数据中心,区别于传统数据中心中心的模式,前者多个或两个数据中心都处于运行当中,运行相同的应用,具备同样的数据,能够提供跨中心业务负载均衡运行能力,实现持续的应用可用性和灾难备份能力

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    Hbase备份

    一、前言 本文主要介绍 Hbase 常用的三种简单的备份方案,即CopyTable、Export/Import、Snapshot。 HDFS, Import 支持从 HDFS 导入数据。 Export 还支持指定导出数据的开始时间和结束时间,因此可以用于增量备份。 clone 和 restore 操作不需要复制任何数据,因为底层 HFiles(包含 HBase 表数据的文件) 不会被修改,修改的只是表的元数据信息。 Take a Snapshot # 拍摄快照 hbase> snapshot '表名', '快照名' 默认情况下拍摄快照之前会在内存中执行数据刷新。以保证内存中的数据包含在快照中。

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    高校备份方案 2.0

    本文叙述了高校业务系统及数据备份方案 2.0 的应用探索和实践,介绍了数据库双活、应用秒级数据级实时备份、虚拟化平台备份等综合性创新应用,满足当前教育信息化 2.0 行动计划的信息安全需求 备份方案 2.0 需要建设一套实时性更强的备份系统,以实现业务系统数据实时备份保护及应用级业务接管,以符合下图的数据级向应用级备份的趋势。 英方软件基于超低时延的数据复制技术,针对云和大数据环境下行业对备份的新要求,提出了备份方案 2.0。 △备份方案 2.0 2.0 方案覆盖数据库系统故障、应用系统故障、单机单点故障、逻辑错误&病毒攻击、自然灾害等场景,满足高校在数据库双活、云备、秒级接管、数据持续保护等备份需求,具备了多层次 当生产中心业务系统出现问题,备端业务系统可以快速接管生产业务系统。当生产中心业务系统恢复正常后,可快速进行数据恢复,保证业务系统的业务持续性及数据完整性。

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    mysqldump备份脚本(下)

    三.测试 准备 按照第一步,环境需求中,将mysql开启binlog并重启,也可以设置全局变量,不用重启 vim /root/bin/mybak-all.sh,将全量脚本复制到其中,并 chmod+ ,name char(20),age int); 用 vim /root/bin/testsql.sh 命令创建一个数据插入脚本,随机插入一千条数据用于测试。 ,用来模拟误操作 drop database test; 恢复第一步:准备 移动到备份所在的目录 cd /ops/bak 解开最近时间点的全量备份包,最近时间是2016-04-06 tar -xf mybak-all 解压增量备份的文件夹 ,因为这2个脚本是先后执行的,所以不需要解压6号前的,只解压6号及以后的。 导入数据进去 mysql -uroot -p'123456' < mybak-all-2016-04-06-00-00.sql 用如下命令检查表的条目数是否是3000条,6号备份完成后,才添加的最后1000

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    mysqldump备份脚本(上)

    一.备份脚本 环境需求 编辑/etc/my.cnf文件添加在[mysqld]版块下添加如下变量,添加后重启服务 #开启,并且可以将mysql-bin改为其它的日志名 log-bin=mysql-bin /xx.sh -uroot -p'123456',使用前修改脚本进行变量配置 #过程:备份并刷新binlog,将最新的binlog文件名记录并整体压缩打包 #恢复:先进行全量备份,再对根据tim-binlog.txt }days "+%F";done)) #开始 /usr/bin/echo >> ${log_dir} /usr/bin/echo "time:$(date +%F-%H-%M-%S) info:开始全备份 -ne 0 ]];then /usr/bin/echo "time:$(date +%F-%H-%M-%S) error:备份失败" /usr/bin/echo "time:$(date +%F-% H-%M-%S) error:备份失败" >> ${log_dir} /usr/bin/cat /tmp/bak_error.txt #如果错误则显示错误信息 exit 1 else

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    备知识总结:备份区别、备技术、体系规划

    系统在企业中给与数据安全系数相当高的保障,但是系统倒是是什么,他们是什么意思?恐怕连正在使用备份的网络管理人员都不能解释。本文用最浅显的语言给大家解释备份到底是什么。 备份数据高可用的最后一道防线,其目的是为了系统数据崩溃时能够恢复数据不可少 那么建设了备份系统,是否就不需要备份系统? 如果是同步,那端同时就删除了;如果是异步,那端在数据异步复制的间隔内就会被删除。这时就需要从备份系统 中取出最新备份,来恢复被错误删除的信息。 常用的备组合方式 基于以上原因,业界在备系统的建设上一般按照以下几种方式: 建设机房内的本地备份系统 建设异地的备份系统 该方式可以备份系统的价格满足备份和异地功能,能够避免主生产中心由于地震、 2.1 卷管理软件备技术 ? 2.2 数据库日志复制技术 ? 2.3 数据备技术 ? 3.1 应用备技术 ? 11.体系结构规划 ? 系统正常运行 ? 生产中心单台主机宕机 ?

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    mysqldump备份脚本(中)

    /xx.sh -uroot -p'123456',将第一次增量备份后的binlog文件名写到/tmp/binlog-section中,若都没有,自动填写mysql-bin.000001 #过程:增量先刷新 binlog日志,再查询/tmp/binlog-section中记录的上一次备份中最新的binlog日志的值 # cp中间的binlog日志,并进行压缩。 再将备份中最新的binlog日志写入。 #恢复:先进行全量恢复,再根据全量备份附带的time-binlog.txt中的记录逐个恢复。当前最新的Binlog日志要去掉有问题的语句,例如drop等。 days "+%F";done)) #开始 /usr/bin/echo >> ${log_dir} /usr/bin/echo "time:$(date +%F-%H-%M-%S) info:开始增量备份 " >> ${log_dir} /usr/bin/echo >> ${log_dir} 二.备份策略 周日晚3点进行全量备份 周一到周六每天进行增量备份, 全量保存4周 增量保存近一周的每天数据 crontab

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    系列(六)——数据存储建设

    数据存储建设主要从数据可靠性和业务稳定性两个维度阐述。这两者有哪些区别呢? 后台数据复制机制能在任何一个副本出现故障时迅速通过数据迁移等方式复制一个新副本,时刻确保有三个副本可用,避免单点故障引起的数据丢失等问题,提高数据的可靠性。 1.2 对象存储(COS) COS将数据分散存储在城市中多个不同的数据中心,其中某数据中心故障了,多AZ存储架构依然可以为云上客户提供稳定可靠的数据服务,云上数据可靠性是12个9,即99.9999999999% 列举一下几个场景: 场景一: CBS快照跨地域能力建设 当前云平台CBS数据可靠性的能力在地域粒度,对于公司核心数据要求多地域备份时,需要业务通过调用云API来实现;高可用能力建设核心思路: 1.定期快照复制新 针对读业务,解决是否有数据备份入口,供业务临时读。

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    备份的7个等级

    1级:实现异地备份 第1级方案是将关键数据备份到本地磁带介质上,然后送往异地保存,但异地没有可用的备份中心备份数据处理系统和备份网络通信系统,未制定灾难恢复计划。 但这种方案由于备份介质是采用交通运输方式送往异地,异地热备中心保存的数据是上一次备份数据,可能会有几天甚至几周的数据丢失。这对于关键数据是不能容忍的。 3级:在线数据恢复 第3级方案是通过网络将关键数据进行备份并存放至异地,制定有相应灾难恢复计划,有备份中心,并配备部分数据处理系统及网络通信系统。 一旦灾难发生,利用备份中心已有资源及异地备份数据恢复关键业务系统运行。 6级:零数据丢失 第6级方案是灾难恢复中最昂贵的方式,也是速度最快的恢复方式,它是灾难恢复的最高级别,利用专用的存储网络将关键数据同步镜像至备份中心数据不仅在本地进行确认,而且需要在异地(备份)进行确认

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    Redis 备份及高可用实战

    一,Redis简单介绍 Redis是一个高性能的key-value非关系型数据库,由于其具有高性能的特性,支持高可用、持久化、多种数据结构、集群等,使其脱颖而出,成为常用的非关系型数据库。 当时的Redis都未采用分布式部署,采用单实例部署,并未考虑方面的问题。 三,非分布式场景下Redis应用的备份 Redis主从复制现在应该是很普遍了。常用的主从复制架构有如下两种架构方案。 常用Redis主从复制 方案一 ? Redis主从复制优点与不足 优点 实现了对master数据备份,一旦master出现故障,slave节点可以提升为新的master,顶替旧的master继续提供服务 实现读扩展。 4)配置Slave2从新的Master进行数据复制。

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    Redis 备份及高可用实战

    本文作者向大家介绍了一种Redis在非大集群分布式应用场景下的备解决方案。 一起来品读一下吧~ 一,Redis简单介绍 Redis是一个高性能的key-value非关系型数据库,由于其具有高性能的特性,支持高可用、持久化、多种数据结构、集群等,使其脱颖而出,成为常用的非关系型数据库 当时的Redis都未采用分布式部署,采用单实例部署,并未考虑方面的问题。 三,非分布式场景下Redis应用的备份 Redis主从复制现在应该是很普遍了。常用的主从复制架构有如下两种架构方案。 常用Redis主从复制 方案一 ? Redis主从复制优点与不足 优点 实现了对master数据备份,一旦master出现故障,slave节点可以提升为新的master,顶替旧的master继续提供服务 实现读扩展。

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    Redis 备份及高可用实战

    Redis是一个高性能的key-value非关系型数据库,由于其具有高性能的特性,支持高可用、持久化、多种数据结构、集群等,使其脱颖而出,成为常用的非关系型数据库。 当时的Redis都未采用分布式部署,采用单实例部署,并未考虑方面的问题。 三,非分布式场景下Redis应用的备份 Redis主从复制现在应该是很普遍了。常用的主从复制架构有如下两种架构方案。 常用Redis主从复制 方案一 ? Redis主从复制优点与不足 优点 实现了对master数据备份,一旦master出现故障,slave节点可以提升为新的master,顶替旧的master继续提供服务 实现读扩展。 4)配置Slave2从新的Master进行数据复制。

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    系列(九)——异地数据冷备建设

    即使云平台在建设数据中心之前,会遵循机房建设标准来选址,但是对于极端情况自然灾害,例如地震,台风等等,对同地域备份安全能力有非常大的风险,因此本文重点阐述腾讯云对异地数据冷备解决方案。1. 异地数据备份挑战相对同城数据备份,异地数据冷备主要挑战是成本,主要是跨地域之数据传输带宽成本。 对于同城数据备份,对企业来说“零”成本,企业可以把所有数据都进行备份;而跨地域数据备份,需要对业务进行梳理,尤其数据量比较大的业务,来决策哪些业务需要异地数据备份。 异地数据冷备方案2.1 API实现方案数据备份:云平台的数据数据备份均为同地域,因此需要将该备份数据上传到异地COS存储桶。 2.3 数据备份服务数据备份服务拥有一套完整的数据备份数据恢复解决方案,具备实时增量备份以及快速的数据恢复能力,同时具备异地能力。

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    系列(八)——同城数据冷备建设

    为了让企业能更好用好云平台的数据安全能力,本文重点云平台数据备份冷备能力,以腾讯云为例,主要从以下两个维度介绍:同城数据冷备能解决企业什么问题,达到怎么样业务效果? 数据备份便捷性,云平台控制台均提供便捷页面,通过鼠标点击快捷完成数据备份和回档设置,如下图所示:图片数据备份覆盖度,目前数据产品均有数据备份能力,常见例如mysql,redis,ckafka,es,pg ,数据备份存储在COS,具备地域级别,RPO依赖于数据备份周期以及时间。 本文小结同城冷备方案,在云平台的协助下,企业几乎0成本并拥有同城数据冷备能力来保障业务生命线。指标详细说明能力具备同地域(不同可用区)数据备份能力,不具备不同地域的能力。 3.演练能力建设,增加平时运维成本以及自动化工具开发功能。

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    云化数据中心解决方案

    基本概念 在灾难出现时,系统可以保证用户数据的安全性(数据),或者应用服务不间断(应用),甚至可以提供一个备份的工作场所能够正常的开展业务(业务)。 其中,RPO和RTO是系统建设的关键衡量指标: RPO:(Recovery Point Objective,恢复点目标)是指业务系统所允许的在灾难过程中的最大数据丢失量,用来衡量系统的数据冗余备份能力 应用在两个中心同步运行,各自承担一部分工作负载;数据仅在主生产中心运行,并通过异步方式备份中心。 应用及数据在两个中心同步运行,互为备份。 4)数据备份 数据备份是进行备恢复的前提。根据设定的中心工作模式和备级别,需要在主备中心之间进行同步和异步的数据备份。 综上所述,云化数据中心方案具备以下优势: •一体化的备管理 •通过云平台进行统一配置和调度; •支持快速的自动容切换流程; •应用级的快速实现 •自动完成同步和异步的数据备份; •有效节省投资

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    Ceph基于快照的备份方案

    Ceph的快照技术本来只是用来进行RBD或者Pool的回滚,但管理员可以利用快照进行Image的异地备份。 本文首先介绍Ceph的快照技术的使用方法,然后提出一种初级的异地备份方案,管理员可以以此为基础,创造更自动更智能的备份方案。 假设现有2个数据中心,master_dc和backup_dc, 分别各有一套ceph存储系统。 : 假设master_dc和backup_dc均存在的最近的快照为snap-1 1) 在主数据中心master_dc创建image的快照 #rbd create <pool-mas/image-mas ,管理员可以基于上述介绍编写自己的自动备份和恢复脚本,从而实现一个更完整更智能的两中心备份方案。

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    Ceph基于RBD Mirror的备份

    然而,这种分布式存储机制也导致传统的基于存储复制或CDP技术难以用于Ceph来实现跨数据中心数据复制和恢复。 也许很多人可能想说,典型情况下既然Ceph保持3个副本,那么是否可以将副本放在异地数据中心。然而,这么做会导致Ceph读写数据的时延急剧上升。 究其原因,Ceph采用的强一致性同步模型,只有等所有数据副本写操作完成才被认为一次操作完成,而两地数据中心之间通常有一定的网络延迟,从而导致整个ceph集群的写性能急剧下降。 基于上述问题,Ceph从Jewel版本开始引入了RBD Mirror功能来解决Ceph存储在数据备份方面的需求。 发现主集群中的journal有更新,则从主集群中读取journal数据,写入备份集群的RBD image; 4)备份集群写入数据成功后,更新主集群的journal的元数据,表明该IO journal已经同步成功

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