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数据对象和命名

大家好,在上一次推送中,我们一起学习了Python的计算和控制流,今天我们一起来学习数据对象和命名。...一、给数据对象命名:赋值(assignment) 1.赋值语法: = 2.名字规则:字母和数字组合而成;下划线“_”算字母;字母区分大小写;不带特殊字符(如空格、标点、运算符等);...二、名字(Name)与变量(Variable) 名字像一个标签,通过赋值来“贴”在某个数据对象上,名字和数据对象的关联,称为引用。...关联数值后的名字,就拥有了数据对象的值(value)、类型(type)和标识(id), 一个数据对象可以和多个名字关联。 ? ? 与数值关联的名字也称作 变量,表示名字的值和类型可以随时变化。 ?...变量可以随时指向任何一个数据对象,比如True,1.02,或者"Hello",变量的类型随着指向的数据对象类型改变而改变! ? ?

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    数据对象

    常见的数据对象 表 : 存储数据的逻辑单元 数据字典 : 就是系统表, 存放数据库相关的信息 约束 : 执行数据校验的规则,用于保证数据完整性的规则 视图 :一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示,试图并不存储数据...,触发器被触发,完成响应的处理 视图概述 他就相当于一种存储起来的select语句 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示,并无法真正的处理数据 --- 视图就相当于一种虚拟表, 本身不具有数据的,占用内存非常少...,断言(assertion)是一种用于检查数据库中数据是否符合特定条件的逻辑表达式。...60 >= SELECT count(*) FROM student) 删除断言格式 DROP ASSERTION 断言名; 触发器 官方解释: 触发器(Trigger)是一种数据对象,用于在特定的数据库操作...EACH ROW] [WHEN condition] BEGIN -- 触发器执行的SQL语句或存储过程 END; 其中,定义触发器的关键字包括: CREATE TRIGGER:创建一个新的触发器对象

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    数据访问对象模式

    数据访问对象模式 数据访问对象模式Data Access Object Pattern即DAO模式,用于把低级的数据访问API或操作从高级的业务服务中分离出来,准确来说数据访问对象模式不属于通常定义的设计模式范畴...,但数据访问对象模式是一种非常有用的数据访问管理构建技巧。...描述 数据访问对象模式就是对数据源的访问与存储进行封装,提供一个数据访问对象类负责对存储的数据进行管理和操作,规范数据存储格式,类似于后台的DAO层。...具体格式项目组可以自己定义,主要是便于管理,防止出现冲突,在前端方面其实主要是对于本地存储进行了一次封装,用以进行一个规范性约束,约定好规范后就可以开始定义数据访问对象了。...FAILURE: 1, // 失败 OVERFLOW: 2, // 溢出 TIMEOUT: 3 // 过期 }, // 本地存储对象

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    PDO操作大数据对象

    PDO操作大数据对象 一般在数据库中,我们保存的都只是 int 、 varchar 类型的数据,一是因为现代的关系型数据库对于这些内容会有很多的优化,二是大部分的索引也无法施加在内容过多的字段上,比如说...今天我们就来学习了解一下使用 PDO 如何操作 MySQL 中的大数据对象。...什么是大数据对象 “大”通常意味着“大约 4kb 或以上”,尽管某些数据库在数据达到“大”之前可以轻松地处理多达 32kb 的数据。...直接操作大数据对象会怎么样? 我们先来简单地直接操作大数据对象,看看是什么样的结果。...总结 大数据对象操作的究竟是什么呢?其实就是我们平常要保存的大文件。我们将这些文件以二进制流的方式读取到程序后,再将它们保存在数据库的字段中。想想我们平常开发用到的最多的图片保存就可以用这个来做。

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    面向对象vs面向数据

    是因为当前的硬件架构决定了, 大多数的瓶颈是在数据访问上面 CPU与内存之间有速度非常快的Cache, 如果数据可以在Cache中直接找到, 会比从内存中Load过来快很多 具体快多少呢?...都是"brach heavy"的, 会引起非常多的"cache miss" 举个例子, 在某些情况下, 二分查找还不如线性遍历来得快 再加上各种面向对象理论的洗脑, 完全就走上了一条邪路 当然, Battlefield3...很多时候SOA(struct of array)比AOS(array of struct)是快的, 因为多数情况下我们遍历一个结构体数组, 只是访问其中的一个字段而已 SOA与AOS的区别, 就是面向对象与面向数据程序设计的区别之一...class vs struct 这才是面向对象与面向数据在语言层面的差异 最早认识到class性能会出问题的, 是从N3的代码里. floh有说为什么自己的引擎平台抽象层没有使用抽象类, 是因为虚函数对于主机平面的硬件架构性能很差...现在又出来个TileBasedRendering, 都是因为硬件的变化带来算法/架构上的变化 总得来说, 硬件在不断升级换代, 我们头脑也需要升级换代才能跟得上潮流 面向对象虽然加快了开发效率,但是并不是对机器友好的

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    Oracle - 数据对象

    2 视图 视图(view),称为虚表,在数据库中不存在实体。视图本质上是对物理表(基表)的一种数据保护,让开发者或者用户只能看到基表中的部分数据。...视图一般只是基表的部分数据,通过视图向基表添加数据时,基本的数据只能添加一部分,此时基表会对未提供的字段置null。如果基表对未提供的字段要求不能为null,此次添加会失败。...-没有事务-速度快 5 truncate table t_emp2; 4 序列 序列是oracle专有的对象,它用来产生一个自动递增的数列。...即此前对数据所作的任何修改都将被撤销。如果所有任务都被成功执行,事务就会被提交,即对数据所作的修改将会是永久性的。 一致性(Consistency) 一致性代表了底层数据存储的完整性。...事务系统通过保证事务的原子性,隔离性和持久性来满足这一要求; 应用开发人员则需要保证数据库有适当的约束(主键,引用完整性等),并且工作单元中所实现的业务逻辑不会导致数据的不一致(即,数据预期所表达的现实业务情况不相一致

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    Java数据存取对象(DAO)

    什么是DAO   DAO(Data Access Object)顾名思义是一个为数据库或其他持久化机制提供了抽象接口的对象,在不暴露底层持久化方案实现细节的前提下提供了各种数据访问操作。...在实际的开发中,应该将所有对数据源的访问操作进行抽象化后封装在一个公共API中。用程序设计语言来说,就是建立一个接口,接口中定义了此应用程序中将会用到的所有事务方法。...在这个应用程序中,当需要和数据源进行交互的时候则使用这个接口,并且编写一个单独的类来实现这个接口,在逻辑上该类对应一个特定的数据存储。...DAO模式实际上包含了两个模式,一是Data Accessor(数据访问器),二是Data Object(数据对象),前者要解决如何访问数据的问题,而后者要解决的是如何用对象封装数据。...DAO模式的作用 1隔离业务逻辑代码和数据访问代码 2.隔离不同数据库的实现 业务逻辑层,数据访问层(Oracle,SQLServer,MySQL) DAO模式的组成部分 DAO接口 DAO实现类 实体类

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    Redis数据结构——对象

    Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象,每种对象都用到了至少一种我们前面所介绍的数据结构...5、Redis数据结构——跳跃表-skiplist 6、Redis数据结构——压缩列表-ziplist 跳跃表深入理解 redis 使用对象来表示数据库中的键和值,即每新建一个键值对,至少创建两个对象...,通过让多个数据库键共享同一个对象来节约内存。...1、对象的类型与编码 redis使用对象来表示数据库中的键和值,每次当我们在redis 的数据库中新创建一个键值对时,我们至少会创建两个对象,一个对象用作键值对的键,另一个对象用于键值对的值。...2、编码和底层实现 对象ptr指针指向对象的底层实现数据结构,而这些数据结构由对象的encoding属性决定。

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    Dozer数据对象转换神器

    首先,为什么要进行数据转换?...在一个分层的体系结构中,经常会使用DTO、PO、VO等封装数据,封装数据到特定的数据对象中,然而在很多情况下,某层内部的数据是不允许传递到其它层,不允许对外暴露的,特别是在分布式的系统中,内部服务的数据对外暴露...,也不允许不相关的数据传入到本服务,所以需要对数据对象进行转换。...所以,急需要使用一个通用的映射工具,通过配置或少量的编码就可以轻松的实现数据对象之间的转换,Dozer就是这样的映射工具,它具有通用性,灵活性,可重用性和可配置等特点,并且是开源的。...classpath:dozerBeanMapping.xml 从上面创建对象可以看出

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    数据结构与对象

    c字符串必须符合某种编码,所以c字符串只能存储文本数据,而SDS由于它的数组属性,可以保存任意形式的二进制数据。 SDS还兼容部分C函数操作,因为他在buf的结尾是遵从C语言的字符串结尾\0。...如果插入的数值,不符合encoding的数据类型的时候,会进行升级,这个时候是同步的,所以向整数集合添加新元素的时间复杂度是O(n)。 这样的数据结构有什么好处呢?...encoding:记录了节点content属性所保存数据的类型以及长度。 content:节点的值。...:是对象底层的数据结构。...共享对象不单单只有字符串键可以使用, 那些在数据结构中嵌套了字符串对象对象(linkedlist 编码的列表对象、 hashtable 编码的哈希对象、 hashtable 编码的集合对象、以及 zset

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    MySQL数据对象与应用-MySQL数据对象单元测验

    正文 1、(单选) 以下哪种数据类型最适合存储生日等数据信息:20150709 A.DATE B.INT/BIGINT C.VARCHAR/CHAR D.TIMESTAMP/DATETIME 2、(多选...)视图的作用有哪些 A.视图可以屏蔽掉下层具体的表结构,能有提高数据的安全性 B.视图只是一种逻辑对象,他本身并不存储具体的数据 C.视图只能做查询不能做变更,不用关心视图的写权限 D.在MySQL里删除视图会将视图关联的数据一并删掉...下面权限属于管理权限(Server Admin)的是 A.create user B.replication client C.shutdown D.alter 8、(判断)float/double是精确的数据类型...,不会出现数据丢失的 A.√ B.× 9、(判断)VARCHAR一定比CHAR节省空间。

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    request对象获取数据的方法_request对象的运用方法

    今天说一说request对象获取数据的方法_request对象的运用方法,希望能够帮助大家进步!!!...在进行请求转发时,需要把一些数据传递到转发后的页面进行处理,需要使用request对象的setAttribute方法将数据保存到request范围内的变量中 使用: request对象可以视为一个域,...可以应用setAttribute()方法向域范围内存放数据 request对象的setAttribute()方法的格式: request.setAttribute(String name,Object...request对象同时也是一个域对象,开发人员通过request对象在实现转发时,把数据通过request对象带给其它web资源处理 setAttribute方法 getAttribute方法 removeAttribute...方法可以实现请求转发,从而共享请求中的数据 Request获取数据 1.使用getParameter获取数据 // 设置响应的编码格式 response.setContentType("text/html

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    Qt核心:元对象系统(1)- 元对象和元数据

    所以推测,Qt 大概率是采用某种方法拿到了方法和函数名的映射数据,从而完成转换,这部分数据我们暂且称为元数据。2 元数据和元对象什么是元数据?...,用来描述我们声明的一个class,如果我们把以上数据封装为一个类,我们简单的认为这个类就是元对象。...4.1 元对象声明联系前面的元数据的说明,朴素的想法是我们可以用另一个对象来描述这些信息,即元对象,在运行时通过这个对象来获取相关的具体类型等。...QMetaObject对象的私有数据中有几个变量需要初始化首先是const QByteArrayData *stringdata; // 元数据的字符串数据,moc文件中解析来的数据如下。...宏的相关类的信息,生成moc文件,得到元数据并构造元对象将生成的文件和源文件一起编译

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    Oracle数据库的对象

    查看oracle数据库中的所有对象 select distinct object_type from dba_objects; /*distinct??...*/ dba_objects是存放数据对象的一个视图 schema:数据库中一个对象的合集称为一个schema,它的名字和拥有这些对象的用户名相同。...—比如scott用户和它下面的表统一称为一个schema 下面分别介绍一下Oracle数据库中的各个对象 1、表 表-段(segment) 段是表物理化的过程,在Oracle数据库里只要是分配了存储空间的对象...CLOB是内置类型,它将字符大对象 (Character Large Object) 存储为数据库表某一行中的一个列值。 表-分区(partition) 便于对表的管理。...提供对象的一个别名 使不同用户下对象的引用变得方便 https://www.cnblogs.com/kerrycode/archive/2012/12/19/2824963.html 6、数据库链-database

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    面向对象数据分析案例

    Python 对象,便于在后续程序中管理和操作这些数据。...在本案例中,将文本文件中的每一行数据转换为 Python 对象的操作也可称为 “数据反序列化。数据序列化:将数据结构或对象状态转换为可存储或传输的格式的过程。...Python字典创建对象处理错误思考:那为什么要将文件中的每一行数据转换为 Python 对象呢?...回答:封装性:对象可以将相关数据和方法封装在一起,使得数据结构更加清晰。例如,Record 对象可以包含日期、订单号、金额和省份等属性,所有相关信息集中到一起,便于管理。...易于操作:对象可以包含操作其数据的方法,方便对数据进行处理(如排序、筛选、计算等),灵活性高。可扩展性:通过面向对象的设计,可以更容易地实现继承和多态,创建复杂数据结构和业务逻辑。

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