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和命名

大家好,在上一次推送中,我们一起学习了Python的计算和控制流,今天我们一起来学习和命名。 一、给命名:赋值(assignment) 1.赋值语法:<名字> = <> 2.名字规则:字母和字组合而成;下划线“_”算字母;字母区分大小写;不带特殊字符(如空格、标点、运算符等); 二、名字(Name)与变量(Variable) 名字像一个标签,通过赋值来“贴”在某个上,名字和的关联,称为引用。 关联值后的名字,就拥有了的值(value)、类型(type)和标识(id), 一个可以和多个名字关联。 ? ? 与值关联的名字也称作 变量,表示名字的值和类型可以随时变化。 ? 变量可以随时指向任何一个,比如True,1.02,或者"Hello",变量的类型随着指向的类型改变而改变! ? ?

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PDO操作大

PDO操作大 一般在库中,我们保存的都只是 int 、 varchar 类型的,一是因为现代的关系型于这些内容会有很多的优化,二是大部分的索引也无法施加在内容过多的字段上,比如说 今天我们就来学习了解一下使用 PDO 如何操作 MySQL 中的大。 什么是大 “大”通常意味着“大约 4kb 或以上”,尽管某些库在达到“大”之前可以轻松地处理多达 32kb 的。 PDO::PARAM_LOB 告诉 PDO 作为流来映射,以便能使用 PHP Streams API 来操作。 于 MySQL 来说,将字段类型设置为 blob 即是大格式的字段。 直接操作大会怎么样? 我们先来简单地直接操作大,看看是什么样的结果。

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    Dozer转换神器

    首先,为什么要进行转换? 在一个分层的体系结构中,经常会使用DTO、PO、VO等封装,封装到特定的中,然而在很多情况下,某层内部的是不允许传递到其它层,不允许外暴露的,特别是在分布式的系统中,内部服务的外暴露 ,也不允许不相关的传入到本服务,所以需要进行转换。 前期于很多程序员来说,转换都是通过手工编写转换工具类或工具方法来实现的,这样不仅没有针性而且工作量很大,编写工具类重用性差,而且不灵活。 所以,急需要使用一个通用的映射工具,通过配置或少量的编码就可以轻松的实现之间的转换,Dozer就是这样的映射工具,它具有通用性,灵活性,可重用性和可配置等特点,并且是开源的。

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    23-for循环遍历

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    猿学-Tensorflow中的Dataset

    基础概念 在tensorflow的官方文档是这样介绍Dataset的: Dataset可以用来表示输入管道元素集合(张量的嵌套结构)和“逻辑计划“这些元素的转换操作。 ()协议的 。 参output_types:tf.DType应于由元素生成的元素的每个组件的的嵌套结构generator。 组参传递的元组。 3个批次,返回的是传入Dataset

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    基本概念:类型结构抽类型

    N={0,1,2,…} 学生 “考生信息系统”是一个学生基本情况表。 其中每一个单元格中的就是一个项,每一行为一个学生记录,为一个元素。 每一列中所有可能的元素集合为一个,当然表格中的每一列值集合为其相的子集。 2. 类型[DataType] 在一种程序设计语言中,变量所具有的种类。 把某一及该中所有成员之间的关系组成的实体叫做结构。 抽类型的表示法 用三元组描述如下:(D,R,P) ADT抽类型名 { :{定义} 关系:{关系定义} 基本操作:{基本操作定义} }ADT抽类型名 其中 ,关系的定义用伪码描述,基本操作的定义格式为: 基本操作名(参表) 初始条件:{初始条件描述} 操作结果:{操作结果描述} 抽类型示例 ADTTriplet { :D={

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    Git是如何保存和记录的——

    (blob)——保存文件内容 首先我们先来向Git仓库中存储 //终端输入,其中 -w 参就表示向Git仓库中写入 echo 'test content' | git hash-object 文件内容的存储过程: 首先生成一个头部信息,这个头部信息由几部分构成:类型的标记(这里是blob)、空格、内容的长度,最后是一个空字节,比如刚刚的情况就是 "blob 16\u0000" 头部信息和原始拼接起来 //把内容取出来 git cat-file -p 70460b4b4aece5915caf5c68d12f560a9fe3e4 //输出 test content 上面我们演示的是直接同Git仓库操作 ,包括存,而我们实际开发中,一般都是操作文件,文件进行版本控制 操作文件——文件进行版本控制 下面我们来看看Git仓库是怎么文件进行版本控制的 //我们先创建一个文件 test.txt 我需要拿回之前的,我得记住每一个文件的SHA-1 值,而且是每一个文件每一个版本! 怎么解决这些问题呢?这就需要Git中的第二个—— 树。下一次我们就来看看树

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    vue篇:el挂载点和data

    vue篇:el挂载点和data ---- el是用来设置vue实例挂载(管理)的元素。 ---- vue中用到的定义在data中 data可以写复杂类型的 渲染复杂类型时,遵守js的语法即可。 ---- ? <! DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>el挂载点和data</title>

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    Blob实际应用中方法

    Blob实际应用中方法 一个Blob就是一个包含有只读原始的类文件。Blob中的并不一定得是JavaScript中的原生形式。 创建Blob的方法有几种,可以调用Blob构造函,还可以使用一个已有Blob上的slice()方法切出另一个Blob,还可以调用canvas上的toBlob方法。 实际上,Blob是计算机界通用术语之一,全称写作:BLOB (binary large object),表示二进制大。MySql/Oracle库中,就有一种Blob类型,专门存放二进制。 ,参见下表: 属性名 类型 描述 size unsigned long long(表示可以很大的值) Blob中所包含的大小。 构造函 Blob Blob( [可选] Array parts, [可选] BlobPropertyBag properties ); parts 一个组,包含了将要添加到Blob中的

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    Oracle -

    2 视图 视图(view),称为虚表,在库中不存在实体。视图本质上是物理表(基表)的一种保护,让开发者或者用户只能看到基表中的部分。 视图一般只是基表的部分,通过视图向基表添加时,基本的只能添加一部分,此时基表会未提供的字段置null。如果基表未提供的字段要求不能为null,此次添加会失败。 -没有事务-速度快 5 truncate table t_emp2; 4 序列 序列是oracle专有的,它用来产生一个自动递增的列。 即此前所作的任何修改都将被撤销。如果所有任务都被成功执行,事务就会被提交,即所作的修改将会是永久性的。 一致性(Consistency) 一致性代表了底层存储的完整性。 持久性(Durability) 持久性表示在某个事务的执行过程中,所作的所有改动都必须在事务成功结束前保存至某种物理存储设备。这样可以保证,所作的修改在任何系统瘫痪时不至于丢失。

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    PHP映射模式实例分析

    本文实例讲述了PHP映射模式。分享给大家供大家参考,具体如下: 将存储映射起来,一个的操作映射为存储的操作。 例如在代码中new 一个,使用映射模式可以将的一些操作,比如设置一些属性,就会自动保存到库,跟库表的一条记录应起来 在代码中实现映射模式,我们将实现一个ORM类,将复杂的 SQL语句映射成属性的操作。 Loader::autoload'); echo '<meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf8" '; /* * 属性的操作就完成了库的操作 》、《PHP组(Array)操作技巧大全》、《PHP基本语法入门教程》、《PHP运算与运算符用法总结》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql库操作入门教程》及《php常见库操作技巧汇总

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    PHP实现的映射模式详解

    本文实例讲述了PHP实现的映射模式。分享给大家供大家参考,具体如下: 还是代码说话:这里还是遵循策略模式的psr-0代码规范 表: ? php class Data { //项 public $id; public $name; public $money; //库连接 protected $con; //查询的构造函 下面我们就使用工厂模式,注册树模式,映射模式来完善一下这个例子 库连接文件Db.php 自动加载类文件Config.php 获取的文件Data.php 我们将原来的入口文件改一下: DataUser.php ,很占用资源 //根id不同插入到注册树中 $key = 'user_'. (string)用法总结》、《php+mysql库操作入门教程》及《php常见库操作技巧汇总》 希望本文所述大家PHP程序设计有所帮助。

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    MySQL与应用-MySQL单元测验

    正文 1、(单选) 以下哪种类型最适合存储生日等信息:20150709 A.DATE B.INT/BIGINT C.VARCHAR/CHAR D.TIMESTAMP/DATETIME 2、(多选 )视图的作用有哪些 A.视图可以屏蔽掉下层具体的表结构,能有提高的安全性 B.视图只是一种逻辑,他本身并不存储具体的 C.视图只能做查询不能做变更,不用关心视图的写权限 D.在MySQL里删除视图会将视图关联的一并删掉 下面权限属于管理权限(Server Admin)的是 A.create user B.replication client C.shutdown D.alter 8、(判断)float/double是精确的类型 ,不会出现丢失的 A.√ B.× 9、(判断)VARCHAR一定比CHAR节省空间。

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    thinkphp5 模型实例化获得的教程

    模型理解 1. 模型:模型类实例化后获得的; 2. :获取到了原始的模型; 原始:存放在模型的data属性中(data是一个组) :说到底,还是一个模型,千万不要认为是一个全新的 DB操作返回是组。 //该共计有28个受保护属性,必须在本类或子类中使用,外部不能直接使用 object(app\index\model\Staff)#5 (28) { //库配置组 ["connection ":protected] = array(0) { } //库查询,负责最终完成库的操作 ["query":protected] = NULL //模型名称 ,创建时自动赋值 ()- toArray() 以上这篇thinkphp5 模型实例化获得的教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    如何让你的say I do(R-索引)

    进行索引之前,我们要先了解自己的 这里我们拿实物进行展示,关键词点到为止,不进行名词解释 类型结构 这里我们只介绍用得比较多的类型结构:向量、矩阵和框: #####建议大家在 Rstudio里把下面的代码运行一遍 options(stringsAsFactors = F) ###以下是向量,向量中的元素类型是统一的,即使拿字放进去,也是character a<-c('a', 和colnames进行设置 rownames(b)<-c('a','b','c','d','e') b ####框用得比较多,可以是不同模式的,但每列元素个需一致,这种方式创建的框,行名和列名已经设置好了 进行更改 date<-c('21','22','23') plan<-c('library','home','library') April<-data.frame(date,plan) April 索引 要用合理的唤醒(索引),才能有效 1.都可按元素位置进行索引 2.有行名和列名的类型可以根行名和列名进行索引,逗号左边是行,右边是列 3.框有$符号可以通过列名进行提取 4.中括号[],冒号:

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    网易MySQL微专业学习笔记(二)-Mysql

    前言 这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL与应用”中的MySQL类型相关笔记。 正文 常见 DataBase/Schema Table Index View/Trigger/Function/Procedure 库表行层级关系 一个DataBase应一个Schema 一个 Schema包含一个或多个表 一个表里面包含一个或多个字段 一个表里包含一条或多条记录 一个表包含一个或多个索引 多Database用途 业务的隔离 资源的隔离 表上常用的 索引 约束 视图、触发器 、函、存储过程 库索引(Index ) 索引就是库中的目录 索引和主要是两个 索引主要是用来提高库的查询效率 库中的变更同样需要同步索引的变更 UNIQUE 唯一索引 视图可以隐藏库后端表结构,提高库的安全性。 视图也是一种权限管理,只用户提供部分。 Trigger 俗称触发器, 指可以在写入表a之前或者之后可以做一些其他动作。

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    一日一技:简化的初始化方式

    使用类来储存比使用字典储存有诸多的优势,这一点我在我的博客中多次做了说明。

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    jface databinding: Radio Button group及ISideEffect绑定的例子

    下图左侧是三个Radio button,设计的要求是选择不同的radio button,右侧的三个group会分别有不同的可见状态(visible),并且将radio button状态与绑定 下面是用SelectObservableValue来实现绑定,并在ISideEffect的帮助下完成右边三个组件的可见状态控制。 , WidgetProperties.selection().observe(this.btnSourceDb)); // 将SelectObservableValue 的value与 type绑定 // observablesourceConfig类型参见本文附参考资料中的《jface databinding:部分实现POJO的监测》 observablesourceConfig.bindValue } }); 关于ISideEffect的介绍参见我上一篇博客《jface databinding:更简单的ISideEffect实现多目标单边绑定塈其原理分析

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    Python -- 使用pickle 和 CPickle进行归档和解析

    经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典、,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失。 这个时候Pickle模块就派上用场了,它可以将转换为一种可以传输或存储的格式。 使用Pickle给归档: import pickle class Student(object): def __init__(self): self.name = '' 于上面的例子,如果想使用cPickle包,我们都可以将import语句改为: import cPickle as pickle 上面代码就不需要做改动了

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    Python分析模块 | pandas做分析(一):基本

    pandas有两个最主要的结构,分别是Series和DataFrame,所以一开始的任务就是好好熟悉一下这两个结构。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.html#pandas.Series ) Series是类似于一维组的 ,由一组(各种numpy的类型)以及一组与之相关的标签组成。 2、Data Frame 官方文档:DataFrame 很自然的,首先依旧是要看一下怎么创建DataFrame.下面是构造函. ndarray,字典,或者一个DataFrame.还可以传入各种类型组合的,这里不细讲了,在实际中遇到再讲 index : Index或者array-like型,可以简单的理解为”行”索引

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