首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

ImportTsv-HBase数据导入工具

ImportTsv-HBase数据导入工具 作者:幽鸿   一、概述 HBase官方提供了基于Mapreduce的批量数据导入工具:Bulk load和ImportTsv。...通常HBase用户会使用HBase API导数,但是如果一次性导入大批量数据,可能占用大量Regionserver资源,影响存储在该Regionserver上其他表的查询,本文将会从源码上解析ImportTsv...数据导入工具,探究如何高效导入数据HBase。...二、ImportTsv介绍 ImportTsv是Hbase提供的一个命令行工具,可以将存储在HDFS上的自定义分隔符(默认\t)的数据文件,通过一条命令方便的导入HBase表中,对于大数据导入非常实用...,其中包含两种方式将数据导入HBase表中: 第一种是使用TableOutputformat在reduce中插入数据; 第二种是先生成HFile格式的文件,再执行一个叫做CompleteBulkLoad

1K40

Hbase 学习(十一)使用hive往hbase当中导入数据

我们可以有很多方式可以把数据导入hbase当中,比如说用map-reduce,使用TableOutputFormat这个类,但是这种方式不是最优的方式。   ...ImportTsv或者import工具或者自己写程序用hive/pig生成HFiles   (2)用completebulkload把HFiles加载到hdfs上   ImportTsv能把用Tab分隔的数据很方便的导入到...hbase当中,但还有很多数据不是用Tab分隔的 下面我们介绍如何使用hive来导入数据hbase当中。   ...splits ranges INSERT OVERWRITE TABLE hbase_hfiles SELECT * FROM pgc CLUSTER BY rowkey;   2.导入数据   注意...:/$Path_to_Input_Files_on_Hive_Client是hive客户端的数据存储目录 mkdir /$Path_to_Input_Files_on_Hive_Client/wikistats

1.9K130

Hive数据导入HBase引起数据膨胀引发的思考

最近朋友公司在做一些数据的迁移,主要是将一些Hive处理之后的热数据导入HBase中,但是遇到了一个很奇怪的问题:同样的数据到了HBase中,所占空间竟增长了好几倍!...详谈中,笔者建议朋友至少从几点原因入手分析: HBase中的数据相对于Hive中的数据会新增一些附加信息导致磁盘占用的增加,比如布隆过滤器 Hive中的数据是否进行过压缩,比如snappy,压缩比还是很高的...row key和列族都会占据一定的空间,当数据量较大时,仅二者就会占据很多不必要的空间 建议将相同查询场景下的几个常用的列的值拼接成一个列,节省KeyValue结构化带来的开销 Hive和HBase都可以作为存储系统...,不禁思考引入HBase数据存储的原因?...通过scan、get可以批量、单条获取数据,通过bulkload、put可以批量、单条导入数据 在实际生产环境,通常将计算和存储进行分离,保证集群规模水平可扩展,易于提高整体的吞吐。

75810

使用Spark通过BulkLoad快速导入数据HBase

使用Spark访问Hive表,将读表数据导入HBase中,写入HBase有两种方式:一种是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase,另一种是通过BulkLoad的方式生成HFile文件然后加载到...本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark读取Hive表数据通过BulkLoad的方式快速的将数据导入HBase。...* describe: 使用BulkLoad的方式将Hive数据导入HBase * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date...2.作业执行成功后,查看HBase数据 ? 查看表数据 ?...2.使用bulkload的方式导入数据HBase表时,在load HFile文件到表过程中会有短暂的时间导致该表停止服务(在load文件过程中需要先disable表,load完成后在enable表。

4.2K40

0693-6.2.0-如何将Hive数据导入HBase

文档编写目的 在一些业务场景中需要将Hive的数据导入HBase中,通过HBase服务为线上业务提供服务能力。...本篇文章Fayson主要通过在Hive上创建整合HBase表的方式来实现Hive数据导入HBase。...Hive表导数到HBase表 1.准备一个hive的测试表,这里测试表的字段与之前创建的Hive与HBase关联表字段一致,为了能够方便的将数据导入HBase表中 hive> create table...2.通过如下SQL语句将hive表的数据导入到Hive与HBase的关联表中,从而实现Hive数据写入HBase hive> insert into table hive_hbase_table select...然后在HBase中查看表hbase_table的数据,也同步了过来,数据与hive表中的数据一致,导入成功。 hbase(main):014:0> scan 'hbase_table' ?

2.1K20

Hadoop基础教程-第10章 HBase:Hadoop数据库(10.7 HBase 批量导入

第10章 HBase:Hadoop数据库 10.7 HBase 批量导入 10.7.1 批量导入数据的方法 向HBase表中导入一条数据可以使用HBase Shell的put命令或HBase API的Put...类,但是面对海量数据如何批量导入呢?...10.7.2 ImportTsv (1)介绍 ImportTsv是HBase官方提供了基于mapreduce进行批量数据导入的工具,ImportTsv可以将HDFS上的TSV格式(默认制表符分隔\t,或者自定义分隔符的其他格式数据文件也可...,逗号‘,’分隔的txt亲测可以)的数据文件通过命令简单方便地导入HBase中,对于大数据量的导入非常实用。...:002:0> quit [root@node1 data]# (4)上传数据 执行导入命令: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv

2.3K50

数据分析需要把hbase、mysql等数据导入hive吗?

看做什么,如果不需要对数据进行实时处理,那么大部分情况下都需要把数据hbase/mysql(数据库)“导入”到hive(数据仓库)中进行分析。“导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。...数据仓库就其本质仍然是基于关系数据库的,其与OLTP系统最大的不同是系统的目的的不同。...数据仓库的特点 1、面向主题 2、集成性—企业数据框架 3、历史性、稳定性 什么是OLAP?...虽 然OLTP系统和数据仓库系统都存储于关系数据库中,但两者的主要区别是使用目的的不同,数据仓库系统的建设只是为了隔离业务系统、整合各个不同的数据 源、形成一个统一的数据中心、以提供决策支持。...OLAP 的多维数据模型和数据聚合技术可以组织并汇总大量的数据,以便能够利用联机分析和图形工具迅速对数据进行评估。

1.6K50

Spark读写HBase之使用Spark自带的API以及使用Bulk Load将大量数据导入HBase

数据的优化:Bulk Load 以上写数据的过程将数据一条条插入到Hbase中,这种方式运行慢且在导入的过程的占用Region资源导致效率低下,所以很不适合一次性导入大量数据,解决办法就是使用 Bulk...Load 方式批量导入数据。...Bulk Load 方式由于利用了 HBase数据信息是按照特定格式存储在 HDFS 里的这一特性,直接在 HDFS 中生成持久化的 HFile 数据格式文件,然后完成巨量数据快速入库的操作,配合...与使用HBase API相比,使用Bulkload导入数据占用更少的CPU和网络资源。 接下来介绍在spark中如何使用 Bulk Load 方式批量导入数据HBase 中。...参考文章: Spark读取Hbase中的数据 使用Spark读取HBase中的数据 在Spark上通过BulkLoad快速将海量数据导入Hbase Spark doBulkLoad数据进入hbase

3.1K20

通过Spark生成HFile,并以BulkLoad方式将数据导入HBase

我们采用Spark读取Hive表数据存入HBase中,这里主要有两种方式: 通过HBase的put API进行数据的批量写入 通过生成HFile文件,然后通过BulkLoad方式将数据存入HBase...HBase的原生put方式,通过HBase集群的region server向HBase插入数据,但是当数据量非常大时,region会进行split、compact等处理,并且这些处理非常占用计算资源和IO...本篇文章主要介绍如何使用Spark生成HFile文件,然后通过BulkLoad方式将数据导入HBase中,并附批量put数据HBase以及直接存入数据HBase中的实际应用示例。 1....生成HFile,BulkLoad导入 1.1 数据样例 {"id":"1","name":"jack","age":"18"} {"id":"2","name":"mike","age":"19"}...其中,通过生成HFile文件,然后以BulkLoad导入的方式更适合于大数据量的操作。

2.3K10

Hbase表两种数据备份方法-导入和导出示例

Hbase表两种数据备份方法-导入和导出示例 本文将提供两种备份方法 —— 1) 基于Hbase提供的类对hbase中某张表进行备份 2) 基于Hbase snapshot数据快速备份方法 场合:由于线上和测试环境是分离的...emp /hbase/emp_bak (2) 导入hbase表(# 默认不写file://的时候就是导出到hdfs上了  ) 将hdfs上的数据导入到备份目标表中 localhost:bin a6...$ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import emp_bak /hbase/emp_bak/* 将本地文件上的数据导入到备份目标表中...' 5)、将hdfs上的数据导入到备份目标表中 localhost:bin a6$ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import emp_bak...表中的数据我们可以转化为mapreduce任务进程开始导出导入

2.1K40

数据文件(csv,Tsv)导入Hbase的三种方法

将各种类型的数据库或者文件导入HBase,常见有三种方法: (1)使用HBase的API中的Put方法 (2)使用HBase 的bulk load工具 (3)使用定制的MapReduce...(3)可以使用MapReduce向HBase导入数据,但海量的数据集会使得MapReduce Job也变得很繁重。...通过单客户端导入mySQL数据 从一个单独的客户端获取数据,然后通过HBase的API中Put方法将数据存入HBase中。这种方式适合处理数据不是太多的情况。...实施: 在HBase中创建表 写一个java程序,mySQL中的数据导入Hbase,并将其打包为JAR. 1.使用Java创建一个connectHBase() 方法来连接到指定的HBase表...3.通过脚本执行JAR文件 4.验证导入数据HBase中创建了目标表用于插入数据。目标表名称为hly_temp,且只有单个列族(column family) n。

3.5K10

HBase数据操作

# HBase数据操作 put delete 数据查询 get scan 数据统计 # put 语法 put '表名','行键','列族:列限定符','单元格值',时间戳 描述 必须指定表名、行键...只能插入单个数据 描述:如果指定的单元格已经存在,则put操作为更新数据; 单元格会保存指定VERSIONS=>n的多个版本数据 # delete 语法 delete '表名','行键','列族...,只有在数据产生合并时,数据才会被删除。...语法 count '表名' hbase(main):004:0> count ‘student’ 3 row(s) in 0.0440 seconds 在关系型数据库中,有多少条记录就有多少行,表中的行数很容易统计...而在 HBase 里,计算逻辑行需要扫描全表的内容,重复的行键是不纳入计数的,且标记为删除的数据也不纳入计数。

1.7K30
领券