大数据文摘编纂作品 主 编：康欣 副主编： Linda Bi 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。...继“医疗大数据专栏”成立后，“数据可视化专栏”今日成立！ 大数据时代正在奔涌而来。...面对每天产生的数以 T 计的数据，你是否做好了准备？你是否了解如何去“看”这些数据？你是否了解如何去“讲”这些数据？你是否知道如何让数据“舞蹈”和“歌唱”？...在这里，盛情邀请你与我们一起，来到这大数据的世界，观看数据的美妙绽放，讲述数据的奇美故事，学会让数据为你翩翩起舞、引吭歌唱！...希望通过大数据文摘这个平台，向大家介绍相关领域的高品质文章，同时也希望了解更多国内大数据和保险金融行业相关的信息，和保险金融行业从事数据分析工作的专业人士有更多的交流。
新华社台南2月7日电(记者柳新勇 何自力)台南市消防局最新数据显示，截至2月7日清晨5时15分，台南地区因地震失去生命迹象的人数已达17人，救援人员已救出352人。...最近，英国一家数据可视化公司将这些地震数据再现到地球模型上，让我们一起来目睹15年间发生在地球身上不可思议的板块运动吧（视频长度：约1分钟）。...视频内容 来源：社会科学中的数据可视化（ID: SKSJKSH）
第五层是数据展现层，把数据分析和数据挖掘得出来的结果通过数据展现层的图表、报表把他展现出来，也可以称为数据可视化。 最后把这些图表、报表交给决策者，以这个为基础做一些决策。 2....展现层：报表与图形 展现层在数据分析中是一个很重要的组成部分，在大家的心目中数据分析软件只是读数据和算数据，结果算出来就OK了。...但其实结果算出来以后对于数据分析还远没有结束，还需要把结果展现出来，有些时候可能结果的展现比计算花的时间还要多。 下图是一个比较老土的报表。...下面是一张在地图上展现数据的展现形式 下图是关于使用安卓手机的数据展现 根据信息图显示，Android先生的头发有47%的可能是黑色的，戴眼镜的几率为37%，有36%的可能是北美人，30%的可能脸上长雀斑...工作只占了38%，玩游戏却占了62%，平均每个月会用掉582MB的数据流量。这种图称为信息图，在数据分析这个行业里面，是数据展现工作的主要组成部分。
对于数据挖掘，我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。 Data visualization 是一件很有趣的事情。...通过这样的 flow，我们可以很容易很直观的分析数据。 方式二：圈形的 network 图。为什么要做出圈形呢？因为圈形可以使得连线集中在圈内部，而且可以减少数据交叉。...不过为了更直观，使用面积等方式来代表数据的大小。...层级数据，数据之间可以分成几个层级关系 就是 Hierarchy 图，不过有时候可以省掉连线。 比如这个 soft drink 的 hierarchy 图 ?...不同的 visualization 结合起来对数据进行多角度的呈现，可以使我们对数据有更深刻的理解。
Grafana的数据可视化场景，能够实现连接多数据源，所以也就可以实现通过不同的数据源来进行钻取分析。例如统计类指标数据可能通过mysql进行存储，但是原始的数据存储在ES中等。 ?...Grafana数据钻取 Grafana利用其华丽的外观、丰富的数据源、多样的数据图表、自由的Dashboard组合已经捕获了大量的用户。...通过不同的数据源连接与不同的图表展现能够实现自由的数据钻取分析功能。 ? 数据钻取也就是通过某个特征或者条件进行更细层次的数据细分的呈现。用户从一个统计类的指标结果逐级挖掘到更细粒度的数据点上。...包含各种数据源。 在版本详情的列表中把所有相关的查询均添加上 $version即实现参数的传递，实现数据的下钻分析。 数据钻取的意义 数据钻取是改变了数据的维度，转换了分析的粒度。...数据钻取包含向上钻取与向下钻取。 向上钻取实现的是从细节数据到统计数据的转换，或者维度的较少。 向下钻取则正好相反，从统计类的指标数据或向导统计类的数据到细节类的数据分析展现或增加新维。
grafana -v $PWD:/var/lib/grafana grafana/grafana 登录页面：http://localhost:3000/ 用户名：admin 密码：admin 2 添加数据源...登录之后，添加 InfluxDB 作为数据源，InfluxDB 操作参考 2.8 应用集成 InfluxDB。...数据源这边填入 InfluxDB 所采用的参数，由于是容器网络 URL 需要注意处理，我的示例中 http://172.17.0.1:8086 （网桥ip可访问宿主机）或者 http://172.17.0.2...温度数据展示 先把上一节报上来的温度数据展示下，Query 的操作基本就是 InfluxDB 的 sql 语句。 ? 上行信号展示 对 uplink 数据也做下处理。 ? 总体效果 ?...4 小结 Grafana 的使用比较简单，配置下数据源，很容易可以创建个仪表盘。 END
安永指出 ，整个（大）数据产业链上——从安全搜集、数据保护 、数据分析到公司的整体战略，主要有10处来自心理、策略、组织和技术层面的限制导致大数据在法国企业发展的落后状态。...3.缺乏数据分析人才 只有30%的受访企业招聘拥有专门处理或者管理数据能力的人才。其中仅6%拥有50人以上的数据处理团队。 ?...4.缺乏数据处理工具 许多大公司已经计划加强非结构化数据处理，以及提升数据可信度。59%的受访公司表示在未来18个月内将使有更多更可靠的数据。只有不到10%的公司拥有统计预测专用工具。...企业还没有形成让数据为战略决策提供支持的理念。 6.（大）数据项目管理缺乏深度与广度 在大数据项目的组织和管理上缺乏深度与广度，是用户数据进一步产生价值的一个阻碍。...确保数据安全性和数据处理完备性，对个人数据的保护和对数据使用的透明度，这些都是一个公司在数字时代声誉所面临挑战的关键。 【译者简介】 ?
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实现过程： 针对从价格信息网抓取来的数据利用eclipse工作平台开发出了商品信息数据分析及展现系统，实现了价格展示、价格分析、价格预测、居民消费指数分析、商品流通情况以及作物主要产地及产量的展示。...经过对这些数据的分析和总结，对数据进行了统一商品名称格式、规范市场名称、规范数据单位、去重和缺失值5方面的处理。 存储方式： 将处理好的数据，建好表结构存储到mysql数据库中。...二、数据展现 展现方式：使用Echarts在网页显示。 展现内容： 1． 价格分析 ?...③ 全国商品价格 在地图上，以热力图的形式展现全国各省某种商品价格的高低。鼠标悬停显示具体价格信息。 ? 此外，可以具体到某省下的各市价格展示： ?...② CPI比例 用饼状图的方式可直观展现八大类及其分类对整体CPI的构成影响。下方为时间轴，展现不同时间段的构成比例。 ? ? ③ 各省月度CPI（下方为时间轴，可以选择年月份查看） ?
由全球视觉计算行业领袖NVIDIA® （英伟达™）和中科院联合举办的首届“大数据分析论坛（BDA 2015）”于10月26日成功举办，从“大数据分析领域前沿”、“大数据分析的商业应用”以及“大数据分析的科学应用...本次活动为国内结合GPU高性能计算的大加速数据应用市场正式揭开序幕，掀起另一波大数据与智能计算风潮。...本次活动汇聚国内顶级高校及研究院所大数据分析领域的知名学者、研究人员，针对大数据分析领域在中国的研究成果和发展状况做了深入交流，并围绕各种利用GPU在大数据分析领域进行创新研究做了充分交流。...此次大数据分析论坛的举办，表明结合智能计算的大数据分析正成为全行业的热点，特别是将深度学习技术应用于大数据分析，加上完整的GPU软硬件解决方案，最终将在科研、商业等领域创造出巨大的价值。...NVIDIA也将进一步加深与中科院的合作，挖掘更多大数据分析的科研和商业应用的前沿话题，将此论坛打造成国际性大数据分析的学术会议。
SAS进阶《深入分析SAS》之数据汇总和展现 1....通过Print过程制作报表 proc print ; run; 选项： obs=修改观测序号列标签 noobs不显示观测序列号 id语句在输出中取代观测序列 var选择输出的变量 where...语句选择输出的观测 总结如下： proc print data=数据集; id 变量1; var 变量1;...univariate data=work.prdsale; by Country; var actual; run; ods html close; 总结：SAS对数据的汇总和表现两种方式
随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业，不断提高各行各业的生产运作效率。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么？大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?请仔细浏览本文。...大数据分析对企业的发展越来越重要，35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据，22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划，仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据...其中，金融大数据、政务大数据的应用水平高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。 （四）大数据助力企业发展 （1）企业在哪些领域会应用大数据?...大数据应用对企业的影响 （2）这么多企业应用大数据，大数据将会为这些企业带来什么收益呢?...从上述数据中，我们可以看出，大数据在各行各业的应用还将继续加强。想从事大数据相关工作的朋友，可以订阅本专栏，更多大数据的内容会即时更新。
面对xilinx和ARM联合打造的生态链，FPGA底层RTL逻辑开发人员变得可有可无，有的公司软件工程师都可以直接上手，这让传统的FPGA人员面临着一个尴尬的境...
敷设的管线有给水管、污水管、再生水管、配电线路、电话通信线路、数据通信线路、供热管道、供冷管道、燃气管道和垃圾输送管道，同时管廊内还预留了部分空间以备未来建设管线之需。...在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。...采用“BIM+GIS"三维数字化技术，将现状地下管线、建筑物及周边环境三维数字化建模，形成动态大数据平台。
阿里研究院的报告认为，新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，有人将其归结为“线上+线下+物流”，也有人提出新零售就是“将零售数据化”。 ?...事实上，新零售是指企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。...阿里巴巴创始人马云曾预言，线上与线下将深度结合，再加上现代物流，服务商利用大数据、云计算等创新技术，构成了新零售的概念。...都是以大数据、人工智能等核心技术为基础；营造场景，迎合新一代消费群体的消费升级需求；布局线上线下，打通二者之间的数据连接；自建物流或者合作物流，追求极高的物流效率，使消费者体验达到极致。...新零售阶段下，实现了线上线下的融合，在大数据、云计算和3D等技术支持下，加之消费者个性化需求增加，融合线上、线下、物流的新零售模式成为激活零售市场的下一步。
实现过程： 针对从价格信息网抓取来的数据利用eclipse工作平台开发出了商品信息数据分析及展现系统，实现了价格展示、价格分析、价格预测、居民消费指数分析、商品流通情况以及作物主要产地及产量的展示。...经过对这些数据的分析和总结，对数据进行了统一商品名称格式、规范市场名称、规范数据单位、去重和缺失值5方面的处理。 存储方式： 将处理好的数据，建好表结构存储到mysql数据库中。...二 数据展现 展现方式：使用Echarts在网页显示。 展现内容： 1． 价格分析 ?...③ 全国商品价格 在地图上，以热力图的形式展现全国各省某种商品价格的高低。鼠标悬停显示具体价格信息。 ?...② CPI比例 用饼状图的方式可直观展现八大类及其分类对整体CPI的构成影响。下方为时间轴，展现不同时间段的构成比例。 ?
之所以要写这个文章是要说明这些数据为什么要这样展现。 这里分成两个部分，一部分是summary的，一部分是针对具体事务的。非常直观。 然后再看筛选器。 ?...我们知道这些数据都来自于backend listener。所以来看看Backend listener的配置。 ?...因为现在的云服务器基本上，在各地都会有，在不同的城市的数据中心，如果我们有一个场景是要这样来做云架构的测试场景。 ?...再来说一下数据。这些数据还是比较简单和笼统的，如果要定位的更细一些。像loadrunner中的webpage diagnostics的功能。 那就要求的太多了。既然不能这样，只能通过其他的手段来做。...看两个重要的图中的数据query吧。
高级可视化、对即席查询的支持、个性化仪表盘，以及数据集成/数据质量工具/ETL工具是2019年最流行的四种云计算商业智能需求。...市场营销和销售部门最感兴趣的功能包括个性化仪表盘、数据发现、数据目录、协作支持和自然语言分析。市场营销和销售部门对写入事务应用程序的能力也有最高的兴趣。...零售/批发行业对一些功能产生了兴趣，包括即席查询、仪表盘、数据集成、数据发现、生产报告、搜索界面、数据目录，以及向事务系统写入的能力。科技行业对高级可视化和最终用户自助服务的得分最高。...医疗保健行业表示优先考虑数据挖掘、最终用户数据混合和位置分析，并可能用于资产跟踪。金融服务组织的支持得分最高。...在市场营销和销售方面，依靠第三方数据连接器可以更深入地了解销售效率和性能，还有社交媒体、在线营销、在线数据存储以及简单的生产力改进。
中国云计算产业规模 近年来，在政府、产业的双重推动下，云计算技术在我国得到迅速推广，综合中国信息通信研究院、IDC 等研究机构发布的数据显示，2018 年，中国云计算产业规模达到 962.8 亿元人民币...（如图 4 所示） image.png 从行业角度来看，当前，中国云计算的主要用户集中在互联网、交通、物流、金融、电信、政府等领域，近年来，各行业的数据量激增，更多领域开始利用云计算技术挖掘数据价值
为此，我们还邀请大会各专题出品人，对音视频部分关键技术当前发展现状，以及专题演讲内容中值得关注的一些亮点和关键信息进行了总结。 以下内容仅供提前了解（剧透：）），更多期待来现场吧！...一部分是来自云服务商针对出海热门地区网络现状的分享，并讲述他们是如何通过测量来发现问题、设计策略解决问题、进而不断提升服务质量的；另一部分是着重介绍在客户端上的优化实践，例如为了不断提升用户体验和业务数据...，如何来进行实验设计、数据分析、策略设计等，以及若干播放器上优化的具体案例。...—— 张园 中国电信研究院 大数据与人工智能研究所副所长 Web与客户端建设 客户端是业务的最前线，既承载了公司的商业目标，又承载了用户的最终体验；既能感受到商业大环境的冷暖交替，又能感受到需求与使用场景的持续演变...—— 姜雨晴 分秒帧 音视频团队负责人 除上述专题演讲外，本次大会还有以下两种不同形式的精彩内容展现值得关注：【技术商业策略（圆桌）】与【技术品牌专场】 技术商业策略（圆桌） 视频的大时代正在加速到来，
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