“ 云开发校园技术工坊值不值得参加，听听上届学长学姐怎么说！文末福利！ ” 8月29日，云开发校园技术工坊活动正式启动， 校园执行官也于同期开始招募啦！ （活动重要时间节点见下图） 目前已有来自17个省份、40多所高校的同学报名成为校园执行官！ 他们将与云开发一起作为校园技术布道的先锋， 为更多同学带去小程序云开发的最新知识技能！ 在收获奖励的同时还能学习知识、提升自我！ 如此有意义的活动你还不来加入吗？ 本次活动面向所有高校所有专业的在校生， 只要你对熟悉云开发或对活动策划与运营感兴趣均可申请！
1）题目： 【区块链技术工坊23期】工业互联网领域的边缘计算与区块链实践 2）议题：
只需要每天晚上花三两个小时，在一周业余的时间里，你就能快速入门Docker和Kubernetes！！ 第一期云原生在线技术工坊已经圆满结束，好评如潮，下面是部分参与者打卡截图： 第二期技术工坊活动再度来袭~~关注“腾讯云原生”公众号，回复“技术工坊”即可参与！！ 01 技术工坊简介 云原生在线技术工坊，由腾讯云原生【燎原社】精心打造，旨在帮助更多对云原生技术感兴趣的开发者快速且系统的掌握Docker 与 Kubernetes。 技术工坊配有非常详细的操作手册，包含具体的操作步骤、完整
现在，用AI辅助设计服装、食品包装、装修等，已经成为一些设计师乃至网店老板的“基操”，相关话题也是隔三差五冲上热搜。
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云原生“出生”在2013年。距今过去8年，云原生早已不是个新鲜事物。以 Docker 和 Kubernetes 为核心的云原生技术改变了软件开发和交付的方式，让应用程序开发更容易、部署更快捷、运行更可靠，也因此成为了云计算时代每个程序员都必备的核心技能。 为帮助开发者快速入门 Docker 与 Kubernetes，腾讯云原生【燎原社】准备了一系列的“硬核”知识，为大家带来干货满满的课程，零基础可学！ 12 月 20 日「云原生在线技术工坊」即将正式启动！ 01 技术工坊简介 一周快速入门 Docker
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2）议题： 区块链是目前国际国内社会很火热的词，但真正的商业化落地之路仍然是在不断的探索之中，还未有大范围的落地应用铺开。为什么会出现这种情况？区块链目前存在哪些技术的痛点和难题？作为中小企业如何在这次技术革命浪潮中实现自身价值最大化？HPB区块链中间件平台为这个提供最好的途径和方式。
文末有彩蛋！ 炎炎夏日里，你是否还记得，和那群志同道合的小伙伴热聊技术时的热情； 徐徐晚风中，你是否仍怀念，快速上手开发出自己的小程序时的那份欣喜； 漫漫长夜里，你是否还惦记，与各校小程序开发者同场竞技惺惺相惜时的默契； 阵阵蝉鸣时，你是否又想起，与云开发校园执行官邂逅的那份悸动。 （文案要不要这么煽情？） 在十分不易的2020，很多人被推迟了开学、延迟了考试、甚至错过了毕业典礼...... 而只要现在报名，你至少不会错过2020云开发校园技术工坊活动！ 本次工坊活动将升级为线上，课程内
Robust Point Cloud Registration Framework Based on Deep Graph Matching
腾讯【云开发达人】计划，是面向大学生的移动开发技术实战项目。计划包括校园技术工坊、线下百人公开课和竞技赛三大部分，围绕小程序开发、H5开发等展开。通过活动，大家将掌握腾讯云【云开发CloudBase】的开发实战能力，通过云开发TCB完成小程序、H5等产品开发，提升未来求职就业竞争力。
1）题目： 【区块链技术工坊32期】区块链+供应链金融融合解决方案及落地案例 2）议题： 应用国内先进的物联网、区块链技术，通过物联网技术、追溯系统等实现供应链信息透明和供应链数据采集，帮助企业满足供应链升级需求。同时，通过大数据分析、区块链技术等科技扶持中小企业供应链金融融资及优化供应链管理。
2009 年，Spark 诞生于加州大学伯克利分校的 AMP 实验室（the Algorithms, Machines and People lab），并于 2010 年开源。2013 年，Spark 捐献给阿帕奇软件基金会（Apache Software Foundation），并于 2014 年成为 Apache 顶级项目。如今，十年光景已过，Spark 成为了大大小小企业与研究机构的常用工具之一，依旧深受不少开发人员的喜爱。如果你是初入江湖且希望了解、学习 Spark 的“小虾米”，那么 InfoQ 与 FreeWheel 技术专家吴磊合作的专题系列文章——《深入浅出 Spark：原理详解与开发实践》一定适合你！本文系专题系列第二篇。
在「计算机视觉工坊」公众号后台回复：深度学习，即可下载深度学习算法、3D深度学习、深度学习框架、目标检测、GAN等相关内容近30本pdf书籍。
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腾讯【云开发达人】计划，是面向大学生的移动开发技术实战项目。计划包括校园技术工坊、线下百人公开课和竞技赛三大部分，围绕小程序开发、H5开发等展开。通过活动，大家将掌握腾讯云【云开发TCB】的开发实战能力，通过云开发TCB完成小程序、H5等产品开发，提升未来求职就业竞争力。 【校园技术工坊】 系统云开发教学 助你从入门到熟练 【线下百人公开课】 极致云开发体验 带你从熟练到精通 【竞技赛】 体验云开发实战 等你从精通到大师 腾讯云一线业务大咖讲解答疑 专业导师的课程和技术支持服务 参与以实战为
说起小程序，我们就不得不说一下他的原理，其实十分简单，就是一个网页，只不过实现方式略有差别，但也不大。
在工坊平台，常常会有企业老板联系我们，希望工坊能够快速帮忙对接相应人才，以帮忙解决项目中棘手的难题，比如机械臂抓取、相机标定、缺陷检测、点云后处理、三维处理、 TOF标定、SLAM方案咨询等；同时，也有星球成员私下联系我们，希望工坊能够帮忙对接一些企业项目，可以在业余时间接点活儿。
译自 How to Host Your Own Platform as a Product Workshop 。
SDCNet: Size Divide and Conquer Network for Salient Object Detection
图1 PREDATOR的将注意力集中在重叠区域，并选择该区域的显著点，以便在低重叠情况下仍能进行鲁棒配准。
作者丨安宁的庞巴迪@知乎 一. 总体方案概述 虽然当前深度学习技术十分火爆，但它占AOI落地项目中的比例仅约10%。传统算法依然无法被完全取代，它有着计算复杂度低、调试成本低等优点。 为了结合深度学
CVPR 2021 相关论文、代码 、解读和demo整理，同时为了方便下载论文，已把部分论文上传到上面了，欢迎小伙伴们 star 支持一波！
由于工作原因，近来在一所本科院校担任大数据教学（本人非学校老师，校企合作），工作期间倍感学生们的编程能力有很大的提升空间。鉴于此，成立一个工坊，用于督促学生做项目。为降低学生的学习成本，尽快培养他们的自信，我与董博士（学校的老师）决定采用微信小程序加python的技术路线。
标题：MonoRec: Semi-Supervised Dense Reconstruction in Dynamic Environments from a Single Moving Camera
显著目标检测(SOD)在计算机视觉领域得到了广泛的关注。但面临低质量的深度图，现有模型的检测结果都不是很理想。为了解决这一问题，该文提出了一种新型多模态增强融合网络(EF-Net)，用于有效的RGB-D显性检测。具体来说，首先仅仅利用RGB图像提示映射模块来预测提示映射，编码突出对象的粗略信息。然后利用得到的提示图经过深度增强模块来增强深度图，从而抑制噪声并锐化对象边界。最后，该文构造了分层聚合模块，用于融合增强后的深度图与RGB图像中提取的特征，以精确地检测突出对象。该文提出的EFNet利用增强和融合框架进行显着性检测，充分利用了RGB图像和深度图中的信息，有效地解决了深度图的低质量问题，显著提高了显着性检测性能。在五个广泛使用的基准数据集上的广泛实验表明，该方法在五个关键评价指标方面优于12种最先进的RGB-D显着性检测方法。
VR/AR创业公司Immotion获130万英镑投资，推VR体验平台 近日，英国AR/VR创业公司Immotion Group宣布获得130万英镑投资，用于在欧洲和美国推广其平台。Immotion
专题介绍 2009 年，Spark 诞生于加州大学伯克利分校的 AMP 实验室（the Algorithms, Machines and People lab），并于 2010 年开源。2013 年，Spark 捐献给阿帕奇软件基金会（Apache Software Foundation），并于 2014 年成为 Apache 顶级项目。如今，十年光景已过，Spark 成为了大大小小企业与研究机构的常用工具之一，依旧深受不少开发人员的喜爱。如果你是初入江湖且希望了解、学习 Spark 的“小虾米”，那么 InfoQ 与 FreeWheel 技术专家吴磊合作的专题系列文章——《深入浅出 Spark：原理详解与开发实践》一定适合你！本文系专题系列第一篇。
代码、论文地址：在公众号「计算机视觉工坊」，后台回复「CenterPoint」，即可直接下载。
这款动态壁纸软件叫「WallPaper Engine」，可以去「Steam」下载，正版需要19RMB。
《辐射4》喜欢房屋建造的玩家不在少数，而接触过代码之后，大家就会发现简化了建造步骤，且可用的功能也是前所未见的多，今天小编带来“冥狱蝶”分享的《辐射4》建筑代码及用法技巧，感兴趣的玩家跟小编一起来看吧。
在操作系统中，进程信息对于系统监控和性能分析至关重要。假设我们需要开发一个监控程序，该程序能够捕获当前操作系统的进程信息，并将其高效地传输到其他端（如服务端或监控端）。在这个过程中，如何将捕获到的进程对象转换为二进制数据，并进行优化，以减小数据包的大小，成为了一个关键问题。本文将通过逐步分析，探讨如何使用位域技术对C#对象进行二进制序列化优化。
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/341283833
由HiBlock发起，下笔有神公司、区块链兄弟，HPB芯链联合主办，深度聚焦于分享区块链知识，实现小会技术交友，每周三晚定期以私董会形式举办，在上海已成功举办68期。不仅宣传推广区块链，还帮助开发者真正掌握区块链技术和应用。
周末在映客上看了一场特别的直播：直播主角是以唐僧为原型的虚拟卡通IP“唐唐”，映客宣称这是全球首次3D虚拟直播。在这个30多分钟的直播里，没有任何真人亮相，画面是“唐唐”的动画形象，声音则来自于“唐唐
商业观察家：在与腾讯云的合作中，永辉结合零售场景，搭建了永辉云计算中心，逐步切入数字化改造，更好的进行商品和门店的运营管理。 腾讯云推出智能门店选址、智能选品、销量预测等项目，现已在永辉生活的一些门店中试点。 ■ 撰文 | 颜菊阳 成为超级物种的员工的第一课，不是零售技能、商品知识，而是礼仪姿态的培训。女生，超级物种首先是教妆容、发型。男生，是教如何微笑、如何站姿。所以，细心留意的顾客会发现，超级物种的服务相比大多数的商超会更体贴周到，基本上是用餐饮服务的标准在做零售。 超级物种出来的
领域场景驱动设计实战工作坊将以事件风暴为纵贯线，以领域场景为横切面，引入场景驱动设计与测试驱动开发完成从领域建模到编码实现的全过程实战。内容涵盖事件风暴、场景驱动设计和测试驱动开发。整个工作坊围绕为学在线课堂的案例全程演练具有实操价值的领域驱动设计方法。
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/379243930
云开发技术工作坊校园执行官报名正式开启！寻找优秀的你，与云开发一同奔赴一场关于青春和热爱的约会！ 转眼间，2019暑假余额已用完~ 又来到了元气满满的新学期呢！ 有位名人（？）说过：校园时光珍贵又短暂！ 而新学期又是一次全新的开始！ 在如此宝贵的时间里， 你想不想： 摆脱咸鱼生活，为校园生活加点料？ 掌握小程序开发技巧、get小程序开发新姿势？ 结识更多志同道合的小伙伴？ 和鹅厂开发小哥哥、运营小姐姐近距离交流？ 独立handle一个收获满满的完整项目？ 还有，和云开发一起迎接
论文题目：P-MVSNet: Learning Patch-wise Matching Confidence Aggregation for Multi-View Stereo
1）题目： 【区块链技术工坊31期】艺术品领域区块链探索实践 2）议题： 正所谓古语有云，盛世兴古董，乱世重黄金。 刚巧我们正处于一个盛世中，各种古玩、古董、名贵字画等艺术品都非常有市场，动辄可能会拍出超级天价。 然而这里面也产生了一些问题，那就是在古董的拍卖流转过程中，始终存在着不不开不透明等弊端。并且不同地点的拍卖活动，会受到种种制约 同时还有一个较为严重的弊病，那就是一些古董或者艺术品的超级高价，往往将人群割裂开来，艺术品成为富人“继续致富”的工具，普通民众则无法通过艺术品增加财富。 艺术品实体资产怎么与虚拟资产绑定？艺术品如何拆分份额化？怎么才能产生不可篡改的艺术品流转记录并与实体资产绑定？
近日，中国软件行业协会、信息技术新工科产学研联盟、腾讯云开发、微信小程序等共同研究决定在全国小程序云开发挑战赛。赛道面向高校学生设立独立【校园赛道】，旨在鼓励高校学生运用云原生新技术——小程序云开发，积极开展创新实践。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】官宣2个月后，李志飞带着大模型「序列猴子」来了。不排队，直接用，超长测评报告出炉！（往后翻，「言之画」有个小彩蛋） ChatGPT国内赛，又有一位玩家交卷了。 今年2月，国内赛正式宣战，各方势力轮番出场。当时，出门问问创始人、CEO李志飞就是高调入局的创业者之一。 才过了两个多月，就有结果了。 4月20日，出门问问的自研大模型「序列猴子」正式登场。基于这个大模型，出门问问也推出了面向创作者的一站式CoPilot的AIGC产品矩阵。 具体包含以下四
论文题目：BlendedMVS: A Large-scale Dataset for Generalized Multi-view Stereo Networks
标题：An Online Initialization and Self-Calibration Method for Stereo Visual-Inertial Odometry
论文：Speech2Face: Learning the Face Behind a Voice (CVPR 2019,MIT)
标题：se(3)-TrackNet: Data-driven 6D Pose Trackingby Calibrating Image Residuals in Synthetic Domains
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