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2.8 PowerBI数据建模-理解上下文(计值环境)

张三销量 = CALCULATE([销量], FILTER('客户表',[客户]="张三"))行上下文筛选上下文已经理解了,但是在度量值中,筛选上下文的对象是列,实际上它还会对这一列的每一行进行迭代聚合...,求和也好,求最大值也好,在筛选后的表内,逐个累加或逐个比大小取最大值,甚至还可能先在每一行做一步运算,再进行迭代,比如先算出一个金额=数量*单价,每一行做的这一步运算,需要用表内的当前行的数据运算,此时...,它们的本质是在其运算过程中,对一个不可见的过程表逐行运算(包括判断)生成每行的结果,再进行迭代聚合运算(FILTER比较特别,它只按条件判断筛选返回一个表,不执行聚合),所以它们的参数表达式也可以直接引用列...新建度量值可以输入金额 = SUMX('订单表', [数量]*[价格]) ,其中的[数量]*[价格],就是用的订单表每一行的上下文,逐行运算出一个结果。...但是在计算列或者迭代函数的参数表达式(比如SUMX的第二参数),要不直接用度量值,要不就用套上CALCULATE的表达式,不能省略CALCULATE,否则返回的会是全表每一行都用相同的值相加的结果。

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阅读圣经丨测试上下文理解

问题一: 为数据模型添加计算列,输入如下代码公式,结果是什么? 销售额 = SUM ( '示例'[销售价] ) A、销售额所在的每一行的数字都不一样。 B、销售额所在的每一行数字都一样。...[1240] 问题一的答案: B、每一行的数字都显示的一样。 解析: 因为SUM本身是一个聚合类的函数,它本身的聚合只是针对表中的某一列,唯一影响它计算结果的是筛选上下文。...就像在表格中我们不选择某一对象,那么默认无筛选,就会显示所有结果的汇总一样,所以这里呈现的结果是每一行都相同。 与SUM函数类似的还有MIN、MAX等基本聚合类函数。...[strip] [1240] 问题二的答案: B、错误,系统提示不行,有红色波浪线。 解析: 度量值计算的前提是什么?上下文! 还记得之前白茶提过的概念么? 激发迭代→逐行取值→计算。...度量值不像计算列一样,计算列会依据左边的列,逐行的匹配值,进行相关的结果计算,说白了就是自带行上下文。在题二的度量值中,每一行都有不同的数字,没有对它进行上下文设定,度量值就懵了!

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    Python文件读取方法:read()、readline()和readlines()的区别

    在Python中,读取文件是一项常见的任务。Python提供了多种方法来读取文件内容,其中包括read()、readline()和readlines()方法。本文将介绍这些方法的区别和使用场景。...: # 读取一行 f = open('test.txt', 'r+', encoding='utf-8') print("读取一行 ====") line = f.readline() while line...每一行都是列表中的一个元素,列表按照文件中的顺序保持。...您可以使用一个循环来逐行读取文件内容,并在每次迭代中处理当前行。 readlines()方法适用于需要将文件的所有行存储在列表中的情况。...您可以使用readlines()方法将文件的所有行读取到一个列表中,然后对列表进行迭代或进一步处理。 总结 根据需求和文件的大小,选择适合的文件读取方法是很重要的。

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    Python文件读取方法:read()、readline()和readlines()的区别

    图片在Python中,读取文件是一项常见的任务。Python提供了多种方法来读取文件内容,其中包括read()、readline()和readlines()方法。本文将介绍这些方法的区别和使用场景。...读取一行f = open('test.txt', 'r+', encoding='utf-8')print("读取一行 ====")line = f.readline()while line:...每一行都是列表中的一个元素,列表按照文件中的顺序保持。...您可以使用一个循环来逐行读取文件内容,并在每次迭代中处理当前行。readlines()方法适用于需要将文件的所有行存储在列表中的情况。...您可以使用readlines()方法将文件的所有行读取到一个列表中,然后对列表进行迭代或进一步处理。总结根据需求和文件的大小,选择适合的文件读取方法是很重要的。

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    FPGA大赛【三】基础模块介绍

    3.4 VGA时序 显示器扫描方式分为逐行扫描和隔行扫描:逐行扫描是扫描从屏幕左上角一点开始,从左向右逐点扫描,每扫描完一行,电子束回到屏幕的左边下一行的起始位置,在这期间,CRT对电子束进行消隐,每行结束时...,用行同步信号进行同步;当扫描完所有的行,形成一帧,用场同步信号进行场同步,并使扫描回到屏幕左上方,同时进行场消隐,开始下一帧。...完成一行扫描的时间称为水平扫描时间,其倒数称为行频率;完成一帧(整屏)扫描的时间称为垂直扫描时间,其倒数称为场频率,即刷新一屏的频率,常见的有60Hz,75Hz等等。...每场有场同步信号,该脉冲宽度为2个行周期的负脉冲,每显示行包括800点时钟,其中640点为有效显示区,每一行有一个行同步信号,该脉冲宽度为96个点时钟。...VGA的行时序可知:每一行都有一个负极性行同步脉冲(Sync a),是数据行的结束标志,同时也是下一行的开始标志。

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    Python对文本文件逐行扫描,将含有关键字的行存放到另一文件

    #逐行统计关键字行数,并将关键字所在行存放在新的文件中 keyword = "INFO" b = open("C:\\Users\\xxx\\Documents\\new.txt", "w",encoding...() if keyword in line:#此处注意代码缩进 print(line) b.write(line + '\n')#注意每写一行都需要换行...a.close() b.close() print("一共有%d行" %count) print("含有%s关键字的有%d行" %(keyword,row))#此处使用格式化方法 百分号...+括号 此篇主要涉及文件的读写技巧,逐行匹配,总体逻辑是比较简单的,主要是编码过程中,需要对缩进、格式化和其他一些细节进行思考。...log-count-data.txt数据文件来自阿里云批量计算的示例 https://help.aliyun.com/document_detail/28010.html?

    1.6K10

    easyVMAF:在自然环境下运行VMAF

    其中一些要求如下: 参考视频和失真视频需要进行帧同步。扫描模式(隔行/逐行)必须匹配;他们必须有相同的持续时间;它们必须具有相同的帧速率。...这意味着: 0:输入中每一帧输出一帧 -1:启用对字段奇偶校验的自动检测 0:对所有帧进行去隔行处理 ?...“起始帧”中的这种不匹配将导致两个序列之间的偏移,并导致错误的VMAF scores。 为了正确计算VMAF分数,我们需要同步对齐参考视频和失真视频的前几帧。...首先,我们提取两个视频样本,由失真视频序列和参考视频序列的前m帧组成,并计算它们之间的峰值信噪比PSNR。这是第一次迭代的后果。我们建议您仅使用少量帧(即m)以降低计算成本。 2....在第二次迭代中,我们重新计算了PSNR,但将失真的子样本向前滑动了1帧,然后再次计算了PSNR。 3. 这个重复“滑动和计算PSNR”的过程将重复n次,其中n是SyncWindow中适合的视频帧数。

    2.4K20

    快速探索,音视频技术不再神秘

    帧 一帧通常是一幅完整图像,当采用逐行扫描方式扫描,每次扫描得到的信号就是一帧。 顶场与底场 采集视频信号时,扫描方式分为逐行扫描与隔行扫描。...如果采用逐行扫描,得到的则是一幅完整的图像;而采用隔行扫描(奇、偶数行),则扫描下来的一帧图像就被分为了两个部分,这每一部分就称为「场」,根据次序分为:「顶场」和「底场」。...隔行扫描 每一帧被分割为两场画面交替显示。每一帧被分割为顶场与底场,通常是先扫描奇数行得到第一场,然后扫描偶数行得到第二场。由于视觉暂留效应,人眼将会看到平滑的运动而不是闪动的半帧半帧的图像。...当屏幕的内容是横条纹时,这种闪烁特别容易被注意到,并且会有锯齿瑕疵。 逐行扫描 则是将每帧的所有画面同时显示。...每一帧图像均是由电子束顺序地一行接着一行连续扫描而成,这种扫描方式称为逐行扫描。 两者区别 举个栗子,25fps 100行帧图像,那么隔行扫描需要一秒扫描50次,但每次只需要扫描50行。

    1.6K21

    上下文系列小讲堂(二)

    该列的每一行,只使用当前行单元格来参与运算 ? ? 而DAX是以列运算为主,整列就一个公式,怎样确保参与运算的都是当前行,而不会出现第三行销量第五行单价第八行成本算到一块儿去?...行上下文就是如来手掌,计算列的运算无论如何也跳不出去 就拿上面两个公式来说,计算列一旦创建,DAX立刻就从第一行开始迭代,同时也创建了一个包含当前行的行上下文并开始计算。...因此,在迭代过程中,每行表达式都明确知道自己应该用哪一行的销量和单价来运算 ? 再重复一次: 为什么同样的表达式,在计算列里就能正确执行,而到了度量值里却不行?...因为计算列会自动创建行上下文,而度量值却不会 如果想在度量值内逐行计算该表达式,必须通过迭代函数来人为创建行上下文 还有一点需要注意,“行上下文”里的“行”,是针对数据模型里的表而言(后面会提到虚拟表的概念...表格的列并没有某个确定的值,列在表格每一行都有一个值,如果你想让列取得某个值,需要确定这个值所在的行,而确定行的唯一方式是使用行上下文 6. 要使用“行上下文”,要么通过计算列、要么通过迭代函数 ?

    1.3K20

    基于多层感知器的端到端车道线检测算法

    ,但密集的像素级通信,需要大量的计算资源,导致算法的处理效率低;基于逐行分类的方案是将车道线看成一系列的行锚,如文献[17]在处理过程中对道路图像每行检测出一个像素属于车道线,相较于图像分割算法,减少了计算量...1.1 逐行分类模型V文献[17]中的逐行分类模型UFASTResNet是以锚点的形式对每一帧图像的固定锚点进行分类,判断是否属于车道线,同时在模型的右侧引入了一列背景锚点来表示这一行是否存在车道线,这种框架式模型对图像的结构信息有较好的表达能力...定义为: ,其中 、 为可训练的参数,训练中初始化为 ,在使用仿射操作时,将独立的应用于输入数据的每一列,与标准化处理不同,该仿射变换不依赖于任何批处理信息,可以使训练更稳定。...L_1其次考虑在一条车道线中构成车道线的点之间是连续的,计算所有相邻预测点的 范数和,抑制预测结果的分散,使检测的车道线更加平滑,其相似度损失函数定义为式(11):L_1其中 为 范数。...关于实验数据集的车道线标注如图6所示,其中第一行为Tusimple数据集,其余均为CULane数据集。

    1.2K20

    基于多层感知器的端到端车道线检测算法

    ,但密集的像素级通信,需要大量的计算资源,导致算法的处理效率低;基于逐行分类的方案是将车道线看成一系列的行锚,如文献[17]在处理过程中对道路图像每行检测出一个像素属于车道线,相较于图像分割算法,减少了计算量...1.1 逐行分类模型 文献[17]中的逐行分类模型UFASTResNet是以锚点的形式对每一帧图像的固定锚点进行分类,判断是否属于车道线,同时在模型的右侧引入了一列背景锚点来表示这一行是否存在车道线,这种框架式模型对图像的结构信息有较好的表达能力...定义为: ,其中 、 为可训练的参数,训练中初始化为 ,在使用仿射操作时,将独立的应用于输入数据的每一列,与标准化处理不同,该仿射变换不依赖于任何批处理信息,可以使训练更稳定。...其次考虑在一条车道线中构成车道线的点之间是连续的,计算所有相邻预测点的 范数和,抑制预测结果的分散,使检测的车道线更加平滑,其相似度损失函数定义为式(11): 其中 为 范数。...关于实验数据集的车道线标注如图6所示,其中第一行为Tusimple数据集,其余均为CULane数据集。

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    FPGA零基础学习:VGA协议驱动设计

    显示器扫描方式分为逐行扫描和隔行扫描:逐行扫描是扫描从屏幕左上角一点开始,从左向右逐点扫描,每扫描完一行,电子束回到屏幕的左边下一行的起始位置,在这期间,每行结束时,用行同步信号进行同步;当扫描完所有的行...隔行扫描是指电子束扫描时每隔一行扫一线,完成一屏后在返回来扫描剩下的线,隔行扫描的显示器闪烁的厉害,会让使用者的眼睛疲劳。在此我们选择逐行扫描的方式。 VGA的时序主要包括行时序与场时序两个部分。...HSYNC信号在此计数器的前96的计数值拉低,其他时间拉高即可。 定义一个行坐标计数器(cnt_vs),扫描完一行后,进行加一,当一帧图片结束后,计数器清零。...一行为800个像素值,所以等cnt_hs为799时,cnt_vs进行加一或者清零,由于一帧图片共有525行,所以计数器在0到524之间无限循环。...设计者可以通过modelsim观看是否每一行输出640个红色值,以及是否每一帧输出480行。仿真时间较长,大约等待20ms,就可以仿真完一帧图像。

    1.1K30

    音视频常问

    (P帧没有完整画面数据,只有与前一帧的画面差别的数据) B帧:(双向差别帧)保留的是本帧与前后帧的差别,解码B帧,不仅要取得之前的缓存画面,还要解码之后的画面,通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面...B帧压缩率高,但是解码时CPU会比较累 逐行扫描与隔行扫描 每一帧图像由电子束顺序地一行接着一行连续扫描而成,这种扫描方式称为逐行扫描。...把每一帧图像通过两场扫描完成则是隔行扫描,两场扫描中,第一场(奇数场)只扫描奇数行,依次扫描1、3、5…行,而第二场(偶数场)只扫描偶数行,依次扫描2、4、6…行。...在电视的标准显示模式中,i表示隔行扫描,p表示逐行扫描。...image.png MJPEG M-JPEG源于JPEG压缩技术,其中每一帧图像都分别使用JPEG编码,不考虑视频流中不同帧之间的变化,只单独对某一帧进行压缩。

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    是帧爱还是逢场做戏

    刘亦菲与宋承宪在一起了, 然并卵, 我等屌丝还得怒睁双眼, 辨别是"帧"爱, 还是逢"场"作戏, 唯有此才可变得高大上,迎娶白富美哦,小编没骗你哦....视频编码过程中,我们经常会遇到帧编码和场编码两个不同的概念. 帧: 帧即视频序列中的其中一张图像. 场:一帧图像可分为两个场,顶场和底场....如果一帧图像含有1280行像素,则有: 0, 2, 4, 6, 8, ....., 1278组成一个场,被称为顶场. 1, 3, 5, 7, 9, ....., 1279组成一个场,被称为底场....在实际编码的过程中,编码的单元可能为帧,也可能为帧. 逐行扫描和隔行扫描: 逐行扫描:针对一帧顺序扫描每一行像素。...隔行扫描:针对一帧先扫描顶场,再扫描底场,如此可能造成图像的闪烁,但是对于需要在信道传输的图像而言,每一次传输的数据量相比逐行减半。

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    LCD RGB 控制技术讲解 — 时钟篇(上)【转】

    每一个像素由RGB三元素组成,每个元素(R、G、B)由8bit位数组成,也就是说一个像素我们需要通过信号线传输24bit的数据。 那么显示一行800个像素需要多长时间呢?...其中CLK没有任何变化,只是多了HSYNC和DEN两个信号。 如图中的红色箭头,当HSYNC产生了如图所示的变化表示新的一行数据传送马上开始,当ENB信号线为高电平期间传输的数据视为有效数据。...其实很简单,因为新的一帧数据不就是从LCD第一行的第一个像素开始填充嘛,那么前面我们已经说明了每一行都自己的同步信号,而每一行也有对应的数据有效信号线。...其实很简单,因为新的一帧数据不就是从LCD第一行的第一个像素开始填充嘛,那么前面我们已经说明了每一行都自己的同步信号,而每一行也有对应的数据有效信号线。...所以垂直同步信号只用关心从一帧数据(8000*480)的同步,而不同关心每一行的同步。 于是,我们将上面分析的时钟放在一起,就变成了LCD RGB模式的典型时序图 ?

    1.8K10

    我想出了剑指offer书上没有的解法!

    比如,我们可以忽略列,逐行进行二分搜索。如果每一行都找不到target,就说明target不存在,否则说明target存在。...对于一个n x m的矩阵来说,每一行进行二分的复杂度是 \log m ,我们要找n行,所以整体的复杂度是 O(n \log m) 。这个复杂度肯定是可以接受的,毕竟二维矩阵的空间复杂度更大。...假设二分之后的位置是(0, k),那么显然,对于k+1以及右侧的每一列即下图中红色部分都可以舍弃了,因为其中的所有元素都大于target。...同理,我们接着对第k列做二分,找到大于等于target的第一个元素,我们假设这个位置是l,那么对于l以上的每一行都可以舍弃不看了,即下图蓝色部分。...所以我还是强烈推荐,大家都试着使用这样的算法实现一下代码,体会一下其中的细节。 最后,多说一句,剑指offer书上只有第二种解法,也就是逐行逐列缩小范围的解法,并没有最后一种二分的方法。

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    LeetCode【6】-- Z字型变换

    比如输入字符串为 "PAYPALISHIRING" 行数为 3 时,排列如下: P A H N A P L S I I G Y I R 之后,你的输出需要从左往右逐行读取,产生出一个新的字符串...需要我们发现每一行的规律,我们用 row = 6 ,i = 3的行来摸索,也就是 6 行中的第 3行: 【看 i = 3 的行】从第一个方块到第二个方块,其实间隔的方块数就是就是下面的红色部分,当前为...第 i行,下面还有 row-1-i 行,下面的红色方块的数量计算为:每一行都是两个方块除了最下面一行只有一个,所以是 行数*2-1 ,即 (row-1-i)*2-1,所以从第一个方块到第二个方块,中间间隔了...gap = 方块数 + 1 = (row - 1 - i) * 2 下面我们看第 3 行,第二个方块到第三个方块,间隔的是上面的红色方块,第 i 行上面还有 i 行,每一行都有两个方块,除了第一行,...方块数 + 1 = (row - 1 - i) * 2 至此,我们发现了其中的规律,每一行中的间隔是不断循环的过程,每个循环的过程,又分为两个阶段: 阶段1:gap1 = 方块数 + 1 = (row

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    【优选算法篇】从蒙特卡洛到模拟退火:探秘模拟算法的不同面貌(下篇)

    行数定义:创建一个包含 numRows 个字符串的容器 rows,用于存储每一行的字符。 遍历字符串:用一个指针 i 来指示当前字符应放入哪一行。...处理 Z 字形: 字符依次放入每一行,但并不是简单的逐行从上到下排列,而是交替从上往下放置,再从下往上放置,形成Z字形排列。 拼接每一行: 最终,将所有的行拼接成一个结果字符串返回。...首先,确定字符在Z字形排列中属于哪一行。 然后,根据Z字形的规律计算字符的水平位置。 具体实现: 在这种解法中,我们模拟一个二维的网格。...首先按顺序将字符填入网格的每一行,再通过这种方式生成结果字符串。...2.3.3 总结 模拟法(逐行模拟)是最直观的方法,通过遍历字符串并动态管理每一行的字符位置来实现Z字形排列。

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    软件测试|数据处理神器pandas教程(十三)

    本文将介绍Pandas中的迭代方法,并展示它们在数据处理中的应用。引言在数据处理中,遍历数据是一项常见任务,用于访问、处理和转换数据。...其中,最常用的迭代方法包括:iterrows():遍历DataFrame的行,并返回每一行的索引和数据itertuples():遍历DataFrame的行,并返回每一行的命名元组iteritems():...遍历DataFrame的列,并返回每一列的标签和数据这些迭代方法允许我们在数据上进行逐行或逐列的操作,并对数据进行处理和分析。...iterrows()方法iterrows()方法允许我们逐行遍历DataFrame,并返回每一行的索引和数据。...itertuples()方法itertuples()方法类似于iterrows(),它也允许我们逐行遍历DataFrame,但返回的是每一行的命名元组。

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