背景 日志分析平台对网络设备和服务器日志进行收集时发现索引数据按天归档单个索引的大小能控制在1G 以内，ELk集群产生的索引数量过多，于是决定将索引数据归档规则改为按周归档。...索引按天归档 index => "networklogs-%{+YYYY.MM.dd}" 索引按周归档 index => "ism-prod-networklogs-%{+YYYY.ww}" 数据格式...索引管理 使用 shell 进行索引周期管理（删除两周前的索引） #!...'{print $2}' | while read LINE do if [ $LINE -le $t1 ]; then echo "$LINE时间早于$t1，进行索引删除"
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 如下图1所示的工作表，我们想使用数字将数据分成几组，其标准是：第1次出现笔记本且在区域A至第2次出现笔记本且在区域A之间的数据为第1组，标识为...1；第2次出现笔记本且在区域A至第3次出现笔记本且在区域A之间的数据为第2组，标识为2，依此类推。...小结：本文所讲述的技巧可用于构造辅助列，从而方便实现重复数据的查找。 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
- 问题 - 将左表整理成右表的样子 其中“其他”列里的个数不确定 - 解法 - 这个问题的解法其实并不复杂，但需要对分组的操作及其原理、基础函数的应用以及透视等内容比较熟悉，具体过程为...： 1、先按“啊”和“哦”列分组 2、修改分组中的公式实现给各组的内容加上索引列（原理可参考文章《用财务实战案例，理解分组依据的核心原理！》）...3、对分组的内容进行展开，然后透视索引内容成列即可。 具体操作过程如下动画所示：
业务场景 MySQL按小时分组统计日志记录数量。...最近需要统计一些日志流水，统计出打卡的高峰期，所以需要对日志流水按小时进行分组统计，统计出每半小时或者每小时内的打卡次数 按小时统计 这里使用DATE_FORMAT函数，然后再根据createTime进行分组...： 基于此，还可以继续拓展，按每N分钟、每分钟、每天进行分组统计 每N分钟统计 前面是按照半小时（30分钟），依此类推，可以按n分钟进行分组统计，统计n分钟内的打卡次数，比如统计每10分钟内的打卡次数...： 按日期统计 按照日期进行分组，统计每天的打卡次数： SELECT device_id, DATE( create_time ) AS createTime, count(*) AS...t_user_atten_record WHERE com_id = 1111699 GROUP BY device_id, createTime ORDER BY device_id, createTime; 按天分组统计
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个pandas数据提取的问题，一起来看看吧。 大佬们请问下这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充？...她还提供了自己的原始数据。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
pd.DataFrame(np.random.randn(10,2),index=[1,4,6,2,3,5,9,8,0,7],columns=['col2','col1']) print (unsorted_df) # 按标签排序...降序 print (sorted_df) sorted_df = unsorted_df.sort_index(ascending=True) # 升序 print (sorted_df) # 按值排序
数据分组就是根据一个或多个键（可以是函数、数组或df列名）将数据分成若干组，然后对分组后的数据分别进行汇总计算，并将汇总计算后的结果合并，被用作汇总计算的函数称为就聚合函数。...参数: ①分组键是列名: 单个列名直接写(按一列进行分组),多个列名以列表的形式传入(这就是按多列进行分 组)。...按多列进行分组，只要将多个列名以列表的形式传给 groupby() 即可。...) ---- 4.对分组后的结果重置索引 reset_index() 根据上述数据分组代码运行得到的结果，DataFrameGroupBy 对象经过汇总运算后得到的结果的形式并不是标准的DataFrame...为了接下来对分组结果进行进一步处理与分析，需要把非标准的转化成标准的DataFrame形式，利用的方法是重置索引 reset_index()。
在上一篇《按 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 user 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。...01.io_by_thread_by_latency,x$io_by_thread_by_latency 按照thread ID、processlist ID、用户名分组的 I/O等待时间开销统计信息，...数据来源：performance_schema.file_summary_by_instance 下面我们看看使用该视图查询返回的结果。...数据来源：performance_schema.file_summary_by_instance 下面我们看看使用该视图查询返回的结果。...IT从业多年，历任运维工程师，高级运维工程师，运维经理，数据库工程师，曾参与版本发布系统，轻量级监控系统，运维管理平台，数据库管理平台的设计与编写，熟悉MySQL的体系结构时，InnoDB存储引擎，喜好专研开源技术
目录 1、标准数据帧 2、扩展数据帧 3、标准数据帧和扩展数据帧的特性 ---- CAN协议可以接收和发送11位标准数据帧和29位扩展数据帧，CAN标准数据帧和扩展数据帧只是帧ID长度不同，以便可以扩展更多...字节1为帧信息，第7位（FF）表示帧格式，在标准帧中FF=0，第6位（RTR）表示帧的类型，RTR=0表示为数据帧，RTR=1表示为远程帧。DLC表示在数据帧时实际的数据长度。...字节4~11为数据帧的实际数据，远程帧时无效。 2、扩展数据帧 CAN扩展帧帧信息是13字节，包括帧描述符和帧数据两部分，如下表所示： 前5字节为帧描述部分。...字节6~13为数据帧的实际数据，远程帧时无效。...3、标准数据帧和扩展数据帧的特性 CAN标准数据帧和扩展数据帧只是帧ID长度不同，功能上都是相同的，它们有一个共同的特性：帧ID数值越小，优先级越高。
举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18 }, { firstName: "Morty", lastName: "Smith", size: 6 }, ]; 分组前...分组后： ?...}); return sorted; }; // 分组前 console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData)); 二、...console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData));
本工具适用于社区版本为 5.x/6.x/7.x 的 elasticsearch，暂不支持其他社区版本本工具会根据索引主分片 size 自动计算出最佳分组，适用于解决在迁移时需要分批迁移的需求工具适用场景...logstash 数据迁移snapshot 数据迁移 1....password='***'--ip default: 没有默认值，必要参数，不允许为空--port default: 9200--pattern default: 索引匹配规则...，默认为 '*'，支持逗号分隔--instances default: 分组数量。...执行示例示例 1ES 实例没有密码认证，端口为9200，且所有索引都需要进行 分组，分组数为10个.
在上一篇《按 user 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 user 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 file 进行分类统计的视图。...01 io_by_thread_by_latency,x$io_by_thread_by_latency 按照thread ID、processlist ID、用户名分组的 I/O等待时间开销统计信息，...数据来源：performance_schema.file_summary_by_instance 下面我们看看使用该视图查询返回的结果。...| 作者简介 罗小波·数据库技术专家 《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》、《数据生态：MySQL复制技术与生产实践》作者之一。...熟悉MySQL体系结构，擅长数据库的整体调优，喜好专研开源技术，并热衷于开源技术的推广，在线上线下做过多次公开的数据库专题分享，发表过近100篇数据库相关的研究文章。 全文完。
在上一篇《按 host 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 host 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。...01 user_summary,x$user_summary 查看活跃连接中按用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息，默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序...事件的最大延迟时间(执行时间) PS：该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 04 user_summary_by_stages,x$user_summary_by_stages 按用户分组的阶段事件统计信息...| 作者简介 罗小波·数据库技术专家 《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》、《数据生态：MySQL复制技术与生产实践》作者之一。...熟悉MySQL体系结构，擅长数据库的整体调优，喜好专研开源技术，并热衷于开源技术的推广，在线上线下做过多次公开的数据库专题分享，发表过近100篇数据库相关的研究文章。
01.host_summary_by_file_io,x$host_summary_by_file_io 按主机（与用户账号组成中的host值相同）分组统计的文件I/O的IO总数和IO延迟时间，默认按照总...详见后续章节 该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 02.host_summary,x$ host_summary 按照主机分组统计的语句延迟（执行）时间、次数、相关的文件...rows_examined：语句从存储引擎层读取的总数据行数 rows_affected：语句执行时受影响（DML会返回数据发生变更的受影响行数，select等不会产生数据变更的语句执行时不会有受影响行数返回...）的总数据行数 full_scans：语句全表扫描总次数 06.host_summary_by_statement_type,x$host_summary_by_statement_type 按照主机和语句分组的当前语句事件总次数...IT从业多年，历任运维工程师，高级运维工程师，运维经理，数据库工程师，曾参与版本发布系统，轻量级监控系统，运维管理平台，数据库管理平台的设计与编写，熟悉MySQL的体系结构时，InnoDB存储引擎，喜好专研开源技术
在上一篇《按 host 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 host 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。...01.user_summary,x$user_summary 查看活跃连接中按用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息，默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序...事件的最大延迟时间(执行时间) PS：该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%") 04.user_summary_by_stages,x$user_summary_by_stages 按用户分组的阶段事件统计信息...rows_examined：对应用户执行的语句从存储引擎读取的总数据行数 rows_affected：对应用户执行的语句影响的总数据行数 full_scans：对应用户执行的语句的全表扫描总次数 06...，也是语句command类型字符串类似）分组的语句统计信息，默认情况下按照用户名和对应语句的总延迟时间(执行时间)降序排序。
---- Mysql 根据时间戳按年月日分组统计 -----------------来自小马哥的故事 ---- create_time时间格式 SELECT DATE_FORMAT
实现效果 如果 pod 名为 prod，输出索引名为 prod-2021.01.24 EFK 版本：es 7.12, fluent-bit 1.7.5, kibana 7.12 2....实现方式 读取日志数据中 kubernetes.labels.app 数据，根据该数据直接生产新索引。...fluent-bit 1.7 以上版本通过 output 中 Logstash_Prefix_Key 字段实现输出动态索引名 比如采集日志为 {"key1": 1234, "kubernetes":...* logstash_format on logstash_prefix_key $kubernetes['labels']['app'] 会生成索引名
索引排序之所以快，因为b+树里面的双向链表和单向链表数据结构原本就是按索引从小到大排序好的，所以直接取出数据就好，不需要在磁盘和内存中排序。...B+树索引使用(8)排序使用及其注意事项（二十) 用于分组 有时候我们会对一些相同的数据进行分组：SELECT name, birthday, phone, COUNT(*) FROM person_info...2）再吧name相同值记录继续按birthday分组，看起来大分组里分了小分组。3）在吧上面数据按phone分成一个更小的分组。如果没有索引的话，这些都需要再内存中实现。...，因为我们select * ,所有数据存储在聚簇索引的叶子节点中。...这个就是神秘的mysql查询优化器需要做的事，查询优化器会先对数据进行统计，然后根据这些数据，来判断是全表扫描还是二级索引+回表的方式，如果回表的数据比较少，就用二级索引+回表，比如SELECT * FROM
业务需求 最近要在系统中加个统计功能，要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量，并且要能够查看该时间段内每天的数据量。...解决思路 直接按数据表日期字段group by统计，发现如果某天没数据，该日期是不出现的，这不太符合业务需求。...as date_count FROM(SELECT @cdate: = date_add(CURDATE(), interval + 1 day) from t_table1) t1 2、业务统计查询也按上述日期查询给统计日期和数量设置别名
（先来一波操作，再放概念） 远程帧和数据帧非常相似，不同之处在于： （1）RTR位，数据帧为0，远程帧为1； （2）远程帧由6个场组成：帧起始，仲裁场，控制场，CRC场，应答场，帧结束，比数据帧少了数据场...（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
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