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【MySQL】数据平滑迁移方案思考

文章目录 数据迁移方案 两个方案的bug 数据校验工具 数据迁移方案 这个想一下redis是怎么把数据做持久化的,思路就有了:快照 + 追加日志。...注意点: 1、在完成数据迁移之前,上游业务依然是访问旧数据库的。 2、研发一个数据迁移工具,进行离线数据迁移。 3、不断刷新“追加日志” 4、写一个数据校验脚本。...将新旧库数据进行比对,直到追平。 5、在架构的时候就应该考虑到有一天要迁移,所以这时候就可以平滑迁移了。比方说:使用虚ip的方式。 还有一种方案,是用 双写 的方式。...好像在哪里见过,不知道是不是redis恢复数据的时候。 数据完成迁移之前,上游应用业务依旧通过旧的服务访问数据。 注意点: 1、对旧库的修改,在新库上进行相同的修改操作,称之为双写。...其次,要求数据是有序的呀,但是数据库的数据量又大,可以采用MapReduce的方式加快整合速度。这可不是个小工具啊!!!

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线上数据平滑迁移思考及拙见

数据层面沿用之前老版服务的数据库结构,部分库字段进行修改。 最终目的:服务实现切换,数据实现切换(老库到新库),不能停机升级,尽量减小对用户影响。...保证日志的统一性,方便日志同步服务同步数据。 ? 步骤二 开发一个数据同步服务syn-data-service,将旧库的数据同步到新库中。 ?...步骤三 当数据同步完毕后,将new-service设置为暂不可写数据(日志同步很快,会牺牲部分用户体验)。 且开发一个日志同步工具syn-log-service,将日志同步到新库中 ?...4,步骤四 开发一个compare-service,进行数据校验 ? 5,步骤五 数据没有问题后切换为new-db,用户执行的新增、修改、删除 双写到日志和new_db中。 ?...6,步骤六 兜底策略:如果发现数据有大规模不一致或者大规模数据丢失的情况,可以通过日志回写到old_db中,然后切换服务到old_server。

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    100亿数据平滑数据迁移,不影响服务

    种种需求,都需要进行数据迁移,如何平滑迁移数据迁移过程不停机,保证系统持续服务,是文本将要讨论的问题。 二、停机方案 在讨论平滑迁移数据方案之前,先看下不平滑的停机数据迁移方案,主要分三个步骤。...无论如何,停机方案并不是今天要讨论的重点,接下来看一下常见的平滑数据迁移方案。 三、平滑迁移-追日志法 平滑迁移方案一,追日志法,这个方案主要分为五个步骤。...四、平滑迁移-双写法 平滑迁移方案二,双写法,这个方案主要分为四个步骤。 数据迁移前,上游业务应用通过旧的服务访问旧的数据。...,将流量切到新库,完成平滑数据迁移。...(4)流量切到新库,完成平滑迁移

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    平滑迁移 Dubbo 服务的思考

    明白下面几个点,平滑迁移的过程一下子就清晰了: 【未迁移应用】不做任何改动 为了让【未迁移应用】调用到【迁移中应用】,要求【迁移中应用】不仅要将数据写到 Nacos,还要写回旧的 Consul,这是双注册...为了让【迁移中应用】调用到【未迁移应用】,要求【迁移中应用】不仅要订阅 Nacos 的数据,还要监听旧的 Consul,这是双订阅 当所有应用变成【迁移中应用】时,旧的 Consul 就可以光荣下岗了...,至此平滑迁移完成。...并且在真实场景下,还会并存配置中心、元数据中心的迁移,过程会更加复杂。...这样的缺陷,会导致我们在平滑迁移过程中无法对未迁移应用和迁移中应用进行充分的测试。

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    mongodb3 分片集群平滑迁移

    分片集群平滑迁移实验(成功) 过程概述: 为每个分片添加多个从节点,然后自动同步。同步完后,切换主节点到新服务器节点。...导出原来的config 数据库,并导入到新服务器的config数据库 停掉整个集群,可以使用kill 命令停掉 新服务器 启动 config 进程 ,启动mongod 分片进程, 最后启动mongos进程...老服务器的三分片数据 迁移到 新服务器的三片集群 老分片环境: 192.168.168.56  22001 22002 22003 192.168.168.57  22001 22002 22003 192.168.168.58...mongodb/shard3/log/shard3.log --fork --oplogSize 10000 # ####老服务器操作:主从集群增加新节点 增加 新的主从服务器到分片节点,让mongodb自同步数据到新服务器三分片...  mongod  和 mongos ####在新服务器启动服务# 启动整个集群,包括:config  mongod 和mongos进程 如果启动mongos进程没有报错,则说明mongodb分片集群平滑迁移成功

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    面试官: 两个Redis集群 如何平滑数据迁移

    问题 由于生产环境的各种原因,我们需要对现有服务器进行迁移,包括线上正在运行的 redis 集群环境 如何去做? 涉及到数据源变动,原有数据如何平滑迁移到新实例,从而可以实现无缝迁移?...方案汇总 基于 redis 自身的RDB/AOF 备份机制 执行 save\bgsave 触发数据持久化 RDB文件 拷贝redis备份文件(dump.rdb)到目标机器 重启目标实例重新load RDB...https://github.com/delano/redis-dump # 导出命令 redis-dump –u 127.0.0.1:6379 > lengleng.json # 导出指定数据数据...指定redis密码 < lengleng.json redis-load -u :password@127.0.0.1:6379 基于 redis-shake 实现 redis-cluster 迁移...redis-shake是阿里云Redis&MongoDB团队开源的用于redis数据同步的工具https://github.com/alibaba/RedisShake。

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    从RabbitMQ平滑迁移到RocketMQ技术实战

    本文将介绍基于RocketMQ建设消息中间件平台并实现在线业务无感知的平滑迁移。一、背景说明vivo互联网中间件团队于2016年开始基于开源RabbitMQ向业务提供高可用消息中间件平台服务。...queue由某个节点承载流量后无法快速迁移,强制迁移到其它低负载节点可能会导致queue不可用,这也导致了向集群中添加节点并无法快速提升集群的流量承载能力。...总结:需要建设高性能、高可靠的下一代消息中间件,具备极高的数据可靠性,丰富的功能特性,并且需要完美兼容当前的RabbitMQ平台,帮助业务快速迁移到新消息中间件平台,减少业务迁移成本。...四、平滑迁移建设通过技术调研,确定了基于RocketMQ建设下一代消息中间件平台。...为了实现业务从RabbitMQ平滑迁移到RocketMQ,就需要建设消息网关实现消息从AMQP协议转换到RocketMQ;RabbitMQ与RocketMQ的元数据语义与存储存在差异,需要实现元数据语义的映射与元数据的独立存储

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    面试官: 两个Redis集群 如何平滑数据迁移

    问题 由于生产环境的各种原因,我们需要对现有服务器进行迁移,包括线上正在运行的 redis 集群环境 如何去做? 涉及到数据源变动,原有数据如何平滑迁移到新实例,从而可以实现无缝迁移?...方案汇总 基于 redis 自身的RDB/AOF 备份机制 执行 save\bgsave 触发数据持久化 RDB文件 拷贝redis备份文件(dump.rdb)到目标机器 重启目标实例重新load RDB...https://github.com/delano/redis-dump # 导出命令 redis-dump –u 127.0.0.1:6379 > lengleng.json # 导出指定数据数据...# 指定redis密码 < lengleng.json redis-load -u :password@127.0.0.1:6379 基于 redis-shake 实现 redis-cluster 迁移...  redis-shake是阿里云Redis&MongoDB团队开源的用于redis数据同步的工具https://github.com/alibaba/RedisShake。

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    CVM自建MySQL数据平滑迁移到腾讯云原生数据

    但是,切换数据库的过程不亚于一次上云迁移的工作量,涉及到业务侧的调整和数据迁移等工作,同时存在割接失败的风险。...本文分享一个客户案例,利用负载均衡 CLB 对业务和数据库进行解耦,在数据迁移完成后通过交换 CLB 和 TDSQL-C MySQL 的 IP 来实现平滑迁移,确保数据库割接期间业务的稳定运行。...一致,保证连接串不需要变更;使用DTS迁移数据到 TDSQL-C MySQL,完成全量迁移,并保持源目数据库的数据增量同步;在数据库割接窗口,手动停止源库的写入(如源库打开read_only等);删除原...各计算节点之间仅需同步 Redo Log 相关的元数据信息,极大降低了主节点和只读节点间的复制延迟,而且在主节点故障时,可快速拉起新节点实现平滑替换。...基于全新打造的分布式块存储和文件系统,存储容量可以在线平滑扩展,不会受到单个数据库服务器的存储容量限制,可承载 PB 级别的数据规模。

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    MySQL中间件集群平滑迁移的初步方案

    整个集群的迁移计划是按照1:1的模式进行服务器对等替换,也就意味着原来有30个服务器,要对等30个服务器来进行平移,按照之前的实践来看,整体的迁移时间基本控制字5秒以内。...在迁移中,因为从库默认是不接入业务的,所以相应的从库的替换可以平滑实现,即用新的服务器顶上去成为新的从库,如果可以保证IP不变,整体的拓扑结构是没有任何变化的。...在迁移前,需要对已有的中间件进行缩容,先能够逐步减少为1个中间件节点,这个过程可以使用备用连接池技术实现,也可以主动触发应用重连机制实现。...上面的连接,为了保证数据的一致性,需要配置M1-S1,M2-S2,M3-S3,M4-S4之间的数据双向复制。...大鱼号:@杨建荣的数据库笔记 腾讯云+社区:@杨建荣的学习笔记

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    微服务平滑迁移注册中心 Eureka 到 Nacos

    实战项目》 视频教程已经录完了,涉及到Alibaba的各种中间件实战,戳这里--->Spring Cloud Alibaba 实战 视频专栏 开放订阅~ 本篇文章介绍一下如何将注册中心从 Eureka 迁移到...Nacos ,这里面涉及到这个 双注册双订阅模式 除此之外还有一种更加优雅的方式,下篇文章介绍 首先,为啥要迁移呢?...的架构有些地方可以改进,比如 在客户端的 pull 模式下,增加这个消息推送模式,增加实时性;还有 集群,Eureka 只支持 AP ,各个客户端都能进行写请求 , 没有主从节点之分,各个节点之间通过相互复制来同步数据...这样就完成了这个注册中心的迁移了 整体流程 这里其实就是上线新版本后,等其稳定,下线旧版本的一个规则。...总结 通过本案例,可以快速了解到这个迁移过程中: 这个代码基本都没改!

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    单库单表到分库分表的平滑迁移

    技术视角根据前人经验,单表最多支撑2000W左右的数据,如果数据量再增长,则会影响读写效率,就需要对单库单表进行分库表的改造单库单表存在的问题:性能瓶颈:随着数据量的增加,数据库的读写、查询性能会逐渐下降...尤其当表中数据行达到百万级甚至更多时,即使是简单的查询操作也可能会变得非常缓慢数据热点:所有数据操作都集中在一个数据库的一个表上,容易形成数据热点,导致某些数据行频繁被访问而成为性能瓶颈高可用和灾备问题...架构升级历程参考:数据库架构演变过程这里我们直接一步到位,实现单库单表到垂直拆库,水平分表迁移过程场景汇总新老数据读写老数据是是老数据是是迁移步鄹实现新数据的读和写的能力实现老数据到新数据的同步(监听binlog...的方式)实现新数据到老数据的同步(监听binlog的方式)开始灰度新数据的读 新数据读全量后,关闭老数据的读开始灰度新数据的写新数据写全量后,关闭老数据的写线上稳定运行一段时间后,关闭新老数据同步归档老数据...,下线老数据迁移迁移迁移后总结自此就完成了数据库架构的升级,在整个迁移过程中,秉承着对业务影响最小的策略理念执行,最终实现数据和功能平滑迁移到新的数据库架构。

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    从阿里云解析到 DNSPod,如何实现 DNS 平滑迁移

    操作步骤解析记录迁移导出解析记录登录阿里云 DNS 控制台,选择并点击需要设置的域名。图片进入后单击导入/导出,并选择导出记录。图片图片导出文件类型选择zone,并单击立即导出。...图片导出完成后重命名文件,添加.zone后缀,如下两图所示:图片图片导入解析记录登录腾讯云解析 DNSPod 控制台,单击添加域名:图片添加需要迁移的域名,以dnstest.icu为例:图片添加完成后前往批量操作...-导入记录页面,输入需要迁移的域名,上传刚刚在阿里云导出的zone区域文件,并单击批量导入:图片文件后缀名为.zone,否则将无法正常识别。...生效期间内请不要在阿里云删除域名解析,建议至少等待72小时后再在阿里云平台删除 DNS 解析记录技术支持如在迁移过程中遇到任何问题,请加入DNSPod 官方用户群联系我们协助迁移:https://cloud.tencent.com

    30710

    单库单表到分库分表的平滑迁移

    技术视角根据前人经验,单表最多支撑2000W左右的数据,如果数据量再增长,则会影响读写效率,就需要对单库单表进行分库表的改造单库单表存在的问题:性能瓶颈:随着数据量的增加,数据库的读写、查询性能会逐渐下降...尤其当表中数据行达到百万级甚至更多时,即使是简单的查询操作也可能会变得非常缓慢数据热点:所有数据操作都集中在一个数据库的一个表上,容易形成数据热点,导致某些数据行频繁被访问而成为性能瓶颈高可用和灾备问题...架构升级历程参考:数据库架构演变过程这里我们直接一步到位,实现单库单表到垂直拆库,水平分表迁移过程场景汇总新老数据读写老数据是是老数据是是迁移步鄹实现新数据的读和写的能力实现老数据到新数据的同步(监听binlog...的方式)实现新数据到老数据的同步(监听binlog的方式)开始灰度新数据的读 新数据读全量后,关闭老数据的读开始灰度新数据的写新数据写全量后,关闭老数据的写线上稳定运行一段时间后,关闭新老数据同步归档老数据...,下线老数据迁移迁移迁移后总结自此就完成了数据库架构的升级,在整个迁移过程中,秉承着对业务影响最小的策略理念执行,最终实现数据和功能平滑迁移到新的数据库架构。

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    分布式 | 实战:将业务从 MyCAT 平滑迁移到 dble

    作者:肖亚洲 爱可生 DBA 团队成员,负责项目中数据库故障与平台问题解决,对数据库高可用与分布式技术情有独钟。...背景介绍 客户环境近期出现了几次问题,经过讨论后决定进行架构变更,要将 mycat 迁移到 dble 。要求是:最小变动。...问题整理 结合客户情况与要求罗列了下需要考虑的事情: 参数设置 分片函数 数据节点的数据 业务SQL 问题处理 1、参数设置 mycat 端参数如下: <property name="...这极大的减少了我们<em>迁移</em>的工作量。 4、业务 SQL 经过几轮测试下来,我们发现mycat在很多时候会将SQL直接下发到后端节点,这就造成了我们在测试时碰到了很多问题,因为DBLE对多种情况做了细分。...UNION ALL 合并,会造成<em>数据</em>的重复,不能保证<em>数据</em>的准确性。

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    数据平滑9大妙招

    简单移动平均(SMA): 简单移动平均是一种通过计算数据点在一个固定窗口内的平均值来平滑数据的方法。窗口的大小决定了平滑程度。...指数平滑的主要特点包括:加权平滑:指数平滑使用指数权重来平滑数据。较新的数据点获得更高的权重,而较旧的数据点获得较低的权重。这意味着它对最近的数据更为敏感,从而更好地捕获了数据的最新趋势。...递归更新:指数平滑是一种递归方法,它将先前的平滑结果与新数据点相结合,以生成下一个时间点的平滑结果。预测能力:指数平滑不仅用于平滑数据,还可以用于生成未来时间点的预测。...在数据平滑的上下文中,低通滤波器用于减小或去除数据中的高频噪声或快速变化,以使数据趋于平滑,保留慢变化的趋势或周期性特征。...数据平滑:Savitzky-Golay滤波器旨在平滑数据,减小数据中的高频噪声和突发波动。它保留了数据中的趋势和主要特征,同时去除了噪声。

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    上云不停服,自顶向下的平滑机房迁移方案!!!

    《当年,我们是怎么平滑上云的?》...介绍了上云的背景,以及三个重要结论: (1)单机房架构的核心是“全连接”; (2)机房迁移方案的设计目标是:平滑迁移,不停服务;可以分批迁移;随时可以回滚; (3)想要平滑的实施机房迁移,临时性的多机房架构不可避免...【5】核心问题五,如何分批平滑上云? ? 如上图,系统分层架构包含:web,业务服务,基础服务,缓存,数据库,它们都需要进行迁移。...大的方向,有两种方案: (1)自底向上的迁移方案,从数据库开始迁移; (2)自顶向下的迁移方案,从web开始迁移; 这两种方案我分别在58同城和58到家实践过,都是平滑的,蚂蚁搬家式的,随时可回滚,对业务无任何影响的...这个过程中,为了保证数据的一致性,会损失秒级别的写入可用性。 ? 经过上述站点、服务、缓存、数据库的迁移平滑的蚂蚁搬家式上云目标就这么完成啦。 画外音:几百台机器,几千个集群,耗时一个季度。

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    分布式 | 实战:将业务从 MyCAT 平滑迁移到 dble

    作者:肖亚洲 爱可生 DBA 团队成员,负责项目中数据库故障与平台问题解决,对数据库高可用与分布式技术情有独钟。...---- 背景介绍 客户环境近期出现了几次问题,经过讨论后决定进行架构变更,要将 mycat 迁移到 dble 。要求是:最小变动。...问题整理 结合客户情况与要求罗列了下需要考虑的事情: 参数设置 分片函数 数据节点的数据 业务SQL 问题处理 1、参数设置 mycat 端参数如下: <property name="...这极大的减少了我们<em>迁移</em>的工作量。 4、业务 SQL 经过几轮测试下来,我们发现mycat在很多时候会将SQL直接下发到后端节点,这就造成了我们在测试时碰到了很多问题,因为DBLE对多种情况做了细分。...UNION ALL 合并,会造成<em>数据</em>的重复,不能保证<em>数据</em>的准确性。

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    ArcGIS平滑处理栅格数据

    一、实验背景 基于栅格数据的空间分析,常常需要根据特定的分析场景对栅格数据进行处理,如栅格数据的噪声处理。噪声是属性值具有突跃特征的像元位置,直接对带有噪声的栅格数据进行分析会对结果造成较大的影响。...而降噪的主要方法之一是平滑,包括均值平滑、中值平滑等。 本实验讲述使用地理信息系统软件实现均值平滑处理栅格数据的方法,平滑模板设置为3像元宽度的正方形模板。...读者通过实验练习,应能够对平滑操作的基本原理有较好的认识,掌握运用平滑方法来实现降噪处理。...二、实验数据 三、实验步骤 (1)查看当前栅格数据属性 双击“raster”图层,打开【Layer Properties】对话框;选择【Source】选项卡,可以查看到当前栅格数据的统计参数。...(1)平滑处理 在ArcToolbox 中,打开【Spatial Analyst Tools】→【Neighborhood】→【Focal Statistics】对话框,【Input raster】设置为

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    NLP系列学习:数据平滑

    各位小伙伴们大家好,数据平滑这个地方我想使用宗成庆老师的书中的一个例子进行开始,从而引出这一篇文章的主题,我们为什么要需要数据平滑以及常用的数据平滑的模型,话不多说,开始行动: 请看这个例子: 假设语料是由下面的三个句子构成...平滑的目的在上边我们已经所说,总结概括就是解决由于数据匮乏(稀疏)引起的零概率的问题,而所采用的方法就是从高概率语句中分出微小的概率给予零概率的句子,在宗成庆老师的书中形象的说明是”劫富济贫”,而数据平滑是语言模型的核心的问题...模型对高元N-gram模型进行线性插值 四:绝对减值法 各种平滑方法的比较: 不管训练语料规模多大,对于二元语法和三元语法而言,Kneser-Ney平滑方法和修正的Kneser-Ney平滑方法的效果都好于其他所有的平滑方法...Katz平滑方法和Jelinek- Mercer平滑方法次之。...在稀疏数据的情况下,Jelinek-Mercer平滑方法优于Katz平滑方法;而在有大量数据 的情况下,Katz平滑方法则优于Jelinek-Mercer平滑方法。

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