DNS 负载均衡 DNS 是最简单也是最常见的负载均衡方式,一般用来实现地理级别的均衡。DNS 负载均衡实现简单、成本低,但也存在粒度太粗、负载均衡算法少等缺点。 硬件负载均衡 硬件负载均衡是通过单独的硬件设备来实现负载均衡功能,这类设备和路由器、交换机类似,可以理解为一个用于负载均衡的基础网络设备。目前业界典型的硬件负载均衡设备有两款:F5 和 A10。 硬件负载均衡的优点是: 功能强大:全面支持各层级的负载均衡,支持全面的负载均衡算法,支持全局负载均衡。 软件负载均衡 软件负载均衡通过负载均衡软件来实现负载均衡功能,常见的有 Nginx 和 LVS,其中 Nginx 是软件的 7 层负载均衡,LVS 是 Linux 内核的 4 层负载均衡。 4 层和 7 层的区别就在于协议和灵活性,Nginx 支持 HTTP、E-mail 协议;而 LVS 是 4 层负载均衡,和协议无关,几乎所有应用都可以做,例如,聊天、数据库等。
参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html 在观看本文章之前,请先观看apache负载均衡之配置:http://blog.csdn.net/a787031584 /article/details/64907389 apache负载均衡策略有三种: 第一种:轮询策略:即根据http请求数(requests)来均衡的分配给所代理的服务器,在上述文章中,其实,就是分配给
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1、数据链路层负载均衡:双网卡绑定,思科:EtherChannel image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png 2、4层负载均衡:tcp udp 3、7层负载均衡:http image.png image.png 4、DNS的负载均衡 5、基于重定向的负载均衡 6、客户端的负载均衡
负载均衡,英文名Load Balance,作用是将操作分摊到多个执行单元上执行。随着如今网络流量的不断增大,服务的负载均衡是必须的,这里就来讲一讲负载均衡的结构。 说到负载均衡,同学最容易想到的可能就是nginx了,但是nginx只是其中的一层,而负载均衡从我们发送一个请求时可能就开始了,下面是一个负载均衡流程: ? 通过域名与ip的相互映射,我们可以不用记忆ip,而是通过域名去访问目标服务,而DNS系统即是一个域名与ip地址相互映射的分布式数据库,我们访问域名是,经历了以下步骤: ? 常见的如F5负载均衡器。 ? 数据层分流 在应用服务器的背后,是数据层,各种缓存以及持久化数据库等。
IfModule> 修改为: <IfModule dir_module> DirectoryIndex platform </IfModule> PS:此处根据自己项目情况修改 4.5、配置负载均衡 Allow from all </Location> 5、启动Apache服务 可以使用【E:\dev\Apache24\bin\ApacheMonitor.exe】进行启动、停止、重启操作 6、访问负载均衡管理界面 http://localhost:8088/login 实际请求路径:http://localhost:8081/login 或 http://localhost:8082/login 以上只是完成了简单负载均衡配置
项目准备 负载均衡就是把所有用户的访问压力分散到多台服务器上,也可以分散到多个tomcat里。
给每一个服务器加上权值,权值和分配的请求成正比,比较适应于服务器配置不均的情况。
什么是负载均衡 负载均衡是指在一组后端服务器(也称为服务器群或服务器池)之间有效地分配传入网络流量。 ,负载均衡器会将流量重定向到其余的在线服务器。 将新服务器添加到服务器组时,负载均衡器会自动开始向其发送请求。 Nginx 如何实现负载均衡 Nginx 是什么 Nginx 是一个基于 C 实现的高性能 Web 服务器,可以通过系列算法解决负载均衡问题。 参考自:五分钟看懂 Nginx 负载均衡
今天我们抽空再来讲一讲软负载与硬负载! 软负载,顾名思义就是靠软件手段来实现的负载均衡。比如,我上面那么文章中的各种算法。软负载也通常被称为 4层或 7 层负载! 硬负载,就是靠硬件实现的负载均衡,数据包转发功能。常见的就是 F5,这个机器很贵,通常几百万起吧。 我上面讲到来,软负载又被称为 4 层或者 7 层负载。这是为什么呢? ? 硬负载效率比软负载高。它的原理是把目标 IP 地址改为后台服务器的 ip 地址。硬负载方面,通常有这些负载均衡设备。多链路负载均衡、防火墙负载均衡、服务器负载均衡等。 软负载方面的软件特别多,比如早期阿里章文嵩博士的 LVS,再比如 Nginx 的负载均衡等。 通常软负载有这些大的分类技术,http重定向、DNS负载均衡、反向代理负载均衡、IP负载均衡(LVS-NAT)、直接路由(LVS-DR)、IP隧道(LVS-TUN)等技术。 ? 硬负载的效率非常高。
1、Nginx负载均衡的原理是什么? 2、Nginx负载均衡的作用是什么? 负载均衡:分摊到多个操作单元上进行执行,和它的英文名称很匹配。 就是我们需要一个调度者,保证所有后端服务器都将性能充分发挥,从而保持服务器集群的整体性能最优,这就是负载均衡。 3、Nginx负载均衡算法有哪些? 采用源地址哈希法进行负载均衡,同一IP地址的客户端,当后端服务器列表不变时,它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问。 轮询法:将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上,它均衡地对待后端的每一台服务器,而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。
三、基本的网络负载均衡算法 均衡算法设计的好坏直接决定了集群在负载均衡上的表现,设计不好的算法,会导致集群的负载失衡。 一些负载比较重的任务需要进行计算密集的查询、数据库访问、很长响应数据流;而负载比较轻的任务请求往往只需要读一个小文件或者进行很简单的计算。 在集群内,负载均衡器上运行服务端监控进程,监控进程负责监视和收集集群内各个结点的负载信息;而每个结点上运行客户端进程,负责定时向均衡器报告自身的负载状况。 典型的Web应用环境下,可用内存资源和响应时间就非常重要;如果用户以长的数据库事务为主,则CPU使用率和可用内存就相对重要一些。 另外,由于采集器是在采集时刻进行负载计算的,经实验证明,均衡器反映出来各个结点的负载信息会出现剧烈的抖动,均衡器无法准确捕捉结点真实的负载变化趋势。
最近因为新疆移动项目的要求,必须要用负载均衡来实现HTTP请求,没办法,我这个人一般是有压力的环境下才会好好学习,所以只有老实的自己来边学边写了。 负载均衡集群(Load Balance Clustering简称LBC):通过特定的软硬件将系统负载合理地分配给集群中的服务器。此类集群一般用于水平提升系统的服务能力。 对于硬件负载均衡方案,由于硬件负载均衡器品种繁多,用户有很大的选择余地。 当然,我要告诉大家的是:目前很多使用的是负载均衡策略,说白了,现在大多用的就是通过软件水平来实现的,这个主要分2大类,恩,大家注意了,下面我就讲2种情况下的,当然,一般就这2种。 代理服务器的作用是将client端的请求进行分发,以求达到负载均衡和容错处理;可 以通过一个特殊的Web application来实现这点。
1.简单介绍负载均衡 如果你的nginx服务器给2台web服务器做代理,负载均衡算法采用轮询,那么当你的一台机器web程序关闭造成web不能访问,那么nginx服务器分发请求还是会给这台不能访问的web 如果负载均衡中其中web2发生这样的情况,nginx首先会去web1请求,但是nginx在配置不当的情况下会继续分发请求到web2,然后等待web2响应,直到我们的响应时间超时,才会把请求重新分发给web1 2.准备工作 三台装有nginx的虚拟机,一台做反向代理服务器,另外两台做真实服务器,模拟负载均衡。 D、fair:这是比上面两个更加智能的负载均衡算法。此种算法可以依据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡,也就是根据后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。 down,表示当前的server暂时不参与负载均衡。
1.轮询(round robin)(默认) 轮询方式,依次将请求分配到各个后台服务器中,默认的负载均衡方式。 适用于后台机器性能一致的情况。 挂掉的机器可以自动从服务列表中剔除。 server squid2:3128; hash $request_uri; hash_method crc32; } tips: upstream bakend{#定义负载均衡设备的 server 127.0.0.1:8080 weight=2; server 127.0.0.1:6060; server 127.0.0.1:7070 backup; } 在需要使用负载均衡的 nginx支持同时设置多组的负载均衡,用来给不用的server来使用。 过来的数据记录到文件中用来做debug client_body_temp_path 设置记录文件的目录 可以设置最多3层目录 location 对URL进行匹配.可以进行重定向或者进行新的代理 负载均衡
一、负载均衡技术 负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成,通过常规网络或专用网络进行连接,由路由器衔接在一起,各节点相互协作、共同负载、均衡压力,对客户端来说,整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器 1、实现原理 实现数据库的负载均衡技术,首先要有一个可以控制连接数据库的控制端。在这里,它截断了数据库和程序的直接连接,由所有的程序来访问这个中间层,然后再由中间层来访问数据库。 这样,我们就可以具体控制访问某个数据库了,然后还可以根据数据库的当前负载采取有效的均衡策略,来调整每次连接到哪个数据库。 (2) 负载均衡器(控制端)故障,会导致整个数据库系统瘫痪。 ,大大提高效率;只读服务器可以采用负载均衡,主数据库发布到多个只读服务器上实现读操作的可伸缩性。
w=nginx%20%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1 恰好需要考虑网站负载问题,下载了nginx,依葫芦画瓢,把玩了一番 1、下载nigix、解压到E:\Web\ nginx-1.0.9 2、配置 负载服务器 upstream 192.168.86.229 { ip_hash; server 192.168.86.228:80;
Ribbon:提供云端负载均衡,有多种负载均衡策略可供选择,可配合服务发现和断路器使用。 eureka.dalaoyang.cn/eureka/ 由于只是一个简单demo,所有我将java代码都写在了启动类里面,解释一下,@LoadBalanced放在RestTemplate上面,表明RestTemplate开启负载均衡 可以看到负载均衡已经做到了。 完整项目流程如下图: ?
反向代理负载均衡 反向代理服务的核心工作主要是转发HTTP请求,扮演了浏览器端和后台Web服务器中转的角色。 因为它工作在HTTP层(应用层),也就是网络七层结构中的第七层,因此也被称为“七层负载均衡” ? IP负载均衡 原理是,他是对IP层的数据包的IP地址和端口信息进行修改,达到负载均衡的目的 在负载均衡服务器收到客户端的IP包的时候,会修改IP包的目标IP地址或端口,然后原封不动地投递到内部网络中 实际服务器处理完成后,又会将数据包投递回给负载均衡服务器,它再修改目标IP地址为用户IP地址,最终回到客户端 ? 因为它工作在网络层,也就是网络七层结构中的第4层,因此也被称为“四层负载均衡” 常见的负载均衡方式,是LVS(Linux Virtual Server,Linux虚拟服务),通过IPVS(IP Virtual
"/> 或 <dubbo:service interface="xxx" loadbalance="roundrobin" /> 各种负载均衡的实现方式 随机负载均衡(RandomLoadBalance 最少活跃负载均衡保证了“慢”提供者能接收到更少的提供者调用。 一致哈希负载均衡(ConsistentHashLoadBalance): 一致性哈希算法的负载均衡保证了同样的请求(参数)将会落到同一台提供者上,这在某些场景是非常有用的,Dubbo中默认采用了160个虚拟节点 其实现方式就是:生成虚拟节点,使用TreeMap保存,然后获取第一个节点进行调用 总结 上述的四种负载均衡,除了一致性哈希,其他三种都依赖了接口方法的权重统计,借助权重的不同,随机负载均衡就能做到动态调整的效果 最少活跃的负载均衡就很巧妙的解决了此问题,而且它不是直接通过统计服务调用的耗时,而是采用统计调用差(活跃数)。一致性哈希特别适用于有缓存的系统,这样缓存命中率会比较高。 参考 一致性hash负载均衡
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