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数据库:多个表还是只有一个表？

数据库是一种用于存储和管理数据的系统，它可以包含多个表或只有一个表，具体取决于数据的结构和需求。

在一个数据库中，表是一种用于存储和组织数据的结构。每个表都有一个或多个列，用于定义数据的类型和属性。表中的每一行都是一条记录，包含了该表中所有列的值。

如果一个数据库只有一个表，那么它可能只包含一个数据类型的数据，例如用户信息、订单记录等。这种情况下，表中的每一行都包含一个完整的记录，可以方便地进行查询、更新和删除操作。

如果一个数据库有多个表，那么它可能包含多种类型的数据，例如用户信息、商品信息、订单记录等。这种情况下，每个表都包含一种类型的数据，并且通过主键和外键来建立关联。这样可以更好地组织和管理数据，提高查询和更新的效率。

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数据库分库分表--前奏篇

项目前期基本都是单库单表，单库单表也是最常见的数据库设计，比如说：有一张用户表User，被放到数据库中，所有的用户的信息都被存储在该数据库的这张User表里。

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数据库分区、分库和分表的实现方式！

在无尽的代码优化中时刻提醒着自己保持克制，一定不要骂娘，一定不要让自己生气，不然受伤的只会是自己。

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MyCat：第四章：Mycat中的概念

Mycat中的概念数据库中间件前面讲了Mycat是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而Mycat并没有存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。那么Mycat是什么？Mycat是数据库中间件，就是介于数据库与应用之间，进行数据处理与交互的中间服务。由于前面讲的对数据进行分片处理之后，从原有的一个库，被切分为多个分片数据库，所有的分片数据库集群构成了整个完整的数据库存储。如上图所表示，数据被分到多个分片数据库后，应用如果需要读取数据，就要需要处理多个数据源的数据。如果没有数据库中间件，那么应用将直接面对分片集群，数据源切换、事务处理、数据聚合都需要应用直接处理，原本该是专注于业务的应用，将会花大量的工作来处理分片后的问题，最重要的是每个应用处理将是完全的重复造轮子。所以有了数据库中间件，应用只需要集中与业务处理，大量的通用的数据聚合，事务，数据源切换都由中间件来处理，中间件的性能与处理能力将直接决定应用的读写性能，所以一款好的数据库中间件至关重要。逻辑库(schema) 逻辑库（schema）前面一节讲了数据库中间件，通常对实际应用来说，并不需要知道中间件的存在，业务开发人员只需要知道数据库的概念，所以数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。在云计算时代，数据库中间件可以以多租户的形式给一个或多个应用提供服务，每个应用访问的可能是一个独立或者是共享的物理库，常见的如阿里云数据库服务器RDS。逻辑表（table）逻辑表既然有逻辑库，那么就会有逻辑表，分布式数据库中，对应用来说，读写数据的表就是逻辑表。逻辑表，可以是数据切分后，分布在一个或多个分片库中，也可以不做数据切分，不分片，只有一个表构成。分片表分片表，是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有一部分数据，所有分片构成了完整的数据。例如在mycat配置中的t_node就属于分片表，数据按照规则被分到dn1,dn2两个分片节点(dataNode)上。

非分片表一个数据库中并不是所有的表都很大，某些表是可以不用进行切分的，非分片是相对分片表来说的，就是那些不需要进行数据切分的表。如下配置中t_node，只存在于分片节点（dataNode）dn1上。

ER表关系型数据库是基于实体关系模型（Entity-Relationship Model)之上，通过其描述了真实世界中事物与关系，Mycat中的ER表即是来源于此。根据这一思路，提出了基于E-R关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上，即子表依赖于父表，通过表分组（Table Group）保证数据Join不会跨库操作。表分组（Table Group）是解决跨分片数据join的一种很好的思路，也是数据切分规划的重要一条规则。全局表一个真实的业务系统中，往往存在大量的类似字典表的表，这些表基本上很少变动，字典表具有以下几个特性： • 变动不频繁 • 数据量总体变化不大 • `数据规模不大，很少有超过数十万条记录。对于这类的表，在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，就成了比较棘手的问题，所以Mycat中通过数据冗余来解决这类表的join，即所有的分片都有一份数据的拷贝，所有将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表。数据冗余是解决跨分片数据join的一种很好的思路，也是数据切分规划的另外一条重要规则。分片节点(dataNode) 分片节点(dataNode) 数据切分后，一个大表被分到不同的分片数据库上面，每个表分片所在的数据库就是分片节点（dataNode）。节点主机(dataHost) 数据切分后，每个分片节点（dataNode）不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有多个分片数据库，这样一个或多个分片节点（dataNode）所在的机器就是节点主机（dataHost）,为了规避单节点主机并发数限制，尽量将读写压力高的分片节点（dataNode）均衡的放在不同的节点主机（dataHost）. 分片规则(rule) 分片规则前面讲了数据切分，一个大表被分成若干个分片表，就需要一定的规则，这样按照某种业务规则把数据分到某个分片的规则就是分片规则，数据切分选择合适的分片规则非常重要，将极大的避免后续数据处理的难度。全局序列号(sequence) 全局序列号（

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快速学习-Mycat 中的概念

前面讲了 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而 Mycat 并没有存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。

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MyCat核心概念

简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。

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【MySQL学习笔记】数据库/数据表的创建、查看、选择与修改

在MySQL数据库的学习中，数据库、数据表和数据的操作，不仅仅是必须掌握的内容，也是学习后续的基础噢~ 本期主要内容为：数据库的创建、查看、选择与删除数据表的创建、查看、选择与删除

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MySQL分库分表分区解析

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Mycat分库分表全解析 Part 4 Mycat中的概念

前面讲了 Mycat 是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而 Mycat 并没有存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。

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数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？

前一节课，我们学习了在高并发下数据库的一种优化方案：读写分离，它就是依靠主从复制的技术使得数据库实现了数据复制为多份，增强了抵抗大量并发读请求的能力，提升了数据库的查询性能的同时，也提升了数据的安全性，当某一个数据库节点，无论是主库还是从库发生故障时，我们还有其他的节点中存储着全量的数据，保证数据不会丢失。

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MySQL十九：分库分表实践

在很多小型应用中都没真正使用分库分表，但是说起来并不陌生，因为我们在面试中经常会被问到，今天我们从从以下几个方面来聊聊分库分表：「是什么？解决什么？怎么做？为什么要这么做？即：」

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大厂原来都这么对MySQL分库分表!

传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在容量、性能、可用性和运维成本这三方面难满足海量数据场景。在单库单表数据量超过一定容量水位的情况下，索引树层级增加，磁盘I/O也很可能出现压力，会导致很多问题。

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分库分表设计时，需要避开哪些坑？

首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。

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分库分表方案

首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。

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分库分表基本思想和实施策略

本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略参考地址：http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6161475 要点总结基本思想：把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。多数系统会将垂直切分和水平切分联合使用，先对系统做垂直切分，再针对每一小搓表的情况选择性地做水平切分。从而将整个数据库切分成一个分布式矩阵。 1.垂直切分：对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用

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你想快速掌握数据库中间件 MyCAT 的核心概念吗，读这一篇就够了！

上诉种种都是官网对其定义，是否还是有些模糊，下面我们通过一个分库分表的案例来讲解 MyCAT 中核心的概念和相关名词，案例如下图：

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数据库的简单建模

使用数据库时，通常是为了支撑一个应用或一个业务场景，第一步需要做的就是要对数据库的表结构进行设计。一个完善的设计方案包括：表名、列名、数据类型、备注信息、字符编码、主键设计、表间关系、其他约束条件等。其中的难点在于如何使用数据表以及表间关系来描述出相应的功能场景，能够应对以后的各种查询需要，这对刚接触数据库的使用者来说是有些困难的，但是只要认真思考，按照步骤来操作相信最后的结果不会差。

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Java高并发系统设计-MySQL分库分表

传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在容量、性能、可用性和运维成本这三方面难于满足海量数据场景。在单库单表数据量超过一定容量水位的情况下，索引树层级增加，磁盘 IO 也很可能出现压力，会导致很多问题。

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Oracle 与 MySQL 的差异分析（1）：数据库结构

在Oracle中，实例指的是数据库启动后的后台进程和内存，它和数据库是一一对应的，不过在RAC中一个数据库对应多个实例。在一个Server上一般只有一个数据库实例。

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MyCat 概述与基本概念

MyCat 是什么？从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，前端的用户可以把它看成一个数据库代理，用 MySql 客户端和命令行工具都可以访问，而其后端则是用MySql 原生的协议与多个 MySql 服务之间进行通信。MyCat 的核心功能是分库分表，即将一个大表水平切分成 N 个小表，然后存放在后端的 MySql 数据当中。

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ORACLE体系结构逻辑结构-表空间、段、区和数据块

实例是指在内存中分配的一块共享内存区域（SGA）和一组后台进程（或线程），它们用于访问和控制数据库。3实例是Oracle数据库的运行时环境，它是数据库的动态部分，它可以启动和关闭，也可以有多个实例同时运行。

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【Mysql入门篇】1.数据库与数据库管理系统

是存储数据的“仓库”，他本质是一个文件系统，里面保存了一系列有组织的数据；实际上就是物理磁盘上存储的文件

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面试官：“谈谈分库分表吧？”

Sharding JDBC:是一个jar包，使用sharding-jdbc时需要修改代码。我们在使用的时候，需要引入sharding jdbc的jar包，在配置文件里面写明总共有多少个库，每个库里面的表，每个表的分片规则等信息。

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Mycat 快速入门

至于什么是Mycat，可能在不同的角色下有不同的理解。对MySQL架构有过了解的话，都知道MySQL实际上是由Server层和存储引擎层组成的。所以对于DBA来说，Mycat 就是 MySQL 的Server层。而 Mycat 后面连接的 MySQL Server，就好象是 MySQL 的存储引擎。因此，Mycat 本身并不存储数据，数据是在后端的 MySQL 上存储的，因此数据的可靠性以及事务等依旧是 MySQL 保证的。

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使用分布式数据库，还需要考虑做分库分表吗？

随着数据存储需求的不断增加，分布式数据库成为了处理大规模数据的一种重要方式。分布式数据库可以将数据分散到多个计算节点上，并利用分布式计算的能力来提高数据处理的效率和可用性。然而，在使用分布式数据库的过程中，是否需要进行分库分表呢？

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什么是oracle数据库实例_oracle库和实例区别

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。数据库是一个数据的集合，不仅是指物理上的数据，也指物理、存储及进程对象的一个组合。Oracle是关系型数据库管理系统（RDBMS）。二、实例（Instance）数据库实例（也称为服务器Server）就是用来访问一个数据库文件集的一个存储结构及后台进程的集合。它使一个单独的数据库可以被多个实例访问（也就是ORACLE并行服务器– OPS）。实例和数据库的关系如下： —————————————————————————- | 实例1 SGA+进程 | 实例2 SGA+进程 | —————————————————————————- | 数据库（一组数据文件） | —————————————————————————- 决定实例的组成及大小的参数存储在init<sid>.ora文件中。三、内部结构表、列、数据类型（Table、Column、Datatype）：Oracle中是以表的形式存储数据的，它包含若干个列；列是表的属性的描述；列由数据类型和长度组成；Oracle中定义的数据类型主要有CHAR、VARCHAR2、NUMBER、DATE、LONG、LOB、BFILE等约束条件（Constraint）：表中以及表间可以存在一些数据上的逻辑关系、限制，也就是约束。Oracle中的约束主要有主键（PK）、外键（FK）、检查（CHECK）、唯一性（UNIQUE）等几种；拥有约束的表中每条数据均必须符合约束条件。抽象数据类型（Abstract Datatype）：可以利用CREATE TYPE命令创建自定义的抽象数据类型。分区（Partition）：可以利用分区将大表分隔成若干个小的存储单元，逻辑上仍然是一个完整的独立单一实体，以减小访问时数据的查找量，提高访问、存储效率。用户（User）：用户不是一个物理结构，但是它与数据库的对象拥有非常重要的关系–用户拥有数据库对象，以及对象的使用权。模式（Schema）：用户帐号拥有的对象集合称为模式。索引（Index）：数据库中每行记录的物理位置并不重要，Oracle为每条记录用一个ROWID来标识，ROWID记录了记录的准确位置。索引是供用户快速查找到记录的数据库结构。ORACLE8中有簇索引、表索引、位图索引三种索引形式。簇（Cluster）：经常被频繁引用的表可以在物理位置上被存储在一起，簇就是用来管理这种集中存储的。集中存储可以减少I/O次数，以达到性能的改善和提高。散列簇（Hash Cluster）：簇的另一种形式，这种簇中的数据要通过散列函数计算得出物理位置，它可以极大程度的提高等值查询的效率。视图（View）：可以理解为固化的查询或者没有数据存储的表，它是一组表的查询结果集合，对应用来说是独立的结构，除没有数据存储以外，拥有和表同样的属性。序列（Sequence）：一个唯一数值的序列生成器，它每次被引用后，自动递增。过程、函数（Procedure、Function）：编译存储在数据库中的一个PL/SQL程序段，可以被引用。函数返回调用者一个值，过程则不返回任何值。包（Package）：函数、过程的集合。包中可以包含不同的元素，可以是公有的也可以是私有的。触发器（Trigger）：触发器是一些过程或PL/SQL程序段，当一个特定的事件发生时，就会自动引发这些过程的执行。同义词（Synonyms）：在分布式数据库环境中，要完全识别一个对象，必须指出对象的主机、属主等信息，为了简化这一过程，可以对这些对象建立同义词，引用这些同义词时系统自动转义成对原始对象的引用。权限、角色（Privilege、Role）：为了引用数据库的对象，必须拥有这些对象的相应权限，角色是这些权限的集合，例如–DBA就是一个角色，它包括一组数据库权限。数据库链路（Database Link）：引用其他数据库的数据时，需要指明详细路径，链路就是详细路径的识别名。四、内部存储结构系统全局区（System Global Area，SGA）：包括–数据块缓冲存储区（Data Block Buffer Area）、字典缓冲区（Dictionary Cache）、日志缓冲区（Redo Log Buffer）、SQL共享池（Shared SQL Pool）四部分。正文区间（Context Area）：每个用户都拥有自己的私有SQL区域，保存相关的SQL语句，直到语句相关的光标关闭为止。程序全局区（Program Global Area，PGA）：它是存储区中被单个用户进程所使用的区域，PGA不能共享。五、后台进程（BACK

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网易MySQL微专业学习笔记（二）-Mysql数据对象

这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。

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MySQL高可用：分库分表你学废了吗？

前段时间公司的师兄在面试候选人之后，发出了这样感慨：2023 年，企业太难招到人了！

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Mysql实例数据库优化--数据库架构扩展

随着业务量越来越大，单台数据库服务器性能已无法满足业务需求，该考虑增加服务器扩展架构了。主要思想是分解单台数据库负载，突破磁盘I/O性能，热数据存放缓存中，降低磁盘I/O访问频率。

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分表分库解决思路

分析一下问题出现在哪儿呢？关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。

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django使用多个数据库实现

在开发 Django 项目的时候，很多时候都是使用一个数据库，即 settings 中只有 default 数据库，但是有一些项目确实也需要使用多个数据库，这样的项目，在数据库配置和使用的时候，就比较麻烦一点。

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不要为了“分库分表”而“分库分表”

当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。

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深入理解MySQL中的JOIN算法

码到三十五：个人主页心中有诗画，指尖舞代码，目光览世界，步履越千山，人间尽值得 !

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为什么要使用MyCat?

数据库中间件,所谓中间件,是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便软件各部件之间的通信。

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探秘Oracle表空间、用户、表之间的关系

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/49282199

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SQL Server数据库入门基础知识

1、为什么要使用数据库？数据库技术是计算机科学的核心技术之一。使用数据库可以高效且条理分明地存储数据、使人们能够更加迅速、方便地管理数据。数据库具有以下特点： ·可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问 ·可以有效地保持数据信息的一致性.完整性,降低数据冗余 ·可以满足应用的共享和安全方面的要求 2、数据库的基本概念 ⑴什么是数据？数据就是描述事物的符号记录，数据包括数字、文字、图形、声音、图像等；数据在数据库中以“记录”的形式存储，相同格式和类型的数据将存放在一起；数据库中，每一行数据就是一条“记录”。 ⑵什么是数据库和数据库表？不同的记录组织在一起就是数据库的“表”，也就数说表就是来存放数据的，而数据库就是“表”的集合。 ⑶什么是数据库管理系统？数据库管理系统(DBMS)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下，支持用户对数据库的各种操作。DBMS主要有以下功能： ·数据库的建立和维护功能：包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能 ·数据定义功能：包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及数据格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容，以防止不合语义的错误数据被输入或输出, ·数据操纵功能：包括数据查询统计和数据更新两个方面 ·数据库的运行管理功能：这是数据库管理系统的核心部分，包括并发控制、存取控制、数据库内部维护等功能 ·通信功能：DBMS与其他软件之间的通信 ⑷什么是数据库系统？数据库系统是一人一机系统，一由硬件、操作系统、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成。 ⑸数据库管理员（DBA）一般负责数据库的更新和备份、数据库系统的维护、用户管理工作、保证数据库系统的正常运行。 3、数据库的发展过程 ·初级阶段-第一代数据库：在这个阶段IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统-IMS问世 ·中级阶段-关系数据库的出现：DB2的问世、SQL语言的产生 ·高级阶段-高级数据库：各种新型数据库的产生；如工程数据库、多媒体数据库、图形数据库、智能数据库等 4、数据库的三种模型 ·网状模型：数据关系多对多、多对一，较复杂 ·层次模型：类似与公司上下级关系 ·关系模型：实体（实现世界的事物、如×××、银行账户）-关系 5、当今主流数据库 ·SQLServer：Microsoft公司的数据库产品，运行于windows系统上。 ·Oracle：甲骨文公司的产品；大型数据库的代表，支持linux、unix系统。 ·DB2：IBM公司的德加·考特提出关系模型理论，13年后IBM的DB2问世 ·MySQL：现被Oracle公司收购。运行于linux上，Apache和Nginx作为Web服务器，MySQL作为后台数据库，PHP/Perl/Python作为脚本解释器组成“LAMP”组合 6、关系型数据库 ⑴基本结构关系数据库使用的存储结构是多个二维表格，即反映事物及其联系的数据描述是以平面表格形式体现的。在每个二维表中，每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息：每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性。数据表与数据库之间存在相应的关联，这些关联用来查询相关的数据。关系数据库是由数据表之间的关联组成的。其中： ·数据表通常是一个由行和列组成的二维表，每一个数据表分别说明数据库中某一特定的方面或部分的对象及其属性 ·数据表中的行通常叫做记录或者元组，它代表众多具有相同属性的对象中的一个 ·数据表中的列通常叫做字段或者属性，它代表相应数据库中存储对象的共有的属性 ⑵主键和外键主键：是唯一标识表中的行数据，一个主键对应一行数据；主键可以有一个或多个字段组成；主键的值具有唯一性、不允许为控制（null）；每个表只允许存在一个主键。外键：外键是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列；一个关系数据库通常包含多个表，外键可以使这些表关联起来。 ⑶数据完整性规则 ·实体完整性规则：要求关系中的元组在主键的属性上不能有null ·域完整性规则：指定一个数据集对某一个列是否有效或确定是否允许null ·引用完整性规则：如果两个表关联，引用完整性规则要求不允许引用不存在的元组 ·用户自定义完整性规则 7、SQLServer系统数据库 master数据库：记录系统级别的信息，包括所有的用户信息、系统配置、数据库文件存放位置、其他数据库的信息。如果该数据库损坏整个数据库都将瘫痪无法使用。 model数据库：数据库模板 msdb数据库：用于SQLServer代理计划警报和作业 tempdb数据库：临时文件存放地点

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MySQL之分库分表(MyCAT实现)

随着微服务这种架构的兴起，我们应用从一个完整的大的应用，切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。

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分库分表，读写分离后，数据库中间件扮演了一个怎样的角色？

前面一篇文章图解分布式系统架构（看推荐阅读）大概讲了一下分库分表，以及读写分离出现的场景，分库分表为了解决高并发和海量数据的问题。

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搞懂Mysql数据库分库分表

随着我们的系统运行，存储在关系型数据库的数据量会越来越大，系统的访问的压力也会随之增大，如果一个库中的表数据超过了一定的数量，比如说mysql中的表数据达到千万级别，就需要考虑进行分库分表；

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数据库的基础知识以及创建数据库

最近的一段时间一直在学习的数据库实例，在学习的过程中遇到了很多的问题，第一个问题就是数据库到底是什么东东？大脑里面没有任何的东西，上网查资料，不断总结。上面也给大家简单的列了目录，数据库的系列文章，近期会为大家一一展现。

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数据库Sharding的基本思想和切分策略

一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。不太严格的讲，对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用垂直切分，即把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个server上。如果表并不多，但每张表的数据非常多，这时候适合水平切分，即把表的数据按某种规则（比如按ID散列）切分到多个数据库(server)上。当然，现实中更多是这两种情况混杂在一起，这时候需要根据实际情况做出选择，也可能会综合使用垂

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MySQL（七）｜MySQL分库分表的那点事（小怪的Java群第一次话题讨论）

一、何谓分库分表？把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库（主机）上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。二、为什么要分库分表？数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大。另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。三、分库分表的实施策略分库分表有垂直切分和水平

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MySQL：概念、逻辑与物理结构设计详解

MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。在设计和实现一个MySQL数据库时，理解其基本概念、逻辑结构设计和物理结构设计是至关重要的。本文将深入探讨MySQL的这三个方面，并详细解释每个部分的内容和重要性。

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数据库面试题汇总

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

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MySQL 锁的完全解析：提高数据库性能的关键技术

在现代应用程序中，数据库是不可或缺的组成部分之一。而MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用中。然而，在高并发的情况下，数据库的性能往往成为瓶颈，因此数据库锁机制成为了至关重要的技术。本文将深入探讨MySQL中的各种锁，包括行锁、表锁、页锁等，以及如何使用它们来提高数据库的性能。

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分库分表之拆分键设计

在处理大规模数据库时，为了提高性能和可扩展性，常常需要将一个庞大的数据库拆分成多个小库或小表，这个过程被称为分库分表。拆分键的设计是这一过程中的关键决策，它影响数据的分布、查询效率以及系统的维护成本。本文将探讨如何根据业务需求和数据访问模式选择合适的拆分键，以实现数据库架构的优化，保证系统的高性能和高可用性。

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MySQL的分库分表1分库分表的几种形式2分片前的准备

1分库分表的几种形式把一个实例中的多个数据库拆分到不同的实例一后有的节点还是无法负担写负载把一个库中的表分离到不同的数据库中终极大招水平拆分!即分片处理(通常所说的分库分表即此) 不同于MyS

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数据库Sharding的基本思想和切分策略

http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6161475

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（一）Mysql基础

即存储数据的“仓库”，其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据。

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数据库的分库分表是什么？

阿粉相信，现在很多的做开发的都喜欢研究一些新的技术，但是能不能把数据都实际应用到公司的环境中，这个就不好说了，毕竟有些东西用上了，一旦出现问题了，那么就会导致一连串的生产事故的发生。今天阿粉就来学习一下这个Sharding，也就是分库分表实战，接下来我们来学习一下什么是分库分表，什么是Sharding。

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