一、数据库三大范式 范式英文 Normal Form，缩写 NF，翻译为 规范化形式，简称 范式。...第一范式1NF： 数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性，而不是集合。...反例： 其中 address 可以再分为省、市、地区(县)、街道、详细地址，违反了第一范式。...正例： 根据业务需求合理使用行政区域 第二范式2NF： 满足1NF的基础上，要求：表中的所有列，都必需依赖于主键，而不能有任何一列与主键没有关系（一个表只描述一件事情）。第二范式消除表的无关数据。...正例： 订单表 买家信息表 二、数据库五大约束 1、主键约束（Primay Key） 唯一性，非空性 2、唯一约束 （Unique） 唯一性，可以空，但只能有一个 3、检查约束 (Check) 对该列数据的范围
数据库范式 标签:数据库 前置知识 码 唯一标识和区分数据记录的列或列组合。...sno,cno)->dept,dept只依赖与sno(依赖与码中的部分) 传递依赖 f(sno,cno)->loc,通过sno就能知道dept,通过dept就能知道loc,所以通过sno能间接知道loc 范式的意义
寻找实体，确定实体间的关系及关系属性 梳理业务功能接口逻辑，其实也就是这个功能操作了哪张表的哪个字段 没有传说中的面向对象分析，DDD实践，流行的微服务玩法 也许，好久没有从零开发系统，很久没有亲手新建数据库表...---- 创建数据库表，想起了数据库范式理论，脑中一片空白呢。不得不来温习一下 范式 范式来自英文Normal form，简称NF。...满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。...反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息 范式其实就是规范，这个规范还分了等级,等级越高越规范 从上面的定义可以看出规范，规范标准是要让数据库简洁，...(id, description)， studentclass(studentid, class_id) 三张表,这样是符合数据库范式的(第一范式，第二范式，第三范式，BC范式等)，没有任何冗余 如果需要列出学生的
数据库范式是指设计数据库时遵循的一系列规范，目的是消除数据冗余，确保数据的一致性和完整性，提高数据存储和检索的效率。...范式分为一般范式和特殊范式两种，一般范式分为第一范式、第二范式、第三范式、BC范式和第四范式。...第一范式（1NF） 第一范式要求关系数据库中的每个属性都不可再分，即每个属性都是原子性的，不可再分为更小的数据项。...符合第一范式的表如下所示：姓名城市街道张三北京朝阳李四上海浦东第二范式（2NF） 第二范式要求数据库表中每个非主属性都完全依赖于主键。...如果一个表不符合BC范式，则需要进一步拆分表格以消除这些依赖关系。BC范式是第三范式的加强版，目的是消除数据冗余和不一致性。
1.第一范式（1NF）:在关系（表）中，列（属性/字段）不可再分 1.每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性 2.两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据 2....第二范式（2NF）消除了非主属性对于主键（码）的部分函数依赖 属性完全依赖于主键。...第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。...这个惟一属性列被称为主键 3.第三范式（3）在1NF，2NF上消除了非主属性对主键（码）的传递函数依赖。...关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖 BCNF范式 消除了主属性对于键的部分函数依赖与传递函数依赖关系 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
我教《数据库原理》这门课有几年了，有很多学生提出了和你一样的问题，试着给你解释一下吧。...数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。...符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 接下来就对每一级范式进行一下解释，首先是第一范式（1NF）。 符合1NF的关系（你可以理解为数据表。...表1 实际上，1NF是所有关系型数据库的最基本要求，你在关系型数据库管理系统（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，如果数据表的设计不符合这个最基本的要求...正因为仅符合1NF的数据库设计存在着这样那样的问题，我们需要提高设计标准，去掉导致上述四种问题的因素，使其符合更高一级的范式（2NF），这就是所谓的“规范化”。
我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式，今天，我来说一说更高级的BC范式和第四范式。 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式： 第一范式：每个表应该有唯一标识每一行的主键。...第二范式：在复合主键的情况下，非主键部分不应该依赖于部分主键。 第三范式：非主键之间不应该有依赖关系。...这是我们设计数据库的基本规则，但是只有这三个规则并不能完全解决数据的增删改的异常情况，下面就来看看BC范式的例子。...除了第四范式外，我们还有更高级的第五范式和域键范式（DKNF），第五范式处理的是无损连接问题，这个范式基本没有实际意义，因为无损连接很少出现，而且难以察觉。...而域键范式试图定义一个终极范式，该范式考虑所有的依赖和约束类型，但是实用价值也是最小的，只存在理论研究中。
数据库范式 前言 对于数据库范式这个知识点，我们很多人在设计数据库的时候，都会去考虑多表结构的基本设计。但是有时候想要具体说出一个明确的设计方法时又说不出来。...这时候我们就要来复习看看这个 数据库范式 的知识点了。 1. 什么是范式 范式是指:设计数据库表的规则(Normal Form) 好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。...范式的基本分类 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。...满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。 在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。 3....反三范式 反三范式相对于三范式的，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高数据库的运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。
关系数据库设计之时是要遵守一定的规则的。尤其是数据库设计范式 现简单介绍1NF（第一范式），2NF（第二范式），3NF（第三范式）和BCNF，另有第四范式和第五范式留到以后再介绍。...在你设计数据库之时，若能符合这几个范式，你就是数据库设计的高手。 第一范式（1NF）：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。...尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。 在关系数据库中，除了函数依赖之外还有多值依赖，联接依赖的问题，从而提出了第四范式，第五范式等更高一级的规范化要求。在此，以后再谈。...说是说以上是基础理论的东西，请大家想想，你在做数据库设计的时候有没有考虑过遵过以上几个范式呢，有没有在数据库设计做得不好之时，想一想，对比以上所讲，到底是违反了第几个范式呢？...我见过的数据库设计，很少有人做到很符合以上几个范式的，一般说来，第一范式大家都可以遵守，完全遵守第二第三范式的人很少了，遵守的人一定就是设计数据库的高手了，BCNF的范式出现机会较少，而且会破坏完整性，
一讲到数据库设计，大家很容易想到的就是三范式，但是第四、第五范式又是什么，不是很清楚，三范式到底怎么区分，也不清楚，作为数据库设计的基础概念，我再讲解下数据库范式。...比如以下表不符合第一范式，因为没有主键，我们无法区分第一行和第三行数据。...第二范式 2NF Second normal form 简单说来就是在满足第一范式的情况下，非主键属性应该完全依赖于候选键（候选关键字、唯一标识每一行数据的键，一个表存在多个候选键），而不应该依赖于候选键的部分...但是该表不满足第三范式，因为院系名称是依赖于院系ID的，院系ID在这个表中是非主键，依赖于学生ID，也就是传递依赖。...以上说的是数据库设计中最基本的三范式，大部分数据库设计时，只需要满足这三个范式即可。接下来我还会写一篇博客讲解下更高级的范式。
数据库范式(Database Normalization) 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小...目前关系数据库有六种范式：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF，还又称完美范式)。...数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。...符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 不过在设计关系型数据库时，通常只会用到前四种范式，内容相对较少，利用闲暇之余整理一下，以便记忆。...第一范式(1NF) 所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。
第一范式 属性的原子性 所谓的第一范式就是数据库中的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性，如果出现重复的属性则需要重新构建实体，新的实体由重复的属性构成...见图 分析图： 在进货和销售中 有两个重复的属性（数量和单价）,并且进价和销售是可以再分割的，不满足原子性，即不满足第一范式，可以修改为下面的两个实体 第二范式 属性完全依赖于主键 第二范式是在第一范式的基础上建立起来的...，即满足第二范式必须先满足第一范式，第二范式要求数据库的每个实例或行必须可以被唯一的区分，即表中要有一列属性可以将实体完全区分，这个属性就是主键，即每一个属性完全依赖于主键，在员工管理中，员工可以通过员工编号进行唯一区分...第三范式 满足第三范式必须先满足第二范式，第三范式要求一个数据库表中不包含已在其他表中已包含的非主关键字信息， 例如 存在一个课程表，课程表中有课程号(Cno),课程名(Cname),学分(Ccredit...—->选修课程号——> 学号(传递依赖) 不是第三范式 BCNF 范式 满足BCNF范式的条件如下： 所有的非主属性对每一个码都是完全函数依赖 （暗含 主关键字里面可能有多个码可以将实体区分） 所有的主属性对每一个不包含它的码也是完全函数依赖
数据库（第一范式，第二范式，第三范式） 范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础...设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。...目前 关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式(4NF）和 第五范式（5NF，又称完美范式）。...满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。...说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。
主键码是候选码中的一个,一个表可能有多个候选码,可以从其中选择一个作为主键码 例如:学号,姓名,身份证号,手机号,邮箱,其中候选码有学号,身份证号,手机号,邮箱4个,可以选择其中的一个作为主键码 三范式
文章目录 MySQL数据库范式 1、范式的优缺点 2、第一范式 3、第二范式 4、第三范式 5、BC范式 6、第四范式 MySQL数据库范式 1、范式的优缺点 应用数据库范式的好处： 减少数据冗余（这是最主要的好处...删除、插入数据时需要维护的表越多，同样会降低数据库的效率 因此： 并不是应用的范式越高越好，视实际情况而定。...2、第一范式 第一范式： 每一列保持原子特性 列都是基本数据项，不能够再进行分割，否则设计成一对多的实体关系 注：不符合第一范式不能称作关系型数据库 例如：表中的地址字段，可以再细分为省，市，区等不可再分割...4、第三范式 第三范式：属性不依赖于其它非主属性 要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息 注：一般关系型数据库满足第三范式就可以了 示例：学生关系表为Student（学号， 姓名，...5、BC范式 BC范式：每个表中只有一个候选键 BC范式是在第三范式的基础上的一种特殊情况，即每个表中只有一个候选键（在一个数据库中每行的值都不相同，则可称为候选键） 示例：每一个员工的email都是唯一的
在了解范式之前我们先了解下数据库中关于码的概念 1.码 1.1 超码 能够唯一标识元组的某一属性或属性组，任何包含超码的超集也是超码，这里唯一标识元组可以简单的理解为根据某一个字段或几个字段的值，查询出某一行特定的数据...2.范式（NF） 范式：符合某一种级别的关系模式的集合，简而言之就数据库表设计的标准级别，范式有1NF,2NF,3NF,BCNF，4NF等，通常高级别的范式包含低级别的范式。...数据库的设计一般到BCNF即可，有时候为了性能要就也会 2.1 1范式（1NF） 1范式：关系中的表的属性不可再分割。...2.4 BCNF范式（BCNF） BCNF范式：消除主属性之间的间接函数依赖和传递函数依赖。 3.总结 一般我们数据库设计到3范式或BCNF范式即可，但是在实际项目中总是在性能和扩展性中做取舍。...数据库设计标准越高，可扩展性越好，耦合性越低，但性能也会受损。所以有时候会到2范式，为了减少表与表之间的关联，加快查询速度，各种利弊还需自己权衡。
范式 范式就是数据库的构建规则，目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。...满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。...---- 1NF（第一范式） 特征：无重复列 官方解释：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系 目的：消除实体中列中的重复值或实体的重复属性...d.删除异常，若学生已经结业，从当前数据库删除选修记录。某些门课程新生尚未选修，则此门课程及学分记录无法保存。...，则称关系R是属于第三范式的。
数据库设计范式 目的： 节约数据存储空间 提高查询效率 减少数据冗余 尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常 第一范式 数据库表中的所有字段都只具有单一属性 单一属性的列是由基本的数据类型所构成的...设计出来的表都是简单的二维表 根据第一范式设计的表，就是一张简单的二维表，每一列都有它的意义。...第二范式 要求一个表中只具有一个业务主键,也就是说 符合第二范式的表中非主键列对主键的有完全依赖关系 一张表只能有一个主键 第三范式 指每一个非主属性既不部分依赖于也不传递依赖 于业务主键,也就是在第二范式的基础上消除了...非主属性对主键的传递依赖 传递依赖：比如说有一张学生表，那表中只能出现与学生相关的字段 如果不满足数据库范式要求可能会出现的问题?
本期文字教程，老刘和大家一起分析分享一下关系型数据库中常用的几个范式。 第一范式：（字段不能重复且不能分解） 我们也叫1NF。...如果按照这个表去存储数据库的话，意味着要将“商品类别名称”、“商品类别描述”两个字段的数据重复很多次，使得表的空间产生严重冗余。因此，我们考虑将这个表拆分为两个表，如图所示。...这样建立数据表，就符合了数据库第三范式3NF规范。如果我们想要在表内单独增加一个商品类别也相当方便，假设我们系统想要显示出来我们的商品类别，那么就更方便了。...BC范式：（消除主键内的传递关系） 这个范式也叫BCNF。这个范式的前提条件是要先满足第三范式的要求。在BC范式中，比起第三范式来说还多了一个主键内部传递关系的检查。...这个是几近于完美的范式，对字段关系要求极高，但是可能会消耗数据库很大性能。这里不做举例了。主要强调一下，5NF主要就是表连接时注意，只能是候选码才能连接才可以。
在设计与操作维护数据库时，最关键的问题就是要确保数据能够正确地分布到数据库的表中。...使用正确的数据结构，不仅有助于对数据库进行相应的存取操作，还可以极大地简化应用程序中的其他内容(查询、窗体、报表、代码等)，按照“数据库规范化”对表进行设计，其目的就是减少数据库中的数据冗余，以增加数据的一致性...泛化时在识别数据库中的一个数据元素、关系以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。常见的范式有1NF、2NF、3NF、BCNF以及4NF。下面对这几种常见的范式进行简要分析。...1、1NF(第一范式) 第一范式是指数据库表中的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。...第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。
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