挂完电话,我舒了口气,由于差点暴露自己已经不记得三范式了这个不争的事实,我悄悄打开了谷歌....
对于数据库范式这个知识点,我们很多人在设计数据库的时候,都会去考虑多表结构的基本设计。但是有时候想要具体说出一个明确的设计方法时又说不出来。
在数据库设计中,三范式(3NF)是一种关系型数据库设计规范,通过消除数据冗余和依赖,旨在提高数据库的数据存储效率和数据完整性。本文将深入讨论数据库的三范式,包括每一范式的定义、优点以及在实际数据库设计中的应用。
数据库三范式(Normalization)是数据库设计中的一种规范标准,旨在减少数据冗余并建立结构合理的数据库,以提高数据存储和使用的性能。三范式是按照数据依赖性的程度来划分的,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。
反三范式是基于第三范式所调整的,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
数据库范式在数据库设计中的地位一直很暧昧,教科书中对于数据库范式倒是都给出了学术性的定义,但实际应用中范式的应用却不甚乐观,这篇文章会用简单的语言和一个简单的数据库DEMO将一个不符合范式的数据库一步步从第一范式实现到第四范式。
目前关系型数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。一般来说,数据库只需要满足第三范式就行了。
最近给新员工做了一次数据库基础的培训,其中涉及个主题,就是数据库范式,从理论层面讲,数据库会包含第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式等,但是一般情况下,满足第三范式就足够了。
关系型数据库的表在设计时,我们常常需要考虑哪些业务字段应该放哪张表,字段是否应该拆分,表与表之间该怎么关联。那有没有相应的规范或者原则来指导我们去设计表呢?数据库设计三范式;三范式主要是解决表之间的关联关系,和字段冗余问题
范式的概念 为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个: 1、第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性,本来直接将“地址”
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小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章?喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录 干饭人,干饭魂,吃饭干饭要拿盆 上周三中午和公司另一个部门的春哥一起干饭,就在公司门口杏坛路上的丰源包子铺~ 不得不说和我在老家小时候吃的蒸包真是一个味儿,天天吃都不腻,唯一缺点就是老家包子一块钱个,这家2块5一个🙃。不得不说,真吃不起。。。 📷 饭桌上春哥问我面试时会不会问数据库的三大范式,回答的都咋样? 因为在他最近面试问这问题时,发现很多同学对范式概念很模糊,有人倒是准备了,直接背起标准答案来。。他
数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。 数据库设计的设计内容包括:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护。
MySQL数据库的规范化(Normalization)是一种数据库设计技术,用于有效地组织数据以减少冗余和改善数据完整性。规范化的过程主要是通过创建一系列的数据实体,并确保这些实体之间的关系是逻辑且一致的。
原文出处: 宋沄剑 简介 数据库范式在数据库设计中的地位一直很暧昧,教科书中对于数据库范式倒是都给出了学术性的定义,但实际应用中范式的应用却不甚乐观,这篇文章会用简单的语言和一个简单的数据库DEMO将一个不符合范式的数据库一步步从第一范式实现到第四范式。 范式的目标 应用数据库范式可以带来许多好处,但是最重要的好处归结为三点: 1.减少数据冗余(这是最主要的好处,其他好处都是由此而附带的) 2.消除异常(插入异常,更新异常,删除异常) 3.让数据组织的更加和谐… 但剑是双刃的,应用数据库范式同样也会带来
长期从事数据仓库的你,是否还记得数据库设计中的三大范式?在设计数据仓库的表时,是否考虑过规范化和反规范化之间的区别?是否想过数据仓库和数据库在设计中对范式考虑的侧重点是什么?
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说数据库设计概念总结「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(言)。即在一个数据库表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
数据库范式就是数据库设计时需要满足的规范,只有满足这些规范才能保证数据库的冗余小、结构明确,这也直接影响着数据库性能的发挥。数据库开发人员需要遵守范式建立出科学规范的数据库结构。
数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的,同时,不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息。
设计良好结构的数据库,可以有效减小数据冗余,减少增删改中出现的问题。深入理解数据库设计的三范式,对于设计“健壮的数据库“十分有必要。数据库三范式是设计数据库 时参考的准则,接下来我们一一进行介绍: 一
非主属性完全依赖于主关键字,如果不是完全依赖主键(即不全依赖联合主键中的所有关键字),应该拆分成新的实体,设计成一对多的实体关系
所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之,第一范式就是无重复的列。
1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计,即应构造几个关系模式, 每个模式有哪些属性,怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型,关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行。 2、关系数据库设计理论有三个方面的内容:函数依赖、范式和模式设计。函数依赖起核心作用, 它是模式分解和模式设计的基础,范式是模式分解的标准。
当你应聘后端岗位的时候,数据库的知识必不可少,今天给大家分享一下数据库三大范式的通俗理解
范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF)。
大家好,本节主要介绍下数据库范式的相关知识。在介绍Access数据库设计步骤时,有提到过数据库范式的概念。
这里同样违反了第二范式的定义: 第二范式(2NF):每个表必须有且仅有一个数据元素为主键(Primary key),其他属性需完全依赖于主键
设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中,这样的规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式。眼下关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、第四范式(4NF)、第五范式(5NF)和第六范式(6NF)。满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足很多其它要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。一般说来。数据库仅仅需满足第三范式(3NF)即可了。以下我们举例介绍第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。 在创建一个数据库的过程中,范化是将其转化为一些表的过程,这样的方法能够使从数据库得到的结果更加明白。这样可能使数据库产生反复数据,从而导致创建多余的表。范化是在识别数据库中的数据元素、关系,以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。 以下是范化的一个样例 Customer Item purchased Purchase price Thomas Shirt 40 Maria Tennis shoes 35 Evelyn Shirt 40 Pajaro Trousers 25 假设上面这个表用于保存物品的价格,而你想要删除当中的一个顾客,这时你就必须同一时候删除一个价格。范化就是要解决问题,你能够将这个表化为两个表。一个用于存储每一个顾客和他所买物品的信息,还有一个用于存储每件产品和其价格的信息,这样对当中一个表做加入或删除操作就不会影响还有一个表。
如学生(学号,姓名,性别,出生年月日),如果认为最后一列还可以再分成(出生年,出生月,出生日),它就不是一范式了,否则就是;
上周四下午的VIP试听课是由芒果给大家介绍的MySQL的一些基础知识,在这里芒果给大家分享其中的一部分内容——对数据库三大范式做个小介绍:
范式是符合某种设计要求的总结,关系型数据库中有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴德斯科范式(BCNF)、第四范式(4NF)、第五范式(5NF)。
在设计数据库时,必须遵守一定的规则,在关系数据库中,就是范式。 字数虽少,信息量大。 什么是范式呢?(这个概念可忽略,说白了,就是个规则)是某一级别的关系模式的集合,
最近在梳理大数据模式下的数据仓库数据模型,花了点时间,系统的回顾一下传统数据仓库数据模型设计的理论,作为笔记分享给大家,很多资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关的熟悉,无剽窃之心,共勉吧。
数据库范式是指设计数据库时遵循的一系列规范,目的是消除数据冗余,确保数据的一致性和完整性,提高数据存储和检索的效率。范式分为一般范式和特殊范式两种,一般范式分为第一范式、第二范式、第三范式、BC范式和第四范式。
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,才能设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
数据库(Database)是存储与管理数据的软件系统,就像一个存入数据的物流仓库。每个数据库都有一个或多个不同的API接口用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢,所以我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。
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第一范式规定表中的每个列都应该是不可分割的最小单元。比如以下表中的 address 字段就不是不可分割的最小单元,如下图所示:
在设计关系数据库时,需要遵从不同的规范,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式。
数据库范式(Normal forms):是用于规范关系型数据库设计,以减少谬误发生的一种准则。
所谓的第一范式就是数据库中的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性,如果出现重复的属性则需要重新构建实体,新的实体由重复的属性构成。 见图
相信有许多开发者都会有这样的疑问。虽然目前大家使用知晓云开发小程序,已经不再需要考虑后端代码的实现,只需要关心前端业务逻辑的展示即可。但对于想要实现复杂业务的小程序开发者来说,后台数据库到底是建一张表还是多张表、每张表分别存储什么信息、表与表之间如何关联等等问题仍然是一个令人头疼的问题。
数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表,
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