主键码 主键码是候选码中的一个,一个表可能有多个候选码,可以从其中选择一个作为主键码 例如:学号,姓名,身份证号,手机号,邮箱,其中候选码有学号,身份证号,手机号,邮箱4个,可以选择其中的一个作为主键码 三范式
数据库设计范式 目的： 节约数据存储空间 提高查询效率 减少数据冗余 尽量避免数据维护中出现更新,插入和删除异常 第一范式 数据库表中的所有字段都只具有单一属性 单一属性的列是由基本的数据类型所构成的...设计出来的表都是简单的二维表 根据第一范式设计的表，就是一张简单的二维表，每一列都有它的意义。...第二范式 要求一个表中只具有一个业务主键,也就是说 符合第二范式的表中非主键列对主键的有完全依赖关系 一张表只能有一个主键 第三范式 指每一个非主属性既不部分依赖于也不传递依赖 于业务主键,也就是在第二范式的基础上消除了...非主属性对主键的传递依赖 传递依赖：比如说有一张学生表，那表中只能出现与学生相关的字段 如果不满足数据库范式要求可能会出现的问题?
一、三范式的定义 1、第一范式 假设有一张用户信息表，上面除了用户编号、姓名之外，还会记录地址信息： 在这里面，地址信息一栏就是不符合第一范式(1NF)的。...第一范式(1NF)：数据库表的每一列都是不可分割的原子项 因此，应该拆分为： 2、第二范式 以一个订单表为例，通常在淘宝上下单时会产生包含多个商品的订单，如下： 这里同样违反了第二范式的定义： 第二范式...3、第三范式 让我们回到一开始的用户表，如果在用户信息表中，同时补充一些城市的信息： 这样便违反了第三范式的定义： 第三范式(3NF)：数据表中的每一列都和主键直接相关，而不能间接相关 同样，第三范式也需要建立在第二范式的基础之上...二、为什么需要范式？ 数据库范式为数据库的设计、开发提供了一个可参考的典范，在许多教学材料中也是作为关键的课程内容。 那么范式的提出是为了解决什么问题？...很明显，这些范式大都是为了消除冗余而提出的，即尽可能的减少存储成本。 借助三范式的理念，你可以设计出很精炼的数据库表结构。
一讲到数据库设计，大家很容易想到的就是三范式，但是第四、第五范式又是什么，不是很清楚，三范式到底怎么区分，也不清楚，作为数据库设计的基础概念，我再讲解下数据库范式。...比如以下表不符合第一范式，因为没有主键，我们无法区分第一行和第三行数据。...26 2013/8/27 1 11 2013/8/27 2013/8/27 2 10 2013/8/26 2013/8/27 CourseId CourseName 10 微积分 11 线性代数 第三范式...但是该表不满足第三范式，因为院系名称是依赖于院系ID的，院系ID在这个表中是非主键，依赖于学生ID，也就是传递依赖。...以上说的是数据库设计中最基本的三范式，大部分数据库设计时，只需要满足这三个范式即可。接下来我还会写一篇博客讲解下更高级的范式。
关系型数据库设计是很重要的一门学科，设计的好坏与否，直接影响到后续业务性能。遵从数据库方式进行数据库设计，将极大程度上是的数据冗余变少，后续整个数据库的性能，维护与管理都将变得轻松。...设计数据库结构有六种范式，而最常用的莫过于一二三范式。本文将主要描述这三种范式。 一、第一范式(1NF) 1NF是对属性的原子性约束，要求属性(列)具有原子性，不可再分解。...非第一范式的例子 image.png 转换为第一范式 image.png 二、第二范式(2NF) 符合1NF，每一条记录存在惟一性约束，即实体的惟一性。...不符合2NF示例 image.png 改进后的符合2NF示例 image.png 三、第三范式(3NF) 满足1NF，2NF且非主键字段之间不能有依赖关系或者表上不存在由非主键可推导出属性列...三范式示例： image.png 改进后的三范式 image.png
第一范式（1NF）：字段不能划分成更多字段； 不符合第一范式的例子： 表：字段1 字段2 字段3 字段4 字段3.1 字段3.2 现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。...第二范式（2NF）：单关键字的表，或者若为组合关键字则必须没有候选关键字段→非关键字段的表； 不符合第二范式的例子： 表：学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分 (课程名称) → (学分)...(学号) → (姓名, 年龄) 存在问题： 数据冗余，每条记录都含有相同信息； 删除异常：删除所有学生成绩，就把课程信息全删除了； 插入异常：学生未选课，无法记录进数据库； 更新异常：调整课程学分...第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在传递函数依赖：关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y 不符合第三范式的例子： 学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话...，关键字为单一关键字”学号” 这个数据库是符合2NF的，但是不符合3NF，因为存在如下决定关系： (学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话) 修正： 学生：(学号, 姓名, 年龄,
数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。...符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 接下来就对每一级范式进行一下解释，首先是第一范式（1NF）。 符合1NF的关系（你可以理解为数据表。...——删除异常 假如李小明转系到法律系，那么为了保证数据库中数据的一致性，需要修改三条记录中系与系主任的数据。——修改异常。...正因为仅符合1NF的数据库设计存在着这样那样的问题，我们需要提高设计标准，去掉导致上述四种问题的因素，使其符合更高一级的范式（2NF），这就是所谓的“规范化”。...第三范式（3NF） 3NF在2NF的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖。也就是说， 如果存在非主属性对于码的传递函数依赖，则不符合3NF的要求。
第一范式 第一范式（1NF）要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值。 若某一列有多个值，可以将该列单独拆分成一个实体，新实体和原实体间是一对多的关系。...在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式 满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。...第二范式要求实体中没一行的所有非主属性都必须完全依赖于主键；即：非主属性必须完全依赖于主键。 完全依赖：主键可能由多个属性构成，完全依赖要求不允许存在非主属性依赖于主键中的某一部分属性。...第三范式 满足第三范式必须先满足第二范式。 第三范式要求：实体中的属性不能是其他实体中的非主属性。因为这样会出现冗余。即：属性不依赖于其他非主属性。
要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1、第一范式（确保每列保持原子性） 第一范式是最基本的范式。...3．第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关) 第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。 ...如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库。 ? 这样在查询订单信息的时候，就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录，也可以在订单信息表中多次输入客户信息的内容，减少了数据冗余。 ...注意事项： 1、第二范式与第三范式的本质区别：在于有没有分出两张表。...2、必须先满足第一范式才能满足第二范式，必须同时满足第一第二范式才能满足第三范式。
现代计算机鼻祖，《计算机程序设计艺术》作者 在设计关系数据库时，需要遵从不同的规范，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式。 各范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。...关系数据库六范式 第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。...在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。 一般来说，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。 第一范式 原子性。...第二范式 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。 第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。...表2字段为： 订单id，商品id，折扣，数量 表3字段为： 商品id，商品价格，商品名 第三范式 第三范式（3NF）是第二范式（2NF）的一个子集，即满足第三范式（3NF）必须满足第二范式（2NF
数据库设计三范式 范式是数据库设计时遵循的一种规范，不同的规范需要遵循不同的范式，只有充分遵循了数据库设计的范式，才能设计开发出冗余较小、高效、结构合理的数据库。...通常，我们在设计数据库的时候会要求遵循三范式。 第一范式(1NF) 如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式(1NF)。...第三范式(3NF) 第三范式(3NF)需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。...(2NF)，但是不满足第三范式。...参考链接 数据库三范式详解(https://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2012/05/17/2506039.html) 数据库设计三个范式(https://ningg.top
数据库（第一范式，第二范式，第三范式） 范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础...通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。...设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。...目前 关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式(4NF）和 第五范式（5NF，又称完美范式）。...满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
第一范式 属性的原子性 所谓的第一范式就是数据库中的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性，如果出现重复的属性则需要重新构建实体，新的实体由重复的属性构成...，即满足第二范式必须先满足第一范式，第二范式要求数据库的每个实例或行必须可以被唯一的区分，即表中要有一列属性可以将实体完全区分，这个属性就是主键，即每一个属性完全依赖于主键，在员工管理中，员工可以通过员工编号进行唯一区分...第三范式 满足第三范式必须先满足第二范式，第三范式要求一个数据库表中不包含已在其他表中已包含的非主关键字信息， 例如 存在一个课程表，课程表中有课程号(Cno),课程名(Cname),学分(Ccredit...)，那么在学生信息表中就没必要再把课程名，学分再存储到学生表中，这样会造成数据的冗余， 第三范式就是属性不依赖与其他非主属性，也就是说，如果存在非主属性对于码的传递函数依赖，则不符合第三范式 这个例子就是典型的非...3NF 两个非主属性 属性不依赖与其他非主属性,则不符合第三范式 ——–选修课程名—->选修课程号（非主属性） 如果存在非主属性对于码的传递函数依赖，则不符合第三范式 理解为 ——–选修课程名
数据库的三大范式 一、介绍 没有规矩，不成方圆。这句话在数据库的规范中同样适用，所以就有了这几项规定，数据库的三大范式。...我相信很多人都听过三大范式，面试题中也经常会问到，什么是数据库三大范式，这太常见了。 以前我只是机械式的回复面试官，但以后不会，不仅要学会说概念说规范，还能从实际出发，要不要严格遵守三大范式。...对于数据库主键而言，其他的字段需要完全依赖于主键，而不能依赖主键中的部分。...上面这张表而言，正式因为有用户名称依赖于主键中的其中一个用户ID，所以不满足第二范式 3）第三范式 概念：在第二范式的基础上，进一步消除非主属性对主属性的传递函数依赖 先来看这样一张订单表，订单ID...，一定要严格遵循三范式的原则设计库表结构吗？
数据库设计的黄金法则：三大范式在构建任何系统时，数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性，还能优化性能和简化数据管理。...在这篇文章中，我们将深入探讨数据库设计的三大范式，并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗？让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效！...public void addOrder(Order order) { // 插入订单数据到数据库 } // 省略其他方法}第三范式（3NF）：无传递依赖第三范式要求表中的字段不仅完全依赖于主键...public void addProduct(Product product) { // 插入产品数据到数据库 } // 省略其他方法}实战演练：整合三大范式现在，我们将整合以上三个范式...Orders表 } public void addProduct(Product product) { // 添加产品到Products表 }}在这篇文章中，我们不仅学习了数据库设计的三大范式
1.3 第三范式（3NF）属性不依赖于其它非主属性 [ 消除传递依赖 ] 如果关系模式R是第二范式，且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键，则称R为第三范式模式。...满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。...第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。...因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系： 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y 假定学生关系表为Student(学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)，关键字为单一关键字...这样的数据库表是符合第三范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
在了解范式之前我们先了解下数据库中关于码的概念 1.码 1.1 超码 能够唯一标识元组的某一属性或属性组，任何包含超码的超集也是超码，这里唯一标识元组可以简单的理解为根据某一个字段或几个字段的值，查询出某一行特定的数据...2.范式（NF） 范式：符合某一种级别的关系模式的集合，简而言之就数据库表设计的标准级别，范式有1NF,2NF,3NF,BCNF，4NF等，通常高级别的范式包含低级别的范式。...数据库的设计一般到BCNF即可，有时候为了性能要就也会 2.1 1范式（1NF） 1范式：关系中的表的属性不可再分割。...2.4 BCNF范式（BCNF） BCNF范式：消除主属性之间的间接函数依赖和传递函数依赖。 3.总结 一般我们数据库设计到3范式或BCNF范式即可，但是在实际项目中总是在性能和扩展性中做取舍。...数据库设计标准越高，可扩展性越好，耦合性越低，但性能也会受损。所以有时候会到2范式，为了减少表与表之间的关联，加快查询速度，各种利弊还需自己权衡。
目前关系型数据库有六种范式，分别为： 第一范式（1NF） 第二范式（2NF） 第三范式（3NF） 第四范式（4NF） 第五范式（5NF） 第六范式（6NF） 要求最低的范式是第一范式。...第二范式在第一范式的基础上又进一步的添加了要求，其余范式依次类推。 一般说来，数据库只需满足第三范式就行了，而通常我们用的最多的就是第一范式、第二范式、第三范式，也就是接下来要讲的“三大范式”。...如下图数据表字段中 id 即为业务主键： Part4第三设计范式 满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF），简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主键字段...降低范式就是增加字段，减少了查询时的关联，提高查询效率，因为在数据库的操作中查询的比例要远远大于 DML 的比例。但是反范式化一定要适度，并且在原本已满足三范式的基础上再做调整的。...如下图所示，上面的例子可以稍微反范式化设计一下，可以减少实际数据查询的连表查询操作，提升效率： Part6小结 际工作中，只要遵循数据库设计第三范式要求即可，数据表的良好设计可以为今后更复杂的业务逻辑减少不必要的麻烦
数据库三范式是什么？数据库三范式（Normalization）是数据库设计中的一种规范标准，旨在减少数据冗余并建立结构合理的数据库，以提高数据存储和使用的性能。...三范式是按照数据依赖性的程度来划分的，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。...为了满足第二范式，应将非主键部分依赖的字段抽取出来，建立新的表，并使用外键关联。第三范式（3NF）第三范式在第二范式的基础上，要求表中的非主键字段不依赖于其他非主键字段。...通过遵循数据库三范式，可以减少数据冗余、提高数据库的整体性能、简化数据维护和更新操作，并确保数据的一致性和完整性。数据库优化方面的经验数据库优化是提升数据库性能和响应速度的关键步骤。...参考文献：什么是数据库三大范式，通俗讲解 一讲就懂 - CSDN博客Mysql - 什么是三大范式（通俗详解） - 知乎数据库设计的三范式超详细详解 - CSDN博客超全面常用的数据库优化方案 - 知乎
当你应聘后端岗位的时候，数据库的知识必不可少，今天给大家分享一下数据库三大范式的通俗理解 第一范式：无重复的列 第二范式：属性完全依赖于主键 第三范式：属性不依赖于其他非主属性 总结： 第一范式（1NF...） 原子性：保证数据不可再分 第二范式（2NF） 前提：满足第一范式 每张表只描述一件事情，就是主键对应着所有信息 第三范式（3NF） 前提：满足第一和第二范式 第三范式需要保证表中的数据和主键直接相关...，而不是间接相关 注意： 阿里巴巴要求 关联查询的表不得超过3张，数据库的性能更加重要，适当考虑规范性就好 其实目前关系数据库有六种范式： 第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF），巴斯...-科德范式（BCNF），第四范式（4NF），第五范式（5NF，又称完美范式） 目前我们用的最多的就是第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF） 第一范式：要求数据库的每一列都是不可分割的原子项...如下图表就是一个满足第三范式的数据库表 订单编号 订单项目 负责人 业务员 订单数量 客户编号 001 冰箱 小明 张三 2台 1 002 洗衣机 小红 李四 8台 2 003 油烟机 小青 王五 7台
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