架构解决的问题：结构拆分，就是把大的问题拆解成小的系统，然后把小的系统拆分成若干个层去实现。
DBaaS是一种基于云的服务，它提供了灵活、可扩展的数据库平台，以满足企业不断变化的需求。DBaaS可以帮助企业快速部署和扩展数据库，同时提供了许多安全性和管理功能。使用DBaaS可以节省成本、提高效率并简化管理。
这是典型好莱坞情节：分道扬镳的两位老朋友间的战斗。摩擦经常开始于一位对另一位不言而喻的领域感兴趣。这部电影的编程语言版本是Node.js的引入将好友情节变成一场旗鼓相当的比赛。PHP和JavaScript，两个曾经一起统治互联网的合作伙伴现在为了开发者心中的份额开始一决雌雄。
当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。
服务的稳定性和安全性是我们平时都要关注的，在服务器可用性达标的前提下，我们还要保证服务的安全性。如果服务本身已经不可用，安全性也无从谈起，再安全也不能通过拔服务器电源保证服务的安全性，安全性对可用性来说是唇寒齿亡的关系，可用性对安全性来说，是后者存在的前提。
本文主要基于 nideshop 和 moshopserver 构建，在本地构建，mysql可以用本地的，也可以用云上的。这个项目的意义，主要在于自己学习和研究小程序商城项目的开发。
在我们对VS.Net中的水晶报表（Crystal Reports）进行研究之前，我和我朋友对如何将这个复杂的东东加入我们的Web应用有着非常的好奇心。一周以后，在阅读了大量的“HOWTO”文档之后，我们成功地将一些简单的报告加入到了我们的Asp.net程序中，并得到了一些小决窍。 这篇文章教你如何在.Net Web应用中使用水晶报表，也可以让你在学习过程中少走一些弯路。为了得到最好的效果，读者最好需要有一些基础的Asp.Net访问数据库的知识以及使用VS.Net的开发经验。 简介 水晶报表可以由很多的方法得到，其中一个就是使用VS.Net来创建，它提供了非常丰富模型以使我们能够在运行时操作属性和方法。如果你正在使用VS.Net开发.Net程序，那么你就不需要再安装其它软件了，因为他已经内嵌在VS.Net中了。 优点: VS.Net水晶报表有下面一些主要的优点：
连接池是一种常用的技术，为什么需要连接池呢？这个需要从TCP说起。假如我们的服务器跟数据库没有部署在同一台机器，那么，服务器每次查询数据库都要先建立连接，一般都是TCP链接，建立连接就需要3次握手了，假设后台服务跟数据库的单程的访问时间需要10ms，那么光是建立连接就花了30ms，并且TCP还有慢启动的机制，实际上一次查询可能还不止1次TCP来回，查询效率就会大大降低。
高级软件工程师（面试题） 出题者:netkiller 出处：http://www.netkiller.cn/ 高级软件工程师 下面的面试题不分语言，适用于所有编程语言，更多偏向设计。 设计一个分类功能 该功用于行政区域划分，商品分类，等等 例如中国->广东-深圳 ..... 要求： 无限极分类，层次深度不限 快速检索，不能使用递归 只能使用一个数据库表实现 可以生成树形目录 商品以及属性功能的设计 一个商品有很多属性，例如尺寸，颜色这些属性有固定的值，而另一些属性如重量，体积是需要填写具体数值的，并且还有
应用程序的通信成本 什么是通信 一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。 什么是成本 这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。 都有哪些通信方式 全局变量 线程间通信 共享内存 共享文件 管道 Socket 硬件（串口，USB） 等等 全局变量 全局变量是成本最低通信方法，通过设置全局变量，在程序运行时过程中均可操作该变量，用户信号传递，数据传输。 线程间通信 线程间通信也是采用全局变量方式，通常线程库会提供一套完善的API供用户使用，它可以实现共
另外，主从模式、薪火相传、主机宕机模式，导致ip地址发生变化，应用程序中配置了需要修改对应的主机地址、端口信息。
本文简单讲述了PHP数据库编程之MySQL优化策略。分享给大家供大家参考，具体如下： 前些天看到一篇文章说到PHP的瓶颈很多情况下不在PHP自身，而在于数据库。我们都知道，PHP开发中，数据的增删改查是核心。为了提升PHP的运行效率，程序员不光需要写出逻辑清晰，效率很高的代码，还要能对query语句进行优化。虽然我们对数据库的读取写入速度上却是无能为力，但在一些数据库类扩展像memcache、mongodb、redis这样的数据存储服务器的帮助下，PHP也能达到更快的存取速度，所以了解学习这些扩展也是非常必要，这一篇先说一下MySQL常见的优化策略。 几条MySQL小技巧 1、SQL语句中的关键词最好用大写来书写，第一易于区分关键词和操作对象，第二，SQL语句在执行时，MySQL会将其转换为大写，手动写大写能增加查询效率(虽然很小)。 2、如果我们们经对数据库中的数据行进行增删，那么会出现数据ID过大的情况，用ALTER TABLE tablename AUTO_INCREMENT=N，使自增ID从N开始计数。 3、对int类型添加 ZEROFILL 属性可以对数据进行自动补0 4、导入大量数据时最好先删除索引再插入数据，再加入索引，不然，mysql会花费大量时间在更新索引上。 5、创建数据库书写sql语句时 ，我们可以在IDE里创建一个后缀为.sql的文件，IDE会识别sql语法，更易于书写。更重要的是，如果你的数据库丢失了，你还可以找到这个文件，在当前目录下使用/path/mysql -uusername -ppassword databasename < filename.sql来执行整个文件的sql语句（注意-u和-p后紧跟用户名密码，无空格）。 数据库设计方面优化 1、数据库设计符合第三范式，为了查询方便可以有一定的数据冗余。 2、选择数据类型优先级 int > date,time > enum,char>varchar > blob，选择数据类型时，可以考虑替换，如ip地址可以用ip2long()函数转换为unsign int型来进行存储。 3、对于char(n)类型，在数据完整的情况下尽量较小的的n值。 4、在建表时用partition命令对单个表分区可以大大提升查询效率，MySQL支持RANGE，LIST，HASH，KEY分区类型，其中以RANGE最为常用，分区方式为：
本文简单讲述了PHP数据库编程之MySQL优化策略。分享给大家供大家参考，具体如下：
会话（Session）跟踪是Web程序中常用的技术，用来跟踪用户的整个会话。cookie通过在客户端记录信息确定用户身份，session通过在服务器端记录信息确定用户身份
前面讲解到实战问题】-- 设计礼品领取的架构设计以及多次领取现象解决？，如果出现网络延迟的情况下，多个请求阻塞，那么恶意攻击就可以全部请求领取接口成功，而针对这种做法，我们使用setnx来解决，确保只有一个请求可以进入接口请求。
前面 【实战问题】-- 设计礼品领取的架构设计以及多次领取现象解决？ 讲解到，如果出现网络延迟的情况下，多个请求阻塞，那么恶意攻击就可以全部请求领取接口成功，而针对这种做法，我们使用setnx来解决，确保只有一个请求可以进入接口请求。
最近，微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果，比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL、CockroachDB 与 Yugabyte 的事务处理性能和价格。这几种数据库在实现时做了不同的权衡，测试结果显示，Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时，他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。
本文实例讲述了php实现多站点共用session实现单点登录的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
平时我们使用缓存的方案，一般是在数据库中存储一份，在缓存中同步存储一份。当请求过来的时候，可以先从缓存中取数据，如果有数据，直接返回缓存中的结果。如果缓存中没有数据，那么去数据库中取出数据，同时更新到缓存中，返回结果。如果数据库中也没有数据，可以直接返回空。
平时我们使用缓存的方案，一般是在数据库中存储一份，在缓存中同步存储一份。当请求过来的视乎，可以先从缓存中取数据，如果有数据，直接返回缓存中的结果。如果缓存中没有数据，那么去数据库中取出数据，同时更新到缓存中，返回结果。如果数据库中也没有数据，可以直接返回空。
开源软件现在成为整个互联网时代的支撑技术，你可能已经无法离开由开源软件构建起来的网络世界了。下面我们就来看看一些最重要的开源技术。 为互联网而生的操作系统linux Linux是一款免费的操作系统，诞生于1991年，用户可以通过网络或其他途径免费获得，并可以任意修改其源代码。 它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳 定的多用户网络操作系统。这个系统是由全世界各地的成千上万的程序员设计和实现的。其目的是建立不受
查询选择器(默认前缀为db.test.) 语句 说明 备注 find() 查询全部数据 默认每200ms将数据flush到硬盘 find({id:1}) 精确查询 find({id:{$lt:5}) id小于5的全部数据 同样的还有$lte(小于等于)、$lt（小于）、$gt（大于）、$gte（大于等于） find({id:[1,2]}) 某个范围内 $nin(不在某个范围内，低效，会使索引失效)、$ne（不等于，低效，会使索引失效） find({$or:[{id:1},{id:2}]} 等同sql or
在查询计数已成为问题的情况下，它们在另一个表中构建了计数，以便它们可以直接读取计数值而非计算计数。
1. show tables或show tables from database_name; -- 显示当前数据库中所有表的名称。 2. show databases; -- 显示mysql中所有数据库的名称。 3. show columns from table_name from database_name; 或show columns from database_name.table_name; -- 显示表中列名称。 4. show grants for user_name; -- 显示一个用户的权限，显示结果类似于grant 命令。 5. show index from table_name; -- 显示表的索引。 6. show status; -- 显示一些系统特定资源的信息，例如，正在运行的线程数量。 7. show variables; -- 显示系统变量的名称和值。 8. show processlist; -- 显示系统中正在运行的所有进程，也就是当前正在执行的查询。大多数用户可以查看他们自己的进程，但是如果他们拥有process权限，就可以查看所有人的进程，包括密码。 9. show table status; -- 显示当前使用或者指定的database中的每个表的信息。信息包括表类型和表的最新更新时间。 10. show privileges; -- 显示服务器所支持的不同权限。 11. show create database database_name; -- 显示create database 语句是否能够创建指定的数据库。 12. show create table table_name; -- 显示create database 语句是否能够创建指定的数据库。 13. show engines; -- 显示安装以后可用的存储引擎和默认引擎。 14. show innodb status; -- 显示innoDB存储引擎的状态。 15. show logs; -- 显示BDB存储引擎的日志。 16. show warnings; -- 显示最后一个执行的语句所产生的错误、警告和通知。 17. show errors; -- 只显示最后一个执行语句所产生的错误。 18. show [storage] engines; --显示安装后的可用存储引擎和默认引擎。
________________________________________________________________________ 从SQLSERVER，到MYSQL ，在到POSTGRESQL ， MONGODB ，REDIS，数据库变了又变，现在又到了POLARDB ，你是什么数据库的DBA ，还在标签化吗， NO ，这么多年的摸爬滚打，拼的最终是变化和快速的学习的能力。
想知道自己网站，每天有多少人浏览？或者想更直观的查看自己网站的访客统计？很多人会使用Google Analytics等工具进行统计。一般统计的数据：
如何衡量Zabbix的性能情况？一台基础配置的Zabbix到底能监控多少主机，能使用监控多少监控项？性能瓶颈出在哪里？如何优化配置？
某初创企业的主营业务是为用户提供高度个性化的商品订购业务，其业务系统支持PC端、手机App等多种访问方式。系统上线后受到用户普遍欢迎，在线用户数和订单数量迅速增长，原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。 为了减轻数据库服务器的压力，该企业采用了分布式缓存系统，将应用系统经常使用的数据放置在内存，降低对数据库服务器的查询请求，提高了系统性能。在使用缓存系统的过程中，企业碰到了一系列技术问题。
(a) 有一新记录(小王 13254748547 高中毕业 2007-05-06)请用SQL语句新增至表中
Greenplum数据库于2015年由Pivotal公司开源，遵循Apache Licence 2.0协议，官方网站为：
良好的schema设计原则是普遍适用的，但是MySQL有他自己的实现细节要注意，概况来讲，尽可能保持任何东西小而简单总是好的。
PassJava 开源项目是一个面试刷题的开源系统，后端采用 Spring Cloud 微服务可以用零碎时间利用小程序查看常见面试题，夯实Java 技术栈，当然题库不限于 Java，还有微服务。
随着移动网络的发展与演化，我们手机上现在除了有原生 App，还能跑“WebApp”——它即开即用，用完即走。一个优秀的 WebApp 甚至可以拥有和原生 App 媲美的功能和体验。WebApp 优异的性能表现，有一部分原因要归功于浏览器存储技术的提升。cookie存储数据的功能已经很难满足开发所需，逐渐被Web Storage、IndexedDB所取代，本文将介绍这几种存储方式的差异和优缺点。
sql server 作为目前主流的数据库，用户遍布世界各地。sql server也有一些比较成熟的主备方案，目前主要有：复制模式(发布-订阅模式)、镜像传输模式、日志传输模式、故障转移集群。后面会一一介绍介绍各自的优缺点。
一、需求缘起 几乎所有的业务系统，都有生成一个唯一记录标识的需求，例如： 消息标识：message-id 订单标识：order-id 帖子标识：tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的主键，数据库上会建立聚集索引（cluster index），即在物理存储上以这个字段排序。 这个记录标识上的查询，往往又有分页或者排序的业务需求，例如： 拉取最新的一页消息 select message-id/ order by time/ limit 100 拉取最新的一页订单 select order-id/ or
另外，主从模式，薪火相传模式，主机宕机，导致ip地址发生变化，应用程序中配置需要修改对应的主机地址、端口等信息。
PG数据库和应用之间常见的部件有连接池、负载平衡组件、路由、防火墙等。我们常常不在意或者认为涉及的网络hops对整体性能产生的额外开销是理所当然的。但在很多情况下，它可能会导致严重的性能损失和拖累整体吞吐量。相当长一段时间，我试图对这种开销进行良好的评估，之前写过how the volume of data transmission as part of SQL execution, as well as the cursor location, affects the overall performance:
在微服务世界中，每个人都使用缓存，缓存无处不在。缓存可以提高性能，减少后端负载，或者减少down机时间。有许多方法可以配置系统中的缓存，缓冲应该被放在系统的哪个层上?根据以往成功经验，系统中您应该只在
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题，高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中，针对MySQL的高可用方案百花齐放，各具特色，这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如，早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力，在基于MySQL复制的基础上，推出了一系列的高可用方案，例如，主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制（MGR）、InnoDB Cluster，及目前最新的InnoDB
MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些
不做铺垫，因为公司在进行数据库转型，ORACLE to MYSQL 基于云上的MYSQL 在使用中主要分为两派 1 传统型的RDS ，也就是与我们自己安装的数据库有差别，但差别不大， 2 根据云上的硬件环境，最大最充分的修改数据库的内部结构，让数据库更能使用到我们的硬件环境，去适配他。
生物数据的处理本质上有两条路线：其中一条是序列本身具有结构特征，那么就可以通过软件算法来实现，比如预测基因，非编码 RNA，重复序列的分析等；另一条路线是序列本身没有结构特征，只能通过与已有序列进行比对，根据已知信息来推测未知信息，比如基因功能注释，16SrRNA 物种鉴定等，常见的一个例子就是得到一条序列，需要判断序列来自于哪个物种，就只能与数据库进行比对。
作者 | Ajay Ohri 翻译 | 丁雪 校对 | ValaWong 如今，几乎所有领域或业务活动正在通过SMAC进行数据转换。SMAC指的是社交（Socia）、移动（Mobile）、分析（Analytics）和云服务（Cloud）。这个改变的影响已经涉及到包括组织、人员与产品在内的范围。在本文中，我们将通过使用云计算让你提高数据分析能力。 我们已经使用R语言和RStudio由浅入深地解释了云计算的相关概念（请参考大数据文章2015年9月21日发布的文章《如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南
爱可生 DBA 团队成员，负责项目日常问题处理及公司平台问题排查，对数据库有兴趣，对技术有想法。一入 IT 深似海，从此节操是路人。
勘误，昨天有一位 海外 friend 指出昨天文中 postgresql bloom 中的第四步截图是并行扫描，而没有用到bloom 索引，这里抱歉，经查实截图错误，下面是重新的截图，同时另一幅截图也有问题建立索引时缺少 USING bloom，感谢您。
云计算 由作为托管外部服务在互联网上提供的硬件和软件资源组成，这些服务依赖于高级软件应用程序和服务器计算机的高端网络。
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