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什么是内存数据库以及它如何有效保存数据

这种数据库的一个好例子就是Memcached。 但是,如果内存数据库重启或崩溃后,如何恢复数据?如果只要一个内存中的数据库,那就没有办法了。一台机器停机 - 数据全部丢失。...您可能会注意到的第一件事是,即使您这个很好的快速的内存数据库具有持久性,但它的查询不会慢,因为它仍然只能像内存数据库那样仅仅占用主内存。 这是好消息! 但是更新呢?...总结上面关于磁盘和内存数据库的所有信息: 1.内存数据库不使用磁盘进行非更改的操作。 2.内存数据库确实使用磁盘进行数据更改操作 - 但是它们以最快的方式使用它。...这种现代数据结构并不能解决随机读取问题,而是部分解决了随机写入问题。这些引擎的例子是RocksDB,LevelDB或Vinyl。您可以在此图中看到概要: ?...因此,具有持久性的内存数据库在读/写操作上可以真正快速,与纯内存数据库一样快,使用磁盘非常有效,并且不会成为瓶颈。 结论 在这我想提到的最后一个(但并非最不重要的)话题是快照。快照是压缩的事务日志。

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利用pprof发现Go目标服务器内存泄漏

pprof是一个用于Go开发时对收集的数据分析和可视化工具 它能收集信息,也能被我们利用!...debug/pprof/goroutine,查看当前所有运行的 goroutines 堆栈跟踪 heap(Memory Profiling): $HOST/debug/pprof/heap,查看活动对象的内存分配情况...利用自己的服务器安装Go环境 Let's Go!...查看最前面的10个CPU运行信息 (看不清的,放大图片看) 继续 go tool pprof https://(host)/debug/pprof/heap 照上面的笔记 heap 是获取内存的信息...执行以上的命令的后 会出现以下字样 (pprof) 相当于shell的交互式 (上面说过了) 执行 o (字母小o) 看上面的图 就可以获取配置信息 再利用top命令 可以看到在运行的内存信息

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利用PHP内存数据库进行全面的单元测试

有效地管理测试数据是单元测试的一个关键方面,而PHP内存数据库在实现这一目标方面可以发挥关键作用。在这篇博客中,我们将探索用例,并提供代码示例,用于实现PHP内存数据库进行单元测试。...什么是PHP内存数据库? 用于单元测试的PHP内存数据库是完全在内存(RAM)中运行的数据库系统。它专门设计用于在单元测试期间促进测试数据的创建和管理。...与传统数据库不同,用于测试的内存数据库不需要安装或拆卸脚本,使测试安装和清理更有效内存数据库的用例 隔离:内存数据库允许您将测试彼此完全隔离。每个测试都可以使用干净的石板,消除测试之间的干扰。...资源效率:内存数据库是轻量级的,不需要外部服务器进程或磁盘存储,这使得它们在运行测试时具有资源效率。 消除依赖性:您可以消除对外部数据库、API或服务的依赖性,使您的测试更加独立和可移植。...为单元测试实现PHP内存数据库 在我们的示例中,我们将使用SQLite作为内存数据库,这是在PHP中创建轻量级内存数据库的流行选择。 设置 首先,设置SQLite内存数据库并创建一个表进行测试。

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利用SHELL脚本来验证Oracle数据库RMAN备份集的有效

可是,如果有一天,Oracle数据库由于主机层面硬件原因或是数据库层面的原因不能对外提供高可用服务的时候,假设数据丢了一大部分,我们只有用RMAN备份来进行恢复,再如果发现,RMAN备份失效了,那就往地缝里钻和哭晕在厕所都于事无补了...为了防止这一幕的出现,就需要对Oracle数据库RMAN备份集的有效性进行验证。...为此,我专门写了一个SHELL脚本用来验证RMAN备份集的有效性,将该脚本文件放在了crontab的计划任务里,让其在每天晚上21点自动运行,目的是验证前一天生成的RMAN备份集的有效性。...现在,用线上的一套Oracle数据库生产环境,来演示操作。...最后着重介绍一下,rman_validate_v2.sh 这个验证RMAN备份集有效性的SHELL脚本的具体内容, 由于脚本内容过多,下面分三个部分来说明,见下图。

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利用虚拟硬盘(把内存当作硬盘)来提高数据库的效率 续

想法:把tempdb 放在虚拟硬盘(即内存)里面,利用内存的读写速度远远大于硬盘的优势,提高速度。...能够利用索引自然是好,但是好多情况是不能利用索引的呀,那么再不能利用索引的情况下,虚拟硬盘能够带来多少的性能提升呢?于是我又做了第二个实验。...不能利用索引的情况,还是用那两个数据库,这回按照 order by  ProductName, ProductID的条件来分页,采用颠倒Top的分页算法(注意这里并不是想要讨论分页算法的效率问题,而是要看看虚拟硬盘的效率...对呀,在2000年的时候,内存可不像现在是以G为单位的,那时候才128M吧 ,服务器内存也到不了多少,估计微软施舍不能占用太多的内存,而是把一些数据写到了硬盘里面,这样我就想到了Tempdb数据库,如果能够把...速度也快了,数据也安全,除了tempdb.mdf文件的体积不能太大,几乎没有缺点了。     对于32位的操作系统,最大只能识别4G的内存,这样留给Tempdb的空间确实不是太多。

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服务器增加内存后无法重启数据库的问题及解决 (36天)

前几天生产环境需要做服务器的扩容,把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小,以便分配更多的缓存。...所在的每个服务器只有一个oracle_home,各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。...我先是按照要求把sga调整了一下,从20G调整到40G,这样一个服务器两套环境就占用80G,还有68G的空余。...然后准备重启数据库的时候,报了下面的错误。显示内存问题,还有空间的问题,我检查了一把空间情况,没有发现什么问题。 用free -m检查内存使用情况,空余内存还多着呢。...再重启数据库就没有问题了。

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利用英特尔® 傲腾™ 持久内存,优化企业数据库性能 | 傲腾大师声音

两种运行模式, 满足更多数据库需求 英特尔® 傲腾™ 持久内存具有两种运行模式,可通过多种方式提高数据库性能。...在内存模式下,英特尔® 傲腾™ 持久内存可为数据库缓存提供更多容量,其工作原理与DRAM相同,虽然性能比DRAM略低,但具有更低的单位成本。...在该模式下,数据库应用大多会绕过操作系统,直接与英特尔® 傲腾™ 持久内存通信,从而使得持久内存的延迟尽可能降低。...使用英特尔加速技术, 优化数据库性能 优化数据库性能涉及的并不只是存储和内存,还可以通过使用英特尔加速技术来提升数据库系统的速度。英特尔® 高速缓存加速技术在加速数据库访问方面也具有重要作用。...英特尔® 傲腾™ 持久内存可为数据库存储提供优化,同时还提供包括英特尔® 高度缓存加速技术在内的多项加速技术用于提升数据库性能。通过为数据库提供高性能基础,企业快速高效地获取所需要的结果成为可能。

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服务器内存占用过高导致数据库服务关闭,网站无法登陆的错误详解

服务器内存占用过高导致数据库服务关闭,网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存 这段时间经常网站会奔溃无法打开,返回的错误都是数据库错误,多次整修一般是重启apache之类,今天实在无法忍受这样的经常奔溃...,so,请超哥出山检查下服务器的问题。...1:原来经常出现的问题–数据库连接错误(如图) ? 检查了账号密码之类没有错误,于是ssh进入服务器重启apache和数据库。但是过不了多久还是会复发。。最严重的时候即使重启也无法恢复。。...只能回滚服务器。 2:最严重时候的错误信息: ? 3:请教超哥开始整修: 他检查了内存,然后说,问题不大,就是内存太低而apache2是罪魁祸首,你输入命令 free -m查看内存情况 ?...基本可以说内存全满,而你的swap估计是设置问题没有正常启用, top -b -n1    :再看看你的进程内存占用情况 ? 3 基本都是apache2占用了大堆。300M。而总共内存在500M。。

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利用虚拟硬盘(把内存当作硬盘)来提高数据库的效率(目前只针对SQL Server 2000)可以提高很多

虚拟硬盘:就是把内存当作硬盘来用,比如有2G的内存,那么可以拿出来1G的内存当作硬盘来用。       ...我最想提高的是提高数据库的读取速度,也就是提高分页效率。一开始是想把数据库文件放到虚拟硬盘里面,这样读取速度不就快乐吗?...但是当我把一个250万条记录的数据库放在了虚拟硬盘上做测试后,发现效果并不理想。       ...250万条记录,利用主键排序(聚集索引),可以提高几倍的效率,但是如果换成一般的字段(nvarchar类型的,没有设置索引),查看第1000页的数据的时候居然超时了?!这个也太。。。还是“内存”了吗?...查看了一下发现SQL Server2000会往Tempdb数据库里面写数据,居然写了100多M的数据,看来这是照成超时的原因了。       那么能不能把Tempdb换到虚拟硬盘里面呢?

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SAP HANA催促着数据库的变革

HANA是第一个基于内存计算的数据库方案,紧跟着的是O,第一个基于闪存技术的数据库方案。...对企业与中小型企业的影响 这种基于内存或闪存技术的数据库对于大企业,是没有任何的影响。大企业服务器每3到5年就会更新一批。随着ERP实施周期,用户需求的更加。...基于内存或闪存式处理的数据库不能提供最优值的相应,从而影响到商业中的一切事物。在不做这样投入的基础上,只能转而选择云服务或者替代方案。但无论怎么样,都将是痛苦的。...因为这需要一个思维方式的变化去应对旧的内心障碍:1.数据必须在自己家;2.投入的资金不需要过于昂贵;3.最低投入的,以确保所有的资金在流通途中;4.IT资源有效利用,从而带开更多的价值。...利用发布式计算与分布式存储去替代高昂的硬件投资,利用合理的冗余来减少硬件的投资,这是另一个角度的思考。 一个内存计算与20个廉价硬盘的同时查询,在用户体验上的差异似乎是很短暂的。

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围绕着内存数据库的4个流言

有些时候,数据库会把全部加载进内存的数据当做单一的BLOB(类似memcached的缓存机制),这显然是没有效率的——数据库应该具备分散存储和查询值的能力,以及有效地节约网络和内存开销,从而显著地降低应用程序处理时间...流言3:内存计算很难扩展 扩展共有两个途径。首先通过给托管数据库服务器纵向扩展,比如增加更多的CPU和内存;其次,通过向内存集群中添加更多的主机实现横向扩展。...在许多数据库中,你可以在同一个节点上运行同一个数据集的多个分片,因此可以通过更有效率的计算资源利用来延缓扩展需求。...同样,这里也可以将多个服务器内存整合起来成为一个共享内存池,从而突破单机内存大小限制。...举个例子,在1500万OPS情景下,运行在单Amazon EC2实例上的内存数据库会比非内存数据库便宜,但是如果使用数百台服务器达到同样的效果结果可能就会截然相反。

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配置自定义消息实现Windows服务器CPU和内存利用率时触发告警抓住最佳时机上机排查

问题现象:经常远程不上,需要重启才能远程上,远程不上时查看云监控CPU或内存指标都是接近100%的利用率。...处理思路:设置监控告警,当CPU或内存利用率超过85%时触发告警,然后立即上机调出任务管理器查看是什么进程占用CPU或内存最多或者上机后在powershell里执行get-process |sort-object...处理思路:设置监控告警,当内存或CPU利用率超过85%时触发告警,然后立即上机调出任务管理器查看是什么进程占用CPU或内存最多或者上机后在powershell里执行get-process |sort-object...\cagent_tools alarm "内存利用超过55%" cm-812hsdyc } 以上代码保存为mem.ps1,设置计划任务每1分钟执行1次,触发后会收到告警信息,到时候立即上机器调出任务管理器看下是哪个进程占用内存最多...image.png 为了快点触发告警,以上示例截图,我设置的内存利用超过55%告警(因为我调出任务管理器发现我的机器内存利用超过60%了,为了快速验证,设置的告警值比它小) 告警成功后可以在控制台查看详情

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MPP DB技术分类

由于每个CPU必须通过相同的内存总线访问相同的内存资源,因此,随着CPU数量的增加,内存访问冲突将迅速增加,最终造成CPU资源的浪费,使CPU性能的有效性大大降低。...实验证明,SMP服务器CPU利用率最好的情况是2~4个CPU,如图6.1所示。 ?...利用NUMA技术,可以把几十个CPU(甚至上百个CPU)组合在一台服务器内。其CPU模块结构如图6.2所示。 ?...利用NUMA技术,可以较好地解决原来SMP系统的扩展问题,在一台物理服务器内可以支持上百个CPU。比较典型的NUMA服务器包括惠普的Superdome、SUN15K、IBMp690等。...换言之,每个节点内的CPU不能访问另一个节点的内存。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的,这个过程一般称为数据重分配(Data Redistribution)。

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Java性能优化技巧,提高代码运行效率之J2EE篇

2.9 HTTP Keep-Alive   2.10 JDBC与Unicode   2.11 JDBC与I/O   2.12 内存数据库 2.1 使用缓冲标记 一些应用服务器加入了面向...如果实体Bean的唯一用途就是提取和更新数据,改成在会话Bean之内利用JDBC访问数据库可以得到更好的性能。...从性能上看,典型的症状是用户感到系统周期性地变慢,却又不能把原因归于任何一个具体的组件。如果监视JVM的堆空间,它的表现是内存占用不正常地大起大落。 解决这类内存问题主要有二种办法。...2.9 HTTP Keep-Alive Keep-Alive功能使客户端到服务器端的连接持续有效,当出现对服务器的后继请求时,Keep-Alive功能避免了建立或者重新建立连接。...当Web服务器和应用服务器在同一台机器上运行时,Keep-Alive功能对资源利用的影响尤其突出。

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如何诊断处理生产环境服务器变慢

为了解决这些问题,我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因,并掌握有效的诊断和处理方法。 本文将详细介绍如何诊断和处理生产环境服务器变慢的问题。...一、CPU利用率 CPU利用率过高或者CPU利用率过低,都会影响程序的处理效率。...CPU利用率过高,说明当前服务器要处理的指令比较多,当CPU忙不过来的时候,指令的运行效率自然就会下降,用户的感受就是程序响应变慢了。...当负载增大时,系统吞吐量不能有效增大,CPU不能线性增长,则很可能是磁盘I/O出现阻塞。 以下是一段简单的Linux bash脚本,它可以用来监控磁盘I/O。 #!...同时,也需要不断优化应用程序的代码和数据库,提高服务器的响应速度和吞吐量。

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