上篇文章为大家讲解了一下数据库的基础知识与Access数据库的创建。这篇文章给大家详解数据库的三种接口。首先为大家讲解一下数据库应用程序的组成：
基于C#的Access MsSQL MySQL 三种数据库访问演示（含源文件Demo）
1992年，微软公司开放服务结构(WOSA,Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API（应用程序编程接口）。这些API利用SQL来完成其大部分任务。ODBC本身也提供了对SQL语言的支持，用户可以直接将SQL语句送给ODBC。---出现的最早，但不总是万能。
随着企业组织自然生长，业务规模不断扩大，信息化建设和网络安全性工作的复杂性越来越高，安全部门工作范围涉及更广，安全保障必须及时匹配以支撑业务的发展。
中安威士数据库防火墙（简称VS-FW），是由中安威士（北京）科技有限公司开发具有完全自主知识产权的安全防护产品。该产品通过实时分析用户对数据库的访问行为，自动建立合法访问数据库的特征模型。同时，通过独立的授权管理机制和虚拟补丁等防护手段，及时发现和阻断SQL注入攻击和违反企业规范的数据库访问请求。主要功能包括屏蔽真实数据库、多因子认证、自动建模、攻击检测、访问控制和审计等。该产品具有高性能、大存储和报表丰富等优势，帮助企业有效保护核心数据，保障业务运营安全，并快速的满足合规要求。
在PostgreSQL中的访问和权限，在学习的初期是很容易搞不清楚的，而由于这方面的事情也浪费很不少的时间，所以本期捋一捋，这方面的问题和知识。
“是的，你我从未谋面，但是你的一切我都知道，你喜欢逛的网站、爱看的电影、常叫外卖的那家餐厅......”
互联网时代，由数据库引发的安全事件越来越多，数据库防火墙作为保护数据库安全必不可少的防御工事，也越来越受到企业关注。
执行上面的脚本后，我们成功添加一个用户名为hechong，密码为1234的账户。可看到数据库中添加成功。
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是位于操作系统与用户之间的一种操纵和管理数据库的软件，按照一定的数据模型科学地组织和存储数据，同时可以提供数据高效地获取和维护。
在开发项目的时候，往往碰到的不同的需求情况，兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一，在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手，如果配合快速的框架支持，那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架，采用了微软企业库Enterprise Library的模块，倾向于支持多种数据库，也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、DB2、国产达梦等数据库，本篇随笔主要介绍如何实现从MS SQLServer到Mysql数据库，并为不同数据库类型添加实现底层的解决思路。
恰巧在交流群看到这么一条消息，由于安全意识缺乏，被不法之人黑进了数据库，并且 dump 了数据进行勒索；
现在很多人会将服务部署到tke集群中，数据库也是用的云上数据库，一些后端服务就需要连接redis、mysql等数据库，大家都知道我们的服务是打成镜像通过pod部署的，所以我们需要在pod里面能访问到云上的数据库。
reids 是基于内存的数据库，它的特性之一就快，缓存是其最主要的应用场景，本文主要介绍 redis 的缓存特性，以及该如何正确的使用它。
在腾讯云购买云数据库 MySQL及初始化访问数据库是很轻松的事情，有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。
随着数字化浪潮的飞速发展，数字、连接、信号、人工智能充斥着人们生活的各个领域。这些数字化信息被快速地转换成数据存放在各式各样的数据库系统中，通过进一步的数据管理与分析产生商业价值。这些价值数据或被存放在企业相对封闭的私有网络内，或被存放在相对开放的公有云环境下，又或是集成在智能系统中。人们在享受由数字化发展所带来的便捷生活同时，也可能面临着无处不在的隐私泄露、信息篡改、数据丢失等安全风险。
数据访问控制是零信任的最后环节和终极目标。基于零信任的数据访问控制，已经成为数据安全保护和治理的新方法。
TechEmpower Benchmark 是业界公认的 web 框架/平台技术的PK场，刚刚发布的第14轮测试报告中比较了超过 140 中不同的语言/平台/框架技术，可以说这就是一个 Web 技术的嘉年华(Canival)。在第14轮中 TechEmpower 对所有的框架在同一个环境下实施了 6 种测试。这里我不打算罗列所有的 140 种技术，我将会比较所有 JVM 平台（包括 Java, Scala, Kotlin, Groovy 和 Closure) 上的全栈 Web 框架在本次性能测试中的结果：
连接 Redis 数据库 , 只需要 IP 地址 , 端口号 , 访问密码 即可 , 如果没有 设置 访问密码 可忽略该选项 ;
在数据库的安全问题已跃至CSO的工作内容象限榜首的今天，对数据库安全的防御是艰苦的旅程，如何让针对业务安全和数据安全的攻击成为一场废鞋底的马拉松，防止恶意行为者利用漏洞威胁这个“线头”并最终扯下数据这条“线裤”的全部，让我们一起来关注在数据库安全能力建设中识别数据库的安全威胁。
Android 系统中使用的数据库是 SQLite 关系型数据库 , 使用 Android 提供的 api 访问 SQLite 数据库非常繁琐 , 由此出现了很多 ORM 框架 ;
中安威士数据库审计系统（简称VS-AD），是由中安威士（北京）科技有限公司开发的具有完全自主知识产权的数据库审计产品。该系统通过监控数据库的多重状态和通信内容，不仅能准确评估数据库所面临的风险，而且可以通过日志记录提供事后追查机制。主要功能包括：敏感数据发现、性能监控、风险扫描、数据活动监控等。支持旁路、直连、软件探针等多种部署方式。
用户的数据一般都是存储于数据库，数据库的数据是落在磁盘上的，磁盘的读写速度可以说是计算机里最慢的硬件了。
统一数据访问（Uniform Data Access，简写为UDA）用于隔离系统和数据平台，使系统可以在各种数据库平台上自由移植。该数据库访问接口要求通过该接口对数据库进行访问的模块要提交标准的SQL语句，而不仅仅是对当前数据库有效的语句。 统一数据访问与数据层分离是相互相成的两个概念和实践、统一数据访问为数据层分离提供数据库访问环境及接口的独立、接口驱动及数据层体系结构的一致性提供保证。 统一数据访问内部自动包装ADO.NET，具体使用何种数据库则在外部由系统管理员定义
安全性在信息时代的关键性是不可忽视的，随着科技的迅猛发展和数字化转型的推进，信息已成为现代社会最宝贵的资产之一。在这个背景下，数据库作为信息存储和管理的核心枢纽，其安全性显得尤为重要。以下是安全性在信息时代的关键性的几个方面：
数据库安全，是指以保护数据库系统、数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储，以及相关网络连接为目的，防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏的安全技术。 数据库是企业最为核心的数据保护对象。与传统的网络安全防护体系不同，数据库安全技术更加注重从客户内部的角度出发做安全，其安全要求包括了保密性、完整性和可用性，即CIA(Confidentiality, Integrity, Availability)的三个方面。 但对于传统数据库服务而言，要保证达到这些安全要求是复杂且困难的，需要从前端（业务）到后端（数据
许多组织依赖第三方软件存储重要数据。例如，Salesforce用于客户数据，Zendesk用于支持数据，Confluence用于内部流程数据，Google Drive用于业务文档。这些提供商通常提供REST API，使外部系统能够搜索和检索信息。
上篇文章讲了一些高并发相关的知识，相信大家对高并发有些简单的认识。说到高并发，往往离不开分布式系统。人们经常将两者拿来一起讨论，因为高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。可以这么说，目前应用商城上很多社交应用，网络游戏的后台服务都是分布式服务。那具体什么催生出今天的分布式系统呢？文章的主要内容是讲讲大型网站的服务架构演变。
作为技术人员，我们都知道：几乎所有的项目，都是由简单到复杂，从单一服务器到集群服务器进行开发。但又有多少人知道这其中的技术原理呢？其实，这并不是那么深奥难懂。那么，就由码先生给您一一道来~ 第一阶段：初始阶段的网站架构 一般来讲，大型网站都是从小型网站发展而来，一开始的架构都比较简单，随着业务复杂和用户量的激增，才开始做很多架构上的改进。当它还是小型网站的时候，没有太多访客，一般来讲只需要一台服务器就够了，这时应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上，网站架构如下图所示： 📷 第二阶段： 应用服务和
数据如今已经成为企业最重要的资产之一。企业通常将数据存储在数据库中，因此了解如何保护这些数据至关重要。
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用， 数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完 成。
本文讨论保护MongoDB数据库所需的访问控制。具体来说，我们可以使用这些特性来确保只有经过授权的用户才能访问数据库。每个MongoDB用户应该只能访问他们在组织中所扮演的角色所需要的数据，这由组织中负责管理数据安全的人员来决定。这是管理数据和遵守国际要求所必需的良好特质。
需求场景，原来很多业务团队共用一个数据库实例，随着业务、团队的发展，这个数据库实例可能已经成为业务链路的瓶颈，需要做实例的拆分，这就需要依赖云数据库提供的能力，由1个实例拆分2个甚至多个的数据库实例。
嵌入式数据库是一类特殊的数据库系统，设计用于嵌入到应用软件或设备中，以提供数据存储和管理功能。这类数据库通常体积小、效率高、适应性强，能够满足特定应用场景的需求。它们在实时性、移动性和伸缩性方面具有独特优势。根据数据存储的位置，嵌入式数据库可以分为文件数据库、内存数据库和网络数据库。
近日的数据安全事故，引发了很多企业的普遍关注，而不少用户从彻查中确实发现自己的数据库已经被注入，这为大家上了数据安全的重要一课。 甚至有的企业要求停用PL/SQL Developer这一工具，虽然这从制度上关上了一个门，但是我们知道数据库类似的门如此之多，如何能够从根本上提升数据库管理的安全，减少数据运维风险呢？ 我曾经在《数据安全警示录》一书中总结了种种数据安全风险，提出了很多预防措施和手段，在此整理其中的一些建议供大家参考，当然大家也可以从云和恩墨的安全服务中获得帮助。 我在书中提出了数据安全的五个纬度
近年来，随着Internet的快速发展，各个行业均已进入信息化时代，金融业在中国20世纪70年代就已起步；20世纪80年代已经进入推广应用阶段，陆续引进了美国、日本等先进的信息设备；90年代各大专业银行等信息系统纷纷升级，紧跟国际信息化脚步，引进国外先进技术，不断提高自身信息化水平；到90年代末，整个世界进入一个信息技术高速发展的互联网时代，而金融行业作为中国信息化先进水平的代表则面临着前所未有的机遇和挑战。
在日常的工作中，Redis最常用的场景就是缓存场景，为什么Redis能作为缓存呢？
作为一款面向开发者的低代码平台，码匠提供了丰富的数据连接能力，能帮助用户快速、轻松地连接和集成多种数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、API 等。平台提供了可视化的数据源配置界面和强大的数据映射和转换能力，用户可以将数据源与应用进行无缝连接，实现数据的快速读取和写入。同时，平台还支持多种数据格式的导入和导出，用户可以将数据快速导入到应用中，或将应用中的数据导出到本地进行分析和处理。此外，平台还提供强大的数据监控和报警功能，用户可以实时监控数据的状态和变化，并在数据异常时接收预警信息，保障数据的安全性和可靠性。本篇文章将继续带大家了解码匠中的数据连接。
我们知道，对于应用程序的访问而言，身份归因是比较容易的，通常由单点登录(SSO)即可解决；那对于数据的访问，身份归因为何就如此困难呢？
Greenplum数据库使用roles管理数据库访问权限。角色的概念包含用户和组的概念。 一个角色可以是一个数据库用户、一个数据库组或者两者间距。角色可以拥有数据库对象（例如表），并可以将这些对象上的权限赋予其他角色，依此来控制对对象的访问。角色可以是其他角色的成员，因此成员角色可以继承其父角色的对象权限。
网站都是从小网站一步一步发展为大型网站的，而这之中的挑战主要来自于庞大的用户、安全环境恶劣、高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务处理，一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户时，问题就会
redis支持多个数据库，且从0下标开始，默认是访问的0数据库，下段 代码就是访问的1号数据库
缓存是计算机系统中应用非常广泛的技术，最经典的，操作系统中处处是缓存，缓存可以大大提升数据访问速率。
有的企业在安装MySQL时用的是默认选项，由此造成其数据不安全，且服务器也面临被入侵的风险，并有可能在短时间内就出现性能问题。本文将提供保障MySQL安全的最佳方法。 MySQL数据库一贯以高性能、高可性和易用性著称，它已经成为世界上最流行的开源数据库。大量的个人、WEB开发者、大型公司等都在其网站、关键系统、软件包中广泛使用MySQL数据库。 通常，许多企业在部署一种产品时，安全性常常得不到应有的重视。企业最关心的是使其可以尽快地运行，企业由此也可以尽快赢利。 但有的企业在安装MySQL时用的
我们在刚学习MySQL数据库时一般都是连接localhost然后登录root用户创建数据库进行操作，那么问题来了，如何通过其他主机来访问自己的数据库呢？
mysql远程访问最常报的就是以下两个错误，一个是10060，一个是11001，后面都有详细的解决方案以及报错原因，这篇应该是最全面的了
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