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Mysql-关系型数据库与非关系型数据库

与普通的“数据仓库”不同的是，数据库依据“数据结构”来组织数据，因为“数据结构”，所以我们看到的数据是比较“条理化”的（比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化，我们的数据库分成一个个库...；不像普通文件系统的“查找”那么通用）如果与EXCEL来比的话，能明显的看出数据库的好处，我们能给一个个“字段”添加“约束”（比如约束一列的值不能为空） 数据库与普通的文件系统的主要区别：数据库能快速查找对应的数据...数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...关系模型包括数据结构（数据存储的问题，二维表）、操作指令集合（SQL语句）、完整性约束(表内数据约束、表与表之间的约束)。...三、常见的关系型数据库 　　Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系型数据库的特点安全（因为存储在磁盘中

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关系型数据库与非关系型数据库

刚开始写博，一些文字还有自己的理解不是很好，希望各位看官多多包涵　　当前我们各种高并发的时代下，NoSql正以大规模侵袭的状态下入侵SQL界，我们现在很普及的关系数据库如mysql、oracle、...首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？...关系模型是指代一个二维表格模型（就是一张二维表Table，简称他为表，由行和列组成），表的每一行视为一个元组（即记录），每一列视为一个属性（字段）,就是我们的普通数据库了，如mysql，如图 ?.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...HBase，用来做分布式的文件系统居多 3 文档型，时下很出名的MongoDB就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等

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关系型数据库与非关系型数据库的特点

关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...关系型数据库（Relational Databases）与非关系型数据库（Non-Relational Databases）是两种广泛应用的数据库类型。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大

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【MySQL数据库】多表关系与多表联合查询

目录 MySQL多表关系一对一一对多多对多 MySQL外键约束创建外键数据插入删除多表联合查询交叉连接查询内连接查询外连接查询子查询关键字自关联 MySQL多表关系 MySQL...表与表之间的三种关系一对多关系：最常见的关系：学生对班级，员工对部门多对多关系：学生与课程，用户与角色一对一关系：使用较少，因为一对一关系可以合成为一张表一对一一个学生对应一个身份证号码...一对多一个部门可以有多名员工，但一个员工只能归于一个部门在多的一方建立外外键指向一的一方多对多下表为多对多关系，由下表可知多对多关系的中间表至少需要2个外键...ALL ALL: 与子查询返回的所有值比较为true 则返回true ALL可以与=、>、>=、结合是来使用，分别表示等于、大于、大于等于、小于、小于等于、不等于其中的其中的所有数据...ANY/SOME •ANY:与子查询返回的任何值比较为true 则返回true •ANY可以与=、>、>=、结合是来使用，分别表示等于、大于、大于等于、小于、小于等于、不等于其中的其中的任何一个数据

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【MySQL数据库】多表关系与多表联合查询

目录MySQL多表关系一对一一对多多对多MySQL外键约束创建外键数据插入删除多表联合查询交叉连接查询内连接查询外连接查询子查询关键字自关联MySQL多表关系MySQL表与表之间的三种关系一对多关系...：最常见的关系：学生对班级，员工对部门多对多关系：学生与课程，用户与角色一对一关系：使用较少，因为一对一关系可以合成为一张表一对一一个学生对应一个身份证号码一对多一个部门可以有多名员工，但一个员工只能归于一个部门...在多的一方建立外外键指向一的一方编辑多对多下表为多对多关系，由下表可知多对多关系的中间表至少需要2个外键编辑 MySQL外键约束创建外键格式： constraint foreign...ALLALL: 与子查询返回的所有值比较为true 则返回trueALL可以与=、>、>=、结合是来使用，分别表示等于、大于、大于等于、小于、小于等于、不等于其中的其中的所有数据。...true 则返回true •ANY可以与=、>、>=、结合是来使用，分别表示等于、大于、大于等于、小于、小于等于、不等于其中的其中的任何一个数据。

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关系型数据库之mysql

“ MySQL是一个开源的关系型数据库，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。”...说到关系型数据库，我们脑海里浮现的大概就是Oracle、SQL Server 、MySQL了，但其实关系型数据库还有DB2、Microsoft Access等，只不过最常见的还是Oracle、SQL Server...本篇文章关于MySQL的安装和配置就不多说了，还没有安装过数据库的小伙伴，可以移步到小程序的知识模块，那里有你想要的哦点击前往小程序 01 — 关系型数据库 在正式说MySQL之前，我们先来说一下什么叫关系型数据库...关系型数据库是采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型指的是二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。...此外，在前面我们聊Redis的过程中，我们说了Redis属于非关系型数据库，通常它能有效的解决关系型数据库查询慢的缺点，所以我们通常将非关系型数据库作为数据缓存和关系型数据库联合使用。

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数据库严格模式_mysql关系型数据库

或者在 MySQL 配置文件中配置以下内容，再重启：设置非严格模式：SET sql_mode=” 。...查询当前的 SQL 模式 STRICT_TRANS_TABLES 和 STRICT_ALL_TABLES 的区别唯一的区别是：对于不支持事务的表，若开启 STRICT_TRANS_TABLES，MySQL...会尝试将一个不合法的字段值转换成一个值最近的合法值插入表中；而开启 STRICT_ALL_TABLES 后，则表现为不写入数据，且抛出错误。...因为现在绝大部分用的 InnoDB 引擎，是支持事务的，所以基本不用关心这种区别。...严格模式和非严格模式的区别严格模式下不能在无符号整数字段插入负值严格模式下，无默认值的 not null 字段在插入数据时必须指定值严格模式下，插入字符串不能超出定义长度对于下表：在非严格模式下执行

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MySQL数据库——数据库的设计（多表之间的关系与三大范式）与备份还原

1 数据库的设计 数据库中存放很多表，设计数据库就是设计表，而表就是对现实事物的抽象，设计数据库，需要明白表的关系，也要知道数据库的设计准则，即范式。数据库设计的好坏关系到项目开发效率与运行的好坏。...【举例】：学生与身份证的实现关系，分析示意如下： ?...4、多表关系案例分析旅游线路问题，假设旅游线路有很多分类，且用户可以收藏对应的旅游线路，这里就涉及到三张表：旅游线路分类、旅游线路、用户，分析示意图如下：分类和具体线路是一对多关系，线路和用户是多对多关系...1.2 数据库设计的范式在数据库设计时需要遵循的规则，就是数据库范式，要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求，借用百度百科概念：设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库...2 数据库的备份与还原 数据库的备份与还原操作一般是由DBA负责，备份是为了防止因机器故障等造成数据丢失，所以一般每一天都会将数据库中的数据保存在文件中，当出现问题时用文件进行数据库的还原。

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MySQL数据库，关系型数据库中的数据组织

关系型数据库中的数据组织关系型数据库中，数据组织涉及到两个最基本的结构：表与索引。...索引中存储的是完整记录的⼀个⼦集，⽤于加速记录的查询速度，索引的组织形式，⼀般均为B+树结构。...有了这些基本知识之后，接下来让我们创建⼀张测试表，为表新增⼏个索引，然后插⼊⼏条记录，最后看看表的完整数据组织、存储结构式怎么样的。...(注意：下⾯的实例，使⽤的表的结构为堆表形式，这也是Oracle/DB2/PostgreSQL等数据库采⽤的表组织形式，⽽不是InnoDB引擎所采⽤的聚簇索引表。...⽰(只画出了idxt1bcd索引与t1表结构，没有包括t1表的主键索引)：简单分析⼀下上图，idxt1bcd索引上有[b,c,d]三个字段(注意：若是InnoDB类的聚簇索引表，idxt1bcd上还会包括主键

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数据库MySQL-实体之间的关系

1.2 实体之间的关系 ? 1.2.1 一对多（1：N）主表中的一条记录对应从表中的多条记录 ? 实现一对多的方式：主键和非主键建关系问题：说出几个一对多的关系？...如何实现一对一：主键和主键建关系思考：一对一两个表完全可以用一个表实现，为什么还要分成两个表？答：在字段数量很多情况下，数据量也就很大，每次查询都需要检索大量数据，这样效率低下。...【表的垂直分割】 1.2.3 多对多（N：M）主表中的一条记录对应从表中的多条记录，从表中的一条记录，对应主表中的多条记录 ? 如何实现多对多：利用第三张关系表问题：说出几个多对多的关系？...讲师表——学生表课程表——学生表商品表——订单表小结：如何实现一对一：主键和主键建关系如果实现一对多：主键和非主键建关系如何实现多对多：引入第三张关系表

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关系型数据库与非关系型数据库优缺点分析

关系型数据库 特点优点缺点非关系型数据库 特点优势缺点选择它就是因为好用啊关系型数据库 特点基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束通过二维表建立数据之间的联系...采用结构化查询语言(SQL)做数据读写操作保存数据的一致性优点通过事务处理保持数据的一致性数据更新的开销很小可以进行 Join 等复杂查询技术成熟缺点数据读写必须经过 sql 解析...，大量数据、高并发下读写性能不足为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作无法适应非结构化的存储服务器负担一般很大数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别扩展困难 数据库庞大...，价格昂贵非关系型数据库 特点非结构化的存储基于多维关系模型部署容易，开源免费，成本低优势处理高并发、大批量数据的能力强支持分布式集群，负载均衡，性能高内存级数据库，查询速度快存储格式多...，支持 key-value 形式、文档形式、图片形式没有多表连接查询机制的限制，扩展性高缺点技术起步晚，维护工具以及技术资料有限不支持 sql 工业标准没有 join 等复杂的连接操作事务处理能力弱

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数据库-MySQL基础（9）-多表关系

目录概述 1、一对多 2、多对多 3、一对一多表查询概述多表查询分类 1、连接查询 2、子查询 ---- 概述项目开发中，在进行数据库表结构关系设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析设计表结构...，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系，基本上分为三种： —— 一对多（多对一） —— 多对多 —— 一对一 1、一对多案例：部门与员工的关系关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门...实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键 ---- 2、多对多案例：学生与课程之间的关系关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供给多个学生选择实现：建立第三张中间表，中建表至少包含俩个外键...student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4); ---- 3、一对一案例：用户与用户详情的关系...关系：一对一关系，多用于单表拆分，，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率实现：在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一的（NUIQUE）拆分后

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关系型数据库 MySQL 密码重置

有的时候，我们安装完数据库，就去干其他的事情去了，一段时间后竟然将密码忘记了，这对于一个 DBA 来说，将是致命的错误，当对于不懂数据库的人员来说，只能重新安装数据库了，不过前面也有一篇文章写道该如何安装...MySQL 数据库，可戳此链接直达[模拟真实环境下超简单超详细的 MySQL 5.7 安装] 那么，忘记密码，怎么办？...设置完密码之后，不用加跳过参数重启数据库即可，但注意的是 MySQL 5.7 之后，MySQL 库下的 user 表的 password 字段已经改变为 authentication_string 字段替代...注意：这里使用的是 Windows 环境下 MySQL 5.5.19 版本，故 MySQL 5.5 以上版本均可使用此方法修改，且 Linux 下也是一样的操作。...最后，总结一下，先关掉服务，通过参数跳过 MySQL 权限检查表登陆，然后设置密码，再次重启服务，即可使用设置的密码登陆数据库了。

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MySQL 8.0 的关系数据库新特性

作者：捏造的信仰原文：https://segmentfault.com/a/1190000013803247 本文介绍几个 8.0 在关系数据库方面的主要新特性。...你可能已经知道 MySQL 从版本 5.7 开始提供了 NoSQL 存储的功能，在 8.0 中这部分功能也得到了一些改进，但鉴于这个在实际当中用得极少，本人也是没用过，所以本文不会介绍这方面的东西，而是关注其关系数据库方面...如果数据库性能有所下降，就说明这个索引是有用的，于是将其“恢复显示”即可；如果数据库性能看不出变化，说明这个索引是多余的，可以删掉了。...2、设置持久化 MySQL 的设置可以在运行时通过 SET GLOBAL 命令来更改，但是这种更改只会临时生效，到下次启动时数据库又会从配置文件中读取。...3、UTF-8 编码从 MySQL 8 开始，数据库的缺省编码将改为 utf8mb4，这个编码包含了所有 emoji 字符。

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关系型数据库 MySQL 常见的几种约束

对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作，如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表，虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型，但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查...若该字段为空，则数据库会报错。非空约束用于确保当前列的值不为空值，非空约束只能出现在表对象的列上。...3、唯一约束（unique, UK）当数据库表中的某个字段上的内容不允许重复时，则可以使用 UK 约束进行设置。即可保证数据库表中的值不重复。...唯一扩展的完整性约束，当为数据库表中插入新纪录时，字段上的值会自动生成唯一的 ID。...外键约束是保证一个或两个表之间的参照完整性，外键是构建于一个表的两个字段或是两个表的两个字段之间的参照关系。

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关系型数据库的瓶颈与优化

数据库的分类 数据库大致可以分为两部分: 传统的关系型数据库, 如: MySQL, Oracle, SQLServer 以及 PostgreSQL; MySQL 是国内使用最广泛的数据库, Oracle...非关系型数据库, 如 HBase(列式数据库), MongoDB(文档型数据库), Redis(高性能 KV 存储), Lucene(搜索引擎) 等等. 2....关系型数据库的瓶颈与优化 2.1 为什么数据库的架构需要调整互联网的数据增长往往是指数型的; 读写分离, 分布式: 单机性能上存在瓶颈; NoSQL, 搜索引擎: 特殊场景的需求无法满足; 分析系统:...此外, 对 MySQL 来说, 即便只查记录中的某几个字段, 数据库依然会把整条记录取出, 读进内存, 再进行指定字段的筛选对于大字段场景可以尝试的优化方案: 是否适合存储关系型数据库; 是否所有数据都需要存数据库...水平拆分: 适合行数较大的表, 会引入更多的复杂度: 路由, join 操作, count 操作等 https://destinywang.github.io/blog/2019/01/19/关系型数据库的瓶颈与优化

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数据库MongoDB-与关系型数据库对比

MongoDB与关系型数据库对比与关系型数据库术语对比存储数据对比 MongoDB的数据类型其中Date类型可以使用下面方式进行完成。存储时使用unix时间，比北京时间少8个小时。...不影响Java访问得到的时间。

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数据库MongoDB-与关系型数据库对比

MongoDB与关系型数据库对比与关系型数据库术语对比 ? 存储数据对比 ? MongoDB的数据类型 ? 其中Date类型可以使用下面方式进行完成。存储时使用unix时间，比北京时间少8个小时。...不影响Java访问得到的时间。

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关系型数据库与NoSQL数据库场景说明

一个程序员很有必要熟悉或者精通一种数据库，MySQL无疑是首选。...为什么使用MySQL呢，因为它是开源的，同时具备轻量、简单、稳定和高性能等特点，尤其是其学习成本相对其他数据库，比如Oracle和Sybase更简单，入门更低。...MySQL的应用范围从中小型Web网站到大型的企业级应用随处都可见它的身影。关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。...永久性：把数据保存在硬盘上，与memcached在内存中处理数据比起来，由于必然要发生对硬盘的IO操作，所以性能上还是有差距的。两者兼具：Redis属于这种类型。...MongoDB、CouchDB属于这种类型，它们属于NoSQL数据库，但与键值存储相异。

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关系型数据库与NoSQL数据库场景说明

1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。...永久性：把数据保存在硬盘上，与memcached在内存中处理数据比起来，由于必然要发生对硬盘的IO操作，所以性能上还是有差距的。两者兼具：Redis 属于这种类型。...MongoDB、CouchDB属于这种类型，它们属于NoSQL数据库，但与键值存储相异。...面向列的数据库：普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，擅长进行以行为单位的读入处理，比如特定条件数据的获取。因此，关系型数据库也被称为面向行的数据库。...普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，擅长以行为单位的读入处理，比如特定条件数据的获取。因此，关系型数据库也被成为面向行的数据库。

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