本次分享将介绍Pigsty：PostgreSQL RDS的Me-Better开源替代。Pigsty是如何从可观测性，可靠性，可维护性，可用性，可扩展性与安全性六个维度上，让裸奔的PostgreSQL内核成为全盛状态的六边形战士，以云数据库5%～30%的成本，提供更好的生产级关系型数据库服务（RDS）。
在 8 月7日，Oracle 宣布在云上正式上线自治事务处理数据库，这个名词 ATP应对于早前发布的 ADW（今年 3月份 Oracle 宣布正式上线的自治数据仓库数据库）。
从架构师到开发人员，从传统IT到云端的镀金工作都有一条路。 传统的IT技术人员(例如企业架构师，开发人员和网络工程师)都投入到云计算事业，这不仅可以提供就业保障，而且收入颇丰。 然而，通往云计算财富的
智能技术与Istio文档巧妙结合，可极大地便利开发者解析这一热门开源Service Mesh的技术架构与实现机制。
如今，企业上云已经成为不可阻挡的趋势，云计算这项技术已像水电一般被人们所利用。 毫无疑问，对于那些传统IT技术——企业架构师、系统管理者、测试验收工程师或者网络工程师等开发人员骑身到云计算行业不仅是大
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库，而不是数据库即服务产品，至少现在看是这样的。 上周，AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中，关注超级用户如何在AWS上运行数据库。大多数演讲者表示他们在弹性计算云（EC2）上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库，而不是使用亚马逊的数据库即服务（DBaaS）平台，比如关系型数据库服务（RDS）以及DynamoDB。 然而，一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验，而且一些仍旧在自我管理和DB
我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。
我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。 警告 没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是为一个“典型”的 Web 网站服务的，优先考虑的是快速查询、良好的用户体验以及处理大量的流量。 在你对服务器进行优化之前，请做好数据库备份！ 1、 使用 InnoDB 存储引擎 如果你还在使用 MyISAM 存储引擎，那么是时候转换到
5月22日上午消息在云计算野蛮生长、暗流涌动的今天，如何布局已成为云计算巨头竞争的焦点。而价格战则成为云计算巨头竞争的重要手段。 以亚马逊、谷歌、微软为首的国际云计算价格之战，已然掀起包括阿里云、腾讯云等在内的国内大型云服务提供商又一轮降价风波。而价格战的出现或将因摩尔定律，成为一个趋于健康稳固的价格机制。 然而，降价策略却明显给云服务提供商的生态产生巨大影响。以最近腾讯云降价掀起价格战为例，使得原本投身于阿里云的开发创业者选择倒戈，显然价格战的背后，一场生态军备竞赛正在打响。 价格战还看亚马逊 在腾讯云平
如果你不改变 MySQL 的缺省配置，你的服务器的性能就像题图的坏在一档的法拉利一样 “虎落平阳被犬欺” … 我并不期望成为一个专家级的 DBA，但是，在我优化 MySQL 时，我推崇 80/20 原则，明确说就是通过简单的调整一些配置，你可以压榨出高达 80% 的性能提升。尤其是在服务器资源越来越便宜的当下。 警告 1.没有两个数据库或者应用程序是完全相同的。这里假设我们要调整的数据库是 为一个“典型”的 Web 网站服务的，优先考虑的是快速查询、良好的用户体验以及处理大量的流量。 2.在你对服务
作者: Katherine Noyes 译者：朴成奎 摘自财富中文网 哪些公司凭大数据技术开辟了新天地？我们拿着这个问题咨询了十名行业专家，结果得到了一份长长的名单。 要在科技行业的前沿阵地保持领先地位相当不容易，在像大数据这样迅速增长的领域更是如此。随着更多企业杀入这个战场，几乎每天都会有新的产品和服务冒出来。 有前途的大数据公司有很多，不过《财富》希望的是透过喧嚣看到本质。于是我们采访了大数据领域的一些杰出人士，看看在他们眼中谁才是最有前途的大数据公司，哪些企业最值得关注。 但我们了解到，这似乎是一个
在AI盛起的当下，各类AI应用不断地出现在人们的视野中，AI正在重塑着各行各业。相信现在各大公司都在进行着不同程度的AI布局，有AI大模型自研能力的公司毕竟是少数，对于大部分公司来说，在一款开源可商用的大模型基础上进行行业数据微调也正在成为一种不错的选择。
【编者按】大数据应用程序究竟是选择SQL还是NoSQL？VoltDB公司首席技术官Ryan Betts和Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold分别提出了不同的意见，同时借助多项论
HamptonCreek是一家专门生产植物鸡蛋食品的创业公司，它最有名的产品是“Just Mayo”，这家公司在本周刚刚进驻Dollar Tree开设专卖店，在接下来的几个月中，它还会将公司位于旧金山市中心的总部扩建成占地9万平方英尺的办公场所。不过它最大的动作还是挖走了Google的高级数据分析师丹·西格蒙德（Dan Zigmond）。HamptonCreek这样做得原因是什么呢？是要颠覆整个食品制造业。 西格蒙德在过去八年的时间里一直都在处理YouTube和Google Maps 出现的数据难题。他现
执行大数据项目的企业面对的关键决策之一是使用哪个数据库，SQL还是NoSQL?SQL有着骄人的业绩，庞大的安装基础;而NoSQL正在获得可观的收益，且有很多支持者。我们来看看两位专家对这个问题的看法。
整理｜褚杏娟、核子可乐 近日，加州大学伯克利分校的 Sky Computing 实验室发布了开源框架 SkyPilot，这套框架能够在任何云环境上无缝、且经济高效地运行机器学习与数据科学批量作业，适用于多云和单云用户。SkyPilot 的目标是大大降低云使用门槛、控制运行成本，而且全程无需任何云基础设施专业知识。 SkyPilot GitHub 地址： https://github.com/skypilot-org/skypilot 据悉，Sky Computing 实验室成员研发了一年多的时间，Sky
我之前开发了免费、无广告的聚会小游戏给大家！不需要带桌游实体卡牌，也能在一起玩桌游！也支持线上玩！图片如下。
李杉 编译 news.stanford 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “什么样的人，开什么样的车。” 宾利、MPV、皮卡，不同的汽车都能透露出车主的个性差异。 而斯坦福研究人员则将这种思
2018年，随着各种规模的企业开始推进云计算项目，预计公有云采用量将会增加，IDC预测在三年内公有云支出将达到1970亿美元，因此对云计算相关技能的需求越来越高。 随着机器学习等技术不断冲击就业市场，
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Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标，这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成熟，但等待也并非上策。 Loconzolo表示：“现实的情况是，这些工具都刚刚兴起，他们构筑的平台还不足以让企业依赖。但是，大数据和分析学等学科发展十分迅速，因此企业必须努力跟上，否则就有被甩掉的危险。”他还说：“过去，新兴
Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为,大数据与分析学前沿是个活动目标，这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成熟，但等待也并非上策。 Loconzolo表示：“现实的情况是，这些工具都刚刚兴起，他们构筑的平台还不足以让企业依赖。但是，大数据和分析学等学科发展十分迅速，因此企业必须努力跟上，否则就有被甩掉的危险。”他还说：“过去，新兴技术
Intuit数据工程副主管Loconzolo双脚都已经迈进数据湖里了。Smarter Remarketer首席数据科学家DeanAbbott也为云技术的发展指出了捷径。他们二人一致认为, 大数据与分析学前沿是个活动目标，这一领域包含了储存原始数据的数据湖和云计算。尽管这些技术并未成熟，但等待也并非上策。 Loconzolo表示：“现实的情况是，这些工具都刚刚兴起，他们构筑的平台还不足以让企业依赖。但是，大数据和分析学等学科发展十分迅速，因此企业必须努力跟上，否则就有被甩掉的危险。”他还说：“过去，新兴技术往
恰逢春运前，铁道部12306网站“13万用户数据泄露”“快去改密码！”“32G用户数据库下载”瞬间刷爆了网络。一时间很多猜测，很多言论，很多“谣言”，很多“真相”……它们充斥着我们的视线。 莫让迷雾遮望眼——作为一个信息安全从业者和技术人，是时候冷静的坐下来看看究竟发生了点什么了。 起因 热点事件传播的开端可能都大同小异了，无非是微博，QQ或是其他社交渠道发现了一则“12306用户数据泄露”的消息。一开始你只是在“互联网的那些事”等营销微博号上看到，接下来发现门户的官微转发了，再后来人民日报发了！最后，
人工智能 ACL 2017精选论文（洪亮劼，Etsy数据科学主管） 涉及自然语言处理、人工智能、机器学习等诸多理论以及技术的顶级会议——第55届计算语言学年会（The 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，简称ACL会议）于今年7月31日-8月4日在加拿大温哥华（Vancouver）举行。从近期谷歌学术（Google Scholar）公布的学术杂志和会议排名来看，ACL依然是最重要的自然语言处理相关的人工智能
2018年，随着各种规模的企业开始推进云计算项目，预计公有云采用量将会增加，IDC预测在三年内公有云支出将达到1970亿美元，因此对云计算相关技能的需求越来越高。
云计算已经改变了IT资源设计与管理的方式。公司在寻找一些更快、更好、更便宜的IT资源，而混合云似乎就是合适之选。混合云使IT在峰值周期中，能够在内部数据中心和商业公有云提供商之间转移工作负载。对于拥有可变需求的成长型企业来说，云计算可以降低成本，同时提高项目的灵活性和上市时间。 云计算在如何交付服务上为IT专家提供了更大的灵活性。当出现一个新项目或工作负载的需求突然变化时，IT部门可以将工作交给一个业务提供商或者内部转移资源，直到度过峰值周期。 但这种灵活性也可能会构成网络威胁。进行远程转移应用，公司需要数
“最高法院见！”美国总统唐纳德·特朗普在4月26日通过推特表示，就下级法院搁浅他的国家安全政策提议进行回应。但是，把案子一路打到最高法院是个好主意吗？可能很快人工智能就能给出答案了。一项新研究表明，在预测最高法院判决方面，计算机比法律学者做得更好，即使它们了解的信息更少。 另有多项研究利用算法预测法官的行为。举个例子，一个2011年的项目通过1953年到2004年任意八位法官的投票来预测同一案件中第九位法官的投票，准确率达83%。一篇2004年的文章利用自1994年开始就出庭的九位法官的判决来尝试预测200
开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群，群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，在新加的朋友会分到2群（共1500人左右 1 + 2 + 3 + 4） 3群460 已经关闭自由申请，新人会进4群（120）,另欢迎 OpenGauss 的技术人员加入
本来想解读《用友王文京的内部邮件》，由于昨晚的一次收购，打乱的计划，传统软件厂商都没有人关注了，我都没有写的激情了，明天写那块领域。 今天很多人让我评价一下，联想收购IBM X产品线，我觉得那块的内容不是我的强项，如果仅是调侃尚且，但要形成文章可能会仅限皮毛流于形式，会让业内专家笑话，还是专注我善长的领域，盘点一下IT巨头们的战略格局，云+移动版图诸候显现，国内软件厂商也不能守株待兔要有所行动了。 昨天，云计算解决方案服务商VMware以15.4 亿美金收购企业移动设备公司AirWatch，此举是为
看起来，创新似乎来自意想不到的地方（毕竟，如果它来自预期的地方，那它会被称为创新吗？）。如今，许多事情已经聚集在一起，将搜索及搜索引擎置于全新的角度，来自意想不到的地方：异常处理。
各位小伙伴们大家好，我们又见面啦~ 不知不觉 这已经是《你问我答》栏目的第三期了 前两周，我们的专家天团解答了大家许多疑问 介绍了腾讯大数据多年来在开源方面的努力成果 以及全栈机器学习平台-Angel 大数据SQL引擎-天穹SuperSQL 免费、可立即投入生产的 OpenJDK 发行版-Tencent Kona 企业级分布式 HTAP 数据库管理系统-Tbase 一站式实时计算平台-Oceanus 万亿级分布式消息中间件系统-TubeMQ …… 一系列的腾讯大数据团队自研产品的相关信息 如果能对大家
便宜云数据库早已出现，就是因为它十分便宜，所以许多人并不完全信任它，甚至认为这款存储软件的各项性能一般，只有亲自试用过后才能够明白它的价值。
数据挖掘是指人们从事先不知道的大量不完整、杂乱、模糊和随机数据中提取潜在隐藏的有用信息和知识的过程。根据信息存储格式，用于挖掘的对象是关系数据库，面向对象的数据库，数据仓库，文本数据源，多媒体数据库，空间数据库，时间数据库，异构数据库和Internet。
以下文章来源于 DeepTech 深科技 对程思来说，参加云开发·公益编程挑战赛是她经过 3 年抑郁之后，自我救赎、自我探索的一部分。 毕业后的十年里，程思一直在从事 IT 工作。同时，她也深陷抑郁的困扰之中。用她的话来说，她对“长期心理痛苦的过程有着亲身体验、教训以及经验”。2020 年，程思辞去了自己的工作。此时，她已经接触了许多心理学尤其是心理咨询方面的知识，成功将自己从心理沼泽中拉了出来。就在这时候，程思决定从 IT 向心理咨询转型。 作为一个程序员，程思转型道路的第一步是，尝试通过开发技术与心理
就在前几天，Index Ventures在其官网发布了《The AI Platform Shift》的系列文章，总共有四篇。这四篇文章是Index投研团队共同产出的关于AI方向未来趋势的洞察，分别从AI对软件价值链、新的AI原生应用类型、基础模型的发展和机器学习发展等四个角度来论述。整个系列观点十分清晰，并且结合过往的技术发展路线，推测未来AI的发展应用路径，特别适合当下发展早期，充满不确定性的时候。本文就是对这四篇文章的翻译和总结，希望可以给大家带来更多思考和帮助。
实现伪静态方法比较简单，网上方法一搜就出来，web服务器分apache和nginx环境，这两个的实现方式不一样，需要根据自己的环境选择，nginx的环境伪静态如下：
本文以我个人的理解简单分析下并行数据库的技术要点以及对未来并行数据库的发展做下展望，理解有偏差的地方，欢迎各位指正。 并行数据库的定义 在维基百科上，并行数据库被定义为通过并行使用多个CPU和磁盘来将诸如装载数据、建立索引、执行查询等操作并行化以提升性能的数据库系统。其中最重要的关键词是并行，分布式。 并行数据库的技术要点 并行数据库主要由执行引擎、存储引擎和管理功能模块组成，它们的不同技术风格形成了各个有特色的并行数据库产品。随着Hadoop的兴起，目前MPP数据库主要分成两类
灾难恢复没有银弹。一旦发生停机，企业高管们会条件反射地以最快地速度采取各种灾难恢复手段。 虽然大多数IT主管和数据管理专家承认没有万全的安全解决方案来保护和恢复数据，但他们一致认为，组织应该采取一些必要的步骤。 那么，在重要文件和应用程序发生灾难时，企业应该采取哪些必要的预防措施呢？这里盘点了十二个由数据存储、数据管理和灾难恢复专家们提出的意见。 1. 进行数据评估 进行数据评估，可以帮助你了解企业中的高价值数据资产——你的客户信息和其他敏感数据，哪些文件被大量使用，以及谁在使用它们，与
这次大猫想聊一下“公有云”这个话题，特别的，是使用微软的Azure公有云服务后的一点感受。
领英（LinkedIn）账号的fork中向我提出了这样一个问题：如何微调诸如LLaMA的开源模型。公司正在寻找销售LLM托管和部署解决方案的业务案例，将人工智能和LLM应用于具体的产品。我问他们为什么不使用像ChatGPT这样的非开源模型时，他们没有给出正确的答案。所以我决定写这篇文章来解答如何利用llm解决日常业务问题。
网上诸如此类的教程很多，我这里算是整理，也算是举个例子，从零开始搭建一个wordpress博客。一切都尽可能的浅显，尽可能让更多的人懂。也说明一些建站方面一定要注意的小细节。 整个从零搭建的过程主要分为两部分（域名部分，主机部分），这两部分可以认为是独立的。 域名部分： 1、 域名申请： 域名事实上很重要，申请时要慎重。一个好的域名可以瞬间让别人记住。申请域名一些有经验的都去GoDadday上去申请，一方面是便宜，另一方面是限制少。像国内大部分域名就不是那么实惠。一方面可能第一年便宜，续费很贵。另一个可能
我的网站是在.NET Core 平台上使用 C#语言编写的开源博客系统，运行于微软智慧云 Azure 国际版上。
传统的Oracle DBA都会把SQL解析问题看的很严重，这实际上是来自于早年的DBA对共享池问题的恐惧。实际上，我刚刚开始接触数据库的时候，SQL解析根本不是一个什么技术问题，因为那时候的服务器的性能有限，顶多两颗CPU，几十M的物理内存，虽然连接了几十台上百台终端，实际上大多数时候都在处理前端显示等缓慢的外设操作。真正访问数据库的并发量并不大，因此那时候的数据库问题主要还是DB CACHE的命中率问题，只要保证DB CACHE命中率高于80%，大多数SQL都能跑的还可以。不过那时候的SQL也都比较简单，码农的素质也比较高，自己能用算法搞定的事情一般不会交给数据库去做。
许多的八零后，到今年已经人到中年了。尤其是自从上次不知道哪个砖家说过了25就算中年……不知道憋的什么心，反正是给不少的刚过25的青年们添了不少堵。 八零后的男男女女们一般早就已经成家立业上有老下有小，大部分都是一些小中产。当然我猜想这也是个正态分布，混得特别好的和混得特别不堪的也有，不过都是极少。这些八零后现在在各个公司、组织机构都已经成为了中坚力量。不是因为别的，是因为这个年龄段的人通常经验和精力的叠加效果比较好——太年轻的时候有精力没经验，太大岁数的时候有经验没精力。但是随着年龄逐渐增大，很多八零后
最近的网络安全漏洞和攻击使得商业和技术社区在安全性方面处于动荡状态。虽然我们可能会连续数小时谈论由技术人员、小黑客组织和非常幸运的“脚本小子”发起的攻击，但同样重要的是，一些国家的政府正在对外国企业进行网络攻击。这些攻击通常是出于政治动机，所以比私人的攻击更有计划，也更危险。
CleanMyMac是Mac一款清理优化软件，特别是清理已卸载软件残留垃圾文件信息库比较全面。
周一在发了一篇关于DOCKER的文章后，群里有同学反馈，见下图，我的确是没有从这个角度来出发，实际上很多技术的骗局就来自于非技术的因素。
昨天我们介绍了2023年5月某院士团队发表在顶刊的文章：《Epithelial cells activate fibroblasts to promote esophageal cancer development》。详见：肿瘤相关成纤维单细胞亚群的iCAF和myCAF迷思，该研究的取样涵盖了 NOR（正常食管上皮）、LGIN（低级上皮内病变）和HGIN（高级上皮内病变） ，而且很清晰的看到了这个成纤维细胞和巨噬细胞（属于髓系免疫细胞）都是比例下降的：
在刚刚结束的 PingCAP 用户峰会 2023 上，PingCAP 创始人兼 CEO 刘奇分享了题为“创新涌动于先”的演讲， 全面解析了 AI 时代 TiDB 的演进方向，宣布 TiDB Serverless 正式商用，并携手用户代表发布了面向中国企业级用户的平凯数据库 。以下是演讲实录全文，阅读需约 8 分钟。
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