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试用 Azure Sql 数据库

我们的12月试用账号的免费服务里有一个Azure Sql服务,最近正好自己做一个小工具需要一个数据库,正好可以把它当测试库顺便体验一把Azure Sql。 概述 Azure SQL 数据库 Azure SQL 数据库是 Azure 中托管的关系数据库服务 (DBaaS),属于“平台即服务 (PaaS)”行业类别。 使用 SQL 数据库时,可以即用即付,并使用向上或向外缩放选项获得更强大的功能且不会中断服务。 以为我使用的是12月试用账号,有免费额度。选择“标准”实例,DTU选择10,数据储存选择250G。这个配置是免费的。 跟连接普通的Sql Server数据库一样在登录界面填写: 服务器名称:这里填写前面创建服务器的时候填写的名称及域名 身份验证:SQL Server 身份验证 登录名:填写前面创建服务器的时候填写的管理员名称

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试用简化网址服务(3)

"而自己试用时则并不是这样,当输入完要简化的网址后很快就能得到简化后的网址,与网络上所说有很大出入。 ? 据网上说注册用户还可以快速发布缩短的域名到Twitter或者del.icio.us等第三方服务。没有注册,不知道该功能用起来怎么样。反正生成新网址的时间不算快,需要等一些时间。 ? 此外,更让自己感兴趣的是它额外提供了缩文章、网站快照和缩图片等功能,相关服务要比一般的缩短网址服务多了不少,用起来也就更方便一些。 ? piurl [url]http://piurl.com/[/url] piurl 同大多数网址简化服务的功能一样,也不需要注册便可以使用。打开速度一般,生成新网址速度倒还不错。

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    Openid托管服务RPX试用感想

    所以,当我看到有一家公司提供Openid的托管服务RPX时,我是多么高兴啊。按照那家公司的宣传,你所要做的,只是在网页中插入几行代码,剩下的全部由它来完成。 我就按照它的说明,搭建了一个范例。 但是做好思想准备,这个服务的载入速度相当慢。) 它确实做到了,提供一个支持各种Openid帐号的统一接口。但是它把接口做死了,你根本没法定制,一点灵活性也没有。 所以,我觉得这个服务不具备实用性。 经过这件事,我对Openid转而感到悲观了。我的判断是,除非技术上出现重大突破,否则在未来很长一段时间中,Openid都不会得到大规模部署。

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    福利 | 放送AI华人库试用名额!专项代码找到领域专家

    如今,人工智能领域发展如火如荼,国家也高度重视人工智能的发展,自然基金委成立了人工智能的专项代码F06,我们做了一个很有意思的尝试,首先通过在相关领域发表的论文找到2000位左右华人专家,然后通过一个自动匹配算法把专家匹配到对应的专项代码上 ,用户可以通过专项代码找到领域专家。 F060407情感计算 F060408社会媒体处理与跨媒体分析 F0605知识表示与处理 F060501知识表示与处理的基础理论与方法 F060502知识表示与自动推理 F060503知识工程与专家系统 增加学者 获取内测名额后,点击https://aibase.aminer.cn网址,进入如下页面后,如果大家觉得左边的库里缺少了哪个学者,可以点击图中的“添加专家”。 ? 数据派与AMiner合作,为大家争取到了30个试用名额~ 以下人群优先通过: 数据派专栏作者 数据派志愿者 清华大数据能力提升项目学生 清华校内师生 其他背景与活动相关性较强的数据派读者 欢迎大家扫码申请试用名额

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    Python简单试用MQTT服务

    前言 经历过各种问题的磨难终于基本搭建完成了自己的MQTT服务器,接下来我就赶紧写个Python程序测试下. paho-mqtt安装模块 程序 # coding=utf-8 import json import threading import paho.mqtt.client as mqtt # 当连接上服务器后回调此函数 _on_connect # 设置连接上服务器回调函数 self.client.on_message = self. _port, 60) # 连接服务器,端口为1883,维持心跳为60秒 def publish(self, topic, data): self.client.publish str(rc)) client.subscribe("test-0") def _on_message(self, client, userdata, msg): # 从服务器接受到消息后回调此函数

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    腾讯云专家揭秘国内首款无服务数据库架构

    不久前,腾讯云发布了国内第一款无服务数据库ServerlessDB,受到众多数据库开发者的关注,关于该数据库的自动扩缩容能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。 当用户访问请求上涨时,数据库针对用户请求的特点使用不同的系统资源,而这些资源需要动态的响应,且不会受到服务器限制。不同资源的扩缩容粒度需要小到一个数据块——CPU核心。 而PostgreSQL的Serverless化破除了数据库之间可以互相访问的能力,将单个数据库摘出来独立成为一个实例对外提供服务,这与Oracle 12C里面的PDB类似,但是腾讯云ServerlessDB 首先ServerlessDB将服务器计算资源分为3个区域,分别是系统全局区、数据库全局区和资源池,每个区域都是互相隔离的。 用户在使用这款数据库的过程中,把数据库的底层能力当作了一个Serverless化的服务来进行使用,无需关心数据库底层的运维等操作,轻松开启云上之旅。

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    花样试用微软语音服务晓晓

    ,参加微软神经语音(没错,就是神经)晓晓的试用,首先是看到了群里面的消息,然后就是发送申请,等待回复,过了几天后,收到了一个机器人发来的账号密码,告诉我已经帮我申请了免费试用的账号,直接登录即可使用了。 其实一直都有接触各种 TTS 的服务,但是在测试微软晓晓的过程中发现,在拟人方面,晓晓的发音似乎被训练得很不错,在语法方面,晓晓支持 SSML 语法,具体参见:https://www.w3.org/TR 准备工作 话不多说,马上开始,首先登录 Azure portal, 1.1 选择 “认知服务”,添加一个新的 Speech 订阅 命名为:MySpeechService ? 1.2 等待部署完成 ? 开始试用 创建一个控制台项目:MySpeechApp,进行一些简单的编码工作,在正式编码之前,需要来了解一下调用流程 ? 非常完美的运行成功,我们得到了3个语音文件,分别是: 正常版: 你好,我是来自博客园的技术爱好者 Ron Liang;很高兴可以试用 Speech,希望一切顺利。 撩人版: 小哥哥,来一发吗?

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    用友专家:用微服务架构打造企业基础服务能力

    作者简介 刘学斌 用友畅捷通架构专家 大家下午好!很荣幸在 DevOps 国际峰会与各位业界同仁分享微服务架构设计实践。 这个是大家在一些讲座或者是网站看到的微服务架构图,基本上都是类似的,基础服务、平台服务、支撑服务还有领域服务,我今天要讲的这一块就是应用服务和领域服务的建模,这块内容离问题最近,解决问题更有效。 我们构建一个系统也一样,将系统的技能和系统的能力进行分离解耦,我们把能力和知识的服务叫做领域服务,技能服务叫做应用服务。 在开发过程中,基于数据库表生成Repository和Model层代码,领域模型设计成果也反馈到代码中,真正指导开发工作。 四. 此外,对领域理解的深度影响模型质量,充分与领域专家沟通,学习业界先进经验和参考模型,并借助工具和方法让建模能够落地; 当今能用钱解决的问题都不是问题,充分利用业界成熟的技术服务,有限的资源聚焦于企业自身核心竞争力

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    httpclient如何快速往数据库里添加测试用

    本人在使用httpclient做接口测试的过程中,使用数据库管理用例,其中存的key-value的形式,由于接口的参数可能比较多,所以一个个用例写起来会比较麻烦,所以就想了一个比较简单的方法,通过uri 和textview直接向数据库中插入用例。 下面是封装好之后添加用例方法使用: // 下面是往数据库写入用例的方法 String url ="http://testapi.app.happyjuzi.com/common/menu"; String getApiName(url);//获取apiName LocalMySql.getInstance().addCaseFromDate(apiName, jsonObject, verify);//插入数据库 } 网数据库里面插入数据的方法: // 添加测试用例 publicvoidaddCaseFromDate(String apiName, JSONObject jsonObject, String[]

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    华为专家 | 轻量化微服务测试实践

    在单元测试中,应该使用Mock的外部服务数据库,或使用内存数据库。 单元测试主要有以下一些工具。 Mock的,这个过程中是可以使用真实的数据库,但是不要调用真实的外部服务。 我们刚才说了集成测试做起来是比较难的,而契约测试是把这个过程分解成了单元测试和接口测试来做,它从消费者的需求为出发点,把消费者的需求作为你的测试用例驱动出一份契约,然后验证提供者端的功能是否满足这份契约 这个过程中,对外部服务也是同样是Mock的,在这个过程中可以使用真实的数据库,但不要调用真实的外部服务。 契约测试有一个很好的工具叫Pact,它的设计思路是比较巧妙的。 第三集成测试我们一般使用真实的数据库和加入了用户场景的数据。

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    利用顶层框架,秒变微服务专家

    由Java专家累积的开发经验,配上各类实用的框架技术,去繁取精的运用,全方位的配置,制成出完备的开发应用程式。 完美Java体系架构,适合各行各业项目,尤其以适用于面向服务的体系结构(SOA)更为胜任。 不论菜鸟,老牛或专家,极容易上手,只要你可以下载及建立以下要求的工作环境。 早在十多年前在道琼斯总部打工时, 时常接触实体或虚撰的Java网络服务器和应用服务器, 其运作十分复杂费时。 就算现今的有关Java web技术, 各种各类特色繁多。 好处是由Java专家累积的开发经验,配上各类实用的框架技术,去繁取精的运用,全方位的配置,制成出完备的开发应用程式,绝对适用于面向服务的体系结构 (SOA). 支持 MySQL 等关系型数据库和 NoSQL数据库(产品模式)(多选一) 支持 H2 嵌入式数据库(开发模式,提供管理工具) 使用 Liquibase 进行数据库版本控制 数据库缓存,单机 Ehcache

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    微软的软件授权及保护服务(SLPS)试用分析

    这些天都在绞尽脑汁地想怎么样设计一个授权方式来保护我的组件,今天看了一下同事从广州带回来的Tech2007的讲稿,里面提到了 微软的软件授权及保护服务(SLPS),对其非常感兴趣。 FamilyID=7ae70aaa-8b7c-4e3a-af83-b71b6877705b&displaylang=en 安装试用。 一启动就要我输入用户名密码,但是不管我怎么输都是错的,只好取消进入,后来看手册才知道,那是要到官方服务器上授权的,如果没有授权的话,这个功能只能保护产品,而不能对产品进行授权控制,并且只能保护三个方法。

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