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数据库中设置列字段自增(Oracle和Mysql)

by 1 maxvalue 999 nocache nocycle; --这是最详细的一种序列的创建,指定了序列从22开始,到999结束,每次使用后都自增1 create sequence seq_stu...--这是最简单的一种序列的创建方式,指定了序列从1开始,每次使用后都自增1 drop sequence seq_stu; --删除序列(seq_stu为序列名) 2、自增数据的插入(序列名.nextval...) insert into stu(stu_id) values(seq_stu.nextval) 如何重置数据表中自增 1、删除该序列,再重新创建该序列即可 2、 truncate table...dept_id) REFERENCES dept(dept_id) )auto_increment = 1000; --auto_increment = 1000作用是从字段数字从1000开始 如何重置数据表中自增...TRUNCATE TABLE 表名; 注意:会删除表中的数据,只有在MySQL中,TABLE字段可省略

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    Power BI中的归纳整理

    Power Query中的分组归类表格 ? 2. 报表页隐藏事实表 大部分的报表主要是由维度以及度量值所构成,所以可以在报表页隐藏不必要的事实表。 ? 3....2) 点击度量值,通过建模菜单下的主表进行归类 因为对于度量值来说,是全局性的,虽然需要依附在表里,但是可以自由移动,可以专门建立度量值的表来管理。 ?...3) 隐藏生成表中的列并更改成度量值组名称 ? 4) 保存退出并重新进入,表格图表已经改变,变成专有的度量值组格式。 ? 4....度量值的二次分组 除了使用表格来对度量值的分组,还可以进一步的把度量值根据文件夹分组 选择Power BI中的模型视图效果,会出现属性栏,不仅可以批量更改度量值的相对设置,例如格式,数据类别,还可以进行二次归纳...视觉对象归类 报表中的多个视觉对象,可以根据报表名称,视觉对象类型等进行分组。 ? 6. 书签的分类整理 书签不仅可以对应报表页,还可以对应视觉对象。

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    Power BI中配色的问题

    在我们做报表的时候,经常遇到说某些数据想突出显示一下,当然,微软是支持数值颜色渐变对比的,但是怎么说呢,就像是下图那样,有时候并不是很符合我们对于报表的需求: 有时候,我们呈现的报表都是有一个临界值的...首先,这是我们的示例文件,很轻易的能发现一部分数据是负数,一部分数据是正数,那么我想很明显的区分正负,只想要两个色彩,怎么处理呢?简单,一个DAX轻松搞定!...一、如果仅仅是呈现原始数据中的列值,未经过任何计算的话,代码如下: 颜色DAX= IF(SELECTEDVALUE('表'[条件项])>N,//这里需要自己更改符合自己的数据。 ​...这是第一种,判定原始数据的方法。 二、我想让经过计算的结果呈现出不同的颜色: 假如,这是我们处理过的列值,想让它呈现不同的颜色。 左边是我们刚才写的度量值呈现结果,右边是我们的计算结果。..."#颜色的16位进制编码",//这里改成自己需要的颜色编码,下同​ "#颜色的16位进制编码" ) 看起来大同小异的,区别在于如果没有经过计算,是需要函数提取数值的,而计算过的函数是不用的。

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    软件开发中的熵增定律

    引言 在探讨软件开发与自然科学之间的关联时,熵增定律作为热力学第二定律的核心,为我们提供了一个独特的视角。我们知道,熵增定律描述的是封闭系统熵(即无序度)随时间增加的现象,这在物理学中是一个基本原理。...软件开发中的“熵”概念 首先,我们需要将熵的物理学概念转化为适用于软件开发的语境。在软件领域,熵可被理解为系统的复杂度和无序度。...熵增定律在软件开发中的体现 代码复杂度的增加:在软件开发的过程中,随着功能的不断增加和修改,代码往往会变得越来越复杂。这种复杂性的增加,可以看作是软件项目熵的增加。...需求变更的频繁:在敏捷开发环境中,需求的不断变化是常态。每一次需求的变更都可能导致系统结构的调整,从而增加系统的无序度。...结论 将熵增定律的概念应用于软件开发,不仅提供了一个理解和分析软件项目复杂性的新视角,也为我们在项目管理和代码维护方面提供了实践指导。

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    ACCESS 中自增ID的创建和生成

    在 Access 使用过程中,自增ID的存在将带来很大的便利性,既可以唯一标识每行记录,又可以快速知晓文件的行数,那么,如何才能在 Access 表中创建和生成自增ID呢?...操作步骤如下:(这里仅演示一种数据源,其他数据源操作相似) 外部数据源 -> 新数据源 -> 从文件 -> Excel ; “浏览” 选择要导入的文件 ; 勾选 “将源数据导入当前数据库中的新表中” ;...重新打开表数据,即可看到自增ID列已经生成了。 3.数据追加时生成 如果包含自增ID的数据表已经存在,想追加数据时又该怎么办呢?方法很简单,自增ID列不追加数据就好了。...如下图所示,将 Sheet2 表中数据追加到 no_auto_id,忽略自增ID列的存在,只追加其他数据列就可以了。...运行追加查询之后,打开数据表 no_auto_id,可以看到,Sheet2 数据表中的数据已经追加到了 no_auto_id,且自增ID列自动填充了数值。 到这里就介绍完了,你学会了吗?

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    优化Power BI中的Power 优化Power BI中的Power Query合并查询效率,Part 1:通过删除列来实现

    本篇文章主体部分为翻译Chris Webb的一篇文章。 合并查询在Power Query中是很成熟的应用,相当于SQL中的各种JOIN(抽时间会写几篇SQL的join,算是SQL的小核心)。...但同时,在Power Query中合并查询是一个常见的影响刷新效率的因素。在我的工作中,经常会遇到对一些非文件夹性质的数据源进行合并查询操作,所以我一直在想,有没有办法可以对其进行优化。...以下是我的测试数据源,只有一个CSV格式的文件,100万行7列数字格式的数据A, B C, D, E, F 和G: ? 在本次测试当中,我使用了SQL Server 事件探查器去计算刷新的时间。...: 表中列的数量是否影响合并查询时的效率?...参考文档: Chris Webb https://blog.crossjoin.co.uk/2020/05/31/optimising-the-performance-of-power-query-merges-in-power-bi-part

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    C语言printf中的自增运算符

    而C语言中,printf中自增自减运算符却有另一片天地。其实上面例子如果将C语言代码换成汇编语言,能清晰的看出来代码的执行流程,只是放出来汇编代码怕是不懂汇编的就更懵了。...// 在printf中,运算规则变为从右向左,输出规则为从左向右 /* 运算部分 */ // 由于运算是从右向左 i++ // 由于i++是先赋值后运算,会先将1赋值,最后这个位置输出肯定是1,运算后.../* 输出部分,从左向右*/ i++ // 运算之前,i=3,所以输出3 ++i // 此时i=4,输出当前值 i=4 ++i // 此时i=4,输出当前值 i=4 其实,如果运算过程中,...遇到i++这样需要先赋值后运算的情况,编译器会将运算前的值存储在寄存器中,以便在运算完成之后运行输出,所以后面输出的其实是寄存器中之前存储下来的值。...而像++i这样先运算后赋值的情况则无需寄存器来保存运算之前的值,因为运算之前的值保存下来毫无意义,它会输出运算之后的值。 i--和--i同理。

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    Power BI中如何实现类似Excel中的逆序坐标图?

    小勤:大海,Power BI里面怎么实现逆序刻度图?比如我想分析学生多次考试成绩的名次变化趋势,由于名次数据越小越好,比如第1名要好过第2名,所以,数据小的应该显示在数据大的上方。...在Excel里,可以通过设置坐标轴为逆序刻度: 达到如下效果: 但是,在Power BI里,好像设置不了逆序刻度啊。...大海:对的,目前Power BI还不支持逆序刻度,所以,这个问题如果要在Power BI里实现的话,得想其他办法。 小勤:那怎么办呢?...大海: 一是换柱状堆积图,如果要实现折线图的效果,得考虑用图形叠加的方法,现在先说一下柱状堆积图的方法,数据接入Power BI后: Step-01:构造辅助数据 由于正常的数据显示都是越小越低的...Step-03:调整名次相关设置 设置名次的柱形图为白色,数据标签的位置为“轴内侧”,结果如下图所示: Step-04:取消辅助名次的数据标签 打开数据标签设置中的“自定义系列

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    如何将Power Pivot中的数据模型导入Power BI?

    大海:这样一导入,做些必要的选择: 然后,就会将在Excel里用Power Query建的查询、加载到Power Pivot的数据以及建好的模型、写好的度量等全导入到Power BI了,结果如下图所示...我的Excel里没有建查询啊?怎么导入Power BI却生成了一个查询? 大海:你这个是没有经过Power Query,直接从表格添加到Power Pivot数据模型的吧? 小勤:对的。...大海:你看一下Power BI里面这个查询是怎么建出来的? 小勤:晕啊。这个是直接输入数据生成的源呢! 大海:对的。...直接从表格添加到Power Pivot数据模型的表会在Power BI中以“新建表输入数据”的方式来实现。...所以,它的灵活性没那么好,比如你Excel里的数据更新了,Power BI里就会有问题,你懂的。 小勤:那怎么办? 大海:可以直接改这个查询里的相关步骤啊。

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    EasyC++20,C++中的自增与自减

    甚至C++这个名称的由来都和自增运算符有关,表示C语言的升级版。当然这也是C#名字的由来,#这个符号表示4个叠加的加号……不得不吐槽这微软的恶趣味。...比如: int a = 0, b = 0; cout << a++ << endl; cout << ++b << endl; 最终我们得到的输出结果是0和1,差别就在执行自增的时间。...同理,我们在赋值的时候也是一样: int a = 0, b = 0; int c = a++; int d = ++b; c和d得到的结果同样是一个为0,另外一个为1,原因和刚才一样。...对此,C++当中有一个叫做顺序点的概念,顺序点指的是程序执行过程中的一个点。在C++当中语句中的分号就是一个顺序点,在程序处理下一条语句之前,赋值运算符、自增、自减运算符执行的所有修改都必须完成。...除了分号之外,完整的表达式末尾也是一个顺序点。 完整表达式的概念有点费解,C++ Primer中的定义是不是另一个更大的表达式的子表达式,比如while循环中的检测语句就是一个完整表达式。

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    【建议收藏】MySQL中的自增id超出上限的问题

    在mysql中,对于不同的自增id值达到上限后,对应的处理方式是不同的。下面我们就对mysql中,几个比较重要的自增id进行分析一下。...在表 increment_id_test 中,字段id是自增的,而且被定义成主键。id的数据类型为int,可表示的最大数值是2^32-1,也就是4294967295。...'increment_id_test.PRIMARY' 这里产生唯一键冲突的错误,说明执行第二条插入语句时,表increment_id_test的auto_increment的值和表中已有的主键id...不过和自定义主键不同的是,row_id标识的主键,没有唯一性约束,当插入数据的row_id值,在表中已经存在的话,那么写入的数据会"悄无声息"覆盖已存在的数据。...因为row_id是Innodb维护的,Innodb没有暴露出修改该值的接口和命令,要想验证上述情况,只能通过调试的方式修改变量的值,因为涉及到gdb调试的相关内容,这里不再深究。

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    Power BI 优化表格矩阵中的条形图

    Power BI内置的表格矩阵可以使用条件格式中的数据条模拟条形图,如下图所示: 这种操作方式的核心缺点是条形高度无法调整。...Max_Width ) & "' y2='100' stroke='black' stroke-width='3'/> " RETURN SVG 设置方式如下图所示,度量值中的增长率替换为你模型中的指标可以复用...这种操作方式有趣的一点是,看上去图表穿透了表格的行,使得上下融为一体。前期介绍的表格纵向折线图也是这个效果。...目前Power BI的条件格式图标仅支持正方形样式,使得显示效果不能最优,本文的方法算是夹缝中求突破。...所谓一通百通,度量值也可不用在表格中,略微修改后使用HTML Content放大显示: ----

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    Power BI中的文本大写小写自动更改现象

    在处理一些英文姓名时,经常会发现,excel表中的大小写和Power BI中的不一样,这篇文章简单说明一下: 如上图所示,在pq中处理数据时大小写是与excel完全一致的,但是加载到报表中就会发现已经发生了变化...同时,Power BI 的引擎很智能,它尽可能地减少重复计算和无效计算: 从局部刷新到节省算力,微软在省钱上从不叨叨 双“局部切换”与特朗普的割韭菜 因此,我们按照这两个大的原则来拆解一下Power BI...经过上面的这些运算步骤,Power BI 引擎只需要记录第一列ID的全部行和Name列的4个数据即可(再额外加一点索引关系),无需将8个数据全都存储起来。...但是很多时候我们并不认为A和a是同一个字符,比如在计算生物学上的遗传配对时,AA、Aa、aa是完全不同的基因型,比如一道典型的高中生物学的问题,我想用Power BI来做: 例题:基因型和表现型基因型AaBaCcDd...在Power BI的引擎处理过程中,AaBaCcDd和aaBbCcDd完全是一回事,根本解决不了问题。 那么问题来了: 如果我们想让a和A分别按照原先的大小写进行显示,该如何做呢?

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    优化Power BI中的Power Query合并查询效率,Part 3:Table.Join和SortMerge

    前两篇文章中: 优化Power BI中的Power Query合并查询效率,Part 1:通过删除列来实现 优化Power BI中的Power Query合并查询效率,Part 2:合并查询前or后删除多余的列有区别吗...在之前的文章中提到过,之所以合并查询大数据量的文件会比较慢是因为计算过程中会把表存入内存中。...还是举个例子说明一下吧: 像之前一样,同一个SCV格式的文件,每个文件7列100万行,建立两个独立的查询,保留所有的列和行。...另外,当你准备从两个不同的数据库中导入数据并进行合并查询,比如SQL Server 和 Oracle,两者都支持从文件夹中获取数据并排序,这个过程中的排序的时间,很有可能会小于使用Table.Join和...zh-cn/powerquery-m/table-join https://blog.crossjoin.co.uk/2020/06/07/optimising-the-performance-of-power-query-merges-in-power-bi-part

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