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工博会现场,机器健康诊断系统动手组态体验!

当前预测性维护与机器健康诊断系统已成为智能工厂的重要组成部分,现场机器千差万别,一套开放架构可组态的系统成为现场运维工程师,设备开发技术人员的迫切需求。 在本届工博会,研华特别准备了一套微型动态演示系统,您可以现场体验自己动手进行机器健康诊断与远程运维的组态。 旋转机械可以模拟主轴不对中等常见故障,您可以在预装的WebAccess/MCM组态软件进行健康诊断的设计和特征值提取,除了波形测量,FFT等标准算法外,还可提供自定义算法接口。 •监控关键的组件健康程度,而不是基于常规系统替换零件。 •无需编程的轻松设置。 •为数据分析提供了大量的算法。 •实时采集和分析动态信号。 •故障诊断和报警输出功能。 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记(一) 预测性维护系统组态利器WebAccess/MCM体验记(二) 使用WebAccess/MCM进行旋转机械转子不对中故障诊断 MCM数控机床切削颤振监测与大数据分析系统构建

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极速体验docker容器健康

本文链接:https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/102641942 本文目是体验docker容器的健康检查功能,以体验为主不涉及开发 此时容器健康检查(即HEALTHCHECK)就派上用场了,只要容器按照Docker的规则提供自身状态信息,就可以将容器健康信息以多种方式告知外界; 版本要求 docker官方文档说明,HEALTHCHECK 日发布的,从此开始了"YY.MM"格式的版本命名; 今天实战的docker环境是19.03.2版本; 实战环境信息 操作系统:macOS Catalina 10.15 Docker:19.03.2 开始体验 ,这里解释一下: 参数名 作用 health-cmd 指定命令在容器内执行,用于检查容器健康状态 health-interval 每次健康检查的间隔时间,默认30秒 health-retries 假设该值为 2d538f8752ae1e94ce23f34b7fb71c8f2ea3a075df82943ffdbe62c49ad4d6c8 (image=bolingcavalry/dockerhealthcheck:0.0.1-SNAPSHOT, name=healthcheck) 至此,docker容器健康体验完毕

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    机器学习||CNC健康诊断云平台智能分析系统

    研华联盟行业合作伙伴共同打造的“机床健康诊断云平台分析系统”,以模块化的方式实现数控机床的健康状态数据采集、数据清洗、通讯联网、专家模型故障诊断、云平台数据库存储、并通过云平台强大的机器学习和深度学习能力 /远程运维:特征值数据上传到云端后,可以根据需求进行图形化展示,存储实时数据库和远程运维管理; 8、AI数据建模/机器学习:机床的故障诊断与很多因素相关,包括设备运行程度、生产环境与生产过程、操作习惯 应用||PCIE-1802用于桥梁健康监测系统 应用案例:PCIE-1802刹车盘固有频率检测系统 边缘计算:设备健康诊断与上云一体机 研华设备监诊与预测性维护解决方案 工业物联网PaaS平台功能汇总 WebAccess/MCM1.1快速入门与常见问题解答 设备健康监诊系统动态演示手册 白皮书:轻工家电行业互联网实施架构及设备健康诊断 白皮书:高端装备行业互联网实施架构及设备健康诊断 白皮书:电子信息行业互联网实施架构及设备健康诊断 白皮书:工程机械行业互联网实施架构及设备健康诊断 白皮书:钢铁行业互联网实施架构及设备健康诊断

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    数据库诊断不了的,腾讯大神来“诊断

    | 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 关于专栏 《腾讯云数据库专家服务》是由腾讯云数据库技术服务团队维护的社区专栏,涵盖了各类数据库的实际案例,最佳实践,版本特性等内容。 98%的DBA不知道的数据库内存知识点 ↓↓更多惊喜优惠请点这儿~

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    应用||水轮机健康诊断与远程运维系统

    本系统针对中小型水轮发电机组健康诊断和远程运维应用,具有实时在线自动诊断和离线交互式诊断功能,完备的后台数据库管理功能,远程管理与运维功能。 详细资料>边缘计算:设备健康诊断与上云一体机 3、分析计算软件:内置FFT等丰富的分析算法,通过配置工具快速实现数据采集,信号滤波,波形测量,时域和频谱分析,设备特征值提取,自定义算法,状态报警等功能 ; 详细资料>使用WebAccess/MCM进行旋转机械转子不对中故障诊断 4、故障模型与专家库:包含19种常见故障诊断和预测,可以在程序中添加与编辑: 故障模型简介如下: 转子不平衡:是机组最常见的故障 白皮书:工程机械行业互联网实施架构及设备健康诊断 白皮书:电子信息行业互联网实施架构及设备健康诊断 研华设备监诊与预测性维护解决方案 研华测试与测量解决方案2018.4 研华数据采集与量测精品 图文详细版

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    Oracle配置数据库诊断

    设置ADR 1.1 查看v$diag_info 查看v$diag_info诊断库相关信息: col value for a70 col name for a35 set linesize 140 select

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    设备云||Grafana可视化组件及健康诊断应用

    Grafana支持许多不同的数据源,包括Graphite(云资源监控),InfluxDB(时序数据库),OpenTSDB(时序数据库),Prometheus(监控报与时序数据库),Elasticsearch (支持全文搜索的文档型数据库),CloudWatch(云资源监控提取)和KairosDB(高速时序数据库丿)等。 (3)在一个页面中用多个graph显示单台设备的多个监控项 设备健康诊断Grafana可视化应用 工业设备健康诊断云平台模块化方案(包括数据采集、预处理与特征值提取、故障诊断专家系统、云平台机器学习 机器学习和可视化在云端完成,故障预测在边缘层,自动将云计算创建的模型下载到边缘层,进行实时的故障诊断预测和云端集中展示。 相关参考 机器学习||CNC健康诊断云平台智能分析系统 机器学习||智能制造中的人工智能算法 设备健康监诊系统动态演示手册 研华智能工厂模块化仿真演示系统 应用||智能机床104通道同步振动模态测试系统

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    声学传感器能诊断机器的健康状况吗?

    声学传感器可以在此类问题失控之前诊断机器的健康状况。 本文提出一个问题:声传感器能否有效诊断机器健康? predict_副本.png 我们经常根据是否能听到噪音来诊断机器的问题。人类只能听到20至22000赫兹的声音。 然而,超出人类听觉范围的声音也会对机器健康产生有价值的见解。 光或超声波传感器问题 由于机器由相互磨削的运动部件组成,从而导致摩擦和噪音,因此可以通过声学方法检测到许多机器故障。 声传感器可以诊断机器健康吗? 结合预测算法,非侵入性声传感器可以在机器故障之前很久就检测到微弱的噪音。 可以进行频率分析来分析我们在没有传感器的情况下可能听到的轻微声像差的发生率。 机械可持续性的声学诊断 根据一些研究,高达40%的工厂能源成本可能是由漏气引起的。当电动机开始退化时,机器的整体效率会降低。为了弥补效率的降低,电动机会消耗更多的能量。

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    运维,诊断,健康检查,优化定制工具ora使用说明

    ora工具使用说明 ora是bash shell脚本写的oracle数据库 优化/诊断/健康检查 工具包, linux一般默认使用bash shell; 其他操作系统(AIX/HP-UX/Solaris 可以把ora放到已有的PATH中或增加当前路径到PATH,避免每次在命令前增加./ ora 默认使用数据库sys用户权限连接数据库(部分命令需要sysdba权限,比如查隐含参数等) ; 部分命令区分RAC节点,需要在命令前使用 -i 节点号, 如 ora -i 节点号 命令 (默认i=1) 举例: ora 4031 诊断当前实例 ora -i 2 ashcnt 20 显示节点2最近20分钟每秒活动会话数统计 全部命令说明: 命令名称后面的竖线|代表别名; 其他|代表各可选项 编号 命令名称 命令说明 补充说明 1 4031 诊断 sql_bind_capture)和历史(dba_hist_sqlbind) 绑定变量信息 23 24 col <owner><tab_name><col_name> 显示指定字段的详细信息: 25 check 健康检查

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    边缘计算:设备健康诊断与上云一体机

    工业4.0 时代的到来使智能工厂成为大趋势,众多工业云平台企业已成功通过设备联网抓取到大量数据,目前已开始部署设备健康诊断和预测性维护系统,以帮助解决诸如加工过程中,某台机床突然出现故障的造成难以弥补的损失等问题 边缘计算:设备健康诊断与上云一体机 研华针对此问题经过多方调研和现场实际检验,推出基于边缘计算架构的一体机设备,包括如下功能: 1 、实现振动,电流,压力信号采集,开关控制,转速采集,振动采集通道按需弹性配置 5、支持协议网络发布与上传,快速实现与MES,ERP,数据库,工业云系统的对接。 6、针对设备健康诊断与上云应用的建模与小量试点,批量应用,标准产品化等不同的阶段提供全方位服务. 开发体验系统 该系统为实现快速建模,提供微型机械,加速度传感器,模拟工艺条件,IEPE供电和调理模块,边缘计算一体机。预装MCM软件,通过配置向导实现健康诊断系统的设计,网络上传等功能。

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    数据库异常智能分析与诊断

    总第507篇 2022年 第024篇 DAS(Database Autonomy Service, 数据库自治服务)面向研发和DBA,是一款为用户提供数据库性能分析、故障诊断、安全管理等功能的数据库自治服务 在宏观层面,我们希望能将更多的功能做到自动定位,基于自动定位来自助或自动地处理变更,从而提高异常恢复的效率,最终提升用户体验。 (2)自治能力在少部分场景上落地:数据库自治能力上,会采取三步走的策略: 第一步:建立根因诊断和SOP文档的关联,将诊断和处理透明化; 第二步:SOP文档平台化,将诊断和处理流程化; 第三步:部分低风险无人干预 ,将诊断和处理自动化,逐步实现数据库自治。 美团关系数据库规模大,每年快速的增长,每天承载数千亿的访问流量。在这里可以体验高并发,高可用,高可扩展性的业务挑战,可以紧跟并开拓业界前沿技术,体会到技术进步带来的生产力提升。

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    健康码如何通过监控提升小程序的用户体验

    请出示一下您的健康码。” 从2020年疫情爆发以来,全国上下均处在疫情防控常态化期间,“健康码”已经成为各地大量人员流动场所进出的重要凭证。 全国各地的大街小巷,公共场合,随时随地都要打开健康码,如此大的请求量?如此大的用户数据?是谁在背后为健康码保驾护航呢? 真相:健康码在前扑汤蹈火,腾讯云前端性能监控(RUM)在后保驾护航。 确定选用 RUM 后,某省健康码项目组快速联系上了 RUM 团队,并开始安装和使用 RUM。 让健康码更“健康”,让疫情防控更高效率。RUM 问题分析定位能力也逐渐加强,丰服务场景日益丰富,欢迎大家接入 RUM,为您的 Web 应用、小程序保驾护航(接入指引)。 立即体验 RUM:https://cloud.tencent.com/product/rum。 联系我们 如有任何问题,欢迎扫码添加云监控助手为好友,备注 RUM,入群交流。

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    腾讯云数据库诊断赛参赛指引

    腾讯云数据库诊断赛参赛指引.pdf 详细参赛指引见下方图片,请按照图片指示操作,清晰版PDF可直接下载附件。 参赛指引-小.jpg 腾讯数据库王者挑战赛开始啦! 、异常、隐患等现象,参赛者需根据云基础监控和日志信息,在不降低业务访问量的情况下,对业务代码或数据库进行优化。 腾讯云智能数据库管家DBbrain会实时对每个参赛用户的实例进行健康巡检和打分,比赛结束后,按照DBbrain的健康打分确定晋级/排名。如分数相同的,用时最短的参赛者获胜。 腾讯云数据库负责人林晓斌,腾讯云数据库产品总监王义成,中国计算机行业协会开源数据库专委会会长周彦伟,PG中国社区主席赵振平将就冠军队伍的优化思路进行点评。 每位参赛者均需加入大概官方答疑群,关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“开发者大赛”即可入群。 转发下方海报参与活动可以获得腾讯公仔和经典技术书籍,详情请添加海报上机器人二维码咨询。

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    白皮书:高端装备行业互联网实施架构及设备健康诊断

    本文简述《垂直行业工业互联网实施架构白皮书(讨论稿)》(以下简称垂直行业白皮书)之高端装备行业工业互联网实施架构,并对其中的设备健康管理部分结合实践做进一步探讨。为提高可读性,增加部分实景插图。 平台支持 MySql、Oracle、SQLServer 数据库。 应用场景三:高端装备的预测与健康管理(PHM) 预测与健康管理(Prognostics and Health Management, 以下简称 PHM)是综合利用现代信息技术、人工智能技术的最新研究成果而提出的一种全新的管理健康状态的解决方案 预测是通过评估产品偏离或退化的程度与预期的正常操作条件来预测产品的未来可靠性的过程;健康管理是实时测量、记录和监测正常运行条件下偏差和退化程度的过程。 工业互联网平台主要由如下几个部分组成: (1) 基础数据平台:负责存储海量的带有时间标签的设备工况和状态数据,并提供开放的查询能力和可视化能力; (2) 工业大数据分析引擎:提供丰富的故障处理类、特征提取类、故障诊断

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    白皮书:钢铁行业互联网实施架构及设备健康诊断

    本文简述《垂直行业工业互联网实施架构白皮书(讨论稿)》(以下简称垂直行业白皮书)之钢铁行业工业互联网实施架构,并对其中的设备健康管理部分结合实践做进一步探讨。为提高可读性,增加部分实景插图。 1) 对接工业现场的各类设备,根据不同的通讯协议,实现现场设备数据的采集和协议转换,通过高性能的实时数据库汇总; 2) 对现场各种类型的数据进行归一化处理,转换成统一格式的可处理的数据,统一上传到云端的大数据平台

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    美国最大的儿童健康信息数据库

    MotherKnows具体是个什么样的产品 MotherKnow提供的健康服务产品让父母们能够随时通过网页版或手机应用访问自己孩子的健康记录,从而提高就医、急诊、保险赔付的效率,还能避开挂号的繁琐。 对于每个家庭来说, MotherKnows不仅是病史档案管理专家,同时也是孩子健康的监督管家包括提醒孩子注射疫苗和下次体检的时间等。 它允许账户持有人通过电话进入自己的医疗健康记录的帐户。 MotherKnows希望与尽可能多的机构合作,该公司的长期目标是建设美国规模最大的儿童健康信息数据库。 是的,健康是私密的以及保护隐私同样重要,不过眼前即时的利益远远大于风险。如果我们信任数字化的银行信息,为什么不存储记录我们的健康信息呢?要知道银行信息比健康信息的内容可要多得多啊。

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    诊断工具与方法:从OS到数据库

    最近在“云和恩墨微信大讲堂”中,有很多朋友遇到性能问题,但是往往没有及时的诊断信息。我将之前书中的一章摘录出来和大家略为分享。 在数据库系统的诊断中,通常须要综合分析两个方面的因素: 主机系统的采样分析数据; 数据库系统的采样分析数据。 和AWR相辅助的,ASH、ADDM、SQL Monitor都是诊断分析的好助手。 诊断案例一则 在一次客户现场服务中,客户报告了一个Weblogic 503错误(503——Service Unavailable),出现这个错误时,客户端新发起的连接会暂时无法得到响应,这极有可能是数据库的响应时间过长 当然,在今天完备的监控手段之下,能够通过更加直观的手段获取监控信息,但是无论如何,当DBA接手一个数据库系统时,仍然要谨记:记录和获取完整的信息,是性能诊断和分析的基础。

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    Hyperf 初体验-数据库

    本节和数据库进行一次访问,包括数据库迁移、增删改查等操作 仔细阅读文档 仔细阅读文档 仔细阅读文档 重要的是说三遍!!! 创建数据连接 Hyperf 数据库的连接配置在 config\autoload\database.php 文件中 <? DB_COLLATION=utf8mb4_unicode_ci DB_PREFIX= REDIS_HOST=localhost REDIS_AUTH= REDIS_PORT=6379 REDIS_DB=0 执行数据库迁移 function delete() { $user = User::query()->find(1); return $user->delete(); } } 关于数据库操作

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    白皮书:电子信息行业互联网实施架构及设备健康诊断

    ,实现企业的可持续和健康发展,就需要对设备进行健康诊断和管理。 设备健康管理主要有以下两个功能: 1)故障预测:预计、预警、诊断部件功能的状态(包括确定部件的剩余寿命和正常工作的时间段); 2)状态管理:根据诊断、预测信息、可用资源以及使用需求对维修活动做出适当的决策 液晶显示屏生产设备实施案例 某知名液晶显示屏生产厂,在生产过程中用到多种设备,包括数控铣床、发电机、线切割机、磨床等,为减少因设备故障引起的生产停顿和因设备加工精度不足引起的质量隐患,决定增加设备健康诊断系统 ,整体架构如下: 为增加设备诊断和管理的实时性并减少因信号线缆过长产生的干扰,边缘计算模块安装在诊断设备的旁边,获取电流温度等信号、以50K/S的高速进行振动信号采集,同时进行频谱分析、特征值提取、本地报警和特征值上传 设备健康诊断和管理相关资料参考 设备监诊与预测性维护解决方案 边缘计算:设备健康诊断与上云一体机 多卡同步采集振动信号同步性能验证!

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      数据库智能管家 DBbrain

      腾讯云数据库智能管家(DBbrain)是一款可为用户提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治平台。利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验,将大量数据库问题的诊断优化工作自动化,服务于云上和云下企业。提供从用户行为安全、SQL安全到数据存储加密安全等多项数据安全服务,公安部认证的等保合规性安全产品。提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端。

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